Arhive

covid19 , Lockdown si izolarea la domiciliu- studiu din prestigioasa publicatie NATURE

https://www.nature.com/articles/s41598-021-84092-1

Politica de ședere la domiciliu este un caz de eroare de excepție: un studiu ecologic bazat pe internet

Rapoarte științifice volum 11 , Număr articol:  5313 ( 2021 ) Citați acest articol

11 martie 2021 Nota editorului: Cititorii sunt avertizați că concluziile acestui articol sunt supuse criticilor care sunt luate în considerare de către editori. Un răspuns editorial suplimentar va urma după ce tuturor părților li se va oferi posibilitatea de a răspunde integral.

Abstract

Un model matematic recent a sugerat că a rămâne acasă nu a jucat un rol dominant în reducerea transmisiei COVID-19. Al doilea val de cazuri din Europa, în regiunile care au fost considerate controlate de COVID-19, poate ridica unele îngrijorări. Obiectivul nostru a fost să evaluăm asocierea dintre șederea acasă (%) și reducerea / creșterea numărului de decese cauzate de COVID-19 în mai multe regiuni din lume. În acest studiu ecologic, datele de pe www.google.com/covid19/mobility/, ourworldindata.org și covid.saude.gov.br au fost combinate. Au fost incluse țările cu> 100 decese și cu un indice de acces și calitate a asistenței medicale ≥ 67. Datele au fost preprocesate și analizate folosind diferența dintre numărul de decese / milion între 2 regiuni și diferența dintre procentul de ședere la domiciliu. Analiza a fost efectuată utilizând regresia liniară cu o atenție deosebită asupra analizei reziduale. După preprocesarea datelor, au fost incluse 87 de regiuni din întreaga lume, rezultând 3741 de comparații perechi pentru analiza de regresie liniară. Doar 63 (1,6%) comparații au fost semnificative. Cu rezultatele noastre, nu am putut explica dacă mortalitatea prin COVID-19 este redusă rămânând acasă în ~ 98% din comparații după săptămânile epidemiologice 9-34.

Introducere

Până la sfârșitul lunii ianuarie 2021, aproximativ 2,1 milioane de oameni din întreaga lume muriseră din cauza noului coronavirus (COVID-19) 1 . Purtarea măștilor, luarea măsurilor de precauție personale, testarea COVID-19 și distanțarea socială au fost susținute pentru controlul pandemiei 2 , 3 , 4 . Pentru a obține controlul sursei și a opri transmiterea, distanțarea socială a fost interpretată de mulți ca stând acasă. Astfel de politici în mai multe jurisdicții au fost sugerate de unii experți 5 . Aceste măsuri au fost sprijinite de Organizația Mondială a Sănătății 6 , 7 , autoritățile locale 8 , 9 , 10 și încurajate pe platformele de socializare11 , 12 , 13 .

Unele modele matematice și meta-analize au arătat o reducere marcată a cazurilor COVID-19 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 și deceselor 20 , 21 asociate cu politicile de blocare. Cercetătorii brazilieni au publicat modele matematice ale modelelor de răspândire 22 și au sugerat implementarea măsurilor de distanțare socială și a politicilor de protecție pentru controlul transmiterii virusului 23 . Până la 5 mai 2020, un raport timpuriu, care utilizează numărul de zile de stingere în 49 de țări, a găsit dovezi că blocarea ar putea fi utilizată pentru a suprima răspândirea COVID-19 24. Măsuri pentru a aborda au fost adoptate COVID-19 pandemie cu nefarmaceutice interventii (IFSL) după Brazilia a adoptat Legea nr 13979 25 , iar acest lucru a fost urmat de mai multe state , cum ar fi Rio de Janeiro 26 , Districtul Federal al Brasília (Decretul nr 40520, din 14 martie 2020) 27 , orașul São Paulo (Decretul nr. 59.283, din 16 martie 2020) 28 și statul Rio Grande do Sul (Decretul nr. 55240/2020, din data de 10 mai 2020 ) 29 . Se aștepta ca, cu aceste acțiuni, numărul deceselor cauzate de COVID-19 să fie redus. De remarcat, cel mai populat stat al țării, São Paulo, a adoptat măsuri riguroase de carantină și le-a pus în aplicare pe 24 martie 2020 28. La nivel internațional, Peru a adoptat cel mai strict blocaj din lume 30 .

Recent, Google LLC a publicat seturi de date care indică modificări ale mobilității (comparativ cu o linie de bază medie înainte de pandemia COVID-19). Aceste rapoarte au fost create cu seturi agregate, anonimizate de date zilnice și dinamice la nivel de țară și subregional extrase de la utilizatori care au activat setarea Istoricul locațiilor pe telefoanele lor mobile. Aceste date reflectă schimbările din comportamentul social din lumea reală și oferă informații despre tendințele de mobilitate pentru locuri precum magazine alimentare, farmacii, parcuri, stații de transport public, locații de vânzare cu amănuntul și recreere, reședințe și locuri de muncă, în comparație cu perioada de referință anterioară pandemiei. 31. Mobilitatea în locurile de reședință oferă informații despre „timpul petrecut în reședințe”, pe care îl vom numi în continuare „rămâne acasă” și îl vom folosi ca surogat pentru măsurarea respectării politicilor de ședere la domiciliu.

Studiile care utilizează rapoartele de mobilitate comunitară Google COVID-19 și numărul zilnic de noi cazuri de COVID-19 au arătat că peste 7 săptămâni o corelație puternică între rămânerea acasă și reducerea cazurilor de COVID-19 în 20 de județe din Statele Unite 32 ; Cazurile COVID-19 au scăzut cu 49% după 2 săptămâni de ședere la domiciliu 33 ; incidența cazurilor noi / 100.000 de persoane a fost, de asemenea, redusă 34 ; politicile de distanțare socială au fost asociate cu reducerea răspândirii COVID-19 în SUA 35 ; precum și în 49 de țări din întreaga lume 24 . Un raport recent care utilizează date braziliene și europene a arătat o corelație între stringența NPI și răspândirea COVID-19 36 , 37; aceste analize sunt discutabile, totuși, datorită perioadei lor scurte de timp și a tipului de comportament al seriei temporale 38 , sau pentru utilizarea corelației Pearson în contextul seriilor temporale 35 non-staționare . Aceleași instrumente statistice nu pot fi aplicate la seriile de timp staționare și non-staționare la fel 39 , iar acesta din urmă este cazul acestor date COVID-19. O analiză sistematică Cochrane din 2020 a acestui subiect a raportat că nu erau complet siguri cu privire la aceste dovezi din mai multe motive. Studiile COVID-19 și-au bazat modelele pe date limitate și au făcut presupuneri diferite despre virusul 17 ; variabila de ședere la domiciliu a fost analizată ca indicator binar 40; iar numărul de cazuri noi ar fi putut fi substanțial nedocumentat 41 ; toate cele care ar fi putut influența rezultatele. S-a propus un model matematic sofisticat bazat pe un sistem dimensional înalt de ecuații diferențiale parțiale pentru a reprezenta răspândirea bolii 42 . Conform acestui model, șederea acasă nu a jucat un rol dominant în transmiterea bolii, dar combinația acestora, împreună cu utilizarea măștilor faciale, spălarea mâinilor, detectarea precoce a cazurilor (testul PCR) și utilizarea igienizantelor pentru mâini timp de cel puțin 50 de zile ar fi putut reduce numărul de cazuri noi. În cele din urmă, după 2 luni, simulările care au condus lumea la blocare au fost puse sub semnul întrebării 43. Aceste studii au aplicat modele epidemiologice relativ complexe, cu presupuneri sau parametri nerealiști, care au fost fie aleși de utilizator, fie nu se consideră că funcționează corect. Mai mult, efectele ratelor de deces au fost deduse direct din urma unei intervenții date fără un grup de control. În cele din urmă, întârzierea temporală între introducerea unei anumite intervenții și variația reală măsurabilă a ratelor de deces nu a fost luată în considerare în mod corespunzător 44 , 45 .

Rațiunea pe care o căutăm este asocierea dintre două variabile: decese / milion și procentul de persoane care au rămas în reședințele lor. Cu toate acestea, comparația este dificilă din cauza naturii nestatare a datelor. Pentru a depăși aceste probleme, am propus o abordare nouă pentru a evalua asocierea dintre valorile de ședere la domiciliu și reducerea / creșterea numărului de decese cauzate de COVID-19 în mai multe regiuni din întreaga lume. Dacă variația diferenței dintre numărul de decese / milion în două țări, să spunem A și B, și variația diferenței valorilor de ședere la domiciliu între A și B prezintă modele similare, acest lucru se datorează unei asocieri între două variabile. În schimb, dacă aceste tipare sunt foarte diferite,aceasta este o dovadă că valorile rămânerii la domiciliu și numărul deceselor / milionului nu sunt legate (cu excepția cazului în care, desigur, sunt în joc și alți factori care nu sunt contabili). Având în vedere acest lucru, abordarea propusă evită cu totul problemele enumerate mai sus, permițând o nouă abordare a problemei.

După mai mult de 25 de săptămâni epidemiologice ale acestei pandemii, este deosebit de interes să verifice dacă șederea acasă a avut impact asupra ratelor mortalității. O căutare PUBMED cu termenii „COVID-19” ȘI (Mobilitate) (căutare făcută la 8 septembrie 2020) a dat 246 de articole; dintre acestea, 35 au fost relevante pentru măsurile de mobilitate și COVID-19, dar niciuna nu a comparat reducerea mobilității cu ratele de mortalitate.

Rezultate

O diagramă a manipulării datelor este prezentată în Fig.  1 . Pe scurt, datele raportului Google COVID-19 privind mobilitatea comunității în perioada 16 februarie – 21 august 2020 au generat 138 de țări și regiuni separate. Site-ul web Lumea noastră în date a furnizat date despre 212 de țări (între 31 decembrie 2019 și 26 august 2020), iar site-ul web al Ministerului Sănătății din Brazilia a furnizat date despre toate statele (n = 27) și orașele (n = 5.570) din Brazilia (25 februarie – 26 august 2020).

figura 1
figura 1

După compilarea datelor, au fost selectate un total de 87 de regiuni și țări: 51 de țări, 27 de state din Brazilia, șase capitale majore ale statului brazilian [Manaus, Amazonas (AM), Fortaleza, Ceará (CE), Belo Horizonte, Minas Gerais (MG) , Rio de Janeiro, Rio de Janeiro (RJ), São Paulo, São Paulo (SP) și Porto Alegre, Rio Grande do Sul (RS)] și trei orașe importante din întreaga lume (Tokyo, Berlin și New York) (Fig. .  1 ).

Caracteristicile acestor 87 de regiuni sunt prezentate în Tabelul 1 (detalii suplimentare sunt în Material Suplimentar – Caracteristicile Regiunilor).Tabelul 1 Caracteristicile celor 87 de regiuni și țări utilizate pentru comparație în studiu. IDU = Indicele dezvoltării umane (cu cât este mai mare, cu atât mai bine).Masă completă 

Comparații

Analiza restrictivă între zonele controlate și necontrolate a dat 33 de comparații adecvate, așa cum se arată în Tabelul 2 . O singură comparație din 33 (3%) – statul Roraima (Brazilia) versus statul Rondonia (Brazilia) – a fost semnificativă (valoarea p = 0,04). După corecția pentru analiza reziduală, nu a trecut testul de autocorelație (testul Lagrange Multiplier = 0,04). (Mai multe detalii se găsesc în Material suplimentar — Analiză restrictivă).Tabelul 2 Comparații utilizând criteriile în 4 puncte. Comparabilitatea a fost luată în considerare dacă cel puțin 3 din 4 dintre următoarele condiții au fost similare: a) densitatea populației, b) procentul populației urbane, c) Indicele de dezvoltare umană și d) aria totală a regiunii. Similitudinea a fost considerată adecvată atunci când o variație a condițiilor a), b) și c) a fost în limita a 30%, în timp ce, pentru starea d), o variație de 50% a fost considerată adecvată (Detalii suplimentare se găsesc în Materialul suplimentar auxiliar – criteriile de 4 puncte) .Masă completă 

Comparația globală a generat 3.741 de combinații; dintre aceștia, 184 (4,9%) au avut o valoare p <0,05, după corectarea ratei de descoperire falsă (Tabelul S1 ). După efectuarea analizei reziduale, prin testarea cointegrării dintre răspuns și covariabil, normalitatea reziduurilor, prezența autocorelației reziduale, homoscedasticitate și specificații funcționale, doar 63 (1,6%) dintre modele au trecut toate testele (Tabelul S2 ). Inspecția mai atentă a mai multor cazuri în care modelul nu a trecut toate testele a relevat un factor comun: prezența valorilor aberante, în principal datorită diferențelor în săptămâna epidemiologică în care au început să fie raportate decesele. O hartă de căldură care arată comparația între cele 87 de regiuni este prezentată în Fig.  2 .

figura2
Figura 2

Caracteristicile acestor 87 de regiuni sunt prezentate în Tabelul 1 (detalii suplimentare sunt în Material suplimentar auxiliar – Caracteristicile regiunilor).

Comparații

Restrictiva Analiza între zonele controlate controlate și nu a dat 33 de comparații adecvate, așa cum se arată în tabelul 2 . O singură comparație din 33 (3%) – statul Roraima (Brazilia) versus statul Rondonia (Brazilia) – a fost semnificativă (valoarea p = 0,04). După corecția pentru analiza reziduală, nu a trecut testul de autocorelație (valoarea p a testului multiplicator Lagrange = 0,04). (Mai multe detalii se găsesc în Material suplimentar auxiliar – Analiză restrictivă).

Globală Comparația a dat 3,741 combinații; dintre aceștia, 184 (4,9%) au avut o valoare p <0,05, după corectarea ratei de descoperire falsă ( supl. Tabel S1 ). După efectuarea analizei reziduale, prin testarea cointegrării dintre răspuns și covariabil, normalitatea reziduurilor, prezența autocorelației reziduale, homoscedasticitate și specificații funcționale, doar 63 (1,6%) dintre modele au trecut toate testele (Tabelul S2 —plus). Inspecția mai atentă a mai multor cazuri în care modelul nu a trecut toate testele a relevat un factor comun: prezența valorilor aberante, în principal datorită diferențelor în săptămâna epidemiologică în care au început să fie raportate decesele. O hartă de căldură care arată comparația între cele 87 de regiuni este prezentată în Fig.  2 .

Discuţie

Nu am reușit să explicăm variația deceselor / milionului în diferite regiuni ale lumii prin izolarea socială, analizată aici ca diferențe de ședere la domiciliu, comparativ cu valoarea inițială. În comparațiile restrictive și globale , doar 3% și 1,6% dintre comparații au fost semnificativ diferite, respectiv. Aceste descoperiri sunt în conformitate cu cele găsite de Klein și colab. 46 Acești autori explică de ce blocarea a fost cauza cea mai puțin probabilă a ratei ridicate a mortalității din Suedia din cauza COVID-19 46. La fel, Chaudry și colab. a făcut o analiză exploratorie la nivel de țară, utilizând o varietate de caracteristici socioeconomice și legate de sănătate, similară cu ceea ce am făcut aici și a raportat că blocările complete și testarea pe scară largă nu au fost asociate cu mortalitatea COVID-19 la un milion de oameni 47 . Diferit de Chaudry și colab., În setul nostru de date, după 25 de săptămâni epidemiologice, (începând cu a 9-a săptămână epidemiologică în 2020) am inclus regiuni și țări cu un „platou” și o fază de pantă în curbele lor epidemiologice. Constatările noastre sunt în conformitate cu setul de date privind decesele zilnice confirmate de COVID-19 / milion în Marea Britanie. Pub-uri, restaurante și frizerii au fost deschise în Irlanda pe 29 iunie, iar măștile nu erau obligatorii 48; după mai mult de 2 luni, nu s-a observat nici un vârf; într-adevăr, mortalitatea a continuat să scadă 49 . Peru a fost considerată a fi cea mai strictă țară de blocare din lume 30 , cu toate acestea, până la 20 septembrie, avea cel mai mare număr de decese / milioane 50 . De remarcat, s-au observat diferențe și între regiunile considerate a fi controlate de COVID-19, de exemplu, Suedia versus Macedonia. Explicațiile posibile pentru aceste diferențe semnificative pot fi legate de magnitudinea deceselor din aceste țări. După octombrie 2020, când studiul nostru a fost publicat într-un server de preimprimare pentru Științe ale sănătății, au fost publicate articole noi cu rezultate similare 51 , 52 , 53 , 54 .

Rezultatele noastre sunt diferite de cele publicate de Flaxman și colab. Autorii au aplicat un calcul foarte complex conform căruia NPIs ar preveni 3,1 milioane de decese în 11 țări europene 44 . Rezultatele discrepante pot fi explicate prin diferite abordări ale datelor. În timp ce Flaxman și colab. a presupus un număr de reproducere constant ( t ) pentru a calcula numărul total de decese, care în cele din urmă nu a avut loc, am calculat diferența dintre numărul real de decese dintre 2 țări / regiuni. Proiecțiile publicate de Flaxman și colab. 44 au fost contestate de alți autori. Kuhbandner și Homburg au descris logica circulară pe care a implicat-o acest studiu. Flaxman și colab. estimat tdin decesele zilnice asociate cu SARS-CoV-2 folosind o restricție a priori că t se poate modifica doar în acele date când intervențiile devin eficiente. Cu toate acestea, în cazul unei populații finite, numărul efectiv de reproducere scade automat și neapărat în timp, deoarece numărul de infecții ar diferi de 55 . Un raport recent de preimprimare de la Chin et al. 56 a explorat cele două modele propuse de Colegiul Imperial 44prin extinderea domeniului de aplicare la 14 țări europene din cele 11 țări studiate în lucrarea originală. Au adăugat un al treilea model care a considerat interzicerea evenimentelor publice ca fiind singurul covariabil. Autorii au ajuns la concluzia că beneficiile revendicate ale blocării par a fi exagerate, deoarece inferențele trase din efectele NPIs nu sunt robuste și foarte sensibile la specificațiile modelului 56 .

Aceeași explicație pentru discrepanță poate fi aplicată și altor publicații în care au fost create modele matematice pentru a prezice rezultatele 14 , 15 , 16 , 17 , 18 . Majoritatea acestor studii au tratat cazuri COVID-19 33 , 34și nu decese observate. În ciuda limitărilor sale, decesele raportate sunt probabil mai fiabile decât datele cazurilor noi. Explicații suplimentare pentru diferite rezultate din literatură, pe lângă aspectele metodologice, ar putea fi justificate de complexitatea dinamicii virusului, de interacțiunea sa cu mediul sau pot fi legate de un model sezonier care, prin coincidență, a fost stabilit în același timp moment în care ratele de infecție au început să scadă din cauza dinamicii sezoniere 57. Nu este înțelept să încercăm să explicăm o condiție complexă și multifactorială, cu modificările constante inerente, folosind o singură variabilă. O abordare inițială ar folosi o regresie liniară pentru a verifica influența unui factor asupra unui rezultat. Aici nu am putut identifica această asociație. Studiul nostru nu a fost conceput pentru a explica de ce măsurile de ședere la domiciliu nu conțin răspândirea virusului SARS-CoV-2. Cu toate acestea, explicațiile posibile care necesită analize suplimentare pot implica factori genetici 58 , creșterea încărcăturii virale și transmiterea în gospodării și în spații apropiate unde ventilația este redusă.

Acest studiu are câteva limitări. Diferit de paradigma stabilită a studiului clinic randomizat, acesta este un studiu ecologic. Un studiu ecologic observă constatările la nivel de populație și generează ipoteze 59 . Studiile la nivel de populație joacă un rol esențial în definirea celor mai importante probleme de sănătate publică care trebuie abordate 59, care este cazul aici. O altă limitare a fost utilizarea rapoartelor Google privind mobilitatea comunității ca un indicator surogat pentru a rămâne acasă. Acest lucru poate subestima valoarea reală: de exemplu, dacă telefonul mobil al unui utilizator este oprit în timp ce este acasă, observația va lipsi din baza de date. În plus, eșantionul nu reprezintă 100% din populație. Cu toate acestea, acest instrument a fost folosit de alți autori pentru a demonstra eficacitatea în reducerea numărului de cazuri noi după NPI 60 , 61 . Utilizarea diferitelor metodologii pentru măsurarea mobilității poate introduce prejudecăți și ar împiedica comparații între diferite țări. Numărul deceselor poate fi o altă problemă. Cifrele de deces pot fi subestimate, cu toate acestea, decesele raportate pot fi mai relevante decâtdate de caz noi . Criteriile arbitrare utilizate pentru includerea țărilor și regiunilor, comparațiile restrictive și definirea noastră a unei zone sub controlul COVID-19 sunt deschise pentru critică. Cu toate acestea, aceste criterii arbitrare au fost create a priori pentru selectarea țărilor. Cu aceste criterii, ne-am așteptat să obținem regiuni reprezentative ale lumii, să comparăm regiuni similare și să obținem date exacte. Prin utilizarea unui HAQI ≥ 67, am presupus că datele din aceste țări ar fi corecte, fiabile, iar condițiile de sănătate au fost în general bune. Cu toate acestea, analiza globală a regiunilor ( \ (n = 3741 \) comparații) a depășit orice problemă a comparației restrictive . Într-adevăr, globalulcomparația a confirmat rezultatele găsite în cea restrictivă ; doar 1,6% din ratele de deces ar putea fi explicate prin rămânerea acasă. De asemenea, dimensiunea noastră eficientă a eșantionului în toate studiile este de doar 25 de săptămâni epidemiologice, ceea ce reprezintă o dimensiune foarte mică a eșantionului pentru o regresie a seriei temporale. Mărimea redusă a eșantionului și natura non-staționară a datelor COVID-19 sunt provocări pentru modelele statistice, dar analiza noastră, cu 25 de săptămâni epidemiologice, este relativ mai mare decât publicațiile anterioare care foloseau doar 7 săptămâni 62 . Un scurt interval de observație între introducerea unui NPI și efectul observat asupra ratelor de deces nu produce nicio concluzie solidă și este un caz în care perioada de urmărire nu este suficient de lungă pentru a capta rezultatul, așa cum s-a văzut în publicațiile anterioare 44 ,45 . Efectele eșantioanelor mici în acest caz sunt legate de posibile erori mari de tip II și afectează, de asemenea, consistența estimărilor obișnuite cu cel mai mic pătrat. Cu toate acestea, dată fiind importanța izolării sociale promovată de autoritățile mondiale 63 , ne așteptam la o incidență mai mare a comparațiilor semnificative, chiar dacă ar putea fi o eroare ecologică. Numărul scăzut de asocieri semnificative între regiuni pentru rata mortalității și procentul de ședere la domiciliu poate fi un caz de eroare de excepție, care este o generalizare a caracteristicilor individuale aplicate la caracteristicile la nivel de grup 64 .

Există puncte forte de evidențiat. Au fost încorporate criteriile de incluziune și Indicele de acces și calitate al asistenței medicale. Am obținut regiuni reprezentative din întreaga lume, inclusiv orașe importante de pe 4 continente diferite. O atenție specială a fost acordată compilării și analizei setului de date. De asemenea, am conceput o abordare adaptată pentru a face față provocărilor prezentate de date. Din câte știm, abordarea noastră de modelare este unică în combinarea informațiilor din mai multe țări simultan, utilizând date actualizate. Unele criterii, cum ar fi densitatea populației, procentul populației urbane, IDU și HAQI, au fost stabilite pentru a compara regiuni similare. În cele din urmă, am acordat o atenție specială analizei reziduale în regresia liniară, un aspect absolut esențial al studiilor folosind probe mici.

În concluzie, folosind această metodologie și datele actuale, în aproximativ 98% din comparații folosind 87 de regiuni diferite ale lumii, nu am găsit nicio dovadă că numărul deceselor / milionului este redus rămânând acasă. Diferențele regionale în metodele de tratament și evoluția naturală a virusului pot fi, de asemenea, factori majori în această pandemie și sunt necesare studii suplimentare pentru a o înțelege mai bine.

Metode

Justificare și abordare pentru analiza datelor seriilor cronologice

Abordarea propusă a fost adaptată pentru a prezenta o modalitate de evaluare a influenței timpului petrecut acasă și a numărului de decese între două țări / regiuni evitând în același timp problemele comune ale altor modele prezentate în literatură. Ne-am concentrat pe detectarea variației diferențelor dintre numărul de decese și cât de mulți oameni au urmat comenzile de ședere la domiciliu în două regiuni în fiecare săptămână epidemiologică.

De exemplu, să luăm în considerare două regiuni similare pe care le vom numi „Stai în județ” și „Ieși în județ”. Ambele regiuni au început cu același număr de cazuri. După înregistrarea primelor 1000 de cazuri, județul Stay In a declarat că toți oamenii ar trebui să rămână acasă, în timp ce județul Go Out a permis oamenilor să circule liber. După câteva săptămâni epidemiologice, examinăm datele colectate cu privire la numărul de decese din ambele județe și cât timp au rămas oamenii acasă, utilizând software-ul de geolocalizare. Dacă diferența dintre numărul deceselor din șederea în județ și județul Out Out (variabila A) este afectată de diferența dintre procentul de timp în care oamenii au stat acasă în aceste două zone (variabila B), atunci putem considera că diferența numărul deceselor cauzate de COVID-19 este influențat de diferența dintre procentul de timp în care oamenii au rămas acasă.Ambele efecte pot fi detectate folosind regresia liniară și examinarea atentă a problemei.

Seriile cronologice privind mortalitatea COVID-19 (decese / milioane) prezintă un model nestatiar. Datele zilnice prezintă un comportament sezonier foarte distinct la sfârșit de săptămână, cu văi sâmbăta și duminica urmate de vârfuri luni (Figura S1). Pentru a ține cont de sezonalitate, se pot introduce variabile fictive pentru sâmbăta, duminica și luni, se regresează numărul de decese din aceste variabile fictive și apoi se analizează reziduurile. Cu toate acestea, în majoritatea cazurilor, reziduurile sunt încă nestatiare și ar fi necesar un tratament special în fiecare caz. Deși această abordare poate fi fezabilă pentru câteva serii, suntem interesați să analizăm sute de serii temporale din diferite țări și regiuni. Prin urmare, avem nevoie de un mod mai eficient de a trata această cantitate de date. Covariabilele prezintă o altă problemă în regresarea seriei de timp zilnice a deceselor / stării acasă. Covariabilele sunt de obicei corelate cu termenii de eroare din cauza politicilor publice adoptate de regiuni / țări. Mecanismele care controlează izolarea socială sunt legate intrinsec de numărul de decese / cazuri din fiecare locație.O creștere a ratei mortalității poate determina adoptarea unor politici mai stricte, ceea ce crește procentul de persoane care stau acasă. Această schimbare determină un dezechilibru între numărul observat de decese și rămânerea la nivel de casă. Într-un model de regresie, această discrepanță este contabilizată în termenul de eroare. Prin urmare, termenul de eroare se va modifica în funcție de rămânerea la nivel de casă.

Agregarea datelor până la săptămâna epidemiologică este o alternativă plauzibilă (Figura S2 ). În acest fel, sezonalitatea artificială, impusă de munca programată în weekend și efectul controlului guvernamental asupra interacțiunii sociale, într-un cadru de regresie, sunt atenuate. Dezavantajul este că dimensiunea eșantionului este redusă semnificativ de la 187 de zile (Figura S1 ) la 26 de săptămâni epidemiologice (Figura S2 ).

Cu toate acestea, agregarea după săptămâna epidemiologică produce în continuare serii temporale nestatiare în majoritatea cazurilor. Pentru a depăși această problemă, am diferențiat fiecare serie de timp. Reamintim că, dacă indică numărul deceselor în a t -a săptămână epidemiologică, definim prima diferență a caZtZtZ_ {t}ZtZtΔZt=Zt-Zt – 1ΔZt=Zt−Zt−1

Intuitiv, denotă variația deceselor între săptămâni și t -1, cunoscută și sub numele de fluxul de decese. Același lucru este valabil și pentru seria temporală de ședere la domiciliu. Această operație simplă a dat, în majoritatea cazurilor, serii de timp staționare, verificate cu așa-numitul test de staționaritate Phillips-Perron 65ΔZtΔZttt. În cele câteva cazuri în care seria temporală rezultată nu a respins ipoteza nulă a non-staționarității (tehnic, existența unei rădăcini unitare, în polinomul caracteristic seriei temporale), acest lucru s-a datorat prezenței unuia sau a două valori externe combinate cu dimensiunea redusă a eșantionului. Aceste valori aberante au fost, de obicei, legate de incidența foarte scăzută a deceselor prin COVID-19 până în a 9-a săptămână epidemiologică atunci când au fost asociate cu țări cu un număr semnificativ de decese în aceeași săptămână, rezultând astfel o valoare anterioară care nu poate fi explicată prin regresie liniară.

Pentru a investiga comportamentul în perechi, propunem o metodă pentru a evalua relația dintre decese și datele de ședere la domiciliu între diferite țări și regiuni. Pentru două țări / regiuni, să spunem A și B, să și indice numărul de decese pe milion în săptămâna epidemiologică pentru țara A și respectiv B, în timp ce și denotă șederea acasă în săptămâna epidemiologică pentru A și respectiv B. Ideea este de a regresa diferența onDaAtYtADaBtYtBttXAtXtAXBtXtBttΔDaAt- ΔDaBt= Δ (DaAt-DaBt)ΔYtA−ΔYtB=Δ(YtA−YtB)ΔXAt- ΔXBt= Δ (XAt-XBt)ΔXtA−ΔXtB=Δ(XtA−XtB) . În mod formal, efectuăm regresiaΔ (DaAt-DaBt)=β0+β1Δ (XAt-XBt) +εt,Δ(YtA−YtB)=β0+β1Δ(XtA−XtB)+εt,

unde și sunt coeficienți necunoscuți și denotă un termen de eroare. Estimarea și se efectuează prin pătrate obișnuite. Interpretarea modelului este importantă. Regresăm diferența în variația deceselor între locațiile A și B în diferența în variația valorilor de ședere la domiciliu între aceeași locație.β0β0β1β1εtεtβ0β0β1β1

Dacă numărul deceselor în locațiile A și B au un comportament funcțional similar în timp, atunci tinde să fie aproape constantă și tinde să oscileze în jurul valorii de zero. Dacă același lucru este valabil și pentru , atunci ne așteptăm la ; în consecință, concluzionăm că comportamentul, între A și B, este similar, iar numărul deceselor și procentul de ședere la domiciliu sunt asociate în aceste regiuni. Cealaltă situație non-falsă care implicăDaAt-DaBtYtA−YtBΔ (DaAt-DaBt)Δ(YtA−YtB)Δ (XAt-XBt)Δ(XtA−XtB)β1≠ 0β1≠0β1≠ 0β1≠0apare atunci când variația numărului de decese în locațiile A și B crește / scade în timp, urmând un anumit tipar, în timp ce variația procentului valorilor „rămase acasă” crește / scade și după același tipar (în afară de direcție ). În această situație, am găsit diferite modele epidemiologice ca în variația numărului de decese și în valorile de ședere la domiciliu, în locațiile A și B au fost pe tendințe opuse. Cu toate acestea, dacă aceste tipare ar fi similare (proporționale), acest lucru ar fi captat în diferență și, în consecință, în regresie. Aceasta înseamnă că diferitele tendințe au fost aproape proporționale și, prin urmare, variația șederii acasă este asociată cu variația deceselor.

În secțiunea de mai jos „Definiția zonelor cu și fără cazuri controlate de COVID-19”, fiecare țară / regiune a fost clasificată într-o clasă binară: fie zone controlate, fie necontrolate pentru COVID-19. Metoda propusă permite informații despre asocierea numărului de decese și rămânerea la nivel de casă între țări / regiuni cu grade similare / diferite de control al COVID-19. Ipotezele legate de consistența, eficiența și normalitatea asimptotică a celor mai mici pătrate obișnuite, în contextul regresiei seriilor temporale, pot fi găsite în 66 . Deoarece comparăm mai multe serii temporale, pentru a evita orice problemă cu regresia falsă, am efectuat un test de cointegrare între răspuns și covariabile. În acest context, acest lucru este echivalent cu testarea staționarității luiεtεt, care a fost realizat prin efectuarea testului Phillips-Perron. Analiza reziduală are cea mai mare importanță în regresia liniară, în special în contextul eșantioanelor mici. Etapele și testele efectuate în analiza reziduală sunt descrise în secțiunea de analiză statistică.

Design de studiu

Acesta este un studiu ecologic care folosește datele disponibile pe internet.

Setare – culegerea datelor despre mobilitate

Google COVID-19 Community Mobility Reports 31 a furnizat date despre mobilitate din 138 de țări 67 , 68 și regiuni în perioada 15 februarie – 21 august 2020. Datele referitoare la timpul mediu petrecut acasă au fost generate în comparație cu linia de bază. Valoarea inițială a fost considerată a fi valoarea mediană între 3 ianuarie și 6 februarie 2020. Datele obținute între 15 februarie și 21 august 2020 au fost împărțite în săptămâni epidemiologice (epi-săptămâni) și procentajul mediu de timp petrecut la domiciliu pe săptămână a fost obținut.

Colectarea datelor privind mortalitatea

Numărul deceselor zilnice din regiunile selectate au fost obținute din bazele de date deschise 67 , 68 pe 27 august 2020.

Criterii de includere pentru analiză

Doar regiunile cu date de mobilitate și cu peste 100 de decese, până la 26 august 2020, au fost incluse în acest studiu. Acest criteriu a fost ales de când majoritatea studiilor epidemiologice încep atunci când 100 de cazuri sunt atinse 69 , 70 . În ceea ce privește calitatea datelor, au fost incluse numai țările cu un indice de acces și calitate a asistenței medicale (HAQI) ≥ 67 71 . HAQI a fost împărțit în 10 subgrupuri. Clasa mediană este de 63,4–69,7. Media în această clasă mediană este de 66,55 (rotunjind până la 67). Prin alegerea unui HAQI ≥ 67, am presupus că datele din aceste țări erau fiabile și că asistența medicală era de înaltă calitate. Pentru regiunile braziliene, un HAQI a fost înlocuit cu indicele de dezvoltare umană (HDI), iar cele cu <0,549 (scăzut) au fost excluse.

Trei orașe majore cu peste 100 de decese și rezultate bine stabilite (Tokyo, Japonia; Berlin, Germania și New York, SUA) au fost selectate ca zone controlate.

Set de date de cazuri COVID-19 și date asociate pentru a reduce prejudecățile

După includerea țărilor / regiunilor, s-au obținut date suplimentare pentru a reduce prejudecățile de comparație, inclusiv densitatea populației (persoane / km 2 ), procentul populației urbane, IDU și suprafața totală a regiunii în kilometri pătrați. Toate datele au fost obținute din bazele de date deschise 72 , 73 , 74 .

Definirea zonelor cu și fără cazuri controlate de COVID-19

Regiunile au fost clasificate ca fiind controlate pentru cazurile de COVID-19 dacă prezintă cel puțin 2 din cele 3 condiții următoare: a) tip de transmisie clasificat ca „grupuri de cazuri”, b) o curbă descendentă a deceselor recent raportate în ultimele 7 zile, și c) o curbă plană în numărul total cumulat de decese din ultimele 7 zile (variație de 5%) conform Organizației Mondiale a Sănătății 75 . Un exemplu este prezentat în Figura S3 .

Datele din orașe (Tokyo, Berlin, New York, Fortaleza, Belo Horizonte, Manaus, Rio de Janeiro, São Paulo și Porto Alegre) au fost obținute de pe site-urile oficiale 76 , 77 , 78 , 79 . Tokyo, Berlin și New York au fost alese pentru controlul difuzării COVID-19, pentru reprezentarea a trei continente diferite și pentru asemănarea cu marile orașe braziliene (Fortaleza, Belo Horizonte, Manaus, Rio de Janeiro, São Paulo și Porto Alegre).

Baza de date fuzionată

Diferite baze de date de pe site-urile menționate mai sus au fost fuzionate folosind Microsoft Excel Power Query (Microsoft Office 2010 pentru Windows Versiunea 14.0.7232.5000) și inspectate manual pentru a constata.

Prelucrarea datelor – curățarea

Datele colectate din mai multe regiuni au fost procesate folosind Python 3.7.3 în mediul Jupyter Notebook 80 prin utilizarea Python Data Analysis Library din Google Colab Research 81 . Detaliile preprocesării sunt descrise în scriptul Python (Supliment). Pe scurt, după luarea sumei de decese / milion pe epi-săptămână, și media variabilei „rămânând acasă” pe epi-săptămână, tiparele non-staționare au fost atenuate prin scăderea săptămânii t cu săptămâna t-1 .

Configurarea datelor și variabilele seriilor cronologice

Detalii referitoare la pre-procesare și detalii metodologice au fost prezentate în abordarea pentru analiza secțiunii de date a seriilor temporale . Variabilele noastre au fost diferența în variația deceselor între locațiile A și B (variabilă dependentă – rezultat) și diferența în variația valorilor de ședere la domiciliu între aceeași locație (variabilă independentă).

Comparație între zone

Compararea directă, între regiuni cu și fără cazuri controlate de COVID-19, a fost luată în considerare în două scenarii: 1) restrictivă dacă, cel puțin 3 din 4 dintre următoarele condiții au fost similare: a) densitatea populației, b) procentul populației urbane , c) IDU și d) suprafața totală a regiunii. Similitudinea a fost considerată adecvată atunci când o variație a condițiilor a), b) și c) a fost de 30%, în timp ce, pentru starea d), o variație de 50% a fost considerată adecvată. 2) Global : toate regiunile și țările au fost comparate între ele.

Comparația restrictivă a folosit parametri legați de cât de apropiați ar fi putut contactul fizic. Calea principală de transmitere a COVID-19 este de la persoană la persoană prin picături respiratorii și contact direct personal și fizic într-un cadru comunitar 82 , 83 .

analize statistice

După preprocesarea datelor, asocierea dintre numărul deceselor și șederea acasă a fost verificată utilizând o abordare de regresie liniară. Datele au fost analizate utilizând modelul Python statsmodels.api v0.12.0 (statsmodels.regression.linear_model.OLS; statsmodels.org) și verificate de două ori folosind versiunea R 3.6.1 84 . Rata de descoperire falsă propusă de Benjamini-Hochberg (FDR-BH) a fost utilizată pentru testări multiple 85 .

Am verificat reziduurile pentru heteroskedasticitate folosind testul lui White 86 ; pentru prezența autocorelației folosind testul Lagrange Multiplier 87 ; pentru normalitate folosind testul de normalitate Shapiro – Wilk 88 ; și pentru specificații funcționale utilizând testul RESET al lui Ramsey 89 . Toate testele au fost efectuate cu un nivel de semnificație de 5%, iar analiza a fost efectuată cu versiunea R 3.6.1 84 .

Datele din 30 de comparații restrictive au fost inspectate manual și verificate a treia oară folosind Microsoft Excel (Microsoft). O hartă de căldură a fost proiectată folosind GraphPad Prism versiunea 8.4.3 pentru Mac (GraphPad Software, San Diego, California, SUA). Graficele care stabileau numărul deceselor / milionului și rămâneau acasă pe parcursul săptămânilor epidemiologice au fost obținute din Google Sheets 90 .

Disponibilitatea datelor

Scripturile Python și R sunt disponibile la https://gist.github.com/rsavaris66/eccfc6caf4c9578d676c134fac74d3fe . Datele despre materialul suplimentar auxiliar sunt disponibile la acest link. ( https://docs.google.com/spreadsheets/d/1itCPJLWCXORYDTxBY0M21VJf7PEyS4B0K00lOoNpqrA/edit?usp=sharing ).

Istoricul schimbărilor

  • 11 martie 2021 Nota editorului: Cititorii sunt avertizați că concluziile acestui articol sunt supuse criticilor care sunt luate în considerare de către editori. Un răspuns editorial suplimentar va urma după ce tuturor părților li se va oferi posibilitatea de a răspunde integral.

Referințe

  1. 1.Pandemia virusului COVID-19 – Worldometer. Worldometers https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries .
  2. 2.Huang, W.-T. & Chen, Y.-Y. Războiul împotriva bolii coronavirusului (COVID-2019): chei pentru apărarea cu succes a Taiwanului. Hu Li Za Zhi 67 , 75–83 (2020).PubMed Google Scholar 
  3. 3.Wu, E. și Qi, D. Măști și termometre: măsuri esențiale pentru a opri răspândirea rapidă a SARS-CoV-2 în Statele Unite. Genes Dis https://doi.org/10.1016/j.gendis.2020.04.011 (2020).Articol PubMed PubMed Central Google Scholar 
  4. 4.Lin, C. și colab. Decizii politice și utilizarea tehnologiei informației pentru combaterea COVID-19 Taiwan. Emerg. Infecta. Dis. 26 , 1506-1512 (2020).CAS Articol Google Scholar 
  5. 5.Guest, JL, Del Rio, C. și Sanchez, T. Cei trei pași necesari pentru a pune capăt pandemiei COVID-19: conducere îndrăzneață în sănătate publică, inovații rapide și voință politică curajoasă. JMIR Public Health Surveill 6 , e19043 (2020).Articol Google Scholar 
  6. 6.Declarațiile de deschidere ale directorului general al OMS în cadrul ședinței media pe COVID-19 – 13 aprilie 2020. https://www.who.int/dg/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the -media-briefing-on-covid-19-13-aprilie-2020 .
  7. 7.Boala coronavirusului (COVID-19): Imunitatea turmei, blocaje și COVID-19. https://www.who.int/news-room/qa-detail/herd-immunity-lockdowns-and-covid-19 .
  8. 8.Mucientes, E. & Carrasco, A. Covid-19 | Un juez de Lleida avala ahora las medidas de confinamiento en Segrià. ELMUNDO https://www.elmundo.es/ciencia-y-salud/salud/2020/07/14/5f0d542cfdddff7d0a8b460c.html (2020).
  9. 9.Guvernatorul Cuomo semnează ordinul executiv „Statul New York pe PAUZĂ”. Guvernatorul Andrew M. Cuomo https://www.governor.ny.gov/news/governor-cuomo-signs-new-york-state-pause-executive-order (2020).
  10. 10.Ministerul Locuințelor, Comunităților și Administrației Locale. Sfaturi guvernamentale privind mutarea locuinței în timpul focarului de coronavirus (COVID-19). (2020).
  11. 11.Criativo, A. #stayathome. #stayathome https://www.stayathome.world/ .
  12. 12.O mișcare pentru oprirea pandemiei COVID-19 | #StayTheFuckHome. #StayTheFuckHome https://staythefuckhome.com/ .
  13. 13.# [stayathome] (twitter brazilian). Twitter https://twitter.com/hashtag/ficaemcasa .
  14. 14.Ibarra-Vega, D. Lockdown, unul, doi, nici unul sau inteligent. Modelare care conține infecția covid-19. Un model conceptual. Știință. Mediu total 730 , 138917 (2020).
  15. 15.Ambikapathy, B. & Krishnamurthy, K. Modelarea matematică pentru a evalua impactul blocării asupra transmisiei COVID-19 în India: dezvoltarea și validarea modelului. JMIR Public Health Surveill 6 , e19368 (2020).Articol Google Scholar 
  16. 16.Sjödin, H., Wilder-Smith, A., Osman, S., Farooq, Z. & Rocklöv, J. Numai măsurile stricte de carantină pot combate focarul bolii coronavirus (COVID-19) în Italia, 2020. Euro Surveill. 25 , (2020).
  17. 17.Nussbaumer-Streit, B. și colab. Carantina singură sau în combinație cu alte măsuri de sănătate publică pentru controlul COVID-19: o analiză rapidă. Baza de date Cochrane Syst. Rev. 4 , CD013574 (2020).
  18. 18.Liu, Z. și colab. Modelarea tendinței bolii coronavirus 2019 și restabilirea capacității operaționale a serviciilor medicale metropolitane din China: o învățare automată și o analiză bazată pe model matematic. Glob Health Res Policy 5 , 20 (2020).Articol Google Scholar 
  19. 19.Espinoza, B., Castillo-Chavez, C. & Perrings, C. Restricții de mobilitate pentru controlul epidemiilor: când funcționează ?. PLoS ONE 15 , e0235731 (2020).CAS Articol Google Scholar 
  20. 20.Ferguson, N., Nedjati Gilani, G. & Laydon, D. Modelul de microsimulare CovidSim COVID-19. www.imperial.ac.uk . https://spiral.imperial.ac.uk/handle/10044/1/79647 (2020).
  21. 21.Semenova, Y. și colab. Caracteristici epidemiologice și prognoză a focarului COVID-19 în Republica Kazahstan. J. Korean Med. Știință. 35 , e227 (2020).Articol Google Scholar 
  22. 22.Peixoto, PS, Marcondes, D., Peixoto, C. și Oliva, SM Modelarea răspândirii viitoare a infecțiilor prin date mobile de geolocalizare și dinamica populației. O aplicație pentru COVID-19 în Brazilia. PLoS One 15 , e0235732 (2020).
  23. 23.Aquino, EML și colab. Măsuri de distanțare socială pentru controlul pandemiei COVID-19: impacturi potențiale și provocări în Brazilia. Cien. Saude Colet. 25 , 2423–2446 (2020).Articol Google Scholar 
  24. 24.Atalan, A. Este important blocarea pentru a preveni pandemia COVID-9? Efecte asupra psihologiei, mediului și economiei-perspectivă. Ann. Med. Surg. (Lond) 56 , 38–42 (2020).Articol Google Scholar 
  25. 25.Imprensa Nacional. LEI N o 13.979, DE 6 DE FEVEREIRO DE 2020 – LEI N o 13.979, DE 6 DE FEVEREIRO DE 2020 – DOU – Imprensa Nacional. https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/lei-n-13.979-de-6-de-fevereiro-de-2020-242078735 .
  26. 26.Decreto 46970. www.fazenda.rj.gov.br http://www.fazenda.rj.gov.br/sefaz/content/conn/UCMServer/path/Contribution%20Folders/site_fazenda/Subportais/PortalGestaoPessoas/Legisla%C3% A7% C3% B5es% 20SILEP / Legisla% C3% A7% C3% B5es / 2020 / Decretos / DECRETO% 20N% C2% BA% 2046.970% 20DE% 2013% 20DE% 20MAR% C3% 87O% 20DE% 202020_MEDIDAS% 20TEMPOR% C3% 81RIAS% 20PREVEN% C3% 87% C3% 83O% 20CORONAV% C3% 8DRUS.pdf? Lve .
  27. 27.Decret 40520 din 14/03/2020. http://www.sinj.df.gov.br/sinj/Norma/ed3d931f353d4503bd35b9b34fe747f2/Decreto_40520_14_03_2020.html .
  28. 28.Decret 59283 2020 de São Paulo SP. https://leismunicipais.com.br/a/sp/s/sao-paulo/decreto/2020/5929/59283/decreto-n-59283-2020-declara-situacao-de-emergencia-no-municipio-de- sao-paulo-e-defineoutras-medidas-para-o-enfrentamento-da-pandemia-decorrente-do-coronavirus .
  29. 29.Decret 55240 de 10 de mai de 2020. https://www.pge.rs.gov.br/upload/arquivos/202009/02110103-decreto-55240.pdf .
  30. 30.Tegel, S. Țara cu cel mai strict blocaj din lume este acum cea mai gravă pentru excesul de decese. The Telegraph https://www.telegraph.co.uk/travel/destinations/south-america/peru/articles/peru-strict-lockdown-excess-deaths/ (2020).
  31. 31.Google LLC. Google COVID-19 Rapoarte privind mobilitatea comunității.
  32. 32.Badr, HS și colab. Asocierea dintre tiparele de mobilitate și transmisia COVID-19 în SUA: un studiu de modelare matematică. Lancet Infect. Dis. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30553-3 (2020).Articol PubMed PubMed Central Google Scholar 
  33. 33.Banerjee, T. și Nayak, analiza nivelului județului AUSUS pentru a determina dacă distanțarea socială a încetinit răspândirea COVID-19. Pr. Panam. Salud Publica 44 , e90 (2020).Articol Google Scholar 
  34. 34.Wang, Y., Liu, Y., Struthers, J. & Lian, M. Caracteristicile spatiotemporale ale epidemiei COVID-19 în Statele Unite. Clin. Infecta. Dis. https://doi.org/10.1093/cid/ciaa934 (2020).Articol PubMed PubMed Central Google Scholar 
  35. 35.Gao, S. și colab. Asocierea indicațiilor privind datele de localizare a telefoanelor mobile ale mandatelor de călătorie și de ședere la domiciliu cu ratele de infecție COVID-19 în SUA. JAMA Netw Open 3 , e2020485 (2020).Articol Google Scholar 
  36. 36.Candido, DS și colab. Evoluția și răspândirea epidemiei de SARS-CoV-2 în Brazilia. Știință https://doi.org/10.1126/science.abd2161 (2020).Articol PubMed PubMed Central Google Scholar 
  37. 37.Islam, N. și colab. Intervenții de distanțare fizică și incidența bolii coronavirus 2019: experiment natural în 149 de țări. BMJ 370 , (2020).
  38. 38.Bernal, JL, Cummins, S. & Gasparrini, A. Regresie întreruptă a timpului pentru evaluarea intervențiilor de sănătate publică: un tutorial. Int. J. Epidemiol. 46 , 348-355 (2017).PubMed Google Scholar 
  39. 39.Nason, GP Serii de timp staționare și non-staționare. în Statistics in Volcanology (eds. Mader, HM, Coles, SG, Connor, CB & Connor, LJ) 129–142 (The Geological Society of London în numele The International Association of Volcanology and Chemistry of the Earth’s Interior, 2006).
  40. 40.Sen, BP, Padalabalanarayanan, S. & Hanumanthu, VS Comenzi la domiciliu, populație afro-americană, sărăcie și infecții Covid-19 la nivel de stat: există asociații? Sănătate publică și globală (2020).
  41. 41.Li, R. și colab. Infecția nedocumentată substanțială facilitează diseminarea rapidă a noului coronavirus (COVID-19). medRxiv (2020) doi: https://doi.org/10.1101/2020.02.14.20023127 .
  42. 42.Zamir, M. și colab. Intervenții non-farmaceutice pentru controlul optim al COVID-19. Calculator. Metode Programe Biomed. 196 , 105642 (2020).Articol Google Scholar 
  43. 43.Boretti, A. După mai puțin de 2 luni, simulările care au condus lumea la blocarea strictă par a fi greșite, aceleași dintre politicile pe care le-au generat. Serv. Rez. Manag. Epidemiol. 7 , 2333392820932324 (2020).PubMed PubMed Central Google Scholar 
  44. 44.Flaxman, S. și colab. Estimarea efectelor intervențiilor non-farmaceutice asupra COVID-19 în Europa. Natura 584 , 257–261 (2020).RECLAME CAS Articol Google Scholar 
  45. 45.Dehning, J. și colab. Deducerea punctelor de schimbare în răspândirea COVID-19 relevă eficacitatea intervențiilor. Știința 369 , (2020).
  46. 46.Klein, DB, Book, J. & Bjørnskov, C. 16 Factori posibili pentru rata înaltă a mortalității COVID din Suedia în rândul nordicilor. SSRN Electron. J. doi: https://doi.org/10.2139/ssrn.3674138 .
  47. 47.Chaudhry, R., Dranitsaris, G., Mubashir, T., Bartoszko, J. & Riazi, S. O analiză la nivel de țară care măsoară impactul acțiunilor guvernamentale, pregătirea țării și factorii socioeconomici asupra mortalității COVID-19 și a rezultatelor legate de sănătate. EClinicalMedicine 25 , 100464 (2020).Articol Google Scholar 
  48. 48.Therese, Guvernul MM confirmă că este sigur să treceți la faza 3 a foii de parcurs pentru redeschiderea afacerilor și societății. (2020).
  49. 49.Decese zilnice confirmate de COVID-19 pe milion, în medie pe 7 zile. https://ourworldindata.org/grapher/daily-covid-deaths-per-million-7-day-average .
  50. 50.Actualizare Coronavirus (live): 31.036.957 cazuri și 962.339 decese din cauza virusului COVID-19 Pandemic – Worldometer. https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries .
  51. 51.De Larochelambert, Q., Marc, A., Antero, J., Le Bourg, E. & Toussaint, J.-F. Mortalitatea Covid-19: o problemă de vulnerabilitate în rândul națiunilor care se confruntă cu margini limitate de adaptare. Front Public Health 8 , 604339 (2020).Articol Google Scholar 
  52. 52.Leffler, CT și colab. Asocierea mortalității prin coronavirus la nivel național cu datele demografice, testarea, blocarea și purtarea de măști a publicului. A.m. J. Trop. Med. Hyg. 103 , 2400–2411 (2020).Articol Google Scholar 
  53. 53.Wieland, T. O abordare fenomenologică a evaluării eficacității intervențiilor non-farmaceutice legate de COVID-19 în Germania. Saf. Știință. 131 , 104924 (2020).Articol Google Scholar 
  54. 54.Kepp, KP și Bjørnskov, C. Efecte de blocare asupra transmisiei Sars-CoV-2 – Dovezi din nordul Iutlandiei. medRxiv 2020.12.28.20248936 (2021).
  55. 55.Kuhbandner, C. & Homburg, S. Comentariu: estimarea efectelor intervențiilor non-farmaceutice asupra COVID-19 în Europa. Față. Med. 7 , (2020).
  56. 56.Chin, V., Ioannidis, JPA, Tanner, MA & Cripps, S. Efectele intervențiilor non-farmaceutice asupra COVID-19: o poveste cu trei modele. medRxiv 2020.07.22.20160341 (2020).
  57. 57.Park, S., Lee, Y., Michelow, IC & Choe, YJ Sezonalitatea globală a coronavirusurilor umane: o revizuire sistematică. Open Forum Infect Dis 7 , (2020).
  58. 58.Trougakos, IP și colab. Perspective asupra ciclului de viață al SARS-CoV-2, fiziopatologie și tratamente raționalizate care vizează complicațiile clinice COVID-19. J. Biomed. Știință. 28 , 9 (2021).CAS Articol Google Scholar 
  59. 59.Pearce, N. Eroarea ecologică dă înapoi. J. Epidemiol. Community Health 54 , 326-327 (2000).CAS Articol Google Scholar 
  60. 60.Delen, D., Eryarsoy, E. și Davazdahemami, B. Niciun loc ca acasă: analiza datelor transnaționale despre eficacitatea distanțării sociale în timpul pandemiei COVID-19. JMIR Public Health Surveill 6 , e19862 (2020).Articol Google Scholar 
  61. 61.Vokó, Z. & Pitter, JG Efectul măsurilor de distanță socială asupra epidemiilor COVID-19 în Europa: o analiză a seriei temporale întrerupte. Geroscience 42 , 1075-1082 (2020).Articol Google Scholar 
  62. 62.Ghosal, S., Bhattacharyya, R. & Majumder, M. Impactul blocării complete asupra infecției totale și a ratelor de deces: o analiză ierarhică de cluster. Diabet Metab. Syndr. 14 , 707–711 (2020).Articol Google Scholar 
  63. 63.Sfatul COVID-19 – Distanțarea fizică. https://www.who.int/westernpacific/emergencies/covid-19/information/physical-distancing .
  64. 64.Miller, RL & Brewer, JD AZ-ul cercetării sociale: un dicționar al conceptelor cheie de cercetare în științe sociale . (SAGE, 2003).
  65. 65.Perron, P. Tendințe și plimbări aleatorii în serii de timp macroeconomice. J. Econ. Dyn. Control 12 , 297-332 (1988).Articol MATEMATICĂ Google Scholar 
  66. 66.Greene, WH Analiză econometrică . (2012).
  67. 67.Coronavírus Brasil. https://covid.saude.gov.br/ .
  68. 68.Date sursă de coronavirus. Lumea noastră în date https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data .
  69. 69.Lai, CKC și colab. Caracteristicile epidemiologice ale primelor 100 de cazuri de boală coronavirus 2019 (COVID-19) în regiunea administrativă specială din Hong Kong, China, un oraș cu o politică strictă de izolare. Int. J. Epidemiol. 49 , 1096-1105 (2020).Articol Google Scholar 
  70. 70.Tsou, T.-P., Chen, W.-C., Huang, AS-E., Chang, S.-C. & Taiwan COVID-19 echipa de investigare a focarului. Epidemiologia primelor 100 de cazuri de COVID-19 în Taiwan și implicațiile sale asupra controlului focarelor. J. Formos. Med. Conf. Univ. 119 , 1601–1607 (2020).
  71. 71.Barber, RM și colab. Accesul la sănătate și indicele de calitate bazat pe mortalitate din cauze susceptibile de îngrijire medicală personală în 195 de țări și teritorii, 1990–2015: o analiză nouă din Global Burden of Disease Study 2015. Lancet 390 , 231-266 (2017).Articol Google Scholar 
  72. 72.Clasamentul indicelui dezvoltării umane 2019. http://hdr.undp.org/en/content/2019-human-development-index-ranking .
  73. 73.[Statistici despre orașe și state]. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados .
  74. 74.Populația pe țări (2020) – Worldometer. https://www.worldometers.info/world-population/population-by-country/ .
  75. 75.Tabloul de bord OMS Coronavirus Disease (COVID-19). Organizația Mondială a Sănătății https://covid19.who.int/table .
  76. 76.Populația Tokyo – Guvernul metropolitan Tokyo. https://www.metro.tokyo.lg.jp/ENGLISH/ABOUT/HISTORY/history03.htm#:~:text=With%20a%20population%20density%20of,average%201.94%20persons%20per%20household .
  77. 77.Berlin. https://www.citypopulation.de/en/germany/berlin/berlin/11000000__berlin/ .
  78. 78.COVID-19: Date. nychealth / coronavirus-data https://github.com/nychealth/coronavirus-data .
  79. 79.Planificare-Recensământul Populației 2010-DCP. https://www1.nyc.gov/site/planning/planning-level/nyc-population/census-2010.page .
  80. 80.Proiectul Jupyter. https://www.jupyter.org .
  81. 81.Bisong, E. Google Colaboratory. în Construirea modelelor de învățare automată și învățare profundă pe platforma Google Cloud (ed. Bisong, E.) 59–64 (Apress, 2019).
  82. 82.Transmiterea SARS-CoV-2: implicații pentru prevenirea infecțiilor. https://www.who.int/news-room/commentaries/detail/transmission-of-sars-cov-2-implications-for-infection-prevention-precautions#:~:text=Current%20evidence%20suggests%20that % 20transmission,% 2C% 20talks% 20or% 20sings .
  83. 83.Sindromul respirator acut sever coronavirus 2 (SARS-CoV-2) și boala coronavirus-2019 (COVID-19): epidemia și provocările. Int. J. Antimicrob. Agenți 55 , 105924 (2020).
  84. 84.Fundația R pentru calculul statistic, Viena, Austria. Proiectul R pentru calculul statistic. Fundația R https://www.R-project.org/ .
  85. 85.Benjamini, Y. & Hochberg, Y. Despre controlul adaptiv al ratei de descoperire falsă în testări multiple cu statistici independente. J. Educ. Comportă-te. Stat. 25 , 60 (2000).Articol Google Scholar 
  86. 86.White, H. Un estimator al matricei de covarianță consistent cu heteroskedasticitatea și un test direct pentru heteroskedasticitate. Econometrica 48 , 817 (1980).MathSciNet Articol MATEMATICĂ Google Scholar 
  87. 87.Evans, G. & Patterson, KD Testul multiplicator lagrange pentru autocorelare în prezența restricțiilor liniare. Econ. Lett. 17 , 237-241 (1985).MathSciNet Articol MATEMATICĂ Google Scholar 
  88. 88.Shapiro, SS & Wilk, MB O analiză a testului de varianță pentru normalitate (probe complete). Biometrika 52 , 591–611 (1965).MathSciNet Articol MATEMATICĂ Google Scholar 
  89. 89.Ramsey, JB Teste pentru erori de specificație în analiza de regresie liniară clasică a celor mai mici pătrate. J. Roy. Stat. Soc .: Ser. B (Methodol.) 31 , 350-371 (1969).MathSciNet MATEMATICĂ Google Scholar 
  90. 90.Google LLC. Google Google LLC. G Suite [Internet]. 2020. Disponibil de pe: https://gsuite.google.com .

Descărcați referințele 

Mulțumiri

Îi mulțumim dr. Jair Ferreira, de la Departamentul de epidemiologie al Universității Federale Rio Grande do Sul, pentru feedback-ul său critic.

Informatia autorului

Afilieri

  1. Facultatea de Medicină, Departamentul de Obstetrică și Ginecologie, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Rua Ramiro Barcelos 2400, Porto Alegre, RS, CEP 90035-003, BraziliaRF Savaris
  2. Institutul de Matematică și Statistică și Programul de Pós-Graduação em Estatística, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 9500, Bento Gonçalves Avenue, Porto Alegre, RS, 91509-900, BraziliaG. Pumi
  3. Programul de absolvire a calculelor aplicate, Universitatea din Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Av. Unisinos, 950, São Leopoldo, RS, 93022-750, BraziliaJ. Dalzochio și R. Kunst
  4. Serv. Ginecologia e Obstetrícia, Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Rua Ramiro Barcelos 2350, Porto Alegre, RS, CEP 90035-903, BraziliaRF Savaris
  5. Curs postuniversitar de BigData, știința datelor și învățarea automată, Unisinos, Porto Alegre, RS, BraziliaRF Savaris

Contribuții

RFS a fost responsabil pentru concepția studiului, a proiectat metodologia, a testat componentele codului în Python și R, a verificat reproductibilitatea, a făcut analize formale, a colectat date, a furnizat alte instrumente de analiză, a fost responsabil pentru curarea datelor, a scris proiectul inițial, a interpretat date, a revizuit manuscrisul, a creat prezentarea datelor, executarea supravegherii, coordonarea executării proiectului. GP a conceput proiectul, a conceput metodologia, a implementat codul computerului și algoritmul în R, a verificat rezultatele, a conceput și a formalizat modelul statistic aplicat, a scris proiectul original și a interpretat datele. RK a participat la concepția studiului, a implementat codul computerului în Python, a validat rezultatele, a furnizat resurse computerizate, a menținut datele de cercetare pentru utilizarea inițială,a analizat critic proiectul inițial, a analizat proiectul final, a fost mentorul extern al echipei de bază și a coordonat planificarea proiectului. JD, a programat algoritmii în Python, a furnizat tehnici pentru a reduce dimensionalitatea datelor, a menținut codul software în Python, a revizuit și a aprobat proiectul final.

autorul corespunzator

Corespondență cu RF Savaris .

Declarații de etică

Interese concurente

Autorii nu declară interese concurente.

Informatii suplimentare

Nota editorului

Springer Nature rămâne neutru în ceea ce privește revendicările jurisdicționale din hărțile publicate și afilierile instituționale.

Informatie suplimentara

Tabel suplimentar S1

Tabel suplimentar S2

Cifre suplimentare

Acces liber Acest articol este licențiat sub o licență internațională Creative Commons Attribution 4.0, care permite utilizarea, partajarea, adaptarea, distribuirea și reproducerea în orice mediu sau format, atâta timp cât acordați creditul autorului (autorilor) original (e) și sursei furnizați un link către licența Creative Commons și indicați dacă s-au făcut modificări. Imaginile sau alte materiale ale terților din acest articol sunt incluse în licența Creative Commons a articolului, cu excepția cazului în care se indică altfel într-o linie de credit pentru material. Dacă materialul nu este inclus în licența Creative Commons a articolului și utilizarea intenționată a dvs. nu este permisă de reglementările legale sau depășește utilizarea permisă, va trebui să obțineți permisiunea direct de la titularul drepturilor de autor. Pentru a vizualiza o copie a acestei licențe, vizitațihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ .

Reimprimări și permisiuni

beneficiile postului

despre post0 (negru, intermitent, sau dieta ce imita postul ) si beneficiile sale pentru bolnavii de cancer(mai ales pentru cei ce urmeaza tratamente alopate) am mai vorbit -vezi de exemplu:

https://tratamenteanticancer.wordpress.com/tag/post/

iata, o dieta bogata in carne( eucina) s-ar putea sa ajute rezistenta terapeutica a cancerului de san

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/04/190417132750.htm

regasiti mai multe din beneficiile pentru trup ale postului pe acest blog.

as vrea sa va spun si 2 cuvinte pentru suflet(pentru ca intram in Postul Pastelui):

sa postim DUPA PUTERI, SUB INDRUMAREA si CU BINECUVANTAREA DUHOVNICILOR, de dragul lui Dumnezeu. Postul NU este un scop ci un mijloc prin care ne apropiem mai mult de Dumnezeu. Postim putin mai mult (dupa putere) pentru ca Il iubim pe Dumnezeu – ca o mica jertfa din dragoste. Sa avem grija totusi sa nu cumva sa postim de carne si sa ne mancam intre noi : ” Mila voiesc, iar nu jertfa!”

Post binecuvantat cu bucurie si dragoste in sufletele fiecaruia dintre voi!

Sa ne ajute bunul Dumnezeu sa ducem crucea CU NADEJDEA INVIERII SUFLETELOR NOASTRE si sa apucam si LUMINATA ZI DE INVIERE – la care sa participam cu drag

trombocite, trombocitopenie

Trombocitele sunt celule din sânge care ajută la coagulare și este esențial să le menținem nivelul. Cu toate acestea, unii oameni au trombocitopenie sau un număr scăzut de trombocite, ceea ce înseamnă că trebuie să găsească modalități de a-și crește nivelul.Consumul anumitor alimente poate ajuta la creșterea numărului de trombocite al unei persoane în mod natural.Alimentele pe care trebuie să le consumați pentru a crește numărul de trombocite includ:alimente bogate în folatalimente bogate în vitaminele B-12, C, D și Kalimente bogate în fierSuplimentele acestor substanțe nutritive sunt disponibile și pot ajuta la creșterea numărului de trombocite al unei persoane.Evitarea produselor specifice, cum ar fi alcoolul și îndulcitorul artificial aspartam, poate ajuta, de asemenea, la creșterea numărului de trombocite.Alimente care cresc numarul trombocitelorMai multe vitamine și minerale pot încuraja un număr mai mare de trombocite, inclusiv:Alimente bogate în folatFolatul este o vitamină B esențială pentru celulele sanguine sănătoase. Acidul folic este forma sintetică a folatului.Potrivit Institutelor Naționale de Sănătate (NIH) , adulții necesită cel puțin 400 micrograme (mcg) de folat zilnic, iar femeile însărcinate au nevoie de 600 mcg.Alimentele care conțin folat sau acid folic includ:legume verzi închis, cu frunze, cum ar fi spanacul și varza de Bruxellesficat de vitafasole negrecereale fortificate pentru micul dejun și alternative lactateorezdrojdiemazāreaOamenii ar trebui să fie atenți să nu consume cantități excesive de acid folic din suplimente sau alimente fortificate, deoarece nivelurile ridicate pot interfera cu funcția de vitamina B-12.Consumul de alimente bogate în folat nu cauzează probleme.Alimente bogate în vitamina B-12Vitamina B-12 este necesară pentru formarea celulelor roșii din sânge.Nivelurile scăzute de B-12 din organism pot contribui, de asemenea, la un număr scăzut de trombocite.Conform NIH , persoanele cu vârsta de 14 ani și peste necesită zilnic 2,4 mcg de vitamină B-12. Femeile gravide și care alăptează necesită până la 2,8 mcg.Vitamina B-12 este prezentă în produsele de origine animală, inclusiv:carne de vită și ficat de vităouăpești, inclusiv scoici, păstrăv, somon și tonProdusele lactate conțin și vitamina B-12, dar unele cercetări sugerează că laptele de vacă poate afecta producția de trombocite.Vegetarienii și veganii pot obține vitamina B-12 de la:cereale fortificatealternative lactate fortificate, cum ar fi laptele de migdale sau laptele de soiasuplimenteAlimente bogate în vitamina CVitamina C joacă un rol vital în funcția imunitară. Vitamina C ajută, de asemenea, trombocitele să funcționeze corect și îmbunătățește capacitatea organismului de a absorbi fierul, care este un alt nutrient esențial pentru trombocite.Multe fructe și legume conțin vitamina C, inclusiv:brocollivarză de Bruxellescitrice, cum ar fi portocale și grapefruitkiwiardei gras roșu și verdecăpșuneRețineți că căldura distruge vitamina C, deci este mai bine să consumați alimente bogate în vitamina C crude atunci când este posibil.Alimente bogate în vitamina D.Vitamina D contribuie la buna funcționare a oaselor, mușchilor, nervilor și sistemului imunitar.Potrivit Asociației de Asistență a Tulburărilor Trombocitare (PDSA) , vitamina D joacă, de asemenea, un rol esențial în funcția celulelor măduvei osoase care produc trombocite și alte celule sanguine.Organismul poate produce vitamina D din cauza expunerii la soare, dar nu toată lumea primește suficientă lumină solară în fiecare zi, mai ales dacă trăiește în climă mai rece sau în regiunile nordice. Adulții cu vârsta cuprinsă între 19 și 70 de ani necesită zilnic 15 mcg de vitamina D.Sursele alimentare de vitamina D includ:gălbenuș de oupești grași, cum ar fi somonul, tonul și macroululeiuri din ficat de peștelapte și iaurt îmbogățitVegetarienii și veganii stricți pot obține vitamina D din:cereale fortificate pentru micul dejunsuc de portocale fortificatalternative lactate fortificate, cum ar fi laptele de soia și iaurtul de soiasuplimenteCiuperci expuse la UVAlimente bogate în vitamina KVitamina K este esențială pentru coagularea sângelui și pentru sănătatea oaselor.Potrivit unui sondaj informal PDSA, 26,98% dintre persoanele care au luat vitamina K au raportat o îmbunătățire a numărului de trombocite și a simptomelor de sângerare.Aportul adecvat de vitamina K pentru adulți, cu vârsta de peste 19 ani este de 120 mcg pentru bărbați și 90 mcg pentru femei.Alimentele bogate în vitamina K includ:natto, un vas de soia fermentatverdeață cu frunze, cum ar fi gulere, napi, spanac și varzăbrocolisoia și uleiul de soiadovleacAlimente bogate în fierFierul este esențial pentru niveluri sănătoase de celule roșii din sânge și trombocite. Cercetările efectuate pe copiii mici și adolescenții cu anemie feriprivă sugerează că fierul ar putea crește numărul de trombocite la cei cu această afecțiune.Potrivit NIH , bărbații de peste 18 ani și femelele de peste 50 de ani necesită zilnic 8 miligrame (mg) de fier, în timp ce femeile cu vârste cuprinse între 19 și 50 de ani au nevoie de 18 mg. Femeile au nevoie de 27 mg pe zi în timpul sarcinii.Alimentele bogate în fier includ:stridiificat de vitacereale fortificate pentru micul dejunfasole albă și fasoleciocolata neagralintetofuConsumați surse vegetale de fier, cum ar fi fasole, linte și tofu, cu o sursă de vitamina C pentru a crește ratele de absorbție. Evitați să consumați alimente bogate în calciu și să luați suplimente de calciu în același timp cu sursele de fier.Alimente de evitatAnumite alimente și băuturi pot reduce numărul de trombocite, inclusiv:alcoolaspartam, un îndulcitor artificialsuc de merișoarechinina, o substanță în apă tonică și lămâie amarăSuplimenteUnele cercetări raportează că anumite suplimente pot crește numărul de trombocite:Suplimentele includ:ClorofilăClorofila este un pigment verde găsit în plante. Administrarea clorofilei poate atenua unele dintre simptomele numărului scăzut de trombocite, deși cercetările privind eficacitatea acesteia sunt limitate.Suplimentele pe bază de alge, precum chlorella, sunt bogate în clorofilă. PDSA menționează chlorella ca potențial supliment pentru cei cu număr mic de trombocite.19% dintre persoanele din sondajul lor au raportat creșterea numărului de trombocite și 33% au raportat îmbunătățiri ale simptomelor de sângerare după administrarea de chlorella.Extract din frunze de papayaÎn cercetările efectuate pe șoareci, extractul de frunze de papaya a crescut semnificativ numărul de trombocite și celule roșii din sânge în comparație cu alți șoareci. Cu toate acestea, sunt necesare mai multe cercetări, în special pe subiecți umani.Extractul de frunze de papaya este disponibil în magazinele de sănătate sub formă de pilule.MelatoninaMelatonina este un hormon produs de organism care ajută la reglarea ceasului intern al corpului.Câteva cercetări pe animale raportează o legătură între melatonină și creșterea nivelului de trombocite. Cu toate acestea, sunt necesare mai multe cercetări pentru a determina cât de util este pentru persoanele cu număr scăzut de trombocite.Melatonina este disponibilă sub formă lichidă, tabletă sau sub formă topică în magazinele de sănătate.

ZIUA ȘI DECESUL. Profesoara Adriana Bunea din Oradea decedată după rapelul cu vaccinul experimental MODERNA. Soțul: „Își dădea ochii peste cap. Când a ajuns salvarea, era deja cu ochii dilatați și fixați, iar gura încleștată”. Autoritățile, pe SILENȚIOS

DE ACTIVENEWS  /   ȘTIRI   /   Publicat: Sâmbătă, 13 martie 2021, 11:00   /   9 comentarii

ZIUA ȘI DECESUL. Profesoara Adriana Bunea din Oradea decedată după rapelul cu vaccinul experimental MODERNA. Soțul: „Își dădea ochii peste cap. Când a ajuns salvarea, era deja cu ochii dilatați și fixați, iar gura încleștată”. Autoritățile, pe SILENȚIOS

 

Fosta directoare a Liceului German „Friedrich Schiller” din Oradea, Adriana Bunea, a decedat joi la Spitalul Județean din localitate. Ea fusese internată în stare gravă luni, chiar pe 8 martie, imediat după administrarea celei de-a doua doze de vaccin Moderna.

Portalul local Bihor Online, semnalat și de Bihoreanul, scrie că profesoara Adriana Bunea a ajuns pe 8 martie la Unitatea de Primire Urgențe în stare de inconștiență. Soțul fostei directoare, profesorul Vasile Bunea, a declarat pentru Bihon.ro că în ultimele săptămâni soția lui s-a simțit rău în mai multe rânduri, dar nu se știa să fi avut probleme serioase de sănătate. Ultimele săptămâni coincid cu cele 28 de zile dintre intervalul de administrare a celor două doze de vaccin. Practic, constatăm că profesoara a fost injectată cu serul experimental Moderna pe 8 februarie.

Conform materialelor publicate de ActiveNews este vorba de al 12-lea deces înregistrat de presă după vaccin. Cu siguranță numărul lor este mult mai mare dar, conform autorităților, recte imberbul Gheorghiță-vaccinistul, toate decesele de după vaccin sunt simple coincidențe, așa că și rapoartele despre ele ajung mai greu la cunoștința opiniei publice. Redăm în continuare relatarea colegilor noștri de la Bihor Online:

Doliu la Liceul Schiller din Oradea! Moarte șocantă a profesoarei Adriana Bunea Pe 8 martie, prof. Adriana Bunea ajungea în stare gravă la UPU, la doar câteva ore de la efectuarea rapelului. Dar, potrivit medicilor, nu se pot face conexiuni. Joi seară s-a stins din viață un profesor îndrăgit de generații întregi de copii. Este vorba despre fostul director al Liceului Teoretic German Friederich Schiller din Oradea, profesoara de fizică Adriana Bunea.

După ce a făcut rapelul vaccinului anti-Covid cu Moderna, împreună cu soțul său, și el cadru didactic, starea de sănătate a femeii s-a deteriorat brusc. La doar câteva ore după, Adriana Bunea era internată de urgență la Spitalul Județean Clinic de Urgență Oradea. Se întâmpla luni, 8 martie…

La UPU a ajuns în stare de inconștiență, în jurul orei 21:30, cu midriază fixă bilaterală (dilatația accentuată a pupilelor), într-o stare generală profund alterată. I s-a făcut și dializă. Medicii din mai multe specialități medicale au luptat să redea viața doamnei profesor. Din nefericire, a suferit o insuficiență multiplă de organe și, cu toate eforturile depuse, a decedat câteva zile după, în cursul serii de joi.

Intoxicație misterioasă și PH acid

„Diagnosticul prezumptiv a fost intoxicație cu substanță necunoscută (adică chiar serul experimental Moderna, a cărui compoziție exactă este necunoscută medicilor din Oradea, normal – n.n.). Dar nu se poate face o legătură între cele două aspecte. Este puțin probabil să aibă o legătură cu un vaccin (probabil o fi fost ceva în aerul din Oradea – n.n.). Examenul necroptic va susține sau va infirma diagnosticul de internare. Într-o astfel de situație, în prinicipiu trebuie făcută o autopsie medico-legală”, ne transmitea dr. Adrian Traian Dușe, directorul Spitalului Județean, în cursul după-amiezii de vineri. Alți medici din spital opiniază că nu se poate face o legătură de cauzalitate între vaccin și deces (conform indicațiilor prețioase de la centru – n.n.).

Informații din zona medicală transmit că pacienta ar fi suferit o acidoză metabolică severă cu substanță necunoscută. Astfel, organele i-ar fi fost afectate în chip sever de scăderea PH-ului organismului până într-o zonă hiper-acidă, incompatibilă cu viața. Profesor de fizică la rândul său, soțul decedatei confirmă. Vasile Bunea ne-a relatat că, în ultimele două săptămâni, soția sa avusese stări de rău repetate, fără precedent, similare unor crize de fiere (perioada de după prima doza – n.n.). În același timp, domnul Bunea subliniază că, din cunoștințele sale, soția Adriana nu avea probleme deosebite de sănătate. Precum soția sa, Vasile Bunea este profesor de fizică, dar la Colegiul Tehnic Traian Vuia din Oradea. Cei doi soți se cunoscuseră încă de pe băncile facultății.

Filmul zilei fatidice

Soții Bunea au făcut rapelul la vaccin luni, în jurul orei 16, în Orășelul Copiilor, după care s-au îndreptat în plimbare, către mașină. Vasile Bunea relatează că, sosită acasă, Adriana Bunea s-a relaxat în fața televizorului. Soțul ieșise din casă, în jurul orei 18. În jurul orei 20, fiica acestora, Carina Bunea, a descoperit-o pe mama sa, cu o stare generală de sănătate alterată. După insistențele fiicei, a fost chemată ambulanța și, într-un final, femeii i s-a acordat primul ajutor, când deja starea sa de sănătate se agravase.

„Au așteptat după ambulanță și în sufragerie își dădea ochii peste cap. Când a ajuns salvarea, ea era deja cu ochii dilatați și fixați, iar gura încleștată”, relatează soțul.

La Urgențe, medicii au indicat o substanță toxică necunoscută, în sângele pacientei. Joi seara la ora 19:30 a fost declarat decesul femeii. La internare, i se făcuse testul Covid, iar acesta a ieșit negativ.

Autopsia s-a realizat vineri seara, iar analiza acestui examen va fi realizată la IML Timișoara. Rezultatul analizei va surveni în următoarele săptămâni. Conform uzanțelor, s-a deschis anchetă penală IN REM, pentru moarte suspectă.

Autoritățile, pe silențios

Contactată telefonic, directoarea DSP Bihor, dr. Daniela Rahotă ne-a transmis că nu este la curent cu cazul doamnei profesor. Însă prefectul Dumitru Țiplea asigură că nu s-au raportat suspiciuni privind o eventuală conexiune între vaccin și decesul cadrului didactic. Coordonatoarea programului județean de vaccin nu a putut furniza informații, iar purtătorul de cuvânt al DSP Bihor nu a putut fi contactat pentru a transmite detalii despre acest caz.

Astfel, până la ora publicării acestui articol, autoritățile nu ne-au furnizat informații oficiale despre tipul și lotul de vaccin cu care a fost vaccinată persoana decedată.

Redacția JURNAL BIHOREAN & BIHON.RO transmite sincere condoleanțe familiei îndurerate. Dumnezeu s-o odihnească în pace!

ACTIVENEWS se alătură: Dumnezeu să o ierte și să o odihnească!

ARTICOLE RELAȚIONATE

Valeriu Gheorghiță, mesaj tranşant: „Vaccinările cu AstraZeneca vor continua și mâine”

Valeriu Gheorghiță, mesaj tranşant: „Vaccinările cu AstraZeneca vor continua și mâine”. Coordonatorul campaniei a mai declarată că se carantinează doar dozele din lotul suspect.

Medicul Valeriu Gheorghiță a mai declarat că cei care s-au vaccinat cu lotul AstraZeneca venit în țară nu au de ce să intre în panică.

Valeriu Gheorghiță a anunţat că vaccinările cu AstraZeneca vor continua şi mâine, dar nu din lotul ABV 2856 semnalat în Italia.

Coordonatorul campaniei de vaccinare anti-COVID-19 a mai vorbit în această seartă că planul autorităților române cu privire la acest vaccin. Mai ales după ce mai multe țări au suspendat vaccinarea cu serul AstraZeneca.

Reamintim că Danemarca a suspendat până la noi ordine administrarea vaccinului de la AstraZeneca împotriva COVID-19. Temerile sunt legate de formarea de cheaguri de sânge la persoane vaccinate. Sau în urma unor decese survenite la persoanele imunizate cu acest ser

Valeriu Gheorghiță, mesaj tranşant: „Vaccinările cu AstraZeneca vor continua și mâine”

„Cei programați la rapel cu AstraZeneca vor fi injectați cu AstraZeneca, însă nu din lotul ABV 2856 semnalat în Italia. Cei care sunt programați mâine (vineri, la vaccin) vor primi doza de vaccin AstraZeneca dintr-un alt lot, necarantinat” , a declarat Valeriu Gheorghiță la Antena 3.

Gheorghiță a precizat că România nu a primit doze din lotul ABV 5300. Din care au fost distribuite 1,6 milioane de doze în 17 state din Uniunea Europeană.

O altă persoană a făcut embolie pulmonară după vaccinare

Doze din acest lot au fost utilizate în Austria la persoane care ulterior au dezvoltat probleme legate de coagulare. O asistentă medicală din această țară a murit în urma formării cheagurilor de sânge după vaccinare, fără a fi clar, în acest moment, dacă între vaccin și deces există o legătură de cauzalitate.

Cele 17 state unde au ajuns dozele din lotul ABV 5300 sunt Lituania, Estonia, Luxemburg, Letonia, Irlanda, Danemarca, Bulgaria, Austria, Grecia, Suedia,Olanda, Polonia, Spania, Franța și Islanda.

România a primit, în schimb, doze din lotul ABV 2856, asociat cu decese suspecte în Italia. Aceste doze au fost carantinate – nu se mai utilizează, până la lămurirea situației din punct de vedere medical.

Citește și: Un lot cu probleme de la AstraZeneca a fost descoperit în România. Folosirea lui a fost suspendată

Valeriu Gheorghiţă: Evenimentele trombotice presupun apariția cheagurilor de sânge și pot cauza consecințe medicale. Dar în funcție de localizarea acelui cheag. Din acest punct de vedere, nu avem o atitudine particulară pentru persoanele vaccinate atât cu dozele din lotul 2856 cât și cu cel din celelalte tipuri de vaccinuri.

Trebuie să nu intrăm în panică. Atunci când apar modificări în starea de sănătate, luăm legătura cu medicul de familie sau serviciul de urgență, însă nu trebuie să intrăm în panică la acest moment pentru că nu este cazul”, a declarat medicul la Digi24.

https://evz.ro/valeriu-gheorghita-mesaj-transant-vaccinarile-cu-astrazeneca-vor-continua-si-maine.html

46 de rezidenți ai unui azil de bătrâni din Spania au murit după vaccinul anti covid. Autoritățile sanitare au oprit administrarea rapelului de la Pfizer

46 de rezidenți ai căminelor care au primit prima doză de la vaccinul Pfizer-BioNTech împotriva COVID-19 la începutul lunii ianuarie au murit, relatează presa spaniolă, preluată de LifeSiteNews. Personalul a raportat mai întâi un focar de coronavirus la Nuestra Señora del Rosario, o casă de bătrâni din provincia Cadiz, Andaluzia, în Spania, pe 12 ianuarie, în urma unei campanii de distribuire a vaccinurilor.
Ministerul locuințelor și familiilor a intervenit în unitatea privată care găzduiește peste 100 de rezidenți și unde presa locală informa din 4 februarie că28 din  cei 94 de rezidenți, precum și 12 membri ai personalului au fost testați pozitiv cu COVID-19.
La o altă casă de bătrâni din aceeași provincie din sud-vestul Spaniei, în Novo Sancti Petri, din Chiclani, 22 de rezidenți vârstnici au murit și 103 au fost infectați în urma campaniei de vaccinare.
În întreaga lume au fost raportate focare similare și decese în urma vaccinării:ADVERTISEMENT

  • 29 de vârstnici au murit în Norvegia la scurt timp după vaccinarea cu serul Pfizer.
  • 13 decese in rîndul celor 40 de rezidenți de la o casă de îngrijire medicală din Germania au fost considerate o „coincidență tragică”.
  • 10 decese ale unor pacienți germani la un centru de îngrijiri paliative, în câteva ore până la patru zile, de la vaccinarea COVID-19 au fost considerate o „coincidență”.
  • 22 din cei 72 de oameni din azilul de bătrâni din Basingstoke, Anglia, au murit în urma vaccinării.
  • 24 de vârstinici dintr-un azil de bătrâni din Syracuse, NY, au murit din cauza COVID-19 începând cu 9 ianuarie 2021, în ciuda faptului că au fost vaccinate din 22 decembrie 2020.
  • 7 adulți care locuiesc într-o casă de îngrijire din Saskatoon au fost testați pozitiv pentru coronavirus la o săptămână după ce rezidenții au fost vaccinați la Sherbrooke Community Center, potrivit CBC. Nu au existat cazuri pozitive în momentul vaccinării.
  • Șapte rezidenți dintr-o unitate de îngrijire din Montreal au dat rezultate pozitive pentru Covid-19 în termen de 28 de zile de la vaccinarea cu Pfizer, determinând provincia Quebec să amâne a doua doză de Pfizer.
  • Abercorn Care Home din Scoția, care a început vaccinările COVID-19 pe 14 decembrie 2020, a înregistrat un focar de virus până pe 10 ianuarie, iar Serviciul Național de Sănătate din regiune a refuzat să comenteze dacă rezidenții vaccinați erau bolnavi.
  • 10 cazuri de COVID-19 au fost raportate pe 28 ianuarie în rândul persoanelor în vârstă care primiseră ambele doze de vaccin Pfizer la o singură casă de îngrijire din Stockholm, Suedia. Rezidenții au fost vaccinați pe 27 decembrie și din nou pe 19 ianuarie.
  • Numărul de morți COVID-19 din mica enclavă britanică Gibraltar era de 16, înainte de a se lansa campania de vaccinare Pfizer pe 10 ianuarie 2021. După imunizare, până la 53 de decese au apărut 10 zile mai târziu și 70 după alte șapte zile. Potrivit Reuters,
  • Autoritatea pentru Sănătate din Gibraltar a declarat că „nu existc dovezi ale vreunei legături cauzale” între 6 dintre decesele care au fost investigate și vaccinul Pfizer, în ciuda faptului că persoanele au dat rezultate negative pentru Covid-19 înainte de vaccinare, dar pozitiv „în zilele imediat următoare”.
  • În Israel, 4.500 de cazuri COVID-19 au apărut la pacienți după ce au primit o doză de vaccin Pfizer. 375 dintre acești pacienți vaccinați au necesitat spitalizare, a informat presa israeliană pe 12 ianuarie.
  • https://www.activenews.ro/externe/46-de-rezidenti-ai-unui-azil-de-batrani-din-Spania-au-murit-dupa-vaccinul-anti-covid.-Autoritatile-sanitare-au-oprit-administrarea-rapelului-de-la-Pfizer-165287

Conexiunea cancer – proteine ​​animale

Sfaturile dietetice date bolnavilor de cancer sunt, în cel mai bun caz, dureroase ignorante și, în cel mai rău caz, potențial letale.

Pacienților cu cancer li se spune în mod obișnuit de către medicii și nutriționiștii lor să mănânce orice își doresc și, adesea, sunt trimiși acasă cu sugestii de a consuma junk food bogat în calorii, cum ar fi înghețată și milkshake. În plus, există o serie de cărți de dietă pentru cancer cu rețete pe bază de carne, în ciuda numărului nenumărat de studii publicate care demonstrează modul în care consumul produselor de origine animală (carne, lactate, ouă) poate provoca și promova creșterea cancerului.

Acest articol nu trebuie să fie un tratat definitiv și exhaustiv pe această temă, ci doar o referință rapidă pentru a vă ajuta să înțelegeți elementele de bază.

Să începem cu cauzatorii cancerului.

În 2015, după examinarea a 800 de studii științifice, Agenția Internațională pentru Cercetarea Cancerului (IARC) a clasificat carnea procesată, inclusiv slănină, cârnați, șuncă, hot dog, carne delicatese, carne de vită, carne conservată și sacadată ca agenți cancerigeni din grupa 1 ( Sursa,  Sursa ). Asta înseamnă că există suficiente dovezi că aceste alimente provoacă în mod direct cancer colorectal și, de asemenea, pot provoca cancer de stomac. Mănâncând doar 1,75 uncii (50 grame) de carne procesată pe zi – adică aproximativ două benzi de slănină – crește riscul de cancer colorectal cu 18% ( sursă ). Și riscul dumneavoastră crește odată cu cantitatea de carne consumată.

Carnea roșie (carne de vită, porc, miel etc.) este clasificată ca fiind cancerigenă din grupa 2A, ceea ce înseamnă că dovezile actuale indică faptul că este o cauză probabilă a cancerului, în special a cancerului colorectal, pancreatic și de prostată.

O meta-analiză separată a asociat consumul de carne roșie și carne procesată cu un risc crescut de cancer colorectal, esofagian, hepatic, pulmonar și pancreatic ( Sursa ).

Un alt studiu notabil a constatat că americanii de vârstă mijlocie cu vârste cuprinse între 50 și 65 de ani, care au raportat că consumă o dietă bogată în proteine, cu peste 20% din caloriile provenite din proteinele animale, au fost de patru ori mai predispuse să moară de cancer sau diabet și de două ori mai probabil să moară de orice altă cauză în următorii 18 ani. Dar cei care au consumat o dietă pe bază de plante nu au avut nicio creștere a riscului ( sursă ).

În afară de faptul că carnea procesată și carnea roșie sunt potențiale cauzatoare directe de cancer, iată șapte moduri în care produsele de origine animală pot contribui la creșterea cancerului.

Grăsimi saturate
O dietă bogată în proteine ​​animale – carne, lactate, ouă – este, de asemenea, bogată în grăsimi saturate. S-a constatat că o dietă bogată în grăsimi saturate vă crește riscul de cancer pulmonar și intestinal . De asemenea, vă crește riscul de cancer de sân ER + dacă sunteți femeie și cancer de prostată dacă sunteți bărbat. Nu există nicio asociere a riscului crescut de cancer cauzat de grăsimile saturate găsite în alimentele vegetale, cum ar fi nucile, semințele și avocado.

Colesterol Colesterolul
alimentar a fost asociat cu un risc crescut de multe tipuri de cancer, inclusiv stomacul, colorectalul, sânul, plămânul, pancreasul, rinichii, vezica urinară și limfomul non-Hodgkin ( Sursa ). Metaboliții colesterolului susțin progresia cancerului și suprimă răspunsurile imune. Studiile au arătat că manipularea metabolismului colesterolului inhibă creșterea tumorii, remodelează peisajul imunologic și revigorează funcția imună antitumorală ( Sursă ). Colesterolul nu se găsește în hrana plantelor, ci doar în hrana animalelor, iar ouăle sunt cea mai mare sursă. Cea mai simplă modalitate de a elimina colesterolul în exces care alimentează cancerul și care suprimă imunitatea din corpul dvs. este să încetați să consumați alimente pentru animale. Ficatul tau produce tot colesterolul de care are nevoie corpul tau.

IGF-1
Factorul de creștere asemănător insulinei (IGF-1) este un hormon de creștere legat direct de creșterea necontrolată a cancerului. Nivelurile crescute de IGF-1 pot promova cancerul la om, în special cancerul de sân, prostată, pancreas și colon ( sursă ). Nivelurile de IGF-1 cresc în corpul dumneavoastră atunci când mâncați proteine ​​animale și / sau zahăr rafinat. Un studiu remarcabil a constatat că, după doar 12 zile, pe o dietă vegetală cu alimente întregi, plus exerciții zilnice, s-a constatat că sângele pacienților cu cancer mamar avea niveluri semnificativ mai scăzute de IGF-1 și puterea crescută de oprire a cancerului ( Sursa ).

Metionina
Multe celule canceroase umane, inclusiv colorectal, sân, ovarian, melanom și chiar leucemie, sunt dependente de un aminoacid numit metionină, care este unul dintre cei nouă aminoacizi care nu sunt produși de organism ( Sursă , Sursă ). Fructele conțin puțin sau deloc metionină. Legumele, nucile și cerealele integrale au cantități mici. Fasolea are cea mai mare metionină din regnul plantelor, cu toate acestea, laptele, ouăle și carnea roșie au peste două ori mai mult decât metionina decât fasolea. Puiul și peștele au de cinci până la șapte ori mai multe. Cea mai ușoară modalitate de a vă menține nivelul de metionină scăzut și de a priva celulele canceroase de acest aminoacid esențial este să mâncați puțin sau deloc hrană pentru animale.

Fierul Heme Fierul
Heme este o formă extrem de absorbabilă de fier care se găsește în carne – în special carnea roșie, carnea de organe și crustacee – dar nu se găsește în alimentele vegetale. În cantități mici, fierul este bun pentru corpul dumneavoastră și este necesar pentru formarea celulelor sanguine sănătoase, dar excesul de fier provoacă stres oxidativ, deteriorarea ADN-ului și poate cataliza formarea compușilor N-nitrozo-cauzatori de cancer. Excesul de fier din dietă a fost legat de un risc crescut de cancer esofagian, stomacal, colorectal și de sân ( Sursă , Sursă , Sursă). Excesul de fier se acumulează în ficat, inimă și pancreas, ducând în cele din urmă la toxicitatea fierului, deoarece corpul tău nu are cum să scape de excesul de fier decât prin pierderea de sânge. Fierul non-hem este o formă de fier mult mai sigură, care se găsește în alimentele vegetale, în special în leguminoase, semințe de susan, semințe de dovleac, spanac, brânză elvețiană, quinoa și caise uscate.

Neu5Gc
acid N-glycolylneuriminic (Neu5Gc) este o moleculă unică de zahăr găsite doar în hrana pentru animale, în special carne roșie, carne de organe și unele produse lactate, ceea ce crește riscul de formare a tumorilor la om. Neu5Gc nu apare la om și sistemul dvs. imunitar tratează această moleculă ca un invadator străin și produce anticorpi ca răspuns la aceasta, care măresc inflamația în corpul dumneavoastră. Neu5Gc a fost asociat cu boli inflamatorii, inclusiv cancer, boli cardiovasculare și unele infecții bacteriene ( Sursă ,  Sursă ).

HCA și PAC
Gătirea cărnii creează compuși mutageni numiți amine heterociclice (HCA) și hidrocarburi policiclice aromatice (HAP). Acestea sunt substanțe chimice cauzatoare de cancer formate atunci când carnea și grăsimile din mușchi sau organe sunt gătite la temperaturi ridicate, cum ar fi grătarul, coacerea, prăjirea în tigaie sau grătarul pe flacără deschisă. HCA și HAP sunt legate de diferite tipuri de cancer, inclusiv rinichi, colorectal, plămân, prostată și cancer pancreatic ( Sursă , Sursă , Sursă , Sursă , Sursă ).

Un studiu amplu a constatat că persoanele cu cel mai mare consum de carne gătită la temperaturi ridicate au avut un risc cu 70% mai mare de cancer pancreatic comparativ cu cele cu cel mai mic consum de carne bine făcută ( Sursa ). Slănina prăjită și peștele prăjit au cele mai mari concentrații de HCA și PAC, de aproximativ cinci ori mai mult decât carnea de vită și de pui. Interesant este că s-a constatat că puiul gătit fără piele are dublul nivelurilor de mutageni decât puiul gătit cu pielea.

Oamenii nu mănâncă animale de mii de ani?
Da, dar nu la nivelurile excesive pe care le facem astăzi. Datorită agriculturii în fabrică, mâncăm carne și lactate la fiecare masă. Acest lucru pare normal, dar este fără precedent în istoria umană, la fel ca și ratele noastre de boli cronice, cum ar fi cancerul, bolile de inimă și diabetul. Există încă multe părți ale lumii în care ratele de cancer sunt foarte scăzute. De exemplu, rata cancerului de colon este de 50 de ori mai mică la nativii africani decât la afro-americanii. Cercetătorii cred că ratele extraordinar de scăzute ale cancerului de colon ale nativilor africani sunt absente „factorilor alimentari agresivi”, și anume proteinele și grăsimile animale ( Sursa ).

Dar carnea sălbatică, organică, hrănită cu iarbă?
Când vine vorba de consumul produselor de origine animală, gândiți-vă în termeni de calitate și cantitate. Vă sugerez o calitate ridicată, o cantitate redusă. Conform National Geographic Blue Zones Project , cele mai sănătoase grupuri de oameni cu cea mai lungă viață din întreaga lume mănâncă 95% pe bază de plante. Acest lucru echivalează cu consumul de produse animale de câteva ori pe săptămână. Aceasta este considerată a fi zona sigură pentru prevenirea multor boli dietetice cronice.

Dacă încercați să vindecați cancerul activ , vă sugerez să aplicați principiul precauției și să reduceți drastic consumul de produse de origine animală, precum și de alimente procesate la zero sau aproape de zero. Gândiți-vă la reducerea riscului. Când reduceți sau eliminați produsele de origine animală din dieta dvs. și le înlocuiți cu alimente vegetale întregi de pe pământ, nu numai că reduceți nivelurile cauzatorilor de cancer și promotorii cancerului care se găsesc în hrana animalelor, dar creșteți și nivelul a mii de compuși anticanceroși găsit doar în hrana vegetală. De aceea, o dietă alimentară integrală pe bază de plante (de preferință organică) este dieta optimă împotriva cancerului.

limfedem

Limfedemul este o acumulare de lichid limfatic în țesuturile grase chiar sub piele. Cel mai adesea limfedemul afectează brațele și picioarele, în special la cei care au fost tratați prin medicamentul convențional pentru cancerul de sân, dar și din tratamentul cancerelor de vezică, rinichi și alte tipuri de cancer de la nivelul extremităților inferioare.

În acest articol vom examina cauzele limfedemului, simptomele limfedemului și opțiunile de tratament ale limfedemului disponibile pentru cei care suferă de această afecțiune.

Cauzele limfedemului

Limfedemul este o complicație obișnuită a anumitor tratamente convenționale împotriva cancerului, despre care este posibil ca medicul dumneavoastră să nu vă fi avertizat.Testele de cancer și tratamentele care ar putea duce la limfedem sunt:

Mastectomia

Lumpectomia

Îndepărtarea ganglionilor limfatici sau biopsie

Tratamentul cu radiatii

Utilizarea medicamentului Tamoxifen

În timp ce comunitatea medicală respinge limfedemul ca „un efect secundar nefericit”, starea rezultată afectează calitatea vieții și crește riscul de infecții grave, cum ar fi celulita și erizipelul.Mulți oameni nu sunt conștienți de faptul că limfedemul poate apărea în orice moment, chiar și 30 de ani mai târziu, deși apare de obicei în intervalul unu până la trei ani după operație și / sau radiații. Infecțiile, chimioterapia și medicamentele precum Tamoxifenul au fost, de asemenea, implicate în dezvoltarea limfedemului. Biopsiile cresc riscul de limfedem, deoarece afectează ganglionii și căile limfatice și cresc riscul de infecție.Cine riscă să dezvolte limfedem?Femeile și bărbații care suferă de cancer de sân și au eliminat ganglionii limfatici și / sau cărora li s-a efectuat radioterapie sunt expuși riscului de a suferi limfedem. Afecțiunea afectează aproximativ una din cinci femei (20%) care au intervenții chirurgicale la sân și / sau radioterapie. Există un risc și mai mare pentru cei care au suferit atât o intervenție chirurgicală de îndepărtare a ganglionilor limfatici, cât și un tratament cu radiații.Limfedemul poate apărea și la femeile cu cancer ovarian și / sau de col uterin dacă este tratat cu radioterapie care afectează ganglionii inghinali (cei din zona inghinală).Limfedemul poate fi, de asemenea, o complicație a tratamentului convențional pentru cancerul de cap și gât, creând probleme precum dificultăți la înghițire, umflarea corzii vocale și umflarea feței, maxilarului și gâtului.Simptome frecvente ale limfedemuluiÎn ceea ce privește toate cazurile de cancer, umflarea limfei este de obicei treptată și poate apărea doar într-o singură parte a piciorului, brațului sau mâinii sau pe tot parcursul. Umflarea poate varia de la ușoară la severă. Riscul de limfedem este de obicei limitat la partea sau zona corpului în care cancerul este prezent și / sau a fost tratat.

Simptomele posibile ale limfedemului includ:

Umflare pe partea afectată a corpului / zonei

Îmbrăcămintea sau bijuteriile se pot simți strânse

Strângere / plenitudine în braț sau picior

Slăbiciune sau flexibilitate scăzută în braț, mână sau picior

Durere de tensiune sau senzație inconfortabilă

Piele care rămâne indentată după presiunea degetelor SAU piele care nu intră deloc la apăsare

Piele întărită, roșie sau strălucitoare

Senzație grea în braț sau picior

Infecții care nu se vindecă sau care se repetă în aceeași zonă

Umflarea pleoapelor, a buzelor sau a feței (cancer de cap și gât)

Dificultăți la înghițire, respirație sau vorbire (cancer de cap și gât)

Alte evenimente neobișnuite în zona afectată

La fel ca cancerul, cu cât limfedemul este mai devreme diagnosticat, cu atât este mai ușor de tratat, gestionat și evitat progresia . Limfedemul în stadiu târziu poate duce la fibroză, care se prezintă ca o piele dură și densă. Fibroza poate duce în cele din urmă la probleme vasculare și la un risc crescut de infecție gravă.

Limfedem

Cauze, simptome și tratament

6 tratamente fundamentale ale limfedemului

Nu există nici o pastilă care să prevină sau să corecteze limfedemul, dar există măsuri pe care le puteți lua pentru a reduce riscul de limfedem și pentru a gestiona starea.Următoarele sunt câteva modalități de prevenire a erupțiilor, gestionarea simptomelor și reducerea riscului de apariție a limfedemului:

Drenaj limfatic manual (MLD) – un tip de masaj delicat al pielii care ajută la mișcarea fluidelor limfatice. Acest lucru se face de către un specialist în limfedem și este de obicei acoperit de asigurare.

Terapia decongestivă completă (CDT) – adesea considerată principalul tratament pentru limfedem de către comunitatea medicală, CDT este un tratament cu mai multe faze care include MLD, exerciții fizice, compresie și îngrijirea pielii și trebuie efectuat de un terapeut specializat în limfedem.

Terapia cu nivel scăzut cu laser (LLLT) – crește mișcarea limfei, descompune țesutul cicatricial și aduce ameliorarea simptomelor. Terapia cu laser a fost aprobată de Administrația SUA pentru Alimente și Medicamente în 2006 pentru tratamentul și gestionarea limfedemului, dar este încă considerată controversată de mulți, deoarece studiile au fost neconcludente. Acest tratament este cel mai bine făcut de către un profesionist din domeniul sănătății, care este specializat în limfedem. Asigurarea medicală plătește de obicei o parte din costul tratamentului.

Hidroterapie – utilizarea terapeutică a apei ajută la îmbunătățirea circulației și poate reduce simptomele limfedemului. Exercițiu la o temperatură confortabilă a apei (nu fierbinte) timp de aproximativ 20 până la 60 de minute. O ședință de hidroterapie cu un kinetoterapeut limfedem poate fi utilă pentru dezvoltarea unui plan de exerciții.

Uleiurile esențiale – uleiurile concentrate din plante precum tămâie, smirnă și ghimbir favorizează mișcarea limfatică. Uleiul esențial de lămâie, tămâie și lavandă ajută la dizolvarea produselor petrochimice și la eliminarea metalelor grele, astfel încât organismul să le poată elimina. Aplicați uleiuri pe zona afectată de două ori pe zi, precum și pe talpi înainte de culcare. (Aveți grijă, deoarece uleiurile pot fi alunecoase, faceți acest pat și chiar înainte de a vă culca.) Folosiți numai uleiuri organice de cea mai bună calitate dintr-o sursă de încredere.

Castan (Horse Chestnut)- această plantă poate fi utilă cu limfedemul, împreună cu alte plante, cum ar fi rădăcina de brusture, trifoiul roșu și echinacea.

Seleniul a fost de ajutor pentru cei cu cancer de cap și gât.

Uleiul de oregano susține sistemul imunitar și este util pentru sprijinul digestiv. Terpenele din uleiul de oregano ajută la dizolvarea grāsimilor blocate în sistemul limfatic.

Bromelina – o enzimă proteolitică (digestivă a proteinelor) găsită în ananas care are efecte antiinflamatorii, anticoagulante și diuretice.

Adăugarea de alimente bogate în enzime la mese precum ananas, papaya, kiwi, avocado, miere crudă, polen de albine, ulei de măsline extravirgin și ulei de cocos este sănătos și poate fi de ajutor.

Enzime proteolitice – Acestea facilitează descompunerea chimică a proteinelor și procesează materialul din sistemul circulator și limfatic, curățând în esență sângele.

Ulei de ricin – ajută la îmbunătățirea fluxului limfatic; crește circulația fluidelor limfatice, reduce inflamația și îmbunătățește digestia. Aplicați uleiul pe diferite părți ale pielii; mai ales la nivelul abdomenului inferior. Uleiul de ricin este un ulei gros și cel mai bine se aplică înainte de culcare. Puneți un prosop peste cearșafuri sau purtați pijamale vechi.

Împachetari cu frunze de varză – Utilizarea de comprese de frunze de varză pentru înghițirea sânilor după naștere datează de sute de ani. Mulți au găsit acest remediu vechi, natural, care ușurează și umflarea limfedemului. Asigurați-vă că utilizați frunze de varză curate, organice și nu utilizați pe pielea spartă sau iritată.

Detoxifiere și sprijin hepatic – Funcția hepatică eficientă este esențială pentru sistemul limfatic .

Ar trebui să purtați articole de îmbrăcăminte de compresie cu limfedem?Există o varietate de articole de îmbrăcăminte de compresie pe piață, inclusiv mănuși, ciorapi, veste și pantaloni scurți. Deși este recomandat de mult, aceasta este încă o întrebare deschisă dacă acestea ajută sau nu cu adevărat.În timp ce articolele de îmbrăcăminte cu compresie sunt încă controversate, mulți oameni consideră că purtarea uneia în timpul călătoriei cu avionul este benefică.

Ultimul recurs dacă alte intervenții asupra limfedemului nu aduc alinare

Microchirurgie – pentru transplantul de ganglioni limfatici, vase și crearea de ganglioni limfatici artificiali este examinată. Studiile de caz au arătat că pentru cei cu o lipsă de răspuns de la tratamente mai conservatoare, terapiile chirurgicale oferă rezultate promițătoare.

Transplanturi de ganglioni limfatici

Pompele de compresie

Terapia cu oxigen hiperbaric (HBOT) – studiile au arătat că HBOT este eficient pentru unele persoane cu limfedem, deoarece susține limfangiogeneza, formarea vaselor limfatice din vasele limfatice preexistente. HBOT necesită acces la camere hiperbarice specializate și capacitatea de a gestiona timpul petrecut într-o cameră sub presiune.

Modificări ale stilului de viață pentru a reduce riscul limfedemuluiÎn plus față de practicile de stil de viață care susțin o bună funcție limfatică , este de asemenea recomandabil să luați câteva măsuri simple de precauție pentru a minimiza riscul de rănire, infecție sau orice altceva care promovează dezvoltarea limfedemului.

Modalități de minimizare a riscurilor limfedemului în timpul activităților:

Grădinărit – folosiți mănuși de grădinărit pentru a evita rănirea pielii.

Băile de soare – evitați arsurile solare, deoarece pun o povară suplimentară asupra sistemului limfatic. Folosiți produse de protecție solară netoxice atunci când sunteți la soare.

Manichiură – aduceți-vă propriile instrumente, nu vă tăiați cuticulele și păstrați pielea bine hidratată. Bacteriile și ciupercile pot pătrunde în piele prin fisuri și zone uscate, ceea ce poate duce la infecții. Infecțiile cutanate, cum ar fi celulita, de exemplu, pot fi grave pentru cei cu limfedem.

Jacuzzi – bagati-vā doar picioarele; apa fierbinte provoacă vasodilatație, care este expansiunea vaselor de sânge. Această expansiune crește fluxul de lichid din vasele de sânge în țesut, crescând umflarea. Caziile cu hidromasaj adăpostesc bacterii, deci evitați complet dacă aveți chiar și o piele mică tăiată sau crăpată (de asemenea, consultați nota de mai jos despre evitarea creșterii temperaturii corpului dvs. central).Evitați saunele și băile fierbinți – ambele vă cresc temperatura centrală a corpului, ceea ce poate crește umflarea și poate cauza dezvoltarea limfedemului. Băile calde sunt considerate ok, dar se limitează la 15 minute și mențin temperatura apei sub 102 grade Fahrenheit.

Faceți tot posibilul pentru a evita mușcăturile de țânțari și alte insecte – utilizați repelenți de insecte netoxici, purtați acoperire de protecție și / sau evitați să fiți afară în zori și după amurg.Reamintiți profesioniștilor din domeniul medical sā scoatā sânge și să vā punā manșete de presiune numai pe brațul neafectat sau pe brațul cel mai puțin afectat sau să folosiți coapsa.

Limfedemul nu este doar un efect secundar plictisitor. Poate fi o afecțiune gravă care poate avea consecințe pe tot parcursul vieții – reducându-vă semnificativ calitatea vieții și, în unele cazuri, creșterea mortalității. Folosiți aceste informații pentru a vă reduce riscul personal și, dacă aveți deja limfedem, încorporați cele mai bune practici pentru a le gestiona înainte ca acesta să progreseze.

Vaccinurile anti-Covid SUNT CONTRAINDICATE GRAVIDELOR și mamelor care alăptează. Aflați aici DE CE. Opinia unui medic specialist adresată Societății de Obstetrică și Ginecologie din România

Incepând de astăzi în România are loc vaccinarea în masă a populației și cu vaccinul Moderna. Organizația Mondială a Sănătății nu a recomandat inițial gravidelor injectarea nici cu vaccinul Pfizer/BioNTech nici cu Moderna. Recomandare făcută și de Marea Britanie, care a lansat un AVERTISMENT PUBLIC gravidelor în cazul tuturor vaccinurilorDe data aceasta mașina de propagandă guvernamentală nu a mai umplut spațiul mediatic cu anunțuri de interes public pentru femeile însărcinate din România, pentru a le avertiza asupra riscurilor la care ar putea fi expuse ele și fătul. Și chiar bărbații, pentru că profesorul Vasile Astărăstoae, fost președinte al Colegiului Medicilor din România a avertizat într-o emisiune a lui Marius Tucă că vaccinurile nu pot fi recomandate nici unui membru al unei familii care dorește să aibă copii în această perioadă. Din păcate, după cum arată un material publicat în exclusivitate de ActiveNews, Societatea de Obstetrică și Ginecologie din România, a remis medicilor de specialitate din țară o serie de recomandări care sfidează realitatea științifică și pot pune în pericol mamele însărcinate și pruncii lor nenăscuți.

Realitatea este că vaccinurile anti-Covid nu au cum să nu prezinte o dilemă pentru femeile însărcinate responsabile, după cum scrie și prestigioasa revistă americană New Yorker, pentru simplul fapt că studiile companiilor producătoare de vaccinuri au exclus din teste gravidele. Aceasta cu toate că femeile aflate la vârsta de reproducere reprezintă o majoritate a lucrătorilor din prima linie, după cum a observat New Yorker într-o analiză pe această temă.

În interesul apărării sănătății mamelor însărcinate, doamna dr. Geanina Dragnea, medic primar de obstetrică-ginecologie la un cabinet privat din Pitești, a avut amabilitatea să ne remită un material pe care l-a trimis sub formă de sesizare prin e-mail în data de 24.01.2021 către Societatea Româna de Obstetrică și Ginecologie (SOGR) dar la care, însă, nu a primit nici un răspuns, motiv pentru care a considerat necesar să o transforme în avertizare publică pentru toți cei interesați. Prin aceasta sesizare, bine documentată, în care a atașat și bibliografia ce include evaluarea vaccinului Pfizer/NioNTech – Comirnaty de catre Agenția Europeană a Medicamentului, a cerut să fie remediate omisiunile /erorile de informare dintr-un document emis de SOGR în data de 15.01.2021, document intitulat „POZIȚIA SOCIETĂȚII DE OBSTETRICĂ ȘI GINECOLOGIE DIN ROMÂNIA (SOGR) FAȚĂ DE VACCINAREA COVID-19 A FEMEII GRAVIDE ȘI CARE ALĂPTEAZĂ”.

Doamna doctor nu a primit însă nici un răspuns din partea SOGR, după cum am spus. „Știm cu toții că vaccinarea anti-covid este promovată într-un mod agresiv, informației transmise lipsindu-i obiectivitatea, acuratețea științifică. Știm, în același timp, că femeile gravide sau cele care alaptează și copii sunt segmente ale populației care trebuie protejate în mod special. Promovarea abuzivă, neobiectivă, a vaccinului este făcută și de către medici prin materiale publicitare dar și prin conferințe care, în loc sa fie organizate sub formă de dezbatere, sunt mai degrabă sub formă de directive, în care medicului receptor trebuie să-i dispară simțul critic.”, ne-a transmis doamna doctor.

Împreună cu sesizarea sa, a atașat Poziția SOGR (PDF AICI), redată și de noi mai jos, recomandările din data de 26 ianuarie 2021 ale Ministerului Sănătății precum și broșura de informare trimisă către medicii de familie din România, broșură care prezintă aceleași omisiuni menționate de către doamna doctor și care se constituie mai mult într-o broșură de propagandă asemănătoare cu cea livrată preoților, în care se face din titlul afirmația falsă că vaccinurile sunt „sigure”. Nu sunt sigure. O spun chiar prospectele lor. Și nu au „doar câteva reacții adverse”, după cum a mințit opinia publică doctorașul de la Matei Balș Adrian Marinescu. Mai bine avea grijă de propriul spital decât să se lăfăie prin studiouri de televiziuni debitând enormități pe bandă. Poate acum erau 8 morți mai puțin din propriii bolnavi. În aceste condiții, în care nici măcar medicii nu sunt informați corect, cum ar putea ei sa consilieze pacientii?, se întreabă doamna doctor Geanina Dragnea. Prezentăm mai jos opinia sa de specialitate, cu mulțumiri.

În atenția SOCIETĂȚII DE OBSTETRICĂ ȘI GINECOLOGIE DIN ROMÂNIA (SOGR)Sesizare

Domnule Presedinte al SOGR,

Subsemnata Dragnea Geanina, medic primar obstetrica ginecologie, in urma primirii prin e-mail a pozitiei SROG asupra vaccinarii anti COVID a gravidelor si femeilor care alapteaza, as dori sa va sesizez cateva aspecte (legate in principal de vaccinul Comirnaty – pe care l-am studiat cred cu atentie, fiind si primul aparut in Romania). Mentionez ca am numerotat fiecare paragraf din documentul transmis de dumneavoastra si l-am atasat la sfarsitul sesizarii ca sa pot face cu mai multa usurinta  comentariile. Sper ca cele sesizate sa fie utile pentru remedierea omisiunilor din acest document care trebuie sa fie cat mai obiectiv si informativ si sa contribuie la imbunatatirea comunicarii informatiilor referitoare la vaccinarea anti-covid  intre SROG catre medicii obstetricieni  in aceste momente dificile pentru toti.

Paragraful 2 – informatiile oferite pacientelor trebuie sa fie    „echilibrate, balansate, nedirecționate”.  Exista un material informativ complet, obiectiv cu material bibliografic, oferit de SROG medicilor obstetricieni cu privire la siguranta si eficacitatea acestui vaccin in general si, in mod particular, pentru gravide si femeile care alapteaza? Cred ca un astfel de material este extrem de necesar pentru ca informatiile oferite pacientelor sa indeplineasca criteriile de mai sus, si nu sa fie obtinute din media. De asemenea, cred ca ar trebui ca pacientelor sa li se ofere spre citire macar prospectul vaccinului, pentru un consimtamant informat.

Paragraful 3 – afirmati ca exista „datele limitate încă de siguranță a vaccinului la gravide”. In studiile de faza 1,2,3 sarcina si alaptarea au fost criterii de excludere (1). Prin urmare nu se poate afirma ca datele referitoare la siguranta si eficacitatea vaccinului sunt „limitate”, ci ca lipsesc. Afirmatia „reacțiile adverse sunt aceleași ca în populația generală, și ca frecvență și ca intensitate” nu se poate astfel sustine. De asemenea, pozitia SROG fata de vaccinare fiind un document important, adresat medicilor, ar fi trebuit ca fiecare afirmatie din document sa fie sustinuta de date bibliografice, pentru ca am fost educati sa practicam medicina bazata pe dovezi. In ce priveste afirmatia ca eficacitatea vaccinului este de 95% (2), aceasta este incompleta daca nu se mentioneaza in acelasi timp ca cifrele sunt pentru preventia bolii COVID in general (ce poate varia de la minim simptomatica la forme severe) pe o perioada de urmarire medie de doar 1,5 luni! (3). In analiza separata a eficacitatii vaccinarii in preventia bolii COVID severe, s-a observat ca aceasta este de doar 66,5%; in plus, deoarece  numarul de cazuri de COVID sever a fost  foarte mic (3 in grupul nevaccinat si unul in cel vaccinat) nu s-a putut trage o concluzie semnificativa statistic asupra eficacitatii (4). Aceasta informatie importanta este omisa in mod constant atat in media dar si in prezentarile Colegiului Medicilor din Romania, ceea ce consider ca este un lucru neprofesionist. Cred ca toti suntem interesati in principal de eficacitatea vaccinului pentru prevenirea bolii severe in forme usoare si moderate de viroze respiratorii am mai avut si in trecut si nu a existat atata panica. In privinta acestui aspect, cred ca informatiile prezentate de medicii ce au sustinut conferinte si dezbateri televizate nu a fost obiectiva. De asemenea, in studiul clinic Pfizer, nu s-a putut trage o concluzie asupra eficacitatii vaccinului pentru persoanele ce au avut boala COVID inainte de inrolarea in studiu, deoarece, in cursul studiului, a fost inregistrat doar cate un caz de boala la 550 de participanti in ambele grupuri, atat  vaccinat cat si nevaccinat (5). Aceste rezultate ar putea sugera, asa cum afirma si EMA (3), ca boala COVID anterioara ofera cel putin o protectie partiala  pentru o noua infectare si ca eficacitatea vaccinarii poate fi  scazuta in aceste cazuri, iar raportul risc – beneficiu nu ar mai fi in favoarea vaccinarii. Avand in vedere ca in Romania, pana in prezent, s-au raportat peste 700000 de persoane pozitive, cred ca indicatiile de vaccinare trebuiau adaptate situatiei tarii noastre (de exemplu testarea prezentei anticorpilor inainte de vaccinare)

Paragraful 4 – cred ca mentionarea utilitatii vaccinarii gravidei pentru a preveni imbolnavirea membrilor familiei  este incorecta. Acestia, daca vor sa se protejeze, pot alege sa se vaccineze. Conform definitiei CDC a vaccinului – „Vaccine: A product that stimulates a person’s immune system to produce immunity to a specific disease, protecting the person from that disease” (6) – persoanele care doresc sa se protejeze se vaccineaza. In plus, in evaluarea EMA se noteaza ca, in urma studiului clinic, nu se poate afirma ca vaccinul ofera protectie pentru boala asimptomatica sau ca impiedica transmiterea virusului (8).

Paragraful 5 – alaptarea a fost un criteriu de excludere in studiul clinic; prin urmare nu exista date asupra sigurantei administrarii (1)

Paragraful 6 – reamintim ca alaptarea si sarcina au fost criterii de excludere in studiul clinic, prin urmare nu se poate afirma ca „vaccinarea la gravide este sigura”. Astfel, afirmatia pe care nu o agreati „nu este sigură vaccinarea la gravide” este pentru moment adevarata; aceasta poate fi insotita de informatia ca femeile gravide au fost excluse din studiul clinic. Aceasta precizare/informatie nu este  furnizata in pozitia SROG fata de vaccinare si nici in dezbaterile televizate sau in prezentarea CMR. Este important ca informatia transmisa catre medici si populatie sa fie obiectiva, corecta, completa.

Paragraful 7 – lipsesc datele bibliografice care sa sustina aceste afirmatii (ex. „Gravidele simptomatice cu boală Covid-19 sunt la un risc mai mare de a dezvolta forma severă decât femeile simptomatice Covid-19 care nu sunt gravide „). Fiind medici ne sunt utile sursele bibliografice pentru a le studia si personal, pentru a vedea daca sunt relevante statistic. Populatia de gravide are in componenta ei, in general, putine situatii care sa asocieze comorbiditati ce predispun la COVID sever, deoarece in marea majoritate a cazurilor o femeie care rationeaza alege sa devina gravida cand starea ei de sanatate este echilibrata. Datele din acest paragraf referitoare la siguranta administrarii vaccinului la gravide sunt fie insotite de promisiunea obtinerii lor in viitor, fie afirmate prin aproximare cu experienta altor vaccinuri – deci nu sunt o certitudine.  Pentru afirmatia „Studiile DART ale lui Pfizer-BioNtech sunt așteptate în scurt timp și sunt date preliminare că vor arăta aceeași lipsă de efecte adverse asupra reproducerii” exista informatii intr-o oarecare masura opuse  –  un studiu pe animale mentionat in evaluarea EMA la pagina 50 identifica un risc de doua ori mai mare de avort preimplantational, desi procentual este considerat ca nu depaseste riscul declarat in literatura, precum si un risc mic de malformatii ca: gastroschisis, malformatii ale gurii si maxilarului, de arc aortic de partea dreapta, de anomalii ale vertebrelor cervicale. (7).  

In plus fata de ce am sesizat pentru fiecare paragraf, as dori sa subliniez ca in acest document nu s-a mentionat ca:

– Vaccinul este aprobat conditionat de EMA/FDA

– Rezultatele finale ale studiului sunt disponibile in dec 2023  (8)

 – Exista posibile reactii adverse severe (pareza faciala, anafilaxie), precum si procente  deloc neglijabile de reactii usoare si moderate

– Studiul clinic Pfizer a considerat sarcina si alaptarea citeriu de excludere.

– Nu sunt disponibie date referitoare eficacitatea/siguranta pe termen lung a vaccinului, precum si nici despre riscul de boala agravata asociata vaccinului (VAED) si boala agravata respiratorie asociata vaccinului (VAERD), riscuri potentiale importante identificate in studiile anterioare pe vaccinuri anti SARS CoV1 si mentionate  de EMA (9).

Bibliografie:

1. Pag 68 https://www.ema.europa.eu/en/documents/assessment-report/comirnaty-epar-public-assessment-report_en.pdf

2. PAG 95 https://www.ema.europa.eu/en/documents/assessment-report/comirnaty-epar-public-assessment-report_en.pdf

3. Pag 96 https://www.ema.europa.eu/en/documents/assessment-report/comirnaty-epar-public-assessment-report_en.pdf

4. Pag 89, 93, 96, 97 https://www.ema.europa.eu/en/documents/assessment-report/comirnaty-epar-public-assessment-report_en.pdf

5. Pag 96 https://www.ema.europa.eu/en/documents/assessment-report/comirnaty-epar-public-assessment-report_en.pdf

6. https://www.cdc.gov/vaccines/vac-gen/imz-basics.htm

7. Pag 50  https://www.ema.europa.eu/en/documents/assessment-report/comirnaty-epar-public-assessment-report_en.pdf

8. Pag 97  https://www.ema.europa.eu/en/documents/assessment-report/comirnaty-epar-public-assessment-report_en.pdf9. Pag 115 https://www.ema.europa.eu/en/documents/assessment-report/comirnaty-epar-public-assessment-report_en.pdf

Cu stima,  
dr. Geanina Dragnea
24.01.2021   


POZIȚIA SOCIETĂȚII DE OBSTETRICĂ ȘI GINECOLOGIE DIN ROMÂNIA (SOGR)
FAȚĂ DE VACCINAREA COVID-19 A FEMEII GRAVIDE ȘI CARE ALĂPTEAZĂ  


15 ianuarie 2021

1.SOGR recomandă tuturor medicilor obstetricieni să discute pe larg cu pacientele lor gravide sau care alăptează aspectele subliniate în continuare în acest material.

2.Discuția trebuie să ofere informații echilibrate, balansate, nedirecționate, să prezinte într-un limbaj accesibil datele științifice și consensurile elaborate de grupurile internaționale de experți prezentate în continuare.  

3.Trebuie subliniat ce se știe sigur dar și ce nu se știe încă, explicând riscurile mamei și fătului în momentul îmbolnăvirii cu Covid-19 și severitatea bolii, eficiența vaccinului, datele limitate încă de siguranță a vaccinului la gravide și motivul acestei limitări. De asemenea, faptul că reacțiile adverse sunt aceleași ca în populația generală, și ca frecvență și ca intensitate.

4.Decizia de a se vaccina sau nu trebuie să rămână a pacientei, după ce a primit toate informațiile și răspunsurile la întrebările ei din partea obstetricianului. Trebuie să fie discutate și gradul de expunere al gravidei la locul de muncă, la domiciliu precum și măsura în care îmbolnăvirea ei pune la risc membrii familiei, și mai ales dacă aceștia au comorbiditățile cunoscute pentru Covid-19. Decizia legata de vaccinare trebuie să fie autonomă și asumată de gravidă sau de femeia care alăptează.

5.Gravidele sau femeile care alăptează care la finalul discuției aleg să nu se vaccineze trebuie susținute în decizia lor, la fel ca și cele vor dori să se vaccineze. Pentru prima categorie medicul trebuie să reitereze importanța prevenției îmbolnăvirii prin metodele foarte cunoscute: mască, distanțare, igienă, etc.

6.SOGR solicită autorităților să nu restricționeze accesul gravidelor sau femeilor care alăptează la vaccinarea Covid-19, așa cum nu este restricționat nici în UE sau SUA. De asemenea, solicităm nuanțarea mesajului de către cei aleși ca vectori de promovare, pentru a nu mai auzi cuvinte precum: „nu vaccinăm gravidele, nu este sigură vaccinarea la gravide, etc”7.Următoarele date sunt certificate de studiile științifice (date publicate sfârșit Decembrie 2020 – Ianuarie 2021):

a. Gravidele simptomatice cu boală Covid-19 sunt la un risc mai mare de a dezvolta forma severă decât femeile simptomatice Covid-19 care nu sunt gravide.

b. Deși riscul absolut pentru forma severă Covid-19 este mic, există un risc mai mare de internare în ATI, de necesitate de suport ventilator, ECMO și deces la gravidele simptomatice Covid-19 față de femeile Covid-19 simptomatice negravide.

c. Gravidele cu diabet, obezitate sunt la un risc și mai mare de boală Covid-19 formă severă decât gravidele fără aceste comorbidități.

d. Grupurile de experți internaționali (ACOG, CDC, JCVI, RCOG) sunt de acord că gravidele reprezintă o populație cu risc înalt, alături de pacienții cu cancer, obezitate, diabet, boli renale, cardiace, fibroză chistică, imunosupresie etc, toți dezvoltând forme severe de Covid-19; aceasta cu atât mai mult cu cât gravida are oricare dintre aceste comorbidități.

e. Cele două vaccinuri Covid-19 existente acum în România nu au fost testate pe gravide. De aceea nu există date specifice de siguranță pentru sarcină. Studiile DART (Data from Developmental and Reproductive Toxicity) elaborate de Moderna și publicate în 4 Decembrie 2020 arată lipsa oricăror efecte adverse asupra reproducerii și dezvoltării embrionare la șoarece. Studiile DART ale lui Pfizer-BioNtech sunt așteptate în scurt timp și sunt date preliminare că vor arăta aceeași lipsă de efecte adverse asupra reproducerii.  

f. Ținând cont de mecanismul de acțiune al acestor vaccinuri și de rezultatele studiilor clinice de fază II și III, este de așteptat ca eficiența și siguranța vaccinurilor la gravide să fie aceleași ca în cazul femeilor negravide (ACOG, 2021).

g. Sunt planificate să înceapă în SUA studii pe gravide încă din Ianuarie 2021.

h. Există doar un lot foarte mic de femei (voluntare în studiile clinice) care au rămas gravide accidental pe parcursul administrării vaccinului. Datele acestora sunt urmărite, dar nu au fost încă finalizate.  

i. Se așteaptă date de la cele 330.000 de gravide care lucrează în sistemul de sănătate SUA și care beneficiază de vaccinare prioritară în prezent. Se estimează că majoritatea se vor vaccina.

j. Numeroase vaccinuri se administrează în timpul sarcinii de zeci de ani (cele care nu conțin virus viu atenuat). De exemplu: vaccinul gripal, vaccinul DTPa (diftero-tetanopertussis) sunt adminstrate în sarcină și nu au fost descrise efecte adverse la mamă sau la făt. Vaccinurile Covid-19 au îndeplinit aceleași standarde înalte de siguranță în procesul aprobării lor ca și cele amintite mai sus.

Recomandările ACOG (21 Decembrie 2020):  

1. Nu există date că vaccinurile Covid-19 sunt contraindicate în sarcină. Gravidele trebuie să fie libere să decidă dacă se vaccinează sau nu.

2. Nu este necesară amânarea obținerii sarcinii după terminarea vaccinării cu ambele doze de vaccin.

3. Prin mecanismul lor de acțiune, se consideră că vaccinurile nu cresc riscul de infertilitate.

4. Dacă o femeie rămâne gravidă după prima doză, a 2-a doza trebuie administrată conform protocolului.

5. Testul de sarcină nu este necasar înainte de administrarea vaccinului.

6. Vaccinul antigripal și vaccinul DTPa trebuie făcute în sarcină la interval de minim 14 zile de la administrarea vaccinului Covid-19.

7. Imuoglobulina anti-D nu interferă cu răspunsul imun al vaccinului și trebuie facută în continuare conform protocolului.

Recomandările ABM (14 Decembrie 2020):

1. Femeile care alăptează nu au fost incluse în studiile clinice, dar datele sugerează că vaccinul nu trece în lapte și în orice caz nu poate acționa asupra nou-născutului. Dacă vaccinul Covid-19 este înghițit și nu injectat intramuscular, este supus digestiei și inactivat imediat.

2. O gravidă vaccinată Covid-19 în sarcină este foarte probabil să transmită anticorpi nou-născutului prin lapte și să îi ofere astfel acestuia o anumită imunitate, imunitate ce va fi crescută ulterior prin continuarea alăptării.

Recomandările RCOG, JCVI (30 Decembrie 2020):

1. Ca măsură de prevedere, nu este încă recomandată de rutină vaccinarea la gravide, din cauza lipsei de date. Cu toate acestea, este recomandat gravidelor clinic vulnerabile să discute opțiunea vaccinări cu medicul lor, deoarece comorbiditățile acestora le conferă un risc foarte crescut de a dezvolta complicații grave ale bolii Covid-19. De asemenea, gravidele care lucrează în sistemul medical sau de îngrijire socială trebuie să discute opțiunea vaccinării.

2. Nu există nici un risc cunoscut al vaccinării Covid-19 pentru femeile care alăptează.

3. Aceste recomandări se bazează pe situația de moment, până când datele clinice vor permite ca vaccinarea să fie recomandată de rutină tuturor gravidelor.

SOGR va updata actuala poziție pe măsură ce vor fi disponibile noi date stiintifice. SOGR își exprimă convingerea că un vaccin eficient în pandemia Covid-19 trebuie să fie un vaccin care să poată fi administrat și gravidelor. Până atunci, ne dorim o comunicare corectă a informației adresată pacientelor din partea membrilor noștri și din partea autorităților.

ACOG – American College of Obstetricians and GynecologistsCDC – Center of Diseases Control
JCVI – Joint Committee on Vaccination and Immunisation
ABM – Academy of Breastfeeding Medicine

Biroul Executiv SOGR
 
Președinte,
 
Prof. Univ. Dr. Radu Vlădăreanu