Aportul de acizi grași polinesaturați cu catenă lungă Omega-3 la copii cu deficit de atenție și tulburare de hiperactivitate ADHD

Abstract

Acizii grași polinesaturați cu catenă lungă Omega-3 (LC-PUFA) joacă un rol central în creșterea neuronală și în dezvoltarea creierului uman, iar o deficiență a acestor substanțe a fost raportată la copiii cu tulburări hiperactive cu deficit de atenție (ADHD). În acest sens, suplimentarea cu acizi grași polinesaturați omega-3 este utilizată ca terapie adjuvantă în ADHD. Fructele de mare, în special peștele și unele tipuri de nuci sunt principalele surse alimentare ale acestor acizi grași în dieta spaniolă. Pentru a evalua efectul aportului de alimente obișnuite care conțin cantități mari de acizi grași polinesaturați omega-3, a fost administrat un chestionar cu frecvența alimentară părinților copiilor cu ADHD ( N = 48) și părinților copiilor în curs de dezvoltare normal (grup de control ) ( N = 87) și aportul de LEG-PUFA dietetic omega-3, cum ar fi acidul eicosapentaenoic (EPA) și acidul docosahexaenoic (DHA), a fost estimat. Copiii cu ADHD au consumat pește gras, pește slab, moluște, crustacee și ouă de pui semnificativ mai rar ( p <0.05) decât copiii din grupul de control. Aportul zilnic estimat de omega-3 LC-PUFA (EPA + DHA) a fost semnificativ sub cel recomandat de agențiile de sănătate publică din ambele grupuri și a fost semnificativ mai mic la copiii cu ADHD ( p <0,05, Cohen d = 0,45) comparativ cu normal dezvoltarea copiilor. Intervenția dietetică pentru creșterea consumului de pește și fructe de mare este sfătuită și este justificată în special la copiii cu ADHD, deoarece ar putea contribui la îmbunătățirea simptomelor ADHD.

Logo-ul lui brainsci

Link to Publisher's site
Sci-creier . 2019 mai; 9 (5): 120.
Publicat online 2019 mai 23. doi: 10.3390 / brainsci9050120
PMCID: PMC6562756
PMID: 31126106

Date asociate

Materiale suplimentare

1. Introducere

Există dovezi din ce în ce mai mari că mai multe tulburări mintale, deși arată o predispoziție genetică de bază [ 1 ], sunt probabil produsul unei interacțiuni dintre susceptibilitatea genetică și factorii de mediu [ 2 ], dintre care nutriția inadecvată poate fi o componentă [ 3 , 4 ]. Printre nutrienții care s-au dovedit în mod constant legat de sănătatea mintală și de diferite tulburări psihiatrice, trebuie menționată acizii grași polinesaturați cu catenă lungă omega-3 (LC-PUFA) [ 5 , 6 , 7 ]. O sănătate fizică și psihică adecvată și neurodezvoltare necesită un raport echilibrat între acizii grași polinesaturați omega-3 și omega-6, dar dieta tipică în multe țări asigură un aport mult mai mare de alimente care conțin omega-6 în comparație cu omega-3 LC- PUFA, astfel rezultând deseori un dezechilibru și un aport omega-3 deficitar [ 5 , 8 ]. S-a demonstrat că consumul de suplimente care conțin omega-3 LC-PUFA este o măsură eficientă pe lângă administrarea de medicamente psihotrope pentru tratarea mai multor boli psihiatrice [ 9 , 10 , 11 , 12 ]. În acest sens, s-a demonstrat că omega-3 LC-PUFA, cum ar fi acidul eicosapentaenoic (EPA) și acidul docosahexaenoic (DHA) pot fi de ajutor în tratamentul tulburărilor hiperactive cu deficit de atenție (ADHD) la copii [ 13 , 14 , 15 , 16 , 17 ]. Indiferent dacă fiziopatologia ADHD poate fi legată de biodisponibilitatea inadecvată a omega-3 LC-PUFA și dacă poate fi contracarată prin suplimentarea dietetică sau prin aportul crescut de alimente care conțin cantități mari de omega-3 LC-PUFA, a dobândit un interes tot mai mare în parte datorită cunoașterii crescânde a rolului nutriției în tulburările psihiatrice și în ADHD [ 18 , 19 , 20 ]. Orientările dietetice recomandă consumul regulat de pește în toate intervalele de vârstă ca principală sursă de aport omega-3 LC-PUFA [ 21 ].

Studiile anterioare se referă la rolul fundamental acordat de omega-3 LC-PUFA în mai multe funcții metabolice esențiale, având în vedere implicarea lor în diverse procese neuronale, precum și în creșterea celulelor, funcția membranei celulare, hormonale și imunologice, conversații încrucișate, și reglarea expresiei genice [ 8 , 22 , 23 ]. Alterarea unora dintre aceste funcții a fost implicată în fiziopatologia ADHD [ 24 ]. Mai multe studii experimentale sugerează că deficiențele de omega-3 LC-PUFA modifică puternic funcția creierului, nu numai în timpul etapelor de dezvoltare, ci și de-a lungul vieții [ 25 ]. Există câteva dovezi care sugerează că homeostazia omega-3 LC-PUFA poate fi afectată la pacienții cu ADHD ca urmare a deficitelor și / sau a dezechilibrelor în aportul nutrițional, alterarea genetică, modificările activității enzimelor implicate în metabolismul lor sau influența unor agenți de mediu [ 24 , 25 ].

Deși multe studii privind suplimentarea cu omega-3 LC-PUFA în ADHD au fost publicate în ultimii ani [ 13 , 14 ], majoritatea se referă la fie intervenții efectuate la pacienții cărora li s-a administrat suplimente omega-3 LC-PUFA, în afară de dieta lor normală. Remarcabil, există puține studii asupra aportului de omega-3 LC-PUFA prin dieta la pacienții cu ADHD. Prin urmare, prezentul studiu a fost conceput cu următoarele trei obiective principale:

  • 1)

    Evaluarea modelului de consum al principalelor surse alimentare de alimente care conțin omega-3 LC-PUFA la copiii cu ADHD și într-un grup de control.

  • 2)

    Estimarea aportului zilnic de omega-3 LC-PUFA (EPA + DHA) în cele două grupuri.

  • 3)

    Evaluarea influenței vârstei, sexului și indicelui de masă corporală (IMC) la aportul omega-3 LC-PUFA.

2. Materiale și metode

2.1. Design de studiu

Un studiu observațional de control de caz a fost efectuat în Valencia (Spania) în 2016-2017. Participanții la studiu au fost recrutați în rândul pacienților (copii și adolescenți) cu ADHD supus consultului psihiatru pentru copii. Copiii sănătoși din punct de vedere neurologic (grup de control) au fost recrutați din două școli publice din Valencia (Spania). Tulburarea hiperactivă a deficitului de atenție a fost confirmată pe baza criteriilor de diagnostic DSM-IV utilizând un examen și interviu standard de neurodezvoltare (scala Conners). Părinții copiilor cu ADHD au fost intervievați în timpul consultării obișnuite cu psihiatrul copilului. Informațiile clinice (diagnosticarea ADHD, medicamente, prezența altor comorbidități, date antropometrice) au fost preluate prin revizuirea fișelor medicale în consultarea psihiatrului la copiii cu ADHD. Indicele masei corporale a fost calculat ca greutate în kilograme împărțit la pătratul de înălțime în metri. Pentru copii și adolescenți, IMC este specific vârstei și sexului și este adesea denumit IMC pentru vârstă. Conform ghidurilor internaționale, IMC a fost grupat în patru categorii: greutate subponderală (IMC mai mică decât cea de-a cincea percentilă), greutatea normală sau sănătoasă (percentila a 5-a mai mică decât cea a 85-a percentilă), supraponderala (85% percentilă la mai puțin decât 95% percentila), sau obezi (egali sau mai mari decât percentila 95) [ 26 ]. Copiii din grupul de control erau potriviți de sex și vârstă (proporție 1: 2) cu copiii din grupul ADHD. Potrivirea crește eficiența estimărilor dacă variabilele potrivite sunt asociate atât cu boala, cât și cu expunerea. Studiul a cuprins 135 de copii: 48 cu un diagnostic de ADHD (vârsta 5-14 ani) și 87 fără ADHD sau alte tulburări psihiatrice sau neurologice (vârsta între 4-13 ani). Variabilele socio-economice au fost măsurate prin trei variabile: în primul rând, clasa socială ocupațională, utilizată pe scară largă în Spania ca măsură a poziției socioeconomice [ 27 ]; acesta a fost definit folosind o adaptare spaniolă a clasificării clasei sociale britanice. În acest studiu, am recodificat statutul social în trei categorii: superior, mediu și inferior. Nivelul educațional a fost înregistrat ca primar sau mai puțin, secundar sau universitar. Situația ocupării forței de muncă a fost clasificată ca angajată, șomer și casă.

Protocolul de studiu a fost aprobat de Comitetul local de etică al Universității din Valencia (Valencia, Spania) (număr de protocol H1397475950160). Părinții au semnat consimțământul informat pentru a participa la studiu.

2.2. Evaluarea dietei

Părinții au completat chestionarul de frecvență alimentară (FFQ) despre dieta copiilor lor și au fost, de asemenea, instruiți să raporteze consumul de băuturi și suplimente. Instrumentul a fost un chestionar semicantitativ alimentar care a fost format din 136 de produse alimentare și este validat în Spania [ 28 ]. În mod specific, părinții au fost instruiți să înregistreze dimensiunile de porțiune estimate pentru fiecare articol ingerat conform unui ghid vizual validat anterior [ 29 ] pentru a îmbunătăți exactitatea estimărilor lor. Consumările au fost evaluate prin încrucișarea frecvenței și a mărimii porțiunii pentru fiecare aliment. Toate înregistrările alimentare au fost analizate utilizând software-ul gratuit Nutrition Data Systems-Research (DIAL®). Aportul de nutrienți a fost mediu pe parcursul celor trei zile și a fost normalizat la un aport la 1000 kcal, pentru a genera măsurile utilizate în analizele ulterioare. Aportul de energie și nutrienți a fost calculat din tabelele compoziției alimentare spaniole [ 30 , 31 ].

2.3. Estimarea aportului de Omega-3 LC-PUFA din pește și nuci

Părinții au auto-raportat consumul de pește și nuci la copiii lor. Peștele a fost definit ca „orice fel de pește, inclusiv bastoane de pește și conserve de ton, crustacee, crustacee și moluște”. Participanții au raportat: (a) cât de des au consumat pește („nu au mâncat”, „o dată-de trei ori pe lună , „„ Aproximativ o dată pe săptămână ”,„ de două ori de patru ori pe săptămână ”,„ de cinci-șase ori pe săptămână ”,„ o dată pe zi ”,„ de două ori-de trei ori pe zi ”); și (b) tipul de pește pe care l-au consumat în mod obișnuit.

Elementele din chestionarul alimentar semicantitativ de trei zile [ 30 ] legate de consumul de pește și fructe de mare și conținutul lor omega-3 de LC-PUFA (g / 100 g de alimente, ca sumă de EPA + DHA) au fost: ( a) pește slab: pescăruș, pescăruș, auriu, mână și talpă (0,62); (b) pești grași: somon, macrou, ton, bonit atlantic și sardină (1,87); (c) cod (0,70); (d) pește afumat și sărat: somon și hering (4.44); (e) crustacee: midie, stridie și scoică (2.20); (f) fructe de mare: creveți, creveți și raci (0,90) și (g) moluște: caracatiță, sepie și calamar (0,71). Aportul Omega-3 LC-PUFA a fost calculat ca conținut de frecvență × (EPA + DHA) pentru fiecare produs alimentar (pește, fructe de mare). Am inclus, de asemenea, alimente obișnuite în dietele spaniole care conțin cantități mari de omega-3 LC-PUFA, precum nuci de fructe uscate: nuci, alune și migdale (6.33) [ 28 , 32 ]. Am estimat aportul de EPA + DHA, deoarece acești acizi grași sunt administrați ca suplimente nutritive în setări clinice pentru copii / adolescenți cu ADHD. În plus, am întrebat părinții despre frecvența consumului de suplimente omega-3 LC-PUFA sau a laptelui îmbogățit în acizi grași omega-3. Aportul de omega-3 LC-PUFA și consumul de pește au fost ajustate pentru consumul total de energie folosind metoda reziduală propusă de Willett și colab. 33 ].

2.4. Analize statistice

În analiza univariată, variabilele au fost reprezentate ca frecvențe și procente absolute pentru variabilele categorice și ca medie ± deviație standard (SD) pentru variabile continue (cantitative). În analiza bivariate, am verificat pentru prima dată distribuția datelor normale sau non-normale pentru variabile cantitative folosind testele Shapiro – Wilk ( n <50) sau Kolmogorov – Smirnoff ( n ≥ 50). Drept rezultat al distribuției non-normale a datelor, am utilizat teste nonparametrice, de exemplu, testul U Mann-Whitney (când se compară variabilele cantitative între două grupuri) sau testul Kruskal-Wallis (când se compară variabile cantitative între trei sau mai multe grupuri) . Analiza corelației dintre variabilele cantitative a fost efectuată cu testul neparametric Spearman. Pentru a controla efectul variabilelor intervenite, s-au efectuat corelații parțiale. Diferențele dintre variabilele categorice au fost evaluate cu ajutorul testului chi-pătrat. În cazul frecvențelor alimentare, am aplicat testul z pentru diferențe între proporții pentru a determina care dintre cele cinci până la șapte categorii diferă între grupurile de control și ADHD. Pentru a cuantifica dimensiunea efectului pentru compararea a două grupuri am calculat d. Cohen. Semnificația statistică a fost considerată a fi p <0.05. Pachetul statistic SPSS versiunea 24.0 (SPSS, Inc., Chicago, IL, SUA) a fost utilizat în întregime.

3. Rezultate

3.1. Descrierea eșantionului

Caracteristicile eșantionului de studiu sunt prezentate în tabelul 1 . Deoarece ADHD arată o predominanță clară a bărbaților față de femei de aproximativ 3: 1 până la 4: 1 în eșantioane comunitare de persoane tinere [ 1 , 2 , 34 ], am încercat să imităm diferența de distribuție a sexului în studiul nostru: femeile din Grupul ADHD a reprezentat 25,0%, față de 28,7% în grupul de control. Nu au existat diferențe semnificative între grupuri în ceea ce privește distribuția sexului ( p = 0,64) sau vârsta medie ( p = 0,86). În ceea ce privește distribuția în greutate a subiecților, 18,5% ( n = 25) din eșantion au avut o greutate redusă (procentul <5), 36,3% ( n = 49) au prezentat o greutate normală (percentila 5–84), 23,7% ( n = 32) ) au fost supraponderali (procentul 85-94), iar 21,5% ( n = 29) au fost obezi (≥95 percentile). Diferențe semnificative în distribuția greutății au fost observate între grupurile de control și ADHD ( p <0,0001). În raport cu IMC, greutatea scăzută a fost semnificativ mai prevalentă în grupul de control comparativ cu grupul ADHD ( p <0,0001), în timp ce obezitatea a fost semnificativ mai frecventă în grupul ADHD comparativ cu grupul de control ( p <0,001) ( tabelul 1 ) .

tabelul 1

Caracteristicile eșantionului de studiu.

Variabil Control ADHD p -Valor
Vârstă 10,00 ± 0,27
(intervalul 4-13)
9,54 ± 0,31
(5-14)
p = 0,86
(Test Mann-Whitney)
Sex Femei n = 25
Masculin n = 62
Femei n = 12
Masculin n = 36
p = 0,64
(Test cu pătrat chi)
IMC 18,69 ± 0,39
(intervalul 10.65–30.44)
20,89 ± 0,44
(intervalul 15,50–28,31)
p = 0,04
(Test Mann-Whitney)
Greutate mica 26,4% 4,2% p <0,001
(Test cu pătrat chi)
Greutate normală 36,8% 35,4%
Supraponderal 25,3% 20,8%
obezitatea 11,5% 39,6%
Clasă socială Mai mare: 26,4% Mai mare: 31,3% p = 0,88
(Test cu pătrat chi)
Mediu: 55,2% Mediu: 52,1%
Inferior: 18,4 Scăzut: 16,6%
Situația de muncă Tată
Angajat: 97,7%
Șomeri: 2,3%
Tată
Angajat: 95,8%
Șomeri: 4,2%
p = 0,95
(Test cu pătrat chi)
Mamă
Angajat: 50,6%
Șomeri: 16,1%
Casnic: 33,3%
Mamă
Angajat: 58,3%
Șomeri: 10,4%
Casnic: 31,3%
p = 0,78
(Test cu pătrat chi)
Nivel educational Tată
Școala primară: 23.0%
Școala gimnazială: 54%
Universitate: 23,0%
Tată
Școala primară: 20,8%
Școala gimnazială: 54.2
Universitate: 25,0%
p = 0,89
(Test cu pătrat chi)
Mamă
Școala primară: 17,2%
Școala gimnazială: 56,4%
Universitate: 26,4%
Mamă
Școala primară: 12,5%
Școala gimnazială: 56,2%
Universitate: 31,3%
p = 0,84
(Test cu pătrat chi)

Nu au fost observate diferențe semnificative între variabilele socio-economice între părinții din ADHD și grupul de control cum ar fi clasa socială, situația ocupării forței de muncă și nivelul educațional ( tabelul 1 ).

3.2. Aportul de energie și frecvența consumului de fructe de mare

Aportul mediu de energie raportat a fost de aproximativ 1705 kcal. Din această cantitate, 51% au corespuns la carbohidrați, 34% la grăsimi și 15% la proteine. Aportul de pește a fost semnificativ mai mic la copiii / adolescenții cu ADHD decât în ​​rândul controalelor pentru toate tipurile de pește și fructe de mare, cu excepția codului. Diferențe semnificative au fost înregistrate în ceea ce privește peștele slab (incluzând pescărușul, pescărușul, aurul negru, mândria goliath și talpa comună) ( p <0,001) ( figura 1 A); analiza scorurilor z a arătat diferențe semnificative pentru categoriile de admisie „o dată pe săptămână” ( z- scor = 3,05; p <0,01, mai mare în grupul de control), „de două-patru ori pe săptămână” ( z- scor = 2,15; p <0.05, mai mare în grupul de control) și „de cinci-șase ori pe săptămână” ( z- score = −4.14; p <0,001, mai mare în grupul ADHD). Diferențe semnificative au fost observate și în cazul peștilor grași (somon, macrou, ton, bonito, sardină) ( p <0,001; test chi-pătrat) ( figura 1 B); analiza z- scorurilor a arătat diferențe semnificative pentru categoriile de aport „nu au mâncat” ( z- scor = −3.77; p <0,001, mai mare în grupul ADHD), „o dată-de trei ori pe lună” ( z- score = – 3,54; p <0,001, mai mare în grupul ADHD), „o dată pe săptămână” (scor z = 2,55; p <0,01, mai mare în grupul de control) și „de două ori de patru ori pe săptămână” ( z- score = 4.39; p <0.001, mai mare în grupul de control).

Un fișier extern care conține o imagine, ilustrare etc. Numele obiectului este brainsci-09-00120-g001.jpg

Frecvența aportului de pește slab și gras ( tabelele suplimentare S1 și S2 pentru crude).

Diferențe semnificative au fost înregistrate în aportul de pește afumat (inclusiv peștele afumat și sărat, cum ar fi somonul și heringul) ( p <0,001; testul chi-pătrat); analiza scorurilor z a arătat diferențe semnificative pentru categoria de admisie „o dată pe săptămână” (scor z = 2,17; p <0,05, mai mare în grupul de control). Același lucru s-a aplicat la aportul de crustacee (inclusiv midie, stridie și scoică) ( p <0,05); analiza scorurilor z a arătat diferențe semnificative pentru categoria de admisie „de două ori de patru ori pe săptămână” (scor z = 2,02; p <0,05, mai mare în grupul de control). De asemenea, au fost observate diferențe semnificative în aportul de moluște (inclusiv caracatiță, arci comune și calmar) ( p <0,001); analiza scorurilor z a arătat diferențe semnificative pentru categoria de admisie „o dată pe săptămână” (scor z = 2,82; p <0,01, mai mare în grupul de control). În sfârșit, au fost înregistrate diferențe semnificative în aportul de crustacee (inclusiv creveți, creveți și raci) ( p <0,01; test chi-pătrat); analiza z- scorurilor a arătat diferențe semnificative pentru categoriile de admisie „o dată pe săptămână” ( z- score = 2,02; p <0,05, mai mare în grupul de control) și „de cinci-șase ori pe săptămână” ( z- score = −2.11 ; p <0,05, mai mare în grupul ADHD). În schimb, aportul de pește de bacalau nu a fost semnificativ diferit între cele două grupuri ( p = 0,23).

Nu au existat diferențe semnificative în ceea ce privește consumul de nuci (referite la cele care conțin cantități mai mari de omega-3 LC-PUFA, cum ar fi nucile și migdalele) ( p = 0,07), suplimente omega-3 LC-PUFA ( p = 0,26 ) sau lapte îmbogățit în acizi grași omega-3 ( p = 0,14). Aportul de acizi grași omega-3 din nuci nu a fost inclus în calculul aportului zilnic de EPA + DHA, deoarece aceste alimente conțin alte omega-3 LC-PUFA diferite de DHA și EPA și pentru că nu există diferențe semnificative în aportul de uscat fructe au fost observate între ADHD și grupurile de control.

Diferențe semnificative în aportul alimentar au fost observate între femele și bărbați în raport cu peștii grași și crustacee (fiind mai mare la bărbați comparativ cu femelele, p <0,05) și la ouă (din nou fiind mai mare la bărbați comparativ cu femelele, p <0,01), dar nu la alte alimente ( p > 0,05).

3.3. Estimarea aportului de Omega-3 LC-PUFA (EPA + DHA)

Ingestia estimată de omega-3 LC-PUFA (EPA + DHA) în dietă a fost de 109,87 ± 80,27 mg / zi pentru grupul martor și 78,42 ± 56,64 mg / zi pentru copiii cu ADHD ( p <0,01, dimensiunea efectului Cohen’s d = 0,45) ( figura 2 ). Analiza consumului mediu pe zi de omega-3 LC-PUFA pentru fiecare tip de pește și fructe de mare este prezentată în tabelul 2 . Există efecte semnificative în omega-3 LC-PUFA între cele două grupuri pentru peștele slab ( p <0.05), peștele gras ( p <0.01), moluștele ( p <0.05) și alte tipuri de pește și fructe de mare consumate mai puțin frecvent ( p <0,05).

Un fișier extern care conține o imagine, ilustrare etc. Numele obiectului este brainsci-09-00120-g002.jpg

Aportul zilnic estimat de EPA + DHA din fructele de mare. Comparație de aport EPA + DHA în grupurile de control și ADHD. Diferență semnificativă raportată cu un asterisc *, p <0,05.

masa 2

Estimarea aportului Omega-3 LC-PUFA formează diferite tipuri de pește și fructe de mare.

grup Pește slab (mg / zi) Pește gras (mg / zi) Moluste (mg / zi) Crustacee (mg / zi) Alte tipuri (mg / zi)
Control 45,56 ± 19,81 40,63 ± 33,6 18,28 ± 18,20 3,21 ± 6,22 2,20 ± 5,11
ADHD 38,51 ± 19,22 * 26,42 ± 20,30 ** 10,21 ± 15,4 * 3,0 ± 6,43 0,29 ± 2,62 *

*, p <0,05; **, p <0,01 în comparație cu grupul de control. Pe baza consumului zilnic legat de categoria de greutate, sa observat că persistă o diferență semnificativă între grupurile de control și ADHD ( p <0,01).

A existat o corelație semnificativă între aportul zilnic mediu de EPA + DHA și frecvența aportului de pește gras (rho = 0,18, p <0,05) și crustacee (rho = 0,17, p <0,05). Nu s-au observat diferențe semnificative în cantitățile zilnice estimate de omega-3 LC-PUFA (EPA + DHA) între sexe ( p = 0,17) sau în rândul copiilor din diferite categorii de greutate ( p = 0,57).

În schimb, a fost observată o corelație semnificativă și directă între aportul de omega-3 LC-PUFA și vârsta copiilor (rho = 0,21, p <0,05; testul Spearman). Corelația dintre aportul zilnic mediu omega-3 LC-PUFA și vârsta nu a mai fost semnificativă ( p > 0,05, corelație parțială) după controlul pentru variabilele interveniente, de exemplu, grup, sex și categorii de greutate, ceea ce sugerează că acestea contribuie semnificativ la asociere între aportul omega-3 LC-PUFA și vârsta.

4. Discutie

În zilele noastre, mai multe studii arată că alimentele nu sunt utile doar pentru furnizarea de energie pentru funcțiile corporale [ 35 ], dar poate preveni sau modera mai multe boli și o dietă adecvată poate îmbunătăți atât sănătatea fizică cât și cea mentală [ 4 , 5 , 25 , 36 , 37 , 38 ]. Suplimentarea Omega-3 LC-PUFA s-a dovedit a produce efecte benefice la copiii cu ADHD, așa cum sunt rezumate prin două meta-analize recente, deși au fost raportate și unele rezultate contradictorii [ 12 , 13 , 14 , 15 ]. Din câte știm, niciun studiu nu a examinat dacă aportul de omega-3 LC-PUFA EPA și DHA (exprimat în mg / zi) prin dieta este adecvat la copiii cu ADHD. Autoritatea Europeană pentru Siguranța Alimentelor (EFSA) recomandă un aport mediu de EPA + DHA de 250 mg / zi la populația de copii [ 21 ]. Organizația pentru Alimente și Agricultură (FAO) / Organizația Mondială a Sănătății (OMS) [ 39 ] recomandă un aport de EPA + DHA aproximativ 100–200 mg / zi pentru copiii cu vârsta cuprinsă între 2–6 ani și 200–250 mg / zi de la 6 ani. începând. Studiul nostru arată rezultate îngrijorătoare sub forma unui aport scăzut de EPA + DHA atât în ​​grupul de control, cât și în grupul ADHD, comparativ cu cantitatea recomandată de organizațiile de sănătate publică (reducere de 50% -60% în raport cu doza zilnică recomandată) [ 21 , 39 , 40 , 41 ]. Constatări similare au apărut și dintr-un studiu recent bazat pe populația franceză la copii (3-10 ani) și adolescenți (11-17 ani) [ 42 ]. Aportul mediu zilnic de EPA + DHA s-a corelat semnificativ cu vârsta, deși la corectarea IMC, care crește și cu vârsta, am observat încă un aport scăzut al acestor molecule esențiale. Interesant, un consum mai scăzut de omega-3 LC-PUFA a fost, de asemenea, raportat recent la copiii cu tulburări ale spectrului de autism [ 43 ], ceea ce sugerează că poate fi o problemă nutritivă generală care afectează populația pediatrică, mai degrabă decât o problemă condiționată de o anumită tulburare neuropsihiatrică. Cu toate acestea, trebuie subliniat faptul că consecințele unei alimentații cu deficit de omega-3 LC-PUFA (EPA + DHA) pot avea efecte chiar mai nocive la copiii cu tulburări neurodezvoltate, ținând cont de faptul că suplimentarea cu omega-3 LC-PUFA a fost s-a arătat că oferă efecte benefice atunci când se adaugă la tratamentul farmacologic al ADHD [ 13 , 14 , 15 , 38 , 40 ]. Analiza și evoluția simptomelor de ADHD la copiii cu un aport scăzut sau normal de omega-3 LC-PUFA merită investigații viitoare pentru a evalua rolul său în simptomatologia ADHD. Pe lângă omega-3 LC-PUFA, aportul redus de pește ar putea duce la alte deficiențe de nutrienți, cum ar fi fosfolipidele, taurina aminoacidului neuromodulator, sursa de proteine ​​de înaltă calitate și carotenoizii marini benefici, cum ar fi astaxantina [ 44 ], care au fost demonstrate să posede proprietăți anti-oxidante și efecte antiinflamatorii [ 44 , 45 , 46 , 47 , 48 ], iar aportul regulat de pește reduce hiperlipidemia [ 49 ], care la rândul său poate îmbunătăți funcția creierului [ 50 ].

O altă preocupare nutrițională emergentă în studiul nostru a fost prevalența ridicată a obezității la copiii cu ADHD (40% din eșantion comparativ cu 12% din grupul de control). Această constatare este de acord cu cele ale unei meta-analize recente care concluzionează că prevalența obezității în ADHD este cu 40% mai mare decât în ​​populația generală [ 51 , 52 ]. Cauzele supraponderalii și obezității copilului sunt multifactoriale (dietă, stil de viață sedentar, statut socioeconomic, afecțiuni ale bolilor, tulburări neurodezvoltate etc.), dar simptomele de bază ale copiilor cu ADHD ar putea contribui la astfel de rate crescute [ 43 , 51 , 52 ] . Printre acești factori, simptomele ADHD, cum ar fi neatenția sau impulsivitatea, pot crește riscul obezității prin creșterea și dregregarea tiparului de aport alimentar în mai multe moduri (alimentație excesivă, mâncare în exces, alegeri nesănătoase, etc.) [ 51 ]. Tulburarea deficitului de atenție poate fi asociată cu a nu-și aminti dacă mâncarea a fost făcută sau cu o lipsă de senzație de satiție [ 51 , 52 ]. Având în vedere lipsa abilităților de planificare și autoreglare, pacientul poate pierde controlul asupra alimentelor și poate reduce timpul petrecut făcând exerciții fizice [ 40 ]. De asemenea, impulsivitatea poate contribui la aportul excesiv de alimente în ADHD, chiar și sub forma alimentației. Acest regim alimentar anomal ar putea produce o creștere netă a țesutului adipos, care afectează gravitatea ADHD și invers. Bowling și colab. 43 ] a concluzionat că mai multe simptome ADHD prezic o masă mai mare de grăsime la vârste ulterioare, ceea ce confirmă în continuare faptul că mai multe simptome de impulsivitate pot contribui la supraponderale. Studiile longitudinale au explorat direcția legăturii dintre ADHD și obezitate. Unele studii au sugerat că ADHD precedă și probabil contribuie la supraponderalitate și obezitate ulterioară [ 51 , 52 ]; cu toate acestea, modelul invers a fost demonstrat și la copiii preșcolari [ 53 ]. Unul dintre mecanismele fiziopatologice propuse prin care supraponderația poate contribui la ADHD se referă la respirația cu tulburări de somn [ 54 ], ceea ce duce la o somnolență excesivă în timpul zilei, care la rândul său poate promova neatenția prin hipoxemie, care la rândul său contribuie la o funcționare prefrontală alterată [ 52] , 54 ]. În cele din urmă, a fost propus un mecanism genetic comun între ADHD și obezitate [ 55 ]. Deși mecanismul care stă la baza asociației este încă necunoscut, dovezi preliminare sugerează rolul sistemului de recompensă dopaminergică [ 56 ] sau al sistemului de melanocortină [ 57 ]. Este într-adevăr posibil să fie implicate căi bidirecționale.

Studiul nostru are o serie de limitări. În primul rând, proiectarea de observație în secțiune transversală a implicat limite privind inferențele despre cauzalitate între aportul insuficient de omega-3 LC-PUFA și agravarea simptomelor de ADHD. În al doilea rând, au existat o serie de probleme legate de completarea înregistrărilor. Datele la care se face referire la aport pot conține erori cauzate de inexactități în cantități înregistrate și se bazează pe rapoartele părinților și nu pe copii. Cu toate acestea, suntem siguri că informațiile auto-raportate furnizate de părinți despre evaluarea nutrițională a copiilor lor au fost adecvate, deoarece au arătat interesul pentru studiu și au primit instruire și sprijin în completarea înregistrărilor alimentare. Mai mult, rata de atrângere a fost scăzută. Prin urmare, considerăm că studiul are o bună validitate internă. O a treia limitare este faptul că nu am măsurat aportul de omega-3 LC-PUFA provenind din alte surse. Cu toate acestea, suntem siguri cu privire la rolul principal al peștilor și al fructelor de mare ca sursă principală de EPA + DHA în dieta spaniolă [ 36 , 39 ].

În eșantionul nostru de copii cu ADHD și controale (potrivite de vârstă și sex cu subiecții ADHD), au existat considerabil mai mulți băieți decât fete (care reflectă raportul sexual caracteristic observat în ADHD [ 1 , 2 ]), ceea ce poate exclude o analize adecvate pentru efectele sexului. Atât controalele, cât și copiii ADHD au fost recrutați nu numai din aceeași grupă de vârstă, dar și din aceeași regiune geografică și au avut un statut socioeconomic similar. Datele au fost colectate în aceeași perioadă de timp (iarna), iar această omogenitate a redus sursele potențiale de părtinire.

În ciuda acestor limitări, studiul nostru subliniază necesitatea unei atenții sporite educației părinților și copiilor în ceea ce privește obiceiurile alimentare sănătoase din Spania și, ca atare, educația este cea mai promițătoare și practică strategie complementară de management în ADHD. Având în vedere că consumul de pește este principala sursă de omega-3 LC-PUFA dietetică [ 58 ], intervențiile care promovează consumul de pește într-o dietă echilibrată, precum și alte comportamente alimentare pozitive, sunt puternic garantate în viitor.

5. Concluzii

Aportul de fructe de mare, în special de pește, este redus la copiii cu ADHD în comparație cu copiii în curs de dezvoltare și acest lucru poate contribui la reducerea aportului de omega-3 LC-PUFA, cum ar fi EPA și DHA, nutrienți esențiali pentru o dezvoltare și funcție a creierului adecvate. Cercetări suplimentare sunt necesare pentru a clarifica asocierile dintre simptomatologia ADHD, modelele alimentare și starea de sănătate.

Recunoasteri

Le exprimăm mulțumirile sincere tuturor părinților pentru timpul, interesul și bunăvoința lor și întregului personal implicat în studii.

Materiale suplimentare

Următoarele sunt disponibile online la https://www.mdpi.com/2076-3425/9/5/120/s1 , Tabelul S1: Frecvența aportului de pește slab, Tabelul S2: Frecvența aportului de pește gras.

Contribuții ale autorului

Conceptualizare, MF-A., MIM-M., OC; Metodologie, MF-A., MIM-M.; Analiză formală, MF-A., OC; Curarea datelor MF-A., MIM-M .; Redactare – Pregătirea originală a proiectului, MF-A., OC; Scriere – revizuire și editare, MF-A., MIM-M., OC

Finanțarea

Această cercetare nu a primit nicio finanțare externă.

Conflicte de interes

Autorii declară niciun conflict de interese.

Referințe

1. Sciberras E., Mulraney M., Silva D., Coghill D. Factorii de risc prenatal și etiologia ADHD – Revizuirea dovezilor existente. Curr. Rep. De psihiatrie 2017; 19 doi: 10.1007 / s11920-017-0753-2. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
2. Nigg J., Nikolas M., Burt SA Generate măsurate de interacțiunea mediului în relație cu tulburările de atenție-deficit / hiperactivitate (ADHD) J. Am. Acad. Copil Adolescență. Psihiatrie. 2010; 49 : 863–873. doi: 10.1016 / j.jaac.2010.01.025. Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
3. Sarris J., Logan AC, Akbaraly TN, Amminger GP, Balanzá-Martínez V., Freeman MP, Hibbeln J., Matsuoka Y., Mischoulon D., Mizoue T., și colab. Societatea internațională de cercetare în psihiatrie nutrițională. Medicina nutrițională ca principală în psihiatrie. Lancet Psihiatrie. 2015; 2 : 271–274. doi: 10.1016 / S2215-0366 (14) 00051-0. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
4. Yan X., Zhao X., Li J., He L., Xu M. Efectele malnutriției din viața timpurie asupra tulburărilor de neurodezvoltare și neuropsihiatrie și a mecanismelor potențiale. Prog. Neuro Psychopharmacol. A fierbe. Psihiatrie. 2018; 83 : 64–75. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2017.12.016. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
5. Gow RV, Hibbeln JR Omega-3 Gras Acid and Deficits nutritive in Neurodevelopment advers and Behaviors Childhood. Copil Adolescență. Psychiatr. Clin. Psihiatrie. 2014; 23 : 555–590. doi: 10.1016 / j.chc.2014.02.002. Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
6. Grosso G., Galvano F., Marventano S., Malaguarnera M., Bucolo C., Drago F., Caraci F. Omega-3 Acizi grași și depresie: dovezi științifice și mecanisme biologice. Oxidativ Med. Cell. Longev. 2014; 2014 : 1–16. doi: 10.1155 / 2014/313570. Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
7. Parletta N., Milte CM, Meyer BJ Modulația nutrițională a funcției cognitive și a sănătății mintale. J. Nutr. Biochem. 2013; 24 : 725–743. doi: 10.1016 / j.jnutbio.2013.01.002. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
8. Schuchardt JP, Huss M., Stauss-Grabo M., Hahn A. Semnificația acizilor grași polinesaturați cu lanț lung (PUFA) pentru dezvoltarea și comportamentul copiilor. Euro. J. Pediatr. 2010; 169 : 149–164. doi: 10.1007 / s00431-009-1035-8. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
9. Cooper RE, Tye C., Kuntsi J., Vassos E., Asherson P. Omega-3 suplimente și cogniție de acizi grași polinesaturați: O revizuire sistematică și meta-analiză. J. Psihofarmacol. 2015; 29 : 753–763. doi: 10.1177 / 0269881115587958. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
10. Mischoulon D., Freeman MP Omega-3 acizi grași în psihiatrie. Psychiatr. Clin. Nord Am. 2013; 36 : 15–23. doi: 10.1016 / j.psc.2012.12.002. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
11. Acizii grași Bloch MH, Hannestad J. Omega-3 pentru tratamentul depresiei: revizuire sistematică și meta-analiză. Mol. Psihiatrie. 2012; 17 : 1272–1282. doi: 10.1038 / mp.2011.100. Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
12. Politi P., Rocchetti M., Emanuele E., Rondanelli M., Barale F. Studii randomizate controlate cu placebo ale acizilor grași polinesaturați Omega-3 în tulburări psihiatrice: o revizuire a literaturii actuale. Drug Discov. Technol. 2013; 10 : 245–253. doi: 10.2174 / 1570163811310030007. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
13. Bloch MH, Qawasmi A. Suplimentă de acizi grași Omega-3 pentru tratamentul copiilor cu tulburări de deficit-atenție / hiperactivitate Simptomatologie: revizuire sistematică și meta-analiză. J. Am. Acad. Copil Adolescență. Psihiatrie. 2011; 50 : 991–1000. doi: 10.1016 / j.jaac.2011.06.008. Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
14. Ramalho R., Pereira AC, Vicente F., Pereira P. Suplimentul de acid docosahexaenoic pentru copiii cu tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție: o revizuire cuprinzătoare a dovezilor. Clin. Nutr. ESPEN. 2018; 25 : 1–7. doi: 10.1016 / j.clnesp.2018.03.126. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
15. Agostoni C., Nobile M., Ciappolino V., Delvecchio G., Tesei A., Turolo S., Crippa A., Mazzocchi A., Altamura CA, Brambilla P. Rolul acizilor grași Omega-3 în dezvoltarea Psihopatologie: o revizuire sistematică asupra psihozei timpurii, autismului și ADHD. Int. J. Mol. Sci. 2017; 18 : 2608. doi: 10.3390 / ijms18122608. Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
16. Lange KW, Hauser J., Makulska-Gertruda E., Nakamura Y., Reissmann A., Sakaue Y., Takano T., Takeuchi Y. Rolul suplimentelor nutriționale în tratamentul ADHD: Ce spune probele. Curr. Rep. De psihiatrie 2017; 19 : 8. doi: 10.1007 / s11920-017-0762-1. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
17. Königs A., Kiliaan AJ Evaluarea critică a acizilor grași omega-3 în tratamentul tulburărilor cu deficit de atenție / hiperactivitate. Neuropsychiatr. Dis. Trata. 2016; 12 : 1869–1882. Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] Google Scholar ]
18. Uleiul de pește Arnold LE nu este uleiul de șarpe. J. Am. Acad. Copil Adolescență. Psihiatrie. 2011; 50 : 969–971. doi: 10.1016 / j.jaac.2011.07.012. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
19. Nigg JT, Lewis K., Edinger T., Falk M. Metaanaliza simptomelor tulburării de deficit de atenție / hiperactivitate, dietă de restricție și aditivi sintetici de culoare alimentară. J. Am. Acad. Copil Adolescență. Psihiatrie. 2012; 21 : 86–89. doi: 10.1016 / j.jaac.2011.10.015. Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
20. Stevenson J., Buitelaar J., Cortese S., Ferrin M., Konofal E., Lecendreux M., Simonoff E., Wong IC, Sonuga-Barke E. Revizuirea cercetării: Rolul dietei în tratamentul atenției – tulburare de deficit / hiperactivitate – o evaluare a dovezilor privind eficacitatea și recomandările privind proiectarea studiilor viitoare. J. Psihologia copilului. Psihiatrie. 2014; 55 : 416–427. doi: 10.1111 / jcpp.12215. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
21. Autoritatea Europeană pentru Siguranța Alimentelor (EFSA) Aviz științific privind valorile de referință ale dietelor pentru grăsimi, incluzând acizii grași saturați, acizii grași polinesaturați, acizii grași monoinsaturați, acizii grași trans și colesterolul. EFSA J. 2010; 8 : 1461. Academic Google ]
22. Morgane PJ, Austin-LaFrance R., Bronzino J., Tonkiss J., Díaz-Cintra S., Cintra L., Kemper T., Galler JR, Kemper T. Malnutriția prenatală și dezvoltarea creierului. Neurosci. Biobehav. Rev. 1993; 17 : 91–128. doi: 10.1016 / S0149-7634 (05) 80234-9. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
23. Bourre JM, Dumont O., Piciotti M., Clément M., Chaudière J., Bonneil M., Nalbone G., Lafont H., Pascal G., Durand G. Esențialitatea acizilor grași omega 3 pentru structura creierului și funcţie. Rev. World Nutr. Dietă. 1991; 66 : 103–117. PubMed ] Google Scholar ]
24. Burgess JR, Stevens L., Zhang W., Peck L. Acizi grași polinesaturați cu catenă lungă la copii cu tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție. A.m. J. Clin. Nutr. 2000; 71 : 327S – 330S. doi: 10.1093 / ajcn / 71.1.327S. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
25. Pusceddu MM, Kelly P., Stanton C., Cryan JF, Dinan TG N-3 Acizi grași polinesaturați prin viața de viață: Implicare pentru psihopatologie. Int. J. Neuropsihofarmacolul. 2016; 19 doi: 10.1093 / ijnp / pyw078. Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
26. Kuczmarski RJ, Ogden CL, Guo SS, Grummer-Strawn LM, Flegal KM, Mei Z., Wei R., Curtin LR, Roche AF, Johnson CL CDC Growth Chartrts pentru Statele Unite: Metode și dezvoltare. Declarație de sănătate vitală 2002; 246 : 147–148. PubMed ] Google Scholar ]
27. Domingo-Salvany A., Regidor E., Alonso J., Alvarez-Dardet C. Propunere pentru o măsură de clasă socială. Grupul de lucru al Societății Spaniole de Epidemiologie și Societatea Spaniolă de Medicină de Familie și Comunitate. Aten Primaria. 2000; 25 : 350. PubMed ] Google Scholar ]
28. Martin-Moreno JM, Boyle P., Gorgojo L., Maisonneuve P., Fernandez-Rodriguez JC, Salvini S., Willett WC Dezvoltarea și validarea unui chestionar de frecvență alimentară în Spania. Int. J. Epidemiol. 1993; 22 : 512–519. doi: 10.1093 / ije / 22.3.512. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
29. Le Moullec N., Deheeger M., Preziosi P., Monteiro P., Valeix P., Rolland-Cachera MF, Potier De Courcy G., Christides JP, Cherouvrier F., Galan P., și colab. Validation du manuel-photos used pour l’enquête alimentaire de l’étude SU. VI. MAX. Cahiers de Nutrition et de Diététique. 1996; 31 : 158–164. Academic Google ]
30. Moreiras O., Carbajal A., Cabrera L., Cuadrado C. Tablete de compoziție de alimente (tabele de compoziții alimentare) Ediciones Piramide; Madrid, Spania: 2005. Google Scholar ]
31. Fernandez-Ballart JD, Piñol JL, Zazpe I., Corella D., Carrasco P., Toledo E., Perez-Bauer M., Martínez-González M.Á., Salas-Salvadó J., Martín-Moreno J. M. Valabilitatea relativă a unui chestionar semicantitativ de frecvență alimentară la o populație mediteraneană în vârstă din Spania. Br. J. Nutr. 2010; 103 : 1808–1816. doi: 10.1017 / S0007114509993837. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
32. Hepburn FN, Exler J., Weihrauch JL Tabelele provizorii privind conținutul de acizi grași omega-3 și alte componente grase ale alimentelor selectate. J. Am. Dietă. Conf. 1986; 86 : 788–793. PubMed ] Google Scholar ]
33. Willett WC, Howe GR, Kushi LH Ajustare pentru aportul total de energie în studii epidemiologice. A.m. J. Clin. Nutr. 1997; 65 : 1220S – 1228S. doi: 10.1093 / ajcn / 65.4.1220S. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
34. Willcutt EG Prevalența tulburării de deficit-atenție / hiperactivitate DSM-IV: o revizuire meta-analitică. Neurotherapeutics. 2012; 9 : 490–499. doi: 10.1007 / s13311-012-0135-8. Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
35. Siró I., Kápolna E., Lugasi A. Alimente funcționale. Dezvoltarea produselor, comercializarea și acceptarea consumatorilor. Un revizuire. Apetit. 2008; 51 : 456–467. doi: 10.1016 / j.appet.2008.05.060. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
36. SENC, Sociedad Española de Nutriție Comunitară Obiective nutriționale pentru populația spaniolă. Rev. Esp. Nutr. Comunitaria. 2011; 4 : 178–199. Academic Google ]
37. Kris-Etherton P., Taylor DS, Yu-Poth S., Huth P., Moriarty K., Fishell V., Hargrove RL, Zhao G., Etherton TD Acizi grași polinesaturați din lanțul alimentar din Statele Unite. A.m. J. Clin. Nutr. 2000; 71 : 179S – 188S. doi: 10.1093 / ajcn / 71.1.179S. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
38. Wang LJ, Yu YH, Fu ML, Yeh WT, Hsu JL, Yang YH, Yang HT, Huang SY, Wei IL, Chen WJ și colab. Profiluri dietetice, starea biochimiei nutriționale și tulburări de deficit de atenție / hiperactivitate: analiza căilor pentru un studiu de control al cazului. J. Clin. Med. 2019; 8 : 709. doi: 10.3390 / jcm8050709. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
39. FAO / FINUT Grasas y ácidos grasos în Nutrición Humana. [(accesat la 10 martie 2019)];Disponibil online: www.fao.org/3/i1953s/i1953s.pdf .
40. Acizii grași HaHkey E., Nigg JT Omega-3 și ADHD, analiza nivelului sanguin și extensia meta-analitică a studiilor de suplementare. Clin. Psychol. Rev. 2014; 34 : 496–505. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.05.005. Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
41. Guesnet P., Tressou J., Buaud B., Simon N., Pasteau S. aporturile inadecvata zilnice de n acizi grași polinesaturați (PUFA -3) în populația generală franceză de copii (3-10 ani), INCA2 studiu. Euro. J. Nutr. 2019; 58 : 895–903. doi: 10.1007 / s00394-018-1694-1. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
42. Marí-Bauset S., Llopis-González A., Zazpe-García I., Marí-Sanchis A., Morales-Suárez-Varela M. Starea nutrițională a copiilor cu tulburări din spectrul autismului (ASD), un studiu de control de caz. J. Autism. Dev. Dizord. 2015; 45 : 203–212. PubMed ] Google Scholar ]
43. Bowling AB, Tiemeier HW, Jaddoe VWV, Barker ED, Jansen PW simptomele ADHD și modificările compoziției corpului în copilărie: Un studiu longitudinal care evaluează direcționalitatea asociațiilor. Pediatr. Obes. 2018; 13 : 567–575. doi: 10.1111 / ijpo.12288. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
44. Hosomi R., Yoshida M., Fukunaga K. Consum de fructe de mare și componente pentru sănătate. J. Vindecă. Sci. 2012; 4 : 72–86. doi: 10.5539 / gjhs.v4n3p72. Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
45. Ouellet V., Weisnagel SJ, Marois J., Bergeron J., Julien P., Gougeon R., Tchernof A., Holub BJ, Jacques H. Proteina de cod dietetic reduce proteina plasmatică C-reactivă la bărbații rezistenți la insulină și Femei. J. Nutr. 2008; 138 : 2386–2391. doi: 10.3945 / jn.108.092346. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
46. Ouellet V., Marois J., Weisnagel SJ, Jacques H. Proteina dietetică de cod îmbunătățește sensibilitatea la insulină la bărbații și femeile rezistente la insulină: Un studiu randomizat controlat. Îngrijirea diabetului. 2007; 30 : 2816–2821. doi: 10.2337 / dc07-0273. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
47. Jerlich A., Fritz G., Kharrazi H., Hammel M., Tschabuschnig S., Glatter O., Schaur R. Compararea capcanelor HOCl cu inhibitori de mieloperoxidază în prevenirea oxidării lipoproteinei cu densitate mică. Biochim. Biophys. Acta. 2000; 1481 : 109–118. doi: 10.1016 / S0167-4838 (00) 00112-6. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
48. Karppi, Rissanen, Nyyssönen, Kaikkonen, Olsson, Voutilainen, Salonen, Karppi J., Rissanen TH, Nyyssönen K., et al. Efectele suplimentării cu astaxantină asupra peroxidării lipidelor. Int. J. Vitam. Nutr. 2007; 77 : 3–11. doi: 10.1024 / 0300-9831.77.1.3. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
49. Yoshida H., Yanai H., Ito K., Tomono Y., Koikeda T., Tsukahara H., Tada N. Administrarea de astaxantină naturală crește HDL-colesterolul și adiponectina serică la subiecții cu hiperlipidemie ușoară. Ateroscleroza. 2010; 209 : 520–523. doi: 10.1016 / j.atheroscleroza.2009.10.012. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
50. Chung SY, Moriyama T., Uezu E., Uezu K., Hirata R., Yohena N., Masuda Y., Kokubu T., Yamamoto S. Administrarea fosfatidilcolinei crește concentrația acetilcolinei creierului și îmbunătățește memoria la șoarecii cu demență . J. Nutr. 1995; 125 : 1484–1489. PubMed ] Google Scholar ]
51. Cortese S., Moreira-Maia CR, Fleur DS, Morcillo-Peñalver C., Rohde LA, Faraone SV Association between ADHD and Obesity: A Systematic Review and Meta-Analysis. A.m. J. Psihiatrie. 2016; 173 : 34–43. doi: 10.1176 / appi.ajp.2015.15020266. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
52. Nigg JT, Johnstone JM, Musser ED, Long HG, Willoughby MT, Shannon J. Tulburări de deficit de atenție / hiperactivitate (ADHD) și fiind supraponderali / obezitate, date noi și meta-analiză. Clin. Psychol. Rev. 2016; 43 : 67–79. doi: 10.1016 / j.cpr.2015.11.005. Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
53. Pérez-Bonaventura I., Granero R., Ezpeleta L. Relația dintre starea de greutate și problemele emoționale și de comportament la copiii preșcolari din Spania. J. Pediatr. Psychol. 2015; 40 : 455–463. doi: 10.1093 / jpepsy / jsu107. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
54. Bass JL, Corwin M., Gozal D., Moore C., Nishida H., Parker S., Schonwald A., Wilker RE, Stehle S., Kinane TB Efectul hipoxiei cronice sau intermitente asupra cogniției în copilărie: O revizuire a dovezilor. Pediatrie. 2004; 114 : 805–816. doi: 10.1542 / peds.2004-0227. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
55. Albayrak Ö., Pütter C., Volckmar AL, Cichon S., Hoffmann P., Nöthen MM, Jöckel KH, Schreiber S., Wichmann HE, Faraone SV, și colab. Alelele de risc obezitate frecvente în tulburarea de deficit de atenție / hiperactivitate la copil. A.m. J. Med. Genet. B Neuropsihiatru. Genet. 2013; 162 : 295–305. doi: 10.1002 / ajmg.b.32144. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
56. Liu LL, Li BM, Yang J., Wang YW Contribuie sistemul de recompensă dopaminergică la explicarea obezității comorbidității și ADHD? Med. Ipoteze. 2008; 70 : 1118–1120. doi: 10.1016 / j.mehy.2007.10.012. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]
57. Ghanadri Y., Eisenberg I., Ben Neriah Z., Agranat-Meged A., Kieselstein-Brut E., Mitrani-Rosenbaum S., Agranat-Meged A., Kieselstein-Brut E., Mitrani-Rosenbaum S. Tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție la subiecții deficienți ai receptorului 4 de melanocortină (MC4R): O expresie recent descrisă a deficienței de MC4R. A.m. J. Med. Genet. B Neuropsihiatru. Genet. 2008; 147 : 1547–1553. PubMed ] Google Scholar ]
58. Meyer BJ, Mann NJ, Lewis JL, Milligan GC, Sinclair AJ, Howe PRC Aporturi dietetice și surse alimentare de acizi grași polinesaturați omega-6 și omega-3. Lipidele. 2003; 38 : 391–398. doi: 10.1007 / s11745-003-1074-0. PubMed ] [ CrossRef ] Google Scholar ]

Articole din Științele Creierului sunt furnizate aici, prin amabilitatea Institutului Multidisciplinar de Editare Digitală (MDPI)

Exprimati-va pararea!

Completează mai jos detaliile tale sau dă clic pe un icon pentru a te autentifica:

Logo WordPress.com

Comentezi folosind contul tău WordPress.com. Dezautentificare /  Schimbă )

Fotografie Google

Comentezi folosind contul tău Google. Dezautentificare /  Schimbă )

Poză Twitter

Comentezi folosind contul tău Twitter. Dezautentificare /  Schimbă )

Fotografie Facebook

Comentezi folosind contul tău Facebook. Dezautentificare /  Schimbă )

Conectare la %s

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Află cum sunt procesate datele comentariilor tale.