Indicele Omega-3 și rezultatele clinice ale COVID-19 severe: Rezultate preliminare ale unui studiu transversal

Abstract

Efectele potențial dăunătoare ale deficitului mondial de acizi grași Omega-3 asupra pandemiei COVID-19 au fost subestimate. Indicele Omega-3 (O3I), variabilele clinice, indicii biometrici și informațiile nutriționale au fost determinate direct pentru 74 de pacienți cu COVID-19 sever și 10 subiecți sănătoși de control al calității. Au fost analizate relațiile dintre OI3 și ventilația mecanică (VM) și deces.

Rezultate: Pacienții cu COVID-19 au prezentat Omega3Index scăzut (medie: 4,15%; interval: 3,06-6,14%) – în concordanță cu consumul insuficient de pește și supliment Omega-3 și semnificativ mai mic decât subiecții martor sănătoși (medie: 7,84%; interval : 4,65–10,71%). Au fost observate asocieri inverse între O3I și VM (OR = 0,459; CI: 0,211-0,997) și deces (OR = 0,28; CI: 0,08-0,9985) în COVID-19 sever, chiar și după ajustarea pentru sex, vârstă,și factori de risc bine cunoscuți.

Concluzie: Prezentăm dovezi preliminare care susțin ipoteza că riscul de COVID-19 sever poate fi stratificat prin quartila Omega3Index. Sunt necesare investigații suplimentare pentru a evalua valoarea O3I ca marker de sânge pentru COVID-19.

Int J Environ Res Health Public. 2021 aug; 18 (15): 7722.Publicat online 2021 iulie 21. doi:  10.3390 / ijerph18157722PMCID: PMC8345773PMID: 34360016

Indicele Omega-3 și rezultatele clinice ale COVID-19 severe: Rezultate preliminare ale unui studiu transversal

Rodrigo Zapata B. , José Miguel Müller , Juan Enrique Vásquez , Franco Ravera , Gustavo Lago , Eduardo Cañón , Daniella Castañeda , Madelaine Pradenas , 3 și Muriel Ramírez-Santana 4, *Paul B. Tchounwou, editor academic

Informații despre autor

1 Facultatea de Științe Medicale, Universitatea din Santiago de Chile și Serviciul de Neurochirurgie, Spitalul Regional Libertador Bernardo O’Higgins, Rancagua 2820000, Chile; moc.liamg@arrab.atapazr (RZB); moc.liamg@rrellummj (JMM); moc.liamtoh@savekik (JEV); moc.liamg@zarevarf (FR)2 Spitalul Clínico Fusat, Rancagua 2820000, Chile; moc.liamg@sugogalrd3 Spitalul Regional Libertador Bernardo O’Higgins, Rancagua 2820000, Chile; moc.liamg@odeanonac.odraude (EC); moc.liamg@alleinadasle (DC); moc.liamg@zerimarsanedarpm (MP)4 Departamentul de sănătate publică, Facultatea de Medicină, Universidad Católica del Norte, Coquimbo 1780000, Chile* Corespondență: lc.ncu@szerimarm

 Note despre articol Informații privind drepturile de autor și licență Renunțare

1. Introducere

Spectrul mai sever al bolii Coronavirus 2019 (COVID-19) reprezintă o provocare fără precedent pentru sănătatea publică modernă și medicina de îngrijire critică din întreaga lume. O vârstă de 65 de ani sau peste și comorbidități, cum ar fi bolile cardiovasculare cronice (BCV) și obezitatea, au fost din ce în ce mai asociate cu COVID-19 sever [ 1 , 2 , 3 , 4 ]. Acumularea de dovezi sugerează cu tărie leziuni pulmonare induse de inflamație și răspunsurile imune neregulate joacă un rol crucial în fiziopatologia COVID-19 severă [ 5 , 6 ]. Rezolvarea inflamației acute a fost recunoscută progresiv ca un proces biochimic activ care este necesar pentru recuperarea în timp util a homeostaziei țesutului după leziuni [7 , 8 , 9 ]; cu toate acestea, factorii care determină inflamația nerezolvată în COVID-19 au fost puțin studiați. Inflamația nerezolvată a COVID-19 ar putea fi determinată în mare măsură de deficiența acizilor grași Omega-3 cu acid eicosapentaenoic (EPA) și acid docosahexaenoic (DHA) cu lanț lung [ 10 ]; acest scenariu reprezintă una dintre cele mai extinse deficiențe de micronutrienți la nivel mondial și este deosebit de grav în țările occidentale [ 11 , 12 ]. EPA și DHA sunt principalii precursori ai unei noi superfamilii de autacoizi, denumiți acum mediatori specializați în rezolvare (SPM), care sunt implicați în mod critic în homeostazia rezoluției inflamației și a imunității mucoasei căilor respiratorii [ 10 ,13 , 14 , 15 ]. Interesant este faptul că populațiile din Japonia și Coreea de Sud au niveluri ridicate de EPA și DHA în sânge, iar ambele țări au raportat o severitate extrem de scăzută a COVID-19 [ 16 , 17 ].

Identificarea unui marker sanguin fiabil pentru evaluarea riscului COVID-19 ar oferi informații valoroase pentru a ajuta deciziile de asistență medicală prin stratificarea riscului pacienților individuali și estimarea vulnerabilității populației. Indicele Omega-3 (O3I) – cel mai fiabil marker surogat al statutului Omega-3 – este conținutul de EPA și DHA de celule roșii din sânge (RBC) exprimat ca procent din greutatea totală a acizilor grași ai membranei RBC [ 18 , 19 ] . Deși aportul pe termen lung de acizi grași Omega-3 este principalul predictor al O3I, alți factori sunt asociați pozitiv (+) sau negativ (-) cu variabilitatea O3I, cum ar fi vârsta (+), indicele de masă corporală (-), statutul socio-economic (+) și fumatul (-) [ 20]. O3I se corelează bine cu nivelurile tisulare ale acizilor grași Omega-3, precum și cu riscul de BCV, disfuncție cognitivă, depresie și tulburare bipolară [ 21 , 22 ]. Într-adevăr, O3I este asociat independent cu BCV fatală și non-fatală [ 23 , 24 ], iar riscul acestor evenimente poate fi stratificat în funcție de categoria O3I (risc ridicat, O3I ≤ 4%; risc intermediar,> 4% la <8%; și risc scăzut, ≥8%). De remarcat, indivizii sănătoși din Coreea de Sud și Japonia au O3I de 8-12%, respectiv 7-11%, comparativ cu doar aproximativ 4% pentru populațiile occidentale [ 25 ]. Mai mult, un studiu pilot recent publicat, realizat în SUA, sugerează că O3I poate fi asociat invers cu riscul de deces la COVID-19 sever [26 ]. Astfel, valoarea O3I ca marker de sânge pentru evaluarea riscului COVID-19 ar trebui evaluată cu atenție. Aici, raportăm rezultatele preliminare ale unei evaluări a O3I într-o cohortă de pacienți cu COVID-19 severă, ca parte a unui studiu transversal continuu de caz-control.Mergi la:

2. Materiale și metode

Acest studiu a fost realizat în două centre de asistență medicală din orașul Rancagua (Chile) între noiembrie 2020 și aprilie 2021. Spitalul Clínico Fusat este un spital privat, iar Spitalul Regional Libertador Bernardo O ‘Higgins (HRLBO) este principalul spital public din VI Regiunea țării și servește drept centru de referință pentru o populație de aproximativ 1 milion. Mărimea eșantionului necesară pentru un studiu de control de caz a fost calculată pe baza unei frecvențe de expunere de 90% pentru cazuri și 70% pentru controale. Numărul minim de cazuri și controale (numere egale pe grup) necesare pentru a detecta un OR de 1,5, cu 80% putere statistică și 95% securitate, a fost de 62 de persoane. Pacienții adulți internați în unitățile de terapie intensivă sau intermediară cu insuficiență respiratorie datorată COVID-19 au fost selectați pentru a fi incluși în acest studiu transversal.Recrutarea pacientului a fost în mare parte determinată de o admitere recentă, iar consimțământul informat a fost oferit de pacient sau de rudele acestora. Informațiile socio-demografice și nutriționale, precum și istoricul medical, au fost obținute de anchetatorii instruiți într-un interviu cu pacientul (în persoană) sau rudele acestora (în persoană sau telefonic), iar datele au fost înregistrate folosind un chestionar online. În plus, măsurile biometrice și o picătură de sânge au fost obținute direct de la pacienți după acordul informat. Picătura de sânge a fost plasată pe un card de colectare a petei de sânge uscat (DBS) furnizat de OmegaQuantau fost obținute de anchetatori instruiți într-un interviu cu pacientul (în persoană) sau rudele acestora (în persoană sau telefonic), iar datele au fost înregistrate folosind un chestionar online. În plus, măsurile biometrice și o picătură de sânge au fost obținute direct de la pacienți după acordul informat. Picătura de sânge a fost plasată pe un card de colectare a petei de sânge uscat (DBS) furnizat de OmegaQuantau fost obținute de anchetatori instruiți într-un interviu cu pacientul (în persoană) sau rudele acestora (în persoană sau telefonic), iar datele au fost înregistrate folosind un chestionar online. În plus, măsurile biometrice și o picătură de sânge au fost obținute direct de la pacienți după acordul informat. Picătura de sânge a fost plasată pe un card de colectare a petei de sânge uscat (DBS) furnizat de OmegaQuant® laborator (Sioux Falls, SD, SUA); aceste carduri de colectare DBS sunt utilizate în mod regulat de către OmegaQuant ® de laborator pentru probele de stocare și de transport pentru determinarea O3I. Conform instrucțiunilor de laborator [ 26 ], cardurile de colectare DBS au fost înghețate la 22 ° Celsius imediat după colectarea probei pentru o perioadă de timp de la câteva zile la 5 luni, apoi expediate la OmegaQuant ®laborator în SUA prin poștă aeriană regulată; întregul proces de decongelare și livrare a cardurilor de colectare DBS a durat 5 zile. Important, eșantioanele de pete de sânge uscate rămân stabile pe cardurile de colectare până la 30 de zile la temperatura camerei și 12 luni la -22 ° Celsius. În plus, probe de sânge au fost colectate de la 10 subiecți sănătoși ca controale de calitate pentru procesul de stocare și expediere a cardurilor de colectare DBS; majoritatea acestor subiecți luaseră zilnic suplimente de acizi grași Omega-3 (doză de EPA + DHA între 1 și 2 g) timp de cel puțin 4 luni. Probele de sânge ale subiecților de control al calității au fost obținute în diferite momente de timp pe parcursul perioadei de studiu. În plus, a fost efectuată o analiză completă a profilului acidului gras RBC pentru fiecare probă. Important, OmegaQuant ® laborator (Sioux Falls, SD, SUA) a rămas orbit de starea subiecților (pacienți sau persoane cu control al calității).

Informațiile au fost colectate folosind un formular online care generează o foaie de calcul Excel. Analiza datelor a fost efectuată în SPSS (V26) IBM Statistics ®(Armonk, NY, SUA). Pentru prezentarea rezultatelor sunt utilizate analize descriptive standard (medii și abateri standard, mediane și intervale, numărări și procente). Lista cazurilor a fost sortată și grupată în patru quartile pe baza O3I. Pentru a evalua relațiile dintre O3I și ventilația mecanică și moartea, quartile inferioare și superioare au fost comparate cu celelalte quartile folosind testul exact Chi-pătrat Fisher. În cele din urmă, s-au executat modele de regresie logistică binară pentru a evalua dacă quartilele O3I sunt asociate cu cerința de ventilație mecanică și deces, ajustarea în funcție de vârstă, sex și alți factori precum IMC, consumul de tutun și cele trei comorbidități majore (diabet zaharat) , hipertensiune arterială și boală pulmonară obstructivă cronică). Pentru toate testele, semnificația statistică a fost definită ca p-valoare mai mică de 0,05 (față-verso).

Protocolul de studiu a fost aprobat de Comitetul de Etică al Facultății de Medicină a Universidad Católica del Norte (Rezoluția nr. 22/2020).Mergi la:

3. Rezultate

Au fost recrutați în total 75 de pacienți, aproape toți (98%) la HRLBO. Un pacient a fost exclus deoarece întregul profil de acizi grași RBC al probei lor a arătat indicatori neechivoci de degradare; acest pacient a avut comorbidități severe și a murit la 2 ore după prelevarea probei.

Caracteristicile demografice și clinice ale celor 74 de subiecți rămași sunt prezentate în tabelul 1. O proporție substanțială de pacienți avea 65 de ani sau peste și avea BCV cronică și obezitate; ventilarea mecanică și câteva săptămâni de spitalizare erau de obicei necesare. Nivelurile de O3I ale pacienților cu COVID-19 sever au fost scăzute. Foarte important, nivelurile de O3I ale subiecților sănătoși de control al calității s-au situat în intervalul intermediar spre înalt (medie: 7,84%; interval: 4,65-10,71%). Subiecții cu control al calității ( n = 10) aveau o vârstă medie de 50,8 ani (interval, 36-69), IMC mediu de 27,4 (interval, 23,0-35,3) și 90% luau suplimente de Omega-3.

tabelul 1

Caracteristicile demografice și clinice ale pacienților cu COVID-19 sever ( n = 74).

Variabilă calitativăCategoriiNumărProcent
SexMasculin3952.7
Femeie3547.3
Co morbidități *Hipertensiune3547.3
Diabet2736,5
Astm, boli pulmonare cronice1216.2
Boală renală cronică56.8
Boala de inima56.8
Tratamentul imunosupresor22.7
HIV / SIDA11.4
Cancer00,0
Consumul de tutun68.1
Simptomele COVID-19Insuficienta respiratorie7094,6
Oboseală4459,5
Tuse3750,0
Febră3141,9
Durere musculară2331.1
Durere de cap810.8
Durere în gât56.8
Dureri în piept45.4
Pierderea mirosului34.1
Pierderea gustului34.1
Dureri abdominale sau diaree22.7
Este necesară ventilarea mecanică4358.1
Moarte1418.9
Variabilă cantitativăMedia ± Deviația standardMinimMaxim
Vârstă59,68 ± 13,62182
Indicele de masa corporala29,47 ± 6,142044,5
Oximetrie87% ± 7,2%58,00%98,00%
Zile de spitalizare21,5 ± 12,39368
Indexul Omega-34,15% ± 0,69%3,06%6,14%

Deschideți într-o fereastră separată

(*) Un pacient poate avea mai multe morbidități.

masa 2descrie variabilele de interes în cohorta de pacienți stratificată prin quartilele O3I. Toate variabilele au prezentat distribuții similare între quartile. Diferențele observate în distribuțiile de frecvență pentru fumatul de tutun și suplimentarea cu Omega-3 nu au fost semnificative. Aproximativ 50% dintre subiecți au raportat că consumă pește mai puțin de două ori pe săptămână și că prăjesc ca un mod obișnuit de a găti pește. Foarte puțini pacienți ( n = 3) luau suplimente de Omega-3; acești pacienți au prezentat valori O3I peste 4,16%, corespunzătoare cuartilelor superioare (Q3 și Q4).

masa 2

Profilurile demografice, clinice și de consum de pește ale participanților stratificate după quartile indexului O3.

Categorică după O3 Index QuartileQ1: ≤3,56%
n = 19)
n (%)]
Q2: 3,57-4,15% ( n = 18)
n (%)]
Î3: 4,16-4,52% ( n = 19)
n (%)]
Q4: ≥4,53%
n = 18)
n (%)]

Media totală ± SD
n (%)]
Vârstă(Medie ± SD)60,3 ± 11,957,6 ± 11,160,0 ± 15,560,8 ± 15,959,68 ± 13,6
Sex(Masculin)12 (63,2)10 (55,6)7 (36,8)10 (55,6)39 (52,7)
IMC(Medie ± SD)26,6 ± 5,530,8 ± 5,930,9 ± 6,529,5 ± 6,329,47 ± 6,14
Consumul de tutun4 (21,1)1 (5,6)1 (5,3)0,06 (8.1)
Diabet5 (26,3)9 (50,0)6 (31,6)7 (38,9)27 (36,5)
Hipertensiune6 (31,6)9 (50,0)10 (52,6)10 (55,6)35 (47,3)
Astm sau boli pulmonare cronice2 (10,5)1 (5,6)3 (15,8)6 (33,3)12 (16,2)
Consumul de pește
De două sau mai multe ori pe săptămână4 (21,0)3 (16,7)3 (15,8)2 (11.1)13 (17,6)
Mai puțin de două ori pe săptămână13 (63,2)10 (55,6)14 (63,2)13 (72,2)50 (67,5)
Nu consumă2 (10,5)4 (22,2)2 (10,5)3 (16,7)11 (14,9)
Tipul de pește consumat
Somon, macrou, ferăstrău
(peste 300 mg O3 / 100 g)
4 (21,1)6 (33,3)3 (15,8)5 (27,8)18 (24,3)
Ton, merluciu, croac, pipin
(200-300 mg O3 / 100 g)
13 (68,4)8 (44,4)14 (73,7)10 (55,6)45 (60,1)
Nu consumă2 (10,5)4 (22,2)2 (10,5)3 (16,7)11 (14,9)
Metoda de gătit a peștelui
Cuptor, plită, oală, conserve, crude10 (52,7)5 (27,8)10 (52,7)6 (33,3)31 (41,9)
Prăjit7 (36,8)9 (50,0)7 (36,9)9 (50,0)32 (43,2)
Nu consumă2 (10,5)4 (22,2)2 (10,5)3 (16,7)11 (14,9)
Consum supliment O30,00,01 (5,3)2 (11.1)3 (4,1%)
Ventilatie mecanica14 (73,7)12 (66,6)11 (57,9)6 (33,3)43 (58,1)
Moarte7 (36,8)1 (5,6)5 (26,3)1 (5,6)14 (18,9)

Deschideți într-o fereastră separată

O3: Omega-3; Î: Quartile; IMC: Indicele masei corporale; SD: deviație standard; n : Numărul de persoane.

Asocierile O3I cu moartea și ventilația mecanică sunt prezentate în Tabelul 3 și Tabelul 4, respectiv, pe baza comparației cuartilelor O3I utilizând analiza de regresie logistică multivariată. Subiecții din cea mai scăzută quartilă O3I (<3,57%) au avut un risc de 3,1 ori mai mare de a muri din cauza COVID-19 severă decât pacienții din cea mai înaltă quartilă (OR 3,311; IC 1,261-7,676; p = 0,032). Pacienții din cea mai mare quartilă O3I (> 4,52%) au avut un risc mai mic de a necesita ventilație mecanică, comparativ cu alte quartile (OR 0,257; IC 0,083-0,791; p = 0,026). Conform modelelor de regresie logistică binară, o O3I mai mare a redus riscul de ventilație mecanică la jumătate (SAU 0,48; CI 95% [0,233-0,0987]; p = 0,046). Rezultatele modelului ajustat în funcție de vârstă și sex au fost similare (OR 0,469; IC 95% [0,227-0,969]; p= 0,041) și, de asemenea, atunci când este ajustat pentru alți factori, cum ar fi cele trei comorbidități principale (diabet, hipertensiune, boli pulmonare cronice), consumul de tutun și indicele de masă corporală. Un O3I mai mare a redus, de asemenea, riscul de deces; această relație a devenit semnificativă după ajustarea în funcție de vârstă și sex (OR 0,299; IC 95% [0,092-0,976]; p = 0,046) și a rămas semnificativă atunci când a fost ajustată pentru alți factori de interes. În ultimele două modele, vârsta variabilă a influențat semnificativ riscul de deces.

Tabelul 3

Riscul de ventilație mecanică și deces printre cele mai mari și mai mici quartile O3I comparativ cu alte quartile ale pacienților cu COVID-19 sever.

SAUCIp *
Riscul de VM pentru cea mai mică quartilă O3I (<3,57%) comparativ cu quartilele superioare1.3480,925-1,9640,183
Riscul de deces pentru cea mai scăzută quartilă O3I (<3,57%) comparativ cu quartilele superioare3.1111.261-7.6760,032
Reducerea riscului de VM pentru cea mai mare quartilă O3I (> 4,51%) comparativ cu cea mai mică quartilă0,2570,083-0,7910,026
Reducerea riscului de deces pentru cea mai mare quartilă O3I de (> 4,51%) comparativ cu cea mai mică quartilă0,1950,024-1,6050,165

SAU: Odds ratio; CI: interval de încredere; MT: ventilație mecanică; O3I: Index Omega-3; p *: valoarea p a testului exact al lui Chi 2 Fisher (față-verso).

Tabelul 4

Modelul asociațiilor indicelui Omega-3 cu ventilație mecanică și deces la pacienții cu COVID-19 sever.

Rezultat clinicModel neajustatAjustat după vârstă și sexAjustat în funcție de vârstă, sex, comorbidități, IMC și consum de tutun
SAUCIpSAUCIpSAUCIp
Mecanic0,480.233-0.9870,046Model complet0,4690,227-0,9690,041Model complet0,4590.211–0.9970,049
ventilareVârsta (ani)0,9930,958–1,0290,680Vârsta (ani)0,9980,957–1,0420,945
Genul masculin)2.2060,834–5,8360,111Genul masculin)2.3270,834–6,4930,107
Diabet1,0610,340-3,3140,919
Hipertensiune0,5990,183-1,9660,398
BPOC1.1790,272–5,1060,826
IMC0,9930,910-1,0840,881
Tutun1,2520,152–10,3300,834
Moarte0,370,128-1,0710,067Model complet0,2990,092-0,9760,046Model complet0,280,08-0,9850,047
Vârsta (ani)1,0701.009–1.1380,025Vârsta (ani)1,0831.013-1.1580,019
Genul masculin)1,6890.466–6.1290,425Genul masculin)1,8420,453-7,4960,394
Diabet1,3670,306–6,1040,682
Hipertensiune0,4080,09-1,4820,244
BPOC2.3880,391-14,5990,346
IMC1,0440.931-1.1720,462
Tutun0,8830,063–12,2820,412

Deschideți într-o fereastră separată

SAU: Odds ratio; CI: interval de încredere; BPOC: Boală pulmonară obstructivă cronică; IMC: indicele de masă corporală; p : p -valor.Mergi la:

4. Discutie

Am observat o asociere inversă între O3I și obiectivele clinice majore ale COVID-19 sever, iar aceste asociații au rămas semnificative statistic după ajustarea factorilor de risc bine cunoscuți în COVID-19 sever. Cu toate acestea, sunt necesare mai multe cercetări pentru a stabili în mod clar O3I ca un marker de sânge pentru evaluarea riscului COVID-19. Deși puține laboratoare din lume au implementat metodologia standardizată pentru determinarea O3I, studiile pe această temă pot fi efectuate la nivel mondial datorită stabilității pe termen lung a probelor de sânge de pe cardurile de colectare DBS.

Variația substanțială a O3I între pacienții cu COVID-19 sever și subiecții sănătoși de control al calității indică în mod clar că O3I reflectă statutul Omega-3 al acestor indivizi. Informațiile nutriționale specifice colectate prin sondajul dietetic și profilurile complete de acizi grași RBC ale fiecărui pacient și individul sănătos de control al calității susțin în continuare validitatea rezultatelor O3I în acest studiu. Nivelurile sanguine ale acizilor grași Omega-3 sunt din ce în ce mai incluse ca variabile de expunere în studiile epidemiologice și clinice, deoarece O3I se corelează mai bine cu indicii de morbimortalitate decât aportul raportat de acizi grași Omega-3. Mai mult, O3I ar trebui măsurat, deoarece nu poate fi prezis în mod fiabil [ 18 , 20 ].

Pacienții cu COVID-19 sever au avut valori scăzute ale O3I, care este caracteristică populațiilor occidentale (11) și corespunde bine cu aportul scăzut de pește al pacienților și suplimentarea neglijabilă cu acizi grași Omega-3 [ 27 ]. În plus, obiceiul obișnuit de a prăji ca mijloc de gătit pește ar putea reduce biodisponibilitatea nutrienților EPA și DHA [ 28 , 29 ]. Concordanța dintre distribuția consumului de pește și quartilele O3I nu este așa cum era de așteptat. Cu toate acestea, consumul de suplimente pare a fi mai fiabil și mai eficient, în acord cu publicațiile care indică faptul că numai consumul de pește este insuficient pentru a menține valori ridicate ale O3I [ 18 , 27]. Gama restrânsă a valorilor foarte scăzute ale indicatorului măsurat (O3I), împreună cu dimensiunea relativ mică a eșantionului, ar putea explica diferența găsită în proporțiile indivizilor decedați între quartile și lipsa unei relații între rata mortalității și ventilația mecanică. Ipotezăm că includerea subiecților cu o gamă largă de valori O3I va clarifica această problemă.

În special, asocierile inverse dintre O3I cu variabilele de rezultat au fost observate într-un interval relativ restrâns de valori O3I, ceea ce sugerează cu tărie că stratificarea riscului COVID-19 pe baza categoriilor O3I poate fi într-adevăr fezabilă [ 26 ]. Această constatare întărește, de asemenea, necesitatea de a include O3I bazal al participanților eligibili în viitoarele studii clinice randomizate cu acizi grași Omega-3 în COVID-19 [ 30 , 31 , 32]; cercetarea imparțială necesită comparații valabile, iar valoarea predictivă a biomarkerilor ar trebui validată în studii clinice prospective bine concepute. Dovezi din ce în ce mai mari sugerează că raportul de acizi grași omega-6: Omega-3 ar trebui înlocuit cu un metric care se concentrează pe deficiența primară în dietele occidentale – lipsa EPA și DHA [ 33 ]; și anume Indexul Omega-3.

Variabilele rezultatului și expunerii sunt măsurate în același timp în studii transversale, ceea ce limitează capacitatea de a trage inferențe cauzale din acest tip de studiu observațional. Cu toate acestea, pe baza duratei de viață a eritrocitelor, determinarea O3I reflectă statutul Omega-3 al indivizilor în ultimele 4 luni, ceea ce ar preceda cu siguranță rezultatele unei boli infecțioase acute. Important, calitatea răspunsului imun al unei persoane ar putea fi puternic influențată de statutul lor de Omega-3 [ 14 , 15 , 34 , 35 ], împreună cu alți nutrienți precum zincul, seleniul și vitaminele D, C și E [ 36]. Măsurarea nivelurilor acestor substanțe nutritive ar fi furnizat informații suplimentare cu privire la starea nutrițională actuală a pacienților cu COVID-19 sever și cu aport scăzut de pește.

Dimensiunea relativ mică a eșantionului, împreună cu recrutarea non-randomizată a subiecților, ar fi putut crește riscul de prejudecată de selecție, iar acești factori reprezintă principalele limitări metodologice ale studiului nostru.Mergi la:

5. Concluzii

Statutul de omega-3 poate influența profund homeostazia rezoluției inflamației și imunitatea mucoasei căilor respiratorii. Noutatea acestui studiu este că confirmă relația deja raportată dintre O3I și rezultatele clinice ale infecției cu SARS-CoV-2, împreună cu alte variabile clinice și demografice și consumul de pește și suplimente, utilizând un design observațional într-o cohortă de pacienți cu COVID-19 sever dintr-o populație fără intervenție. Abordarea deficitului răspândit de acizi grași Omega-3 la nivel de populație ar putea avea implicații de anvergură asupra evoluției pandemiei COVID-19. Prezentăm dovezi preliminare care susțin ipoteza că riscul de COVID-19 sever poate fi stratificat pe baza categoriei O3I.Valoarea O3I ca marker de sânge pentru evaluarea riscului COVID-19 justifică o investigație suplimentară.Mergi la:

Contribuțiile autorului

Conceptualizare, RZB și MR-S .; metodologie, MR-S .; software, MR-S .; validare, RZB și MR-S .; analiza formală, MR-S .; anchetă, RZB, JMM, JEV, FR, GL, EC, DC, MP și MR-S .; resurse, RZB și MR-S .; curarea datelor, RZB, JMM, JEV, FR, GL, EC, DC și MP; scris – pregătirea inițială a proiectului, MR-S. și RZB; scris – recenzie și editare, RZB și MR-S .; D-NA.; supraveghere, RZB și MR-S .; administrarea proiectului, MR-S .; achiziție de finanțare, RZB Toți autorii au citit și au acceptat versiunea publicată a manuscrisului.Mergi la:

Finanțarea

Această cercetare nu a primit finanțare externă.Mergi la:

Declarația Comitetului de revizuire instituțională

Studiul a fost realizat în conformitate cu liniile directoare ale Declarației de la Helsinki și aprobat de Comitetul de Etică al Facultății de Medicină, Universidad Católica del Norte (cod protocol 22/2020, din 7 septembrie 2020).Mergi la:

Declarație de consimțământ informat

Consimțământul informat a fost obținut de la toți subiecții implicați în studiu.Mergi la:

Declarație privind disponibilitatea datelor

Datele privind rezultatele de laborator pot fi solicitate de la autorul corespunzător, excluzând datele de identificare și clinice ale pacienților.Mergi la:

Conflicte de interes

Autorii nu declară niciun conflict de interese.Mergi la:

Note de subsol

Nota editorului: MDPI rămâne neutru în ceea ce privește revendicările jurisdicționale din hărțile publicate și afilierile instituționale.Mergi la:

Referințe

1. Simonnet A., Chetboun M., Poissy J., Raverdy V., Noulette J., Duhamel A., Labreuche J., Mathieu D., Pattou F., Jourdain M. Prevalență ridicată a obezității în sindromul respirator acut sever coronavirus-2 (SARS-CoV-2) care necesită ventilație mecanică invazivă. Obezitatea. 2020; 28 : 1195–1199. doi: 10.1002 / oby.22831. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]2. O’Driscoll M., Dos Santos GR, Wang L. Mortalitate specifică vârstei și modele de imunitate ale SARS-CoV-2. Natură. 2021; 590 : 140–145. doi: 10.1038 / s41586-020-2918-0. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]3. Zhang X., Tan Y., Ling Y., Lu G., Liu F., Yi Z., Jia X., Wu M., Shi B., Xu S., și colab. Factori virali și gazdă legați de rezultatul clinic al COVID-19. Nat. Cell Biol. 2020; 583 : 437–440. doi: 10.1038 / s41586-020-2355-0. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]4. Michalakis K., Ilias I. Infecția și obezitatea SARS-Cov-2: Aspecte inflamatorii și metabolice comune. Diabet Metab. Syndr. Clin. Rez. Rev. 2020; 14 : 19–22. doi: 10.1016 / j.dsx.2020.04.033. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]5. Tay MZ, Poh CM, Rénia L., Macary PA, Ng LFP Trinitatea COVID-19: Imunitate, inflamație și intervenție. Nat. Pr. Immunol. 2020; 20 : 363–374. doi: 10.1038 / s41577-020-0311-8. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]6. Schwarz B., Sharma L., Roberts L. Infecția severă cu SARS-CoV-2 la om este definită de o schimbare a lipidomului seric, care duce la dereglarea mediatorilor imuni eicosanoizi. medRxiv. 2020 doi: 10.21203 / rs.3.rs-42999 / v. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]7. Serhan CN, Chiang N., Dalli J. Codul de rezoluție al inflamației acute: mediatori lipidici pro-rezoluți noi în rezoluție. Semin. Immunol. 2015; 27 : 200–215. doi: 10.1016 / j.smim.2015.03.004. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]8. Duvall MG, Inflamarea căilor aeriene Levy BD. Cufăr. 1998; 114 : 290S. [ Google Scholar ]9. Oni O., Papazafeiropoulou A. O abordare socio-tehnică a difuzării în bandă largă de către IMM-uri. Int. J. Knowl. Manag. Stud. 2008; 2 : 335. doi: 10.1504 / IJKMS.2008.018796. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]10. Acizii grași Calder PC Omega-3 și procesele inflamatorii: De la molecule la om. Biochimie. Soc. Trans. 2017; 45 : 1105–1115. doi: 10.1042 / BST20160474. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]11. Stark KD, Van Elswyk ME, Higgins MR, Weatherford CA, Salem N. Studiu global al acizilor grași omega-3, acid docosahexaenoic și acid eicosapentaenoic din fluxul sanguin al adulților sănătoși. Prog. Lipid Res. 2016; 63 : 132–152. doi: 10.1016 / j.plipres.2016.05.001. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]12. Thuppal SV, Von Schacky C., Harris WS, Sherif KD, Denby N., Steinbaum SR, Haycock B., Bailey RL Discrepanță între cunoștințe și percepții ale aportului dietetic de acizi grași Omega-3 în comparație cu indicele Omega-3. Nutrienți. 2017; 9 : 930. doi: 10.3390 / nu9090930. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]13. Serhan CN Novel Mediatorii lipidici pro-rezolvatori în inflamație sunt piste pentru rezolvarea fiziologiei. Natură. 2014; 510 : 92–101. doi: 10.1038 / nature13479. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]14. Krishnamoorthy N., Abdulnour R.-EE, Walker KH, Engstrom BD, Levy BD Specialized Proresolving Mediators in Innate and Adaptive Immune Response in Airway Diseases. Fiziol. Rev. 2018; 98 : 1335–1370. doi: 10.1152 / physrev.00026.2017. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]15. Leuti A., Maccarrone M., Chiurchiù V. Mediatorii lipidici prorezolvând: modulatori endogeni ai stresului oxidativ. Oxid. Med. Celulă. Longev. 2019; 2019 : 1-12. doi: 10.1155 / 2019/8107265. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]16. Amengual O., Atsumi T. COVID-19 pandemia în Japonia. Reumatol. Int. 2021; 41 : 1–5. doi: 10.1007 / s00296-020-04744-9. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]17. Kim SW, Kim SM, Kim YK Caracteristici clinice și rezultatele pacienților de cohortă COVID-19 în focarul orașului metropolitan Daegu în 2020. J. Korean Med. Știință. 2021; 36 : 1–15. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ]18. Bloc RC, Harris WS, Pottala JV Investigation Clinical: Determinants of Blood Cell Omega-3 Acidy Grass Content. Deschideți Biomark. J. 2008; 1 : 1–6. doi: 10.2174 / 1875318300801010001. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]19. Walker RE, Jackson KH, Tintle NL, Shearer GC, Bernasconi A., Masson S., Latini R., Heydari B., Kwong RY, Flock M., și colab. Prezicerea efectelor EPA și DHA suplimentare asupra indicelui omega-3. A.m. J. Clin. Nutr. 2019; 110 : 1034-1040. doi: 10.1093 / ajcn / nqz161. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]20. Von Schacky C. Indicele Omega-3 și sănătatea cardiovasculară. Nutrienți. 2014; 6 : 799–814. doi: 10.3390 / nu6020799. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]21. Bozzatello P., Rocca P., Mantelli E., Bellino S. Acizi grași polinesaturați: Care este rolul lor în tratamentul tulburărilor psihiatrice? Int. J. Mol. Știință. 2019; 20 : 5257. doi: 10.3390 / ijms20215257. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]22. Larrieu T., Layé S. Food for Mood: Relevance of Nutritional Omega-3 Grass Acids for Depression and Anxiety. Față. Fiziol. 2018; 9 : 1047. doi: 10.3389 / fphys.2018.01047. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]23. Bäck M., acizi grași Hansson GK Omega-3, risc cardiovascular și rezolvarea inflamației. FASEB J. 2019; 33 : 1536–1539. doi: 10.1096 / fj.201802445R. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]24. Jain AP, Aggarwal KK, acizi grași Zhang PY Omega-3 și boli cardiovasculare. Euro. Pr. Med. Phanmacol. Știință. 2015; 19 : 441–445. [ PubMed ] [ Google Scholar ]25. Itomura M., Fujioka S., Hamazaki K., Kobayashi K., Nagasawa T., Sawazaki S., Kirihara Y., Hamazaki T. Factori care influențează nivelurile EPA + DHA în celulele roșii din sânge în Japonia. Vivo. 2008; 22 : 131–136. [ PubMed ] [ Google Scholar ]26. Asher A., ​​Tintle NL, Myers M., Lockshon L., Bacareza H., Harris WS Blood omega-3 acizi grași și moarte din COVID-19: Un studiu pilot. Prostaglandine Leukot. Esențial. Gras. Acizi. 2021; 166 : 102250. doi: 10.1016 / j.plefa.2021.102250. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]27. Jackson K., Polreis J., Tintle N., Kris-Etherton P., Harris W. Asociația raportată a consumului de pește și a stării de suplimentare cu indicele omega-3. Prostaglandine Leukot. Esențial. Gras. Acizi. 2019; 142 : 4-10. doi: 10.1016 / j.plefa.2019.01.002. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]28. Hǎdǎruga DI, Ünlüsayin M., Gruia AT Stabilitatea termică și oxidativă a uleiului de somon din Atlantic ( Salmo salar L.) și complexarea cu β-ciclodextrină. Beilstein. J. Org. Chem. 2016; 12 : 179–191. doi: 10.3762 / bjoc.12.20. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]29. Bhardwaj S., Passi SJ, Misra A., Pant K., Anwar K., Pandey R., Kardam V. Efectul încălzirii / reîncălzirii grăsimilor / uleiurilor, așa cum este folosit de indienii asiatici, asupra formării acizilor grași trans. Food Chem. 2016; 212 : 663-670. doi: 10.1016 / j.foodchem.2016.06.021. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]30. Arnardottir H., Pawelzik S.-C., Wistbacka U.Ö., Artiach G., Hofmann R., Reinholdsson I., Braunschweig F., Tornvall P., Religa D., Bäck M. Stimulating the Resolution of Inflamarea prin intermediul acizilor grași polinesaturați Omega-3 din COVID-19: Raționamentul procesului COVID-Omega-F. Față. Fiziol. 2021; 11 : 624657. doi: 10.3389 / fphys.2020.624657. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]31. Weill P., Plissonneau C., Legrand P. Din ianuarie 2020 Elsevier a creat un centru de resurse COVID-19 cu informații gratuite în limba engleză și mandarină despre noul coronavirus COVID-19. Centrul de resurse COVID-19 este găzduit pe Elsevier Connect, știrile și informațiile publice ale companiei. Biochimie. 2020; 179 : 275–280. doi: 10.1016 / j.biochi.2020.09.003. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]32. Doaei S., Gholami S., Rastgoo S., Gholamalizadeh M., Bourbour F., Bagheri SE, Samipoor F., Akbari ME, Shadnoush M., Ghorat F., și colab. Efectul suplimentării cu acizi grași omega-3 asupra parametrilor clinici și biochimici la pacienții cu afecțiuni critice cu COVID-19: un studiu clinic randomizat. J. Transl. Med. 2021; 19 : 1-9. doi: 10.1186 / s12967-021-02795-5. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]33. Harris WS Raportul Omega-6: Omega-3: o evaluare critică și posibil succesor. Prostaglandine Leukot. Esențial. Gras. Acizi. 2018; 132 : 34–40. doi: 10.1016 / j.plefa.2018.03.003. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]34. Fritsche KL Știința acizilor grași și a inflamației. Adv. Nutr. 2015; 6 : 293S – 301S. doi: 10.3945 / an.114.006940. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]35. Chiurchiù V., Leuti A., Maccarrone M. Lipide bioactive și inflamație cronică: gestionarea focului în interior. Față. Immunol. 2018; 9 : 38. doi: 10.3389 / fimmu.2018.00038. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]36. Shakoor H., Feehan J., Al Dhaheri AS, Ali HI, Platat C., Ismail LC, Apostolopoulos V., Stojanovska L. Rolul de stimulare imună a vitaminelor D, C, E, zinc, seleniu și omega-3 acizi grași: ar putea ajuta împotriva COVID-19? Maturial. 2021; 143 : 1-9. doi: 10.1016 / j.maturitas.2020.08.003. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]


Articolele din Jurnalul Internațional de Cercetare a Mediului și Sănătate Publică sunt furnizate aici prin amabilitatea Institutului de Publicare Digitală Multidisciplinară (MDPI)

Exprimati-va pararea!

Completează mai jos detaliile tale sau dă clic pe un icon pentru a te autentifica:

Logo WordPress.com

Comentezi folosind contul tău WordPress.com. Dezautentificare /  Schimbă )

Fotografie Google

Comentezi folosind contul tău Google. Dezautentificare /  Schimbă )

Poză Twitter

Comentezi folosind contul tău Twitter. Dezautentificare /  Schimbă )

Fotografie Facebook

Comentezi folosind contul tău Facebook. Dezautentificare /  Schimbă )

Conectare la %s

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Află cum sunt procesate datele comentariilor tale.