Arhive etichetă | carne

Conexiunea cancer – proteine ​​animale

Sfaturile dietetice date bolnavilor de cancer sunt, în cel mai bun caz, dureroase ignorante și, în cel mai rău caz, potențial letale.

Pacienților cu cancer li se spune în mod obișnuit de către medicii și nutriționiștii lor să mănânce orice își doresc și, adesea, sunt trimiși acasă cu sugestii de a consuma junk food bogat în calorii, cum ar fi înghețată și milkshake. În plus, există o serie de cărți de dietă pentru cancer cu rețete pe bază de carne, în ciuda numărului nenumărat de studii publicate care demonstrează modul în care consumul produselor de origine animală (carne, lactate, ouă) poate provoca și promova creșterea cancerului.

Acest articol nu trebuie să fie un tratat definitiv și exhaustiv pe această temă, ci doar o referință rapidă pentru a vă ajuta să înțelegeți elementele de bază.

Să începem cu cauzatorii cancerului.

În 2015, după examinarea a 800 de studii științifice, Agenția Internațională pentru Cercetarea Cancerului (IARC) a clasificat carnea procesată, inclusiv slănină, cârnați, șuncă, hot dog, carne delicatese, carne de vită, carne conservată și sacadată ca agenți cancerigeni din grupa 1 ( Sursa,  Sursa ). Asta înseamnă că există suficiente dovezi că aceste alimente provoacă în mod direct cancer colorectal și, de asemenea, pot provoca cancer de stomac. Mănâncând doar 1,75 uncii (50 grame) de carne procesată pe zi – adică aproximativ două benzi de slănină – crește riscul de cancer colorectal cu 18% ( sursă ). Și riscul dumneavoastră crește odată cu cantitatea de carne consumată.

Carnea roșie (carne de vită, porc, miel etc.) este clasificată ca fiind cancerigenă din grupa 2A, ceea ce înseamnă că dovezile actuale indică faptul că este o cauză probabilă a cancerului, în special a cancerului colorectal, pancreatic și de prostată.

O meta-analiză separată a asociat consumul de carne roșie și carne procesată cu un risc crescut de cancer colorectal, esofagian, hepatic, pulmonar și pancreatic ( Sursa ).

Un alt studiu notabil a constatat că americanii de vârstă mijlocie cu vârste cuprinse între 50 și 65 de ani, care au raportat că consumă o dietă bogată în proteine, cu peste 20% din caloriile provenite din proteinele animale, au fost de patru ori mai predispuse să moară de cancer sau diabet și de două ori mai probabil să moară de orice altă cauză în următorii 18 ani. Dar cei care au consumat o dietă pe bază de plante nu au avut nicio creștere a riscului ( sursă ).

În afară de faptul că carnea procesată și carnea roșie sunt potențiale cauzatoare directe de cancer, iată șapte moduri în care produsele de origine animală pot contribui la creșterea cancerului.

Grăsimi saturate
O dietă bogată în proteine ​​animale – carne, lactate, ouă – este, de asemenea, bogată în grăsimi saturate. S-a constatat că o dietă bogată în grăsimi saturate vă crește riscul de cancer pulmonar și intestinal . De asemenea, vă crește riscul de cancer de sân ER + dacă sunteți femeie și cancer de prostată dacă sunteți bărbat. Nu există nicio asociere a riscului crescut de cancer cauzat de grăsimile saturate găsite în alimentele vegetale, cum ar fi nucile, semințele și avocado.

Colesterol Colesterolul
alimentar a fost asociat cu un risc crescut de multe tipuri de cancer, inclusiv stomacul, colorectalul, sânul, plămânul, pancreasul, rinichii, vezica urinară și limfomul non-Hodgkin ( Sursa ). Metaboliții colesterolului susțin progresia cancerului și suprimă răspunsurile imune. Studiile au arătat că manipularea metabolismului colesterolului inhibă creșterea tumorii, remodelează peisajul imunologic și revigorează funcția imună antitumorală ( Sursă ). Colesterolul nu se găsește în hrana plantelor, ci doar în hrana animalelor, iar ouăle sunt cea mai mare sursă. Cea mai simplă modalitate de a elimina colesterolul în exces care alimentează cancerul și care suprimă imunitatea din corpul dvs. este să încetați să consumați alimente pentru animale. Ficatul tau produce tot colesterolul de care are nevoie corpul tau.

IGF-1
Factorul de creștere asemănător insulinei (IGF-1) este un hormon de creștere legat direct de creșterea necontrolată a cancerului. Nivelurile crescute de IGF-1 pot promova cancerul la om, în special cancerul de sân, prostată, pancreas și colon ( sursă ). Nivelurile de IGF-1 cresc în corpul dumneavoastră atunci când mâncați proteine ​​animale și / sau zahăr rafinat. Un studiu remarcabil a constatat că, după doar 12 zile, pe o dietă vegetală cu alimente întregi, plus exerciții zilnice, s-a constatat că sângele pacienților cu cancer mamar avea niveluri semnificativ mai scăzute de IGF-1 și puterea crescută de oprire a cancerului ( Sursa ).

Metionina
Multe celule canceroase umane, inclusiv colorectal, sân, ovarian, melanom și chiar leucemie, sunt dependente de un aminoacid numit metionină, care este unul dintre cei nouă aminoacizi care nu sunt produși de organism ( Sursă , Sursă ). Fructele conțin puțin sau deloc metionină. Legumele, nucile și cerealele integrale au cantități mici. Fasolea are cea mai mare metionină din regnul plantelor, cu toate acestea, laptele, ouăle și carnea roșie au peste două ori mai mult decât metionina decât fasolea. Puiul și peștele au de cinci până la șapte ori mai multe. Cea mai ușoară modalitate de a vă menține nivelul de metionină scăzut și de a priva celulele canceroase de acest aminoacid esențial este să mâncați puțin sau deloc hrană pentru animale.

Fierul Heme Fierul
Heme este o formă extrem de absorbabilă de fier care se găsește în carne – în special carnea roșie, carnea de organe și crustacee – dar nu se găsește în alimentele vegetale. În cantități mici, fierul este bun pentru corpul dumneavoastră și este necesar pentru formarea celulelor sanguine sănătoase, dar excesul de fier provoacă stres oxidativ, deteriorarea ADN-ului și poate cataliza formarea compușilor N-nitrozo-cauzatori de cancer. Excesul de fier din dietă a fost legat de un risc crescut de cancer esofagian, stomacal, colorectal și de sân ( Sursă , Sursă , Sursă). Excesul de fier se acumulează în ficat, inimă și pancreas, ducând în cele din urmă la toxicitatea fierului, deoarece corpul tău nu are cum să scape de excesul de fier decât prin pierderea de sânge. Fierul non-hem este o formă de fier mult mai sigură, care se găsește în alimentele vegetale, în special în leguminoase, semințe de susan, semințe de dovleac, spanac, brânză elvețiană, quinoa și caise uscate.

Neu5Gc
acid N-glycolylneuriminic (Neu5Gc) este o moleculă unică de zahăr găsite doar în hrana pentru animale, în special carne roșie, carne de organe și unele produse lactate, ceea ce crește riscul de formare a tumorilor la om. Neu5Gc nu apare la om și sistemul dvs. imunitar tratează această moleculă ca un invadator străin și produce anticorpi ca răspuns la aceasta, care măresc inflamația în corpul dumneavoastră. Neu5Gc a fost asociat cu boli inflamatorii, inclusiv cancer, boli cardiovasculare și unele infecții bacteriene ( Sursă ,  Sursă ).

HCA și PAC
Gătirea cărnii creează compuși mutageni numiți amine heterociclice (HCA) și hidrocarburi policiclice aromatice (HAP). Acestea sunt substanțe chimice cauzatoare de cancer formate atunci când carnea și grăsimile din mușchi sau organe sunt gătite la temperaturi ridicate, cum ar fi grătarul, coacerea, prăjirea în tigaie sau grătarul pe flacără deschisă. HCA și HAP sunt legate de diferite tipuri de cancer, inclusiv rinichi, colorectal, plămân, prostată și cancer pancreatic ( Sursă , Sursă , Sursă , Sursă , Sursă ).

Un studiu amplu a constatat că persoanele cu cel mai mare consum de carne gătită la temperaturi ridicate au avut un risc cu 70% mai mare de cancer pancreatic comparativ cu cele cu cel mai mic consum de carne bine făcută ( Sursa ). Slănina prăjită și peștele prăjit au cele mai mari concentrații de HCA și PAC, de aproximativ cinci ori mai mult decât carnea de vită și de pui. Interesant este că s-a constatat că puiul gătit fără piele are dublul nivelurilor de mutageni decât puiul gătit cu pielea.

Oamenii nu mănâncă animale de mii de ani?
Da, dar nu la nivelurile excesive pe care le facem astăzi. Datorită agriculturii în fabrică, mâncăm carne și lactate la fiecare masă. Acest lucru pare normal, dar este fără precedent în istoria umană, la fel ca și ratele noastre de boli cronice, cum ar fi cancerul, bolile de inimă și diabetul. Există încă multe părți ale lumii în care ratele de cancer sunt foarte scăzute. De exemplu, rata cancerului de colon este de 50 de ori mai mică la nativii africani decât la afro-americanii. Cercetătorii cred că ratele extraordinar de scăzute ale cancerului de colon ale nativilor africani sunt absente „factorilor alimentari agresivi”, și anume proteinele și grăsimile animale ( Sursa ).

Dar carnea sălbatică, organică, hrănită cu iarbă?
Când vine vorba de consumul produselor de origine animală, gândiți-vă în termeni de calitate și cantitate. Vă sugerez o calitate ridicată, o cantitate redusă. Conform National Geographic Blue Zones Project , cele mai sănătoase grupuri de oameni cu cea mai lungă viață din întreaga lume mănâncă 95% pe bază de plante. Acest lucru echivalează cu consumul de produse animale de câteva ori pe săptămână. Aceasta este considerată a fi zona sigură pentru prevenirea multor boli dietetice cronice.

Dacă încercați să vindecați cancerul activ , vă sugerez să aplicați principiul precauției și să reduceți drastic consumul de produse de origine animală, precum și de alimente procesate la zero sau aproape de zero. Gândiți-vă la reducerea riscului. Când reduceți sau eliminați produsele de origine animală din dieta dvs. și le înlocuiți cu alimente vegetale întregi de pe pământ, nu numai că reduceți nivelurile cauzatorilor de cancer și promotorii cancerului care se găsesc în hrana animalelor, dar creșteți și nivelul a mii de compuși anticanceroși găsit doar în hrana vegetală. De aceea, o dietă alimentară integrală pe bază de plante (de preferință organică) este dieta optimă împotriva cancerului.

Relațiile la nivel de țară ale aportului uman de alimente de origine animală și vegetală și băuturi alcoolice cu cancerul și speranta de viață

Abstract

Context: Cantitatea, calitatea și tipul (de exemplu, animale și legume) de alimente umane au fost corelate cu sănătatea umană, deși cu unele rezultate contradictorii sau neutre. Ne-am propus să facem lumină asupra acestei asociații prin utilizarea datelor integrate la nivel de țară.

Metode: Am corelat compozițiile elementare (azot (N) și fosfor (P)) și stoichiometriile (raporturile N: P), trăsăturile moleculare (proteine) și energetice (kilocalorii) ale alimentelor de origine animală (terestră sau acvatică) și vegetale și băuturi alcoolice cu prevalență de cancer și mortalitate și speranță de viață (LE) la naștere la nivel de țară. Am folosit bazele de date oficiale ale Organizației Națiunilor Unite (ONU), Organizației Națiunilor Unite pentru Alimentație și Agricultură (FAO), Organizației pentru Cooperare și Dezvoltare Economică (OECD), Banca Mondială, Organizația Mondială a Sănătății (OMS), SUA Departamentul Agriculturii, Departamentul Sănătății din SUA și Eurobarometru, luând în considerare, de asemenea, alte variabile posibil implicate, cum ar fi venitul, vârsta medie sau indicele de dezvoltare umană din fiecare țară. Rezultate: Aporturile pe cap de locuitor de N, P, proteine ​​și aportul total de la animale terestre și, în special, de alcool au fost asociate semnificativ și pozitiv cu prevalența și mortalitatea din cancerele totale, de colon, plămâni, sân și prostată. În contrast, aporturile ridicate pe cap de locuitor de N, P, N: P vegetale, proteine ​​și aportul total de plante au prezentat relații negative cu prevalența și mortalitatea cancerului. Cu toate acestea, un LE ridicat la naștere, în special în țările subdezvoltate, a fost mai puternic corelat cu un aport mai mare de alimente, independent de originea animală sau vegetală, decât cu alte variabileprecum venitul mai mare sau indicele dezvoltării umane.

Concluzii: Astfel, analizele noastre au dat patru concluzii în general consistente.

În primul rând, aportul excesiv de hrană din animale terestre, în special nivelurile de proteine, N și P, este asociat cu o prevalență mai mare a cancerului, în timp ce aportul echivalent din legume este asociat cu o prevalență mai mică.

În al doilea rând, nu s-a găsit nicio relație consistentă pentru raportul N: P alimentar și prevalența cancerului. În al treilea rând, consumul de băuturi alcoolice se corelează cu prevalența și mortalitatea prin neoplasme maligne.

În al patrulea rând, în țările subdezvoltate, reducerea foametei are un impact pozitiv mai mare asupra sănătății și LE decât o dietă mai sănătoasă.

1. Introducere

Dieta umană, aportul și proporțiile de alimente din diferite surse au fost întotdeauna asociate cu sănătatea umană [ 1 , 2 ]. Mai multe studii epidemiologice din ultimii 20-30 de ani care au urmat cohortelor și au analizat bazele de date ale spitalelor au investigat asocierea sursei de hrană (animale sau legume, tipuri distincte de carne sau metode de gătit) și a constituenților moleculari (de exemplu, proteine ​​și grăsimi) cu riscurile diferitelor tipuri de cancer (de exemplu, [ 3 , 4 , 5]). Rezultatele acestor studii nu sunt întotdeauna consistente, împiedicând concluziile definitive și demonstrând necesitatea unor analize mai profunde a datelor din studii epidemiologice în care relațiile dintre diferite surse de dietă și riscurile de cancer pot fi slabe și / sau confundate cu alte variabile însoțitoare [ 6 , 7 , 8 ]. Cu toate acestea, există un consens cu privire la faptul că mai multe tipuri de alimente sunt asociate cu mai multe tipuri de cancer. Dintre tipurile de alimente, cele mai frecvent citate de organismele internaționale privind evaluarea riscului de cancer, cum ar fi Agenția Internațională pentru Cercetarea Cancerului [ 9 , 10 ], includ băuturi alcoolice, cafea, ceai, carne și carne roșie.

Majoritatea studiilor au detectat legături semnificative între diferite diete și unele tipuri de cancer ([ 3 , 4 , 5 , 11 , 12 ], printre altele). De exemplu, majoritatea studiilor au descoperit o legătură pozitivă între aportul ridicat de hrană din animale și cancer colon și colorectal [ 3 , 4 , 13 ], prostata [ 14 ], vezica urinară [ 11 ], sânul [ 15 , 16 ] și cap / gât [ 12] Riscul asociat pentru carne este chiar mai mare atunci când carnea a fost gătită la temperaturi ridicate, deoarece gătitul cărnii la temperaturi ridicate poate genera agenți cancerigeni, cum ar fi aminele heterociclice14 , 17 ]. Aceste legături ale cancerului cu alimentele de origine animală sunt deosebit de puternice pentru carnea procesată3 ]. Această asociere puternică cu carnea procesată a fost atribuită substanțelor precum nitriții adăugați în timpul procesării industriale17 ]. Unele studii epidemiologice au fost susținute de studii de laborator care leagă efectul agenților cancerigeni de concentrațiile acestora în carnea roșie, cum ar fi formele libere și legate de glicozide ale acidului sialic non-uman și ale acidului N-glicolilneuraminic [ 18].]. Cu toate acestea, unele studii nu au găsit relații între alimentele de origine animală și alte tipuri de cancer, cum ar fi cancerul ovarian (de exemplu, Schulz și colab., 2007 [ 19 ]). Alte rapoarte au descoperit o asociere pozitivă între aportul de ouă și cancerul de sân la femeile cu vârsta peste 55 de ani [ 20 ] și între aportul total de proteine ​​(indiferent de sursă) și riscul de cancer de prostată21 ]. Relația dintre consumul de animale acvatice și riscul de cancer este mai puțin clară. Unele studii au observat un risc redus de reapariție a cancerului de prostată dacă aportul de carne roșie a fost cel puțin parțial substituit cu pește sau păsări de curte4]]. Unele studii, totuși, nu au găsit relații între nivelul de aport al animalelor marine și unele tipuri de cancer, cum ar fi cancerele de cap / gât (de exemplu, Perloy și colab., 2017 [ 12 ]).

Dimpotrivă, un aport mai mare de legume proaspete, neprelucrate a fost frecvent asociat cu riscuri mai scăzute ale unor tipuri de cancer precum cancerul de sân [ 15 , 22 ] și colorectal [ 23 , 24 ] și, în general, de tipul de cancer al tractului digestiv [ 25 ]. Unele studii in vitro au constatat că unii compuși din unele legume, cum ar fi izotiocianați (sulforafan, glucorafanină) și flavonoide (antocianidine, flavone, flavone) protejează împotriva riscului de carcinogeneză [ 23 , 26 , 27 ], în concordanță cu aceste studii.

O asociere pozitivă între consumul de băuturi alcoolice și riscul anumitor tipuri de cancer a fost, de asemenea, stabilită pe scară largă 28 , 29 ]. O analiză a meta-analizei rapoartelor epidemiologice publicate în literatura științifică a arătat că, consumul moderat (până la două băuturi standard pe zi) de băuturi alcoolice crește riscul de cancer de cavitate bucală, esofag, stomac, colon, ficat, rect, laringe, pancreas, sân , și neoplasmele maligne ale ovarului 30 ], în timp ce consumul moderat până la mare de băuturi alcoolice (mai mult de patru băuturi standard pe zi) a fost asociat cu riscul de ameliorare a cancerelor de prostată și pancreas 30 ]. Mai multe studii posterioare au furnizat în mod constant rezultate similare asociate cu cavitatea bucală [31 ], cancer pulmonar [ 24 ], ficat [ 32 , 33 ], esofag [ 14 , 32 ], colorectal [ 14 ], sân [ 14 , 34 , 35 ] sau laringe [ 31 , 36 ]. Cu toate acestea, câteva studii nu au găsit relații între anumite tipuri de cancer și consumul de alcool, cum ar fi Webb și colab., (2004) [ 37] privind cancerul ovarian și relațiile cu consumul de alcool.

Analizând relațiile compoziției elementare a alimentelor, de exemplu, conținutul său de azot (N) și fosfor (P) și raporturile acestora (N: P), cu indicatori ai sănătății umane, se pot identifica, de asemenea, asociațiile dintre compoziția dietei și sănătatea umană, inclusiv cancer risc și longevitate. Studii recente care au legat stoichiometria ecologică (în mare parte raportul N: P) de sănătatea umană au fost promițătoare. Tumorile cu creștere rapidă tind să aibă un conținut ridicat de ribozomi și oncogene cheie strâns legate de reglarea biogenezei ribozomilor și dezvoltarea tumorii au impact fiziologic asupra metabolismului fosfatului pacientului, în concordanță cu ipoteza ratei de creștere (GRH) [ 38 ]. GRH a fost central în studiile de stoichiometrie ecologică [ 39] și afirmă că ratele crescute de creștere sunt legate de cereri ridicate de P pentru sinteza ARN ribozomal bogat în P (ARNr) [ 39 , 40 , 41 , 42 ]. Principiul este că organismele trebuie să crească alocarea lor de ARN-P bogat în P pentru a satisface cererea ridicată de sinteză proteică necesară pentru o creștere rapidă. Raportul N: P și rata de creștere sunt astfel legate de conexiunile intime dintre alocarea P la ribozomi și alocarea N la sinteza proteinelor [ 43 ]; deci, ratele de creștere ridicate ale celulelor, țesuturilor, organelor și organismelor sunt astfel legate de raporturile N: P scăzute, mai ales atunci când N și P sunt prezente în concentrații mari de celule. Elser și colab., (2007) [ 44] au observat că tumorile pulmonare și de colon au avut un conținut de P și ARN semnificativ mai mare (aproximativ dublu) și raporturi N: P mai scăzute decât țesutul normal asociat și că P în ARN a contribuit cu o fracție semnificativ mai mare din totalul biomasei P la maligne comparativ cu cel din țesuturile normale , în concordanță cu GRH. Cu toate acestea, datele privind tumorile renale și hepatice nu au susținut GRH. Sănătatea umană poate depinde astfel de stoichiometria optimă prin funcția de viață adecvată, inclusiv mecanismul pentru menținerea homeostaziei N: P și aportul de N și P.

Dincolo de simpla legătură dintre compoziția alimentelor și riscul de cancer, compoziția alimentară poate afecta și alte variabile asociate sănătății umane și, astfel, cu speranța de viață (LE) la naștere la populațiile umane. De exemplu, unele fructe și legume pot ajuta la prevenirea sau tratarea bolilor cronice la om [ 45 ]. Studiile epidemiologice și statistice au constatat că unele diete, cum ar fi dietele mediteraneene, japoneze și vegetariene, sunt corelate cu riscuri mai mici de mai multe boli mortale și, prin urmare, cu durata medie de viață [ 12 ]. Atât calitatea, cât și cantitatea alimentelor (aportul de calorii) au fost, de asemenea, corelate cu sănătatea umană și longevitatea46 , 47], deși unele studii nu au reușit să găsească relații clare (de exemplu, Shanley și Kirkwood, 2006 [ 48 ]). Aportul unor molecule azotate a fost corelat cu sănătatea umană și riscul unor boli importante [ 32 ], iar dietele bogate în proteine ​​au fost asociate cu riscul mai multor boli digestive, renale și vasculare 2 ]. Legumele fertilizate excesiv cu nitrați pot acumula niveluri ridicate ale acestor substanțe chimice azotate toxice, cu mai multe riscuri pentru sănătate pentru componentele rețelelor alimentare, inclusiv pentru oameni [ 49 ]. Ar trebui, așadar, să ne așteptăm la un potențial impact global asupra sănătății umane de la intensificarea crescândă a fertilizării cu azot în ultimele decenii [ 18 , 19 , 45]. De exemplu, fertilizarea cu N în culturile de grâu a crescut la scară globală de la aproximativ 10 kg N ha − 1 y − 1 în 1961 la 100 kg N ha − 1 y − 1 în 2015 [ 50 ]. Ratele ridicate de fertilizare cu azot în culturile de grâu au fost asociate cu un conținut ridicat de proteine ​​în boabele de grâu și făină [ 50 ], deci ar trebui să ne așteptăm la aporturi mai mari de azot în această perioadă, ceea ce ar putea avea astfel un impact asupra sănătății umane și, prin urmare, LE la la scară globală. Cantitatea de P din diete poate afecta, de asemenea, sănătatea umană și LE, atât pentru deficite, cât și pentru excese [ 34 , 51 , 52]. În afară de creșterea riscului de cancer, consumul de alcool a fost asociat cu incidențe mai mari ale altor cauze principale de deces uman. Chiar dacă alcoolul moderat a fost asociat cu insuficiențe cardiace reduse la vârsta adultă timpurie în unele studii [ 53 ], consumul său continuu este legat de insuficiența cardiacă crescută [ 39 , 48 , 54 ] și, în general, cu o reducere a duratei vieții umane17 , 55 ].

Cantitatea, calitatea și tipul (de exemplu, animale și legume) de hrană și băuturi umane au fost, astfel, corelate cu cancerul și LE, deși în cea mai mare parte la nivel de populație și cu multe incertitudini. Am urmărit să facem lumină asupra acestei asociații în două moduri. În primul rând, prin utilizarea datelor integrate la nivel de țară în bazele de date oficiale ale Organizației Națiunilor Unite (ONU), Organizației Națiunilor Unite pentru Alimentație și Agricultură (FAO), Organizației pentru Cooperare și Dezvoltare Economică (OECD), Banca Mondială, Organizația Sănătății (OMS), Departamentul Agriculturii SUA, Departamentul Sănătății SUA și Eurobarometru. În al doilea rând, concentrându-se studiul nu numai asupra compușilor biochimici (de exemplu, proteine, alcool) și originii alimentare (animale terestre, animale marine,sau plante) dar și asupra relației compozițiilor elementare (N și P) și a stoichiometriilor (raporturile N: P) cu prevalența și mortalitatea cancerului și cu LE. Am emis ipoteza că aportul mai mare de N, raporturile mai mici de aport de N: P, hrana din animale terestre și băuturile alcoolice ar fi asociate cu cancer și cu speranta de viata(life expectancy) LE mai scurte, în timp ce dimpotrivă, animalele și legumele acvatice ar fi asociate cu mai puțin cancer și cu LE mai lung.

2. Materiale și metode

2.1. Colectarea și pregătirea datelor

Am adunat datele din cele mai relevante și importante baze de date mondiale cu informații disponibile despre consumul de alimente, compoziția alimentelor și indicii sănătății umane la nivel de țară și la scară globală. Setul nostru de date privind mortalitatea prin cancer provine din baza de date a mortalității OMS (Organizația Mondială a Sănătății), care cuprinde statisticile naționale de mortalitate și incidență raportate de organizațiile de sănătate ale țărilor, clasificate în conformitate cu liniile directoare privind Clasificarea Internațională a Bolilor (ICD). Baza de date în sine conține cifre brute de mortalitate, cu observații cuprinse între 1960 și 2017. Datele sunt clasificate folosind ICD versiunea 7-10, în funcție de țara raportoare. Clasificările ICD au fost armonizate folosind dicționarul de cancer de la Agenția Internațională de Cercetare a Cancerului a OMS. Pentru a obține rate de deces pe țară,au fost utilizate cifrele corespunzătoare ale OMS privind populația. Pentru a corecta diferențele specifice structurii de vârstă dintre țări, am utilizat populația standard mondială cu schema de cântărire corespunzătoare grupelor de vârstă [50 ].

Datele privind prevalența cancerului provin din OECD (Organizația pentru Cooperare și Dezvoltare Economică) și din bazele de date CI5plus ale OMS. Au fost selectate observațiile din baza de date CI5plus, care conțin un eșantion reprezentativ al întregii populații. Ratele standardizate pentru datele de prevalență au fost calculate utilizând aceeași metodă ca și în cazul mortalității prin cancer.

Am calculat aportul anual pe cap de locuitor de proteine, Kcal, N, P și N: P (baza de masă) pentru toate țările OECD după cum urmează: intake aportul anual al fiecărui grup de alimente (1) × concentrația medie de N sau P pentru fiecare aliment grup (2). (1) Date de la FAO (Organizația Națiunilor Unite pentru Alimentație și Agricultură) și (2) Date din baza de date INFOODS Composition Food for Biodiversity, USDA și Danmarks Tekniske Universitet (DTU) Fodevareinstituttet. Am estimat concentrațiile de N și P pentru fiecare grup de alimente din bazele de date FAO folosind bazele de date din (2). Aceste baze de date conțineau concentrații de proteine, Kcal, N și P pentru diverse produse alimentare. Am grupat aceste produse alimentare în seturi corespunzătoare grupurilor alimentare FAO și am calculat aportul mediu corespunzător pentru fiecare grup.Am folosit media ca valoare finală atunci când datele pentru concentrațiile de N și / sau P au fost furnizate de mai multe baze de date pentru același grup de alimente. Aporturile pe cap de locuitor de kilocalorii și proteine ​​pentru fiecare țară, an și tip de alimente au fost obținute direct din baza de date FAO.

Creșterile aporturilor anuale pe cap de locuitor de P, N, proteine ​​și kilocalorii în ceea ce privește mortalitatea prin cancer și LE pentru fiecare țară în anii 2000 față de valorile din anii 1960 au fost estimate pentru toate țările pentru care au fost disponibile informații. Am obținut date de la Banca Mondială pentru LE, PIB (produs intern brut) pe cap de locuitor și procentul populației urbane pentru fiecare țară și an. Am obținut HDI (indicele dezvoltării umane) pentru fiecare țară și an din Programul Națiunilor Unite pentru Dezvoltare. Am obținut vârsta medie a populației țării (AM) pentru fiecare țară și an de la OMS.

2.2. Analize statistice

Modele Bayesiene

Am analizat trei seturi de date diferite, unul pentru fiecare variabilă de răspuns studiată:

  1. În prima analiză, am încercat să explicăm prevalența medie a neoplasmelor maligne totale, precum și a cancerelor de sân, col uterin, colon, plămâni și prostată folosind setul nostru de indicatori medii în perioada 1998-2010 ( N= 52).
  2. În a doua analiză, am încercat să explicăm decesele medii (la 100.000 de locuitori) în perioada 1960–2010 din cauza neoplasmelor maligne, precum și a cancerelor de sân, col uterin, colon, plămâni și prostată folosind setul nostru de covariate medii în perioada 1960–2010 ( N= 85).
  3. În cele din urmă, am regresat creșterea medie a speranței de viață din 1960 până în 2010 pe setul nostru de covariabile măsurate în mediile lor în perioada 1960–2010 (100). De asemenea, am regresat creșterea speranței de viață la schimbarea setului nostru de covariabile în această perioadă.

În cadrul fiecărei analize, am folosit ca variabile explicative setul total de covariabile nutriționale disponibile, conținând observații privind N, P, N / P, kcal, proteine ​​și consumul total de kg din pământ-animale, legume, pământ-animale / legume, -surse animale și alcoolice. În plus, am folosit PIB pe cap de locuitor, vârsta mediană a populației, precum și indicele de dezvoltare umană ca variabile de control.

Pentru a trage deducție din impactul factorilor determinanți nutriționali asupra prevalenței medii a cancerului, a mortalității și a speranței de viață, am folosit un cadru bayesian flexibil. Avantajul acestui cadru a fost că ne-a permis (i) să abordăm în mod flexibil problemele de colinearitate severă dintre variabilele noastre explicative, (ii) și să ameliorăm problema supraadaptării. Aceasta din urmă a fost deosebit de îngrijorătoare, având în vedere numărul de observații limitate (variind de la 52 la 100) și numărul relativ mare de variabile de interes ( K= 33 covariabile).

Pentru a atenua colinearitatea în cadrul variabilelor explicative, le-am grupat pe baza matricei lor de covarianță și folosind pachetul hclust R, împreună cu algoritmul semi-automat de la Kelley și colab. (1996) [ 35 ], pentru a ajunge la cinci clustere distincte ( tabelul suplimentar S1). Din fiecare cluster, am folosit analiza componentelor principale pentru a obține cei trei vectori proprii asociați cu cele mai mari valori proprii. În cadrul fiecărui grup, acestea au acoperit peste 90% din variația din covariabile. Vectorii proprii obținuți astfel au fost folosiți ca variabile explicative în analiza noastră de regresie. Această reducere a dimensiunii variabilelor explicative reduce foarte mult colinearitatea, în timp ce captează în continuare variația cheie în variabilele observate. În plus, impacturile estimate ale factorilor pot fi mapate înapoi la variabilele explicative folosind încărcările factorilor precalculați.

Acest model poate fi ușor estimat folosind estimarea maximă a probabilității. Cu toate acestea, întrucât unul dintre obiectivele acestui studiu a fost de a analiza forțele motrice care se corelează cu ratele de prevalență a cancerului între țări, aveam nevoie de o abordare mai flexibilă care să permită evaluarea incertitudinii cu privire la modelul structural de bază. În acest scop, am folosit o formă de selecție a variabilelor bayesiene, etichetată ca selecție variabilă de căutare stocastică (SSVS) anterior (vezi [ 48 , 52]). Avantajul acestei abordări constă în faptul că impactul covariabilelor despre care se estimează a posteriori că au o importanță relativ scăzută se micșorează spre zero, crescând astfel gradele efective de libertate și permițându-ne să deducem importanța relativă a covariabilelor. Am efectuat estimarea modelului utilizând un algoritm de lanț Markov Monte Carlo (MCMC), ale cărui detalii, împreună cu specificațiile anterioare, sunt furnizate în materialele suplimentare .

2.3. Analize ale axei majore reduse, modele liniare generalizate și analize ale componentelor principale

De asemenea, am folosit o analiză directă redusă a axelor majore pentru a evalua vizual relațiile bivariate dintre mortalitatea prin cancer (pentru 1960-2010), prevalența cancerului (1998-2010) și schimbarea LE între anii 1960 și 2000 în 100 de țări cu valorile corespunzătoare fiecărei variabile explicative (aporturile totale pe cap de locuitor și aporturile din alimentele animale terestre, alimentele pentru animale acvatice și alimentele vegetale / vegetale, proteinele, kcal, alcoolul, raportul N, P și N: P). Pentru a analiza efectul altor variabile care pot influența asupra acestor relații bivariate comentate, am realizat, de asemenea, modele liniare generalizate pentru a analiza aceste relații și am inclus în modele LE per capita corespunzător, PIB, IDU și AM național ca variabile independente împreună cu cele menționate variabile ale consumului de alimente.Am folosit funcția gls pentru a se potrivi unui model liniar folosind cele mai mici pătrate generalizate cu pachetul R nlme [56 ]. Am cuplat aceste analize cu funcția stepAIC pentru a selecta în fiecare caz cel mai bun model (AIC inferior) cu pachetul MASS [ 55 ] din modelele saturate cu LE, GDP, HDI, MA națională și o variabilă alimentară diferită în fiecare saturată model ca variabile independente. În cele din urmă, am efectuat, de asemenea, APC cu setul de date de variabile explicative ( tabelul suplimentar S1 ) și prevalența și mortalitatea neoplasmului pe țară pe cap de locuitor, precum și creșterea LE în ultimele decenii.Mergi la:

3. Rezultate

Pentru a analiza impactul consumului de nutrienți asupra prevalenței, mortalității și speranței de viață a cancerului, am utilizat cadrul de regresie bayesiană flexibil pentru inferență. figura 1conține estimările coeficientului corespunzător pentru principalele variabile de interes (variabilele de control au fost omise din motive de lizibilitate; rezultatele detaliate sunt disponibile în materialele suplimentare ) ca variabile explicative ale prevalenței cancerului, mortalității prin cancer și speranței de viață.

Un fișier extern care conține o imagine, o ilustrație etc. Numele obiectului este ijerph-17-07240-g001.jpg

Deschideți într-o fereastră separatăfigura 1

Estimări medii ale coeficientului posterior din modelele econometrice bayesiene. Fiecare panou corespunde seturilor de date (pentru prevalență, decese și LE – speranța de viață; umbrirea indică magnitudinea impactului posterior. Estimările nu semnificative sub intervale de încredere de 95% sunt umbrite în alb. Rezultatele se bazează pe trei vectori proprii asociați cu valorile proprii cele mai mari din fiecare grup ( tabelul suplimentar S1 ). Predictorii discutați în text sunt notați cu caractere aldine.

În termeni kilocalorici, un consum mai mare din surse vegetale a fost asociat cu o mortalitate semnificativ mai mică din neoplasmele totale maligne, precum și din neoplasmele colului uterin (figura 1 și Figura 2). Un procent mai mare din consumul kilocaloric din surse de animale terestre a fost asociat invers cu o prevalență mai mare a neoplasmelor pulmonare și de prostată și a deceselor cauzate de neoplasmele maligne totale, precum și a neoplasmelor maligne ale sânului, colonului și plămânului (figura 1 și Figura 3).

Un fișier extern care conține o imagine, o ilustrare etc. Numele obiectului este ijerph-17-07240-g002.jpg

Figura 2

Relația mortalității (la 100.000 de locuitori) a neoplasmelor maligne (numărul total de cancere) cu procentul mediu anual al țării din Kcal total din surse vegetale. p <0,001.

Un fișier extern care conține o imagine, o ilustrație etc. Numele obiectului este ijerph-17-07240-g003.jpg

Deschideți într-o fereastră separatăFigura 3

Relația mortalității (la 100.000 de locuitori) a neoplasmelor maligne (numărul total de cancere) și a speranței de viață medii pe țară din 1960 până în 2010 cu procentul mediu anual al țării din Kcal total din surse animale terestre. p <0,001.

Un consum mai mare de N din surse animale terestre a fost asociat cu o prevalență mai mare a neoplasmelor maligne ale sânului, colului uterin și colonului ( Tabelul suplimentar S2 ). În mod similar, consumul mai mare de P din sursa animalelor terestre a fost asociat cu o prevalență și mortalitate crescută a cancerului de sân, precum și cu prevalența neoplasmelor maligne ale colonului ( Tabelul suplimentar S2). Această asociere și celelalte descrise aici au fost separabile de asociațiile cu alte variabile coliniare, de exemplu, de la un procent mai mare de animale în aport, deoarece am folosit o formă de analiză de regresie a componentelor principale (prin grupuri), care ar trebui să poată urmări acest lucru afară (testele precum VIF (variația factorului de inflație) au indicat, de asemenea, multicolinearitate reziduală scăzută printre variabilele descrise aici). Un consum mai mare de P din surse vegetale a fost asociat cu mai puține decese cauzate de cancerul de prostată. În ceea ce privește raportul dintre consumul de N și P, nu s-a găsit nicio relație semnificativă între raportul N: P și prevalența neoplasmului malign (figura 1).

Aportul de proteine ​​din surse animale terestre a fost legat de o prevalență mai mare a cancerelor de sân și de colon, precum și de creșterea deceselor cauzate de cancerul de sân ( Tabelul suplimentar S3 ). Consumul total de alcool pe cap de locuitor a fost legat de incidența și mortalitatea ridicată din neoplasmele maligne, precum și de incidența ridicată a cancerelor de col uterin, de colon și pulmonare, dar cu o relație mai slabă (figura 1 și Figura 4). Un consum total mai mare de animale acvatice a fost legat de o creștere mică, dar semnificativă, a speranței de viață.

Un fișier extern care conține o imagine, o ilustrare etc. Numele obiectului este ijerph-17-07240-g004.jpg

Figura 4

Relația prevalenței (la 100.000 de locuitori) a neoplasmelor maligne pe țară cu aportul mediu anual de băuturi alcoolice. p <0,001.

Modelele liniare generalizate au confirmat asocierea dintre prevalența ridicată a neoplasmelor maligne pentru 1998-2010 și aporturile de N, P, proteine ​​și kilocalorii din surse animale terestre, în special pentru neoplasmele de colon, plămâni, sân și prostată. Asocierea a fost și mai puternică atunci când s-a luat în considerare raportul dintre animalul / legumele terestre pentru hrana totală, aportul de N, P, proteine ​​și kilocalorii ( tabelul suplimentar S4 ). Când variabilele potențial confuze (de exemplu, cele care pot influența potențialul sănătății populației, cum ar fi vârsta medie națională a populației (AM), IDU, LE și PIB) au fost luate în considerare și în analize, cele mai bune modele au continuat să găsiți asocieri pozitive cu surse nutriționale din aporturile de alimente animale terestre (Tabel suplimentar S5 ). Cele mai bune modele au găsit, de asemenea, asociații negative între alimentele vegetale și unele neoplasme maligne ( Tabelul suplimentar S5 ).

Mortalitatea ridicată prin neoplasme maligne (suma tuturor tipurilor) pentru anii 1960–2010 a fost asociată cu aportul național ridicat pe cap de locuitor, N, P, proteine ​​și kilocalorii din hrana animalelor terestre (nu acvatice) ( Tabelul suplimentar S6 ). Cu toate acestea, acest efect nu a fost observat în raport cu aporturile totale pe cap de locuitor de N, P, proteine ​​și kilocalorii de la animale acvatice pentru aceeași perioadă ( Tabelul suplimentar S6). Atunci când celelalte variabile care pot influența potențialul sănătății populației, cum ar fi MA, HDI, LE și PIB, au fost luate în considerare și în analize, cele mai bune modele au continuat să găsească asociații pozitive de aport total, N, proteine ​​și kilocalorii din alimente animale terestre cu mortalitate din neoplasme maligne totale, de prostată, colon, sân și plămâni ( Tabel suplimentar S7 ). Concentrațiile de N și P ale alimentelor animale terestre au fost corelate pozitiv, iar concentrațiile de N și P ale alimentelor vegetale au fost corelate negativ cu mortalitatea totală prin neoplasm în perioada 1960-2010.

LE național în perioada 1960-2010 a fost asociat pozitiv cu aportul total național per capita de hrană și aporturile de N, P, proteine ​​și kilocalorii, în principal de la animale terestre ( Tabelul suplimentar S8 ). Analizele liniare corespunzătoare, incluzând PIB, HDI și AM ca factori independenți care influențează, de asemenea, sănătatea populației, au menținut relațiile pozitive ale alimentelor terestre pentru animale și legume cu LE (Figura 3Tabel suplimentar S9 ).

Analizele PCA cu bazele de date ale prevalenței neoplasmului, mortalității și speranței de viață au arătat modele similare cu cele ale modelelor liniare Bayesiene și generalizate. Cu cât dezvoltarea socioeconomică a țării este mai mare, cu atât este mai lungă LE ( Figura suplimentară S1 ), dar cu atât este mai mare prevalența și mortalitatea neoplasmelor maligne (cu excepția colului uterin) (Figura 5). Sursele de hrană provenite de la animale terestre au fost asociate cu o prevalență mai mare a neoplasmelor maligne, în timp ce cele de la animale acvatice sau alimente vegetale nu au fost (Figura 5). Când ne-am concentrat asupra schimbării din ultimele decenii, creșterea LE a fost puternic asociată cu o creștere a aportului de alimente vegetale și animale împreună cu ceilalți indicatori socioeconomici de dezvoltare (Figura 6).

Un fișier extern care conține o imagine, o ilustrație etc. Numele obiectului este ijerph-17-07240-g005.jpg

Figura 5

PCA (analiza componentelor principale) cu prevalență neoplasmă pe țară per capita (L = plămân, C = colon, Ce = col uterin, P = prostată, TN = neoplasm total, B = sân), variabile socioeconomice diferite (LE = speranța de viață la naștere, AM = vârsta medie, IDU = indicele dezvoltării umane, PIB = produsul intern brut pe cap de locuitor) și surse de hrană (t = total, N = aport de azot, P = aport de fosfor, prot = proteine ​​și Kcal = kilocalorii aport pe cap de locuitor) de pe terestre surse animale (ta) (roșu), legume (v) (verde) și animale acvatice (aa) (albastru) în perioada 1990–2010. AUS = Australia, AUT = Austria, BEL = Belgic, CAN = Canada, CHE = Elveția, CHL = Chile, CHN = China, COL = Columbia, CRI = Costa Rica, CZE = Republica Cehă, DEU = Germania, DNK = Danemarca, ECU = Ecuador, ESP = Spania, EST = Estonia, FIN = Finlanda, FRA = Franța, GBR = Regatul Unit,GRC = Grecia, HUN = Ungaria, IDN = India, IND = Indonezia, IRL = Irlanda, ISL = Islanda, ISR = Israel, ITA = Italia, JPN = Japonia, KOR = Coreea, KWT = Kuweit, LUX = Luxemburg, MEX = Mexic, MLT = Malta, NLD = Olanda, NOR = Norvegia, NZL = Noua Zeelandă, PHL = Filipine, POL = Polonia, PRT = Portugalia, SVK = Slovacia, SVN = Slovenia, SWE = Suedia, THA = Thailanda, TUR = Turcia , UGA = Uganda, SUA = Statele Unite ale Americii, ZAF = Africa de Sud.SUA = Statele Unite ale Americii, ZAF = Africa de Sud.SUA = Statele Unite ale Americii, ZAF = Africa de Sud.

Un fișier extern care conține o imagine, o ilustrație etc. Numele obiectului este ijerph-17-07240-g006.jpg

Figura 6

APC cu creșterile mediilor medii în perioada 1960–2010 a speranței de viață la naștere la țară (LE), diferite variabile socioeconomice (AM = vârsta medie, IDU = indicele dezvoltării umane, PIB = produsul intern brut per capita) și sursele de hrană ( t = total, N = aport de azot, P = aport de fosfor, prot = proteine ​​și Kcal = kilocalorii aport pe cap de locuitor) din surse animale terestre (ta) (roșu), legume (v) (verde) și animale acvatice (aa) (albastru). AFG = Afganistan, DZA = Algeria, ARG = Argentina, AUS = Australia, AUT = Austria, BHS = Bahamas, BGD = Bangladesh, BEL = Belgia, BLZ = Belize, BEN = Benin, BOL = Bolivia, BWA = Botswana, BRN = Brunei Darussalam, BFA = Burkina Faso, KHM = Cambodgia, CMR = Camerun, CAN = Canada, CAF = Republica Centrafricană, TCD = Ciad, CHL = Chile, CHN = China, COL = Columbia, CRI = Costa Rica,CIV = Cote Ivoire, CUB = Cuba, DNK = Danemarca, DOM = Republica Dominicană, ECU = Ecuador, EGY = Egipt, SLV = El Salvador, FJI = Fiji, FIN = Finlanda, FRA = Franța, PYF = Polinezia Franceză, GAB = Gabon, GMB = Gambia, DEU = Germania, GHA = Ghana, GRC = Grecia, GTM = Guatemala, GNB = Guineea-Bissau, GUY = Guyana, HND = Honduras, ISL = Islanda, IND = India, IDN = Indonezia, IRN = Iran, IRQ = Irak, IRL = Irlanda, ITA = Italia, JAM = Jamaica, JPN = Japonia, JOR = Iordania, KEN = Kenya, KIR = Kiribati, KOR = Coreea, KWT = Kuweit, LSO = Lesotho, LBR = Liberia, LUX = Luxemburg, ODM = Madagascar, MWI = Malawi, MYS = Malaezia, MLI = Mali, MLT = Malta, MRT = Mauritania, MEX = Mexic, MAR = Maroc, NPL = Nepal, NLD = Olanda, NCL = Noua Caledonie, NZL = Noua Zeelandă, NER = Niger, NGA = Nigeria, NOR = Norvegia, OMN = Oman, PAK = Pakistan, PAN = Panama, PRY = Paraguay,PER = Peru, PHL = Filipine, PRT = Portugalia, RWA = Rwanda, VCT = Saint Vincent și Grenadine, SAU = Arabia Saudită, SEN = Senegal, SLE = Sierra Leone, SLB = Insulele Solomon, ZAF = Africa de Sud, ESP = Spania, LKA = Sri Lanka, SDN = Sudan, SUR = Surinam, SWZ = Swaziland, SWE = Suedia, CHE = Elveția, THA = Thailanda, TGO = Togo, TTO = Trinidad și Tobago, TUN = Tunisia, TUR = Turcia, UGA = Uganda, GBR = Regatul Unit, SUA = Statele Unite ale Americii, URY = Uruguay, VEN = Venezuela (Republica Bolivariană), ZMB = Zambia, ZWE = Zimbabwe.THA = Thailanda, TGO = Togo, TTO = Trinidad și Tobago, TUN = Tunisia, TUR = Turcia, UGA = Uganda, GBR = Regatul Unit, SUA = Statele Unite ale Americii, URY = Uruguay, VEN = Venezuela (Republica Bolivariană) , ZMB = Zambia, ZWE = Zimbabwe.THA = Thailanda, TGO = Togo, TTO = Trinidad și Tobago, TUN = Tunisia, TUR = Turcia, UGA = Uganda, GBR = Regatul Unit, SUA = Statele Unite ale Americii, URY = Uruguay, VEN = Venezuela (Republica Bolivariană) , ZMB = Zambia, ZWE = Zimbabwe.Mergi la:

4. Discutie

Analiza noastră bayesiană la scară de țară a confirmat astfel ipotezele noastre, cu excepția celei privind raportul N: P. Atunci când se ține cont, de asemenea, de varianța explicată de variabilele socioeconomice de dezvoltare și bogăție, s-au găsit relații pozitive între prevalența și mortalitatea din cancerele totale, de colon, de prostată și respiratorii și aportul de animale terestre și băuturile alcoolice. Aceste relații au fost deosebit de puternice pentru aportul de N și proteine ​​de la animale terestre. Cele mai bune (și mai simple) modele liniare au identificat, de asemenea, aceleași legături, pe lângă legăturile cu PIB-ul național, IDU și AM. Aporturile mari pe cap de locuitor de N, P, proteine ​​și aportul total de la animalele acvatice și în special din legume au avut în schimb relații negative cu prevalența cancerului. Nu s-a găsit nicio asociere negativă între N:Raportul P și prevalența malignă a neoplasmului. Diferitele rezultate pentru cancerul de col uterin sugerează că cauzele de mediu ale acestui tip de cancer pot fi foarte distincte de cele care stau la baza cancerului de colon, respirator și de prostată. Cancerul de col uterin poate fi asociat cu alți factori care afectează calitatea vieții, care nu sunt asociați direct cu trăsăturile alimentare pe care le-am studiat.

Ne așteptam la o relație pozitivă între LE național la naștere și consumul total de alimente. Rezultatele au confirmat, de asemenea, aceste așteptări; consumul de alimente a reprezentat în special LE în majoritatea modelelor, chiar și atunci când a inclus schimbările în PIB, IDU și AM inițiale pentru fiecare țară. Datele au indicat astfel în mod clar că variabilele cheie la scară largă care reprezintă mortalitatea prin cancer sunt legate în mare parte de aportul ridicat de produse de origine animală caracteristic în principal țărilor bogate (Figura 5). Aceste țări bogate, pe de altă parte, au condiții de viață mai bune care permit LE mai lung (Figura 6) și, astfel, sunt și mai susceptibili la cancer. Pe de altă parte, prelungirea generală și substanțială a LE la scară globală ar fi în general asociată cu o cantitate adecvată de aport alimentar, indiferent de origine, fie animală, fie vegetală. Creșterea globală a LE din 1960 până în 2000 a fost asociată cu creșterea aportului de alimente vegetale și animale (Figura 6). Astfel, analizele multivariate prezentate înFigura 5 și Figura 6arată clar că țările mai bogate au un LE mai mare asociat cu un aport alimentar mai bogat și mai abundent și cu alte variabile asociate calității vieții decât țările mai sărace. Cu toate acestea, în același timp, țările mai bogate au o incidență mai mare a cancerului datorită aportului mai mare de surse de hrană provenite de la animale terestre și asociate cu vârsta mai în vârstă a populației lor. În schimb, țările sărace care au avut o îmbunătățire a condițiilor lor economice și-au crescut nivelul LE printr-o creștere a cantității de surse de hrană atât de la animale, cât și de la plante.Mergi la:

5. Concluzii

Analizele noastre au dat astfel patru concluzii în general consecvente după efectuarea unor analize bayesiene profunde ale datelor la nivel de țară în care relațiile dintre diferite surse de dietă și prevalența cancerului au fost analizate separat de alte variabile însoțitoare, cum ar fi vârsta medie, PIB-ul sau stadiul de dezvoltare al fiecărei țară.

În primul rând, aportul excesiv de hrană din animale terestre, în special nivelurile de proteine, N și P, în țările dezvoltate a fost asociat cu o prevalență mai mare a cancerului, în timp ce aportul echivalent din legume a fost asociat cu o prevalență mai mică. Factorii de confuzie reziduali asociați cu stilul de viață al țărilor care consumă mai mult sau mai puțin alimente pentru animale și legume ar putea masca aceste relații, dar am luat în considerare PIB-ul, vârsta medie, speranța de viață și IDU,sunt strâns legate de stilul de viață al cetățenilor lor și, totuși, aceste relații încă au avut loc.

În al doilea rând, nu s-au găsit relații consistente pentru raportul alimentar N: P, falsificând astfel ipoteza ratei de creștere a îmbunătățirii prevalenței neoplasmului malign.

În al treilea rând, consumul de băuturi alcoolice este puternic corelat cu prevalența și mortalitatea neoplasmelor maligne, confirmând cercetările anterioare.

În al patrulea rând, lupta împotriva foametei este cea mai importantă sarcină pentru îmbunătățirea sănătății și creșterea sperantei de viata LE în țările subdezvoltate.

Abrevieri

LE, speranța de viață; OMS, Organizația Mondială a Sănătății; ONU, Națiunile Unite; ICD, Clasificarea internațională a bolilor; OECD, Organizația pentru Cooperare și Dezvoltare Economică; FAO, Organizația Națiunilor Unite pentru Alimentație și Agricultură; PIB, produs intern brut; IDU, indice de dezvoltare umană; AM, vârsta medie a populației.Mergi la:

Materiale suplimentare

Următoarele sunt disponibile online la https://www.mdpi.com/1660-4601/17/19/7240/s1, Figura S1: APC cu medii medii ale speranței țării la naștere (LE) (negru), diferite variabile socioeconomice (AM = vârstă medie, IDU = indicele dezvoltării umane, PIB = produsul intern brut per capita) (galben) și surse de hrană ( t = total, N = aport de azot, P = aport de fosfor, prot = proteine ​​și Kcal = kilocalorii aport pe cap de locuitor) din surse de animale terestre (ta) (roșu), legume (v) (verde) și animale acvatice (aa ) (albastru) în perioada 1960–2010; Tabelul S1: Clustering, acronime și surse de informații pentru fiecare variabilă explicativă utilizată în modele; Tabelul S2: Impacturi mediane posterioare pentru prevalența medie a cancerului, 1998-2010. Tabelul S3: Impacturi mediane posterioare pentru mortalitatea medie prin cancer, 1960-2010. Tabelul S4: Impacturi mediane posterioare pentru speranța medie de viață, 1960-2010. Tabelul S5:Relații bivariate la nivel național între prevalența națională a neoplasmelor maligne ale colonului, prostatei, sânului, colului uterin și ale plămânului și diverse trăsături ale aportului anual pe cap de locuitor în aceeași perioadă (perioada 1998-2010). Tipul bold indică semnificația statistică (p <0,01). Tabelul S6: Cele mai bune modele liniare care prezintă prevalența (perioada 1998-2010) din neoplasmele maligne (total (TN), colon (CN), colul uterin (CEN), sân (BN), prostată (PN) și pulmonar (LN) ca funcții ale bogăției naționale pe cap de locuitor (utilizând PIB), indicele de dezvoltare umană (IDU), vârsta medie a populației (AM), speranța de viață la naștere (LE) și aportul mediu pe cap de locuitor de alimente din diferite surse. prevăzute pentru variabile standardizate. Tabelul S7: Relațiile dintre țări între mortalitatea totală națională din neoplasmele maligne ale colonului, prostatei, sânului, colului uterin și ale plămânului (perioada 1960-2010) și diferite trăsături ale aportului anual pe cap de locuitor în aceeași perioadă. tipul aldin indică semnificația statistică ( pag<0,01). Tabelul S8: Cele mai bune modele liniare care reprezintă mortalitatea prin neoplasme maligne (total (TN), colon (CN), col uterin (CEN), sân (BN), prostată (PN) și pulmonar (LN)) ca funcții ale naționalului per capita bogăția (folosind PIB), indicele de dezvoltare umană (IDU), vârsta medie a populației (AM), speranța de viață la naștere (LE) și aportul mediu pe cap de locuitor de alimente din diferite surse. speranța la naștere (perioada 1960–2010) și diverse trăsături ale aportului anual pe cap de locuitor în aceeași perioadă.Tipul îndrăzneț indică semnificație statistică ( p <0,01).Faceți clic aici pentru fișier de date suplimentare. (2,5M, pdf)Mergi la:

Contribuțiile autorului

JP și JS au conceput studiul; JP, JS și TK au adunat datele și le-au analizat; JP, JS, TK, MO, FH, HW, IAJ și PC au participat activ la discutarea și scrierea lucrării. Toți autorii au citit și au acceptat versiunea publicată a manuscrisului.Mergi la:

Finanțarea

Autorii ar dori să recunoască sprijinul financiar acordat de Consiliul European de Cercetare pentru grantul Synergy ERC-SyG-2013-610028 IMBALANCE-P.Mergi la:

Conflicte de interes

Autorii declară că nu au interese concurente.

Int J Environ Res Health Public . 2020 oct; 17 (19): 7240.Publicat online 2020 octombrie 3. doi:  10.3390 / ijerph17197240 PMCID: PMC7579602PMID: 33022999

Relațiile la nivel de țară ale aportului uman de N și P, alimente de origine animală și vegetală și băuturi alcoolice cu cancer și speranță de viață

Josep Penuelas , 1, 2, Tamás Krisztin , Michael Obersteiner , Florian Huber , Hannes Winner , 4, Ivan A. Janssens , Philippe Ciais , 7 și Jordi Sardans 1, 2Informații despre autor Note despre articol Informații privind drepturile de autor și licență Renunțare

Date asociate

Materiale suplimentare

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7579602/

Referințe

1. Peñuelas J., Janssens IA, Ciais P., Obersteiner M., Krisztin T., Piao S., Sardans J. Creșterea decalajului în înălțimea umană între țările bogate și cele sărace asociate cu aporturile lor diferite de N și P. Sci. Rep. 2017; 7 : 1-10. doi: 10.1038 / s41598-017-17880-3. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]2. Ross AC, Caballero BH, Cousins ​​RJ, Tucker KL, Ziegler TR Nutriție modernă în sănătate și boli. Wolters Kluwer Health / Lippincott Williams & Wilkins; Philadelphia, PA, SUA: 2014. [ Google Scholar ]3. Wada K., Oba S., Tsuji M., Tamura T., Konishi K., Goto Y., Mizuta F., Koda S., Hori A., Tanabashi S., și colab. Consumul de carne și riscul de cancer colorectal în Japonia: Studiul Takayama. Cancer Sci. 2017; 108 : 1065-1070. doi: 10.1111 / cas.13217. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]4. Wilson KM, Mucci LA, Drake BF, Preston MA, Stampfer MJ, Giovannucci E., Kibel AS Carne, pește, carne de pasăre și consum de ouă la diagnostic și risc de progresie a cancerului de prostată. Cancer Prev. Rez. 2016; 9 : 933–941. doi: 10.1158 / 1940-6207.CAPR-16-0070. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]5. Xu WH, Dai Q., ​​Xiang YB, Zhao GM, Zheng W., Gao YT, Ruan ZX, Cheng JR, Shu XO Consum de hrană pentru animale și metode de gătit în raport cu riscul de cancer endometrial în Shanghai. Fr. J. Rac. 2006; 95 : 1586–1592. doi: 10.1038 / sj.bjc.6603458. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]6. Dwan C., Miles A. Rolul atitudinii și ambivalenței atitudinii în acceptarea riscului de cancer asociat cu carnea roșie. Risc pentru sănătate Soc. 2018; 20 : 147–162. doi: 10.1080 / 13698575.2018.1494267. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]7. Hur SJ, Jo C., Yoon Y., Jeong JY, Lee KT Controversă asupra corelației consumului de carne roșie și procesată cu riscul de cancer colorectal: O perspectivă asiatică. Crit. Rev. Food Science. Nutr. 2019; 59 : 3526–3537. doi: 10.1080 / 10408398.2018.1495615. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]8. Zheng W., Kushi L., Potter J., Sellers T., Doyle T., Bostick R., Folsom A. Aportul alimentar de energie și alimente de origine animală și incidența cancerului endometrial. Studiul sănătății femeilor din Iowa. A.m. J. Epidemiol. 1995; 142 : 388-394. doi: 10.1093 / oxfordjournals.aje.a117646. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]9. IARC. [(accesat la 20 martie 2020)]; 2020 Disponibil online: https://monographs.iarc.fr/agents-classified-by-the-iarc/10. IARC, Institutul American pentru Cercetarea Cancerului. Sănătate Mănâncă. A.m. Inst. Cancer Res. (2020), WRC. [(accesat la 12 aprilie 2020)]; 2020 Disponibil online: https://www.aicr.org/cancer-prevention/healthy-eating/11. Crippa A., Larsson SC, Discacciati A., Wolk A., Orsini N. Consumul de carne roșie și procesată și riscul de cancer al vezicii urinare: O meta-analiză doză-răspuns a studiilor epidemiologice. Euro. J. Nutr. 2018; 57 : 689-701. doi: 10.1007 / s00394-016-1356-0. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]12. Perloy A., Maasland DHE, van den Brandt PA, Kremer B., Schouten LJ Aportul de carne și pește și riscul de subtipuri de cancer cap-gât în ​​studiul cohortei olandeze. Controlul cauzelor cancerului. 2017; 28 : 647-656. doi: 10.1007 / s10552-017-0892-0. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]13. Le Marchand L., Wilkens LR, Hankin JH, Kolonel LN, Lyu LC Un studiu caz-control al dietei și cancerului colerectal la o populație multietnică din Hawaii (Statele Unite): lipide și alimente de origine animală. Controlul cauzelor cancerului. 1997; 8 : 637–648. doi: 10.1023 / A: 1018406716115. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]14. Joshi AD, Corral R., Catsburg C., Lewinger JP, Koo J., John EM, Ingles SA, Stern MC Carne roșie și carne de pasăre, practici de gătit, susceptibilitate genetică și risc de cancer de prostată: Rezultate dintr-un caz multietnic studiu de control. Carcinogeneză. 2012; 33 : 2108–2118. doi: 10.1093 / carcin / bgs242. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]15. Bao PP, Shu XO, Zheng Y., Cai H., Ruan ZX, Gu K., Su Y., Gao YT, Zheng W., Lu W. Aportul de alimente din fructe, legume și animale și riscul de cancer mamar prin starea receptorului hormonal. Nutr. Cancer. 2012; 64 : 806–819. doi: 10.1080 / 01635581.2012.707277. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]16. Diallo A., Deschasaux M., Latino-Martel P., Hercberg S., Galan P., Fassier P., Allès B., Guéraud F., Pierre FH, Touvier M. Aportul de carne roșie și procesată și riscul de cancer : Rezultate din prospectivul studiu de cohortă NutriNet-Santé. Int. J. Rac. 2018; 142 : 230–237. doi: 10.1002 / ijc.31046. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]17. Van Hecke T., Vossen E., Hemeryck LY, Vanden Bussche J., Vanhaecke L., De Smet S. Creșterea reacțiilor oxidative și nitrozative în timpul digestiei ar putea contribui la asocierea dintre consumul bine făcut de carne roșie și cancerul colorectal. Food Chem. 2015; 187 : 29–36. doi: 10.1016 / j.foodchem.2015.04.029. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]18. Samraj AN, Pearce OMT, Läubli H., Crittenden AN, Bergfeld AK, Band K., Gregg CJ, Bingman AE, Secrest P., Diaz SL, și colab. Un glican derivat din carne roșie promovează inflamația și progresia cancerului. Proc. Natl. Acad. Știință. STATELE UNITE ALE AMERICII. 2015; 112 : 542-547. doi: 10.1073 / pnas.1417508112. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]19. Schulz M., Nöthlings U., Allen N., Onland-Moret NC, Agnoli C., Engeset D., Galasso R., Wirfält E., Tjønneland A., Olsen A. și colab. Nicio asociere a consumului de alimente de origine animală cu risc de cancer ovarian. Cancer Epidemiol. Biomark. Anterior 2007; 16 : 852–855. doi: 10.1158 / 1055-9965.EPI-07-0054. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]20. Marcondes LH, Franco OH, Ruite R., Arfan Ikram M., Mulder M., Stricker BH, Kiefte-de Jon JC Alimentele animale și riscul de cancer de sân postmenopauză: un studiu prospectiv de cohortă. Fr. J. Nutr. 2019; 122 : 586-591. doi: 10.1017 / S0007114519000072. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]21. Allen NE, Key TJ, Appleby PN, Travis RC, Roddam AW, Tjønneland A., Johnsen NF, Overvad K., Linseisen J., Rohrmann S., și colab. Alimente de origine animală, proteine, calciu și risc de cancer de prostată: Investigația europeană prospectivă asupra cancerului și nutriției. Fr. J. Rac. 2008; 98 : 1574–1581. doi: 10.1038 / sj.bjc.6604331. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]22. Do M., Lee S., Jung P., Lee M. Aportul de fructe, legume și alimente din soia în raport cu riscul de cancer mamar la femeile din Coreea: Un studiu de caz-control. Nutr. Cancer. 2007; 57 : 20-27. doi: 10.1080 / 01635580701268063. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]23. Ferreira PMP, Rodrigues LARL, de Alencar Carnib LP, de Lima Sousa PV, Nolasco Lugo LM, Nunes NMF, do Nascimento Silva J., da Silva Araûjo L., de Macêdo Gonçalves Frota K. Cruciferous Vegetables as Antioxidative, Chemopreventive and Alimente funcționale antineoplasice: dovezi preclinice și clinice ale sulforafanului împotriva cancerelor de prostată. Curr. Pharm. Des. 2019; 24 : 4779–4793. doi: 10.2174 / 1381612825666190116124233. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]24. Freudenheim JL, Ritz J., Smith-Warner SA, Albanes D., Bandera EV, Van Den Brandt PA, Colditz G., Feskanich D., Goldbohm RA, Harnack L., și colab. Consumul de alcool și riscul de cancer pulmonar: o analiză combinată a studiilor de cohortă. A.m. J. Clin. Nutr. 2005; 82 : 657–667. doi: 10.1093 / ajcn / 82.3.657. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]25. Goncalves A., Claggett B., Jhund PS, Rosamond W., Deswal A., Aguilar D., Shah AM, Cheng S., Solomon SD Consumul de alcool și riscul de insuficiență cardiacă: Studiul riscului de ateroscleroză în comunități. Euro. Heart J. 2015; 36 : 939-945. doi: 10.1093 / eurheartj / ehu514. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]26. Xu M., Chen YM, Huang J., Fang YJ, Huang WQ, Yan B., Lu MS, Pan ZZ, Zhang CX Aportul de flavonoizi din legume și fructe este invers asociat cu riscul de cancer colorectal: un studiu caz-control in China. Fr. J. Nutr. 2016; 116 : 1275–1287. doi: 10.1017 / S0007114516003196. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]27. Kim S., Trudo SP, Gallaher DD Legume apiacee și crucifere hrănite în etapa post-inițiere Reducerea markerilor de risc de cancer de colon la șobolani. J. Nutr. 2019; 149 : 249–257. doi: 10.1093 / jn / nxy257. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]28. IARC. Agenți biologici. O revizuire a carcinogenezei umane. În: Organizația Mondială a Sănătății, editor. Monografii privind evoluția riscului cancerigen pentru oameni. Volumul 100. Agenția Internațională pentru Cercetarea Cancerului; Lyon, Paris: 2010. 487p [ Google Scholar ]29. ARC. Consumul de alcool și carbamat de etil. În: Organizația Mondială a Sănătății, editor. Monografii privind evoluția riscului cancerigen pentru oameni. Volumul 96. Agenția Internațională pentru Cercetarea Cancerului; Lyon, Paris: 2010. 1428p [ Google Scholar ]30. Bagnardi V., Blangiardo M., La Vecchia C., Corrao G. O meta-analiză a consumului de alcool și a riscului de cancer. Fr. J. Rac. 2001; 85 : 1700–1705. doi: 10.1054 / bjoc.2001.2140. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]31. Pelucchi C., Gallus S., Garavello W., Bosetti C., La Vecchia C. Risc de cancer asociat consumului de alcool și tutun: Concentrare asupra tractului aerodigestiv superior și a ficatului. Alcool Res. Sănătate. 2006; 29 : 193–198. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ]32. Handa A., Fatima T., Mattoo A. Poliamine: Bio-molecule cu funcții diverse în sănătatea și bolile plantelor și umane. Față. Chem. Chem. 2018: 6. doi: 10.3389 / fchem.2018.00010. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]33. Prudhomme M. Perspectiva cererii și ofertei globale de îngrășăminte azotate. Știință. China Ser. C Life Science. 2005; 48 : 818–826. doi: 10.1007 / BF03187121. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]34. Gupta UC, Gupta SC Sursele și bolile deficitare ale nutrienților minerali în sănătatea umană și nutriție: o revizuire. Pedosfera. 2014; 24 : 13–38. doi: 10.1016 / S1002-0160 (13) 60077-6. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]35. Kelley LA, Gardner SP, Sutcliffe MJ O abordare automată pentru gruparea unui ansamblu de structuri proteice derivate de RMN în subfamilii corelate. Proteina ing. 1996; 9 : 1063–1065. doi: 10.1093 / protein / 9.11.1063. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]36. Altieri A., Garavello W., Bosetti C., Gallus S., La Vecchia C. Consumul de alcool și riscul de cancer laringian. Oncol oral. 2005; 41 : 956–965. doi: 10.1016 / j.oraloncology.2005.02.004. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]37. Webb PM, Purdie DM, Bain CJ, Green AC Alcool, vin și riscul de cancer ovarian epitelial. Cancer Epidemiol. Biomark. Anterior 2004; 13 : 592–599. [ PubMed ] [ Google Scholar ]38. Elser JJ, Acharya K., Kyle M., Cotner J., Makino W., Markow T., Watts T., Hobbie S., Fagan W., Schade J., și colab. Cuplaje rata de creștere-stoichiometrie în diverse biote. Ecol. Lett. 2003; 6 : 936–943. doi: 10.1046 / j.1461-0248.2003.00518.x. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]39. Sterner RW, Stoichiometria ecologică Elser JJ : Biologia elementelor de la molecule la biosferă. Princeton University Press; Princenton, NJ, SUA: 2002. [ Google Scholar ]40. Elser JJ, Sterner RW, Gorokhova E., Fagan WF, Markow TA, Cotner JB, Harrison JF, Hobbie SE, Odell GM, Weider LW Stoichiometrie biologică de la gene la ecosisteme. Ecol. Lett. 2000; 3 : 540–550. doi: 10.1046 / j.1461-0248.2000.00185.x. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]41. Elser JJ, Fagan WF, Denno RF, Dobberfuhl DR, Folarin A., Huberty A., Interlandi S., Kilham SS, McCauley E., Schulz KL, și colab. Constrângeri nutriționale în rețelele alimentare terestre și de apă dulce. Natură. 2000; 408 : 578-580. doi: 10.1038 / 35046058. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]42. Elser JJ, Sterner RW, Galford AE, Chrzanowski TH, Findlay DL, Mills KH, Paterson MJ, Stainton MP, Schindler DW Pelagic C: N: P stoichiometrie într-un lac eutrofizat: Răspunsuri la o manipulare a rețelei alimentare a întregului lac . Ecosisteme. 2000; 3 : 293–307. doi: 10.1007 / s100210000027. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]43. Hessen DO, Jensen TC, Kyle M., Elser JJ RNA răspunsuri la limitarea N și P; reglarea reciprocă a stoichiometriei și a ritmului de creștere la Brachionus. Funct. Ecol. 2007; 21 : 956-962. doi: 10.1111 / j.1365-2435.2007.01306.x. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]44. Elser JJ, Kyle MM, Smith MS, Nagy JD Stoichiometrie biologică în cancerul uman. Plus unu. 2007; 2 : e1028. doi: 10.1371 / journal.pone.0001028. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]45. Peñuelas J., Poulter B., Sardans J., Ciais P., van der Velde M., Bopp L., Boucher O., Godderis Y., Hinsinger P., Llusia J., și colab. Dezechilibrele azot-fosfor induse de om modifică ecosistemele naturale și gestionate de pe tot globul. Nat. Comun. 2013; 4 : 2934. doi: 10.1038 / ncomms3934. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]46. Everitt AV, Le Couteur DG Extensie de viață prin restricție de calorii la om. Ann. NY Acad. Știință. 2007; 1114 : 428-433. doi: 10.1196 / annals.1396.005. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]47. Willcox DC, Willcox BJ, Todoriki H., Curb JD, Suzuki M. Restricție calorică și longevitate umană: Ce putem învăța de la Okinawa? Biogerontologie. 2006; 7 : 173–177. doi: 10.1007 / s10522-006-9008-z. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]48. Shanley DP, Kirkwood TBL Restricția calorică nu sporește longevitatea la toate speciile și este puțin probabil să o facă la om. Biogerontologie. 2006; 7 : 165–168. doi: 10.1007 / s10522-006-9006-1. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]49. Anjana, Umar S., Iqbal M. Acumularea de nitrați în plante, factorii care afectează procesul și implicațiile asupra sănătății umane. Un comentariu. Agron. Susține. Dev. 2007; 27 : 45–57. doi: 10.1051 / agro: 2006021. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]50. Segi M. Mortalitatea prin cancer pentru anumite locuri din 24 de țări (1950–57) Departamentul de Sănătate Publică, Școala de Medicină a Universității Tohoku; Sendai, Japonia: 1960. [ Google Scholar ]51. Cooke A. Fosfat aditiv alimentar dietetic și rezultate pentru sănătatea umană. Compr. Rev. Food Science. Food Saf. 2017; 16 : 906–1021. doi: 10.1111 / 1541-4337.12275. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]52. Trautvetter U., Jahreis G., Kiehntopf M., Glei M. Consecințele unui aport ridicat de fosfor asupra metabolismului mineral și a remodelării osoase în dependența de aportul de calciu la subiecții sănătoși – Un studiu randomizat de intervenție controlat cu placebo la om. Nutr. J. 2016; 15 : 1-11. doi: 10.1186 / s12937-016-0125-5. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]53. Seitz HK, Becker P. Metabolismul alcoolului și riscul de cancer. Alcool Res. Sănătate. 2007; 30 : 38–47. [ Articol gratuit PMC ] [ PubMed ] [ Google Scholar ]54. George EI, McCulloch RE Selecție variabilă prin eșantionare Gibbs. J. Am. Stat. Conf. Univ. 1993; 88 : 881-889. doi: 10.1080 / 01621459.1993.10476353. [ CrossRef ] [ Google Scholar ]55. Turati F., Rossi M., Pelucchi C., Levi F., La Vecchia C. Fructe și legume și riscul de cancer: o revizuire a studiilor din sudul Europei. Fr. J. Nutr. 2015; 113 : S102 – S110. doi: 10.1017 / S0007114515000148. [ PubMed ] [ CrossRef ] [ Google Scholar ]56. Pinheiro J., Bates D., DebRoy S., Sarkar D., Team RC nlme: Modele de efecte mixte liniare și neliniare. Versiunea pachetului R. 2014; 3 : 1–117. [ Google Scholar ]


Articolele din Jurnalul Internațional de Cercetare a Mediului și Sănătate Publică sunt furnizate aici prin amabilitatea Institutului de Publicare Digitală Multidisciplinară (MDPI)

Un studiu ecologic multicanal al factorilor de reducere a riscului pentru mortalitatea prin cancer de prostată

William B. Grant ∗, ‘Informații despre corespondență despre autor William B. GrantE-mail pe autor William B. Grantlink
12 Sir Francis Wyatt Place, Newport News, VA 23606-3660, SUA
Metrici PlumX
DOI: https://doi.org/10.1016/j.eururo.2003.08.018
Abstract

Abstract
Obiectiv: Scopul acestei cercetări este de a identifica și determina importanța relativă a riscurilor dietetice și  de mediu și a factorilor de reducere a riscului pentru mortalitatea prin cancer de prostată

Materiale și metode: O abordare ecologică multi-țară a fost utilizată în analizele de regresie multivariate cu rate de mortalitate prin cancer de prostată și factori dietetici și radiații solare ultraviolete B (UV-B). Ratele mortalității prin cancer de prostată pentru 32 de țări predominant caucaziene la sfârșitul anilor 1990 au fost obținute de la Organizația Mondială a Sănătății. Datele de aprovizionare dietetică au fost obținute de la Organizația pentru Alimentație și Agricultură. Datele anuale solare UV-B privind doza au fost obținute de la stațiile terestre europene și au fost utilizate pentru a estima valorile în altă parte. Au fost efectuate analize de regresie liniară și multiplă pentru toate cele 32 de țări, precum și pentru cele 20 de țări europene.

Rezultate: Cel mai puternic factor de risc pentru mortalitatea prin cancer de prostată au fost produsele de origine animală, porțiunea de lapte slab și alcool fiind ceva mai slabe; cei mai puternici factori de reducere a riscului au fost ceapa, alte produse vegetale de protecție (exclusiv alcoolul, uleiurile și îndulcitorii) și radiațiile solare UV-B(lumina solara ce induce vitamina D3). Datele dietetice pentru 1979–81 au dat cele mai mari corelații.

Concluzii: Aceste rezultate sunt în concordanță cu factorul I de creștere asemănător insulinei (IGF-I), fiind un factor de risc important pentru cancerul de prostată, alcoolul și calciul fiind factori de risc mai puțin importanți și legumele de familie alium(ceapa usturoi) și vitamina D fiind factori importanți de reducere a riscului. Aceste rezultate ar trebui să ofere îndrumări pentru studii suplimentare privind legăturile dietetice și de mediu cu cancerul de prostată.

 

Cristela Georgescu, Health & Nutrition Professional

4 ore

Aud aproape zilnic(!) cum au fost diagnosticate cu cancer sau cum s-au sfârșit cu acest diagnostic femei pe care port în inimă.

Cât mă vedeți de bățoasă și de înțelegătoare în fața felului în care curge viața, mă îngenunchiază de cele mai multe ori durerea, ciuda, sentimentul de preț plătit INUTIL de ființe pe care le port în inimă.

Unele sunt din familie. Altele sunt cunoștințe. Altele sunt prietene. Altele sunt modele care m-au inspirat. Altele sunt cititoare vechi sau mame pe care le-am întâlnit la evenimentele mele. Altele sunt flori îmbobocite, nici copii nu au ajuns să aibă.

Știți de ce mă clatin? Pentru că lucrurile despre care le-am povestit și lor, lucruri despre care scriu și vorbesc de 15 ani, lucruri pe care și eu le-am trăit, sunt lucruri cunoscute și recunoscute de zeci de ani, publicate în reviste medicale de specialitate, în studii indexate și în meta-analize. Dar postările despre conștientizarea pericolelor și a exceselor pe care le facem în plan alimentar au cele mai puține aprecieri (ca și când ființa umană nu mai are alte idealuri și bucurii, decât cele de libertinaj gastronomic).

Pentru voi, astăzi, când o altă tânără mamă a lăsat trei copii orfani plătind un preț inutil (cancer mamar și ovarian), reamintesc date științifice. Știu că am fost suficient de manipulați să nu mai ascultăm semnalele corpului, ci să vrem doar studii științifice pentru a înceta să mai mâncăm și să bem de secole alimente care ne degradează celulele și care le sabotează buna funcționare. Nu vă mai amăgiți că bunicii și străbunicii nu au pățit nimic! Și-au slăbit celulele și au pasat această slăbiciune de generații. Iar noi și copiii noștri plătim nota de plată de la vârste din ce în ce mai fragede și continuăm să repetăm inconștient aceleași obiceiuri. Atât.

Ei bine, mai fac o încercare. Uite aici, doar 2-3 studii dintr-o lucrare științifică pe care am prezentat-o la un simpozion de oncologie și pentru care am stat 3 luni prin biblioteci pentru documentare. La final am constatat că știința ține neapărat să îl demonstreze științific pe Dumnezeu și legile naturii.

”Carne, lactate, prăjeli – toate fac organismul femeii să producă hormoni tip estrogen (estradiol, estron etc) care favorizează apariția și dezvoltarea cancerului mamar sau a cancerului altor organe sensibile la hormonii sexuali feminini.

Estrogenul stimulează creșterea. Inclusiv pe cea a celulelor canceroase. În prezența estrogenilor, celulele mamare canceroase se multiplică rapid.”

Estrogenii pot activa transformarea celulelor sanatoase in celule canceroase. ”

JOURNAL OF THE NATIONAL CANCER INSTITUTE 2003, Miller K. – Estrogen and DNA damage: the silent source of breast cancer? 95:100-102

”Dieta cu conținut redus de grasimi și bogată în fibre reduce imediat nivelul estrogenilor cu 15-50% în decurs de câteva săptămâni.”

JOURNAL OF NATIONAL CANCER INSTITUTE 1990, Prentice R., Thompson D., Clifford C., Gorbach S., Goldin B., Byar D. – Dietary fat reduction and plasma estradiol concentration in healthy postmenopausal women given free access to low-fat high-carbohydrate diet. The Women’s Health Trial Study Group; 82:129-134

Heber D, Ashley JM, Leaf DA, Barnard RJ. – Reduction of serum estradiol in postmenopausal women given free access to low-fat high- carb diet. NUTRITION. 1991; 7:137-139

”Eliminarea din alimentatie a cărnii, a produselor lactate, a alimentelor prăjite și a grăsimilor, reduce riscul de cancer
sau chiar schimba evoluția lui.”

JAMA 2006, Prentice RL, Caan B, Chlebowski RT, et al – Low fat dietary pattern and risk of invasive breast cancer: the Women Health Initiative Randomized Controlled Dietary Modification; 295:629-642

Și atunci … de ce medicul nostru nu ne spune același lucru, ba chiar ne învață pe dos? Este o întrebare la care am răspuns pe larg într-un capitol amplu și într-o o notă pentru cadre medicale, în cartea mea, Diversificarea, pur și simplu.

Dacă apreciați subiectul vă rog să semnalizați și voi publica în viitor câteva idei din ceea ce spun studiile științifice indepenente despre legătura lacatate – cancer. Nu de alta, dar să poată respira liber și femeile acestui pământ care, de când rămân gravide, până când ajunge copilul la majorat, aud ideea perimată că trebuie să mănânce, să bea și să dea copiilor multe lactate, pentru calciu.

incidența cancerului de prostată  este corelată cu aportul total de carne(alba si/sau rosie) – o analiză ecologică transversală națională a 172 de țări

rezum: carnea alba este la fel de cancerigena (cel putin in ceea ce priveste cancerul prostata ) si riscul creste liniar odata cu cresterea consumului de carne(alba sau rosie):

Abstract

Obiectiv:

Pentru a examina asocierea consumului total de carne (carne de animal) cu incidența cancerului de prostată (PC61) la nivelul populației.

Subiecte și metode:

Datele din 172 de țări au fost extrase pentru analiză. Asocierea dintre aportul total de carne specificat pe țară pe cap de locuitor și incidența PC61 la nivel de țară au fost examinate utilizând analizele de regresie liniară multiplă progresivă cu Pearson’s r și Spearman rho, ), prevalența obezității și urbanizarea au inclus factorii de confuzie. Țările au fost grupate și pentru analiza regională a asociațiilor. Datele au fost transformate în jurnal pentru analiză în SPSS. Au fost aplicate testele Microsoft Excel și ANOVA Post-hoc Scheffe pentru a calcula și a compara diferențele medii între grupările de țări.

Rezultate:

La nivel MONDIALl, consumul total de carne a fost asociat puternic și pozitiv cu incidența cancer prostata PC61 în analizele Pearson’s (r = 0,595, p <0,001) și Spearman rho (r = 0,637, p <0,001). Această relație a rămas semnificativă în corelația parțială (r = 0,295, p <0,001) atunci când îmbătrânirea, PIB, prevalența obezității și urbanizarea s-au menținut statistic constantă. PIB a fost asociat slab și nesemnificativ cu PC61 atunci când consumul total de carne a fost menținut statistic constant. Etapele de regresie liniară multiplă au identificat că carnea totală a fost un predictor semnificativ al PC61 cu un aport total de carne și toți cei cinci confunderi au inclus variabilele independente (R 2 = 0,417). Testele post-hoc Scheffe au scos la iveală nouă diferențe medii semnificative ale PC61 între cele șase regiuni OMS, dar toate au dispărut atunci când efectul contributiv al carnii totale asupra ratei de incidență PC61 a fost eliminat. PIB nu a fost identificat ca predictor semnificativ statistic al PC61 în oricare dintre modelele care includ sau exclude carnea totală ca variabilă independentă.

concluzii:

Cantitatea totală de carne este un predictor independent al PC61 la nivel mondial și factorul determinant al variației regionale a PC61. Sunt propuse studii longitudinale de cohortă pentru a explora în continuare asocierea.

 

Introducere

Cancerul de prostată (PC61, abreviat conform Clasificării Internaționale a Bolilor publicat de OMS (IARC 2017)) este al doilea cel mai frecvent cancer la bărbați din lume (Ferlay et al., 2015). Aceasta a devenit o preocupare enormă pentru sănătatea publică în majoritatea țărilor dezvoltate și o problemă emergentă de sănătate publică în țările în curs de dezvoltare (Jemal et al., 2011; Stewart 2014). La nivel global, aproximativ 0,9 milioane de bărbați în 2008 au fost diagnosticați cu cancer de prostată la nivel mondial (Ferlay et al., 2010), dar în 2012 numărul a crescut la 1,1 milioane (IARC, 2016), iar majoritatea cazurilor (aproape 70% se întâmplă în țările dezvoltate (IARC, 2016).

O înțelegere completă a etiologiei PC61 rămâne evazivă pentru public și pentru profesioniști (Grönberg, 2003; Hsing și Chokkalingam, 2006). Contextul genetic este factorul de risc bine stabilit prin studiile privind PC61 în istoricul familial (Steinberg et al., 1990; Lichtenstein et al., 2000) și acest fond poate fi acumulat în populația umană datorită selecției naturale reduse și Henneberg, 2016; Budnik și Henneberg, 2017a; Tu și Henneberg 2017b; Tu și Henneberg 2018). Cercetările în relația dintre îmbătrânire și PC61 au arătat că, în mod esențial, procesul de îmbătrânire duce la obținerea de mutații și la formarea unui mediu molecular și celular care favorizează carcinogeneza (Majeed et al., 2000, Campisi, 2003, Shavers și colab. , 2009). Studiile recente au arătat că persoanele care suferă de obezitate pot avea o expunere mai mare la riscul PC61 deoarece au niveluri crescute ale insulinei și ale factorului-1 de creștere asemănător insulinei (IGF-1) (Schuurman et al., 2000; Calle et al. , 2003). Urbanizarea a fost strâns legată de schimbarea stilului de viață uman, cum ar fi consumul mai mare de carne (Tu și Henneberg, 2016; Tu și Henneberg, 2017a) și mai puțin exerciții fizice (Allender și colab., 2008), datorită procesului de modernizare și industrializare.Prin urmare, a fost postulat ca factor de risc al PC61 (Baade et al., 2011).

Epidemiologia PC61 a arătat că incidența acesteia variază de peste 25 de ori în întreaga lume (IARC, 2018). În anii trecuți, cercetători de la Agenția Internațională pentru Cercetare a Cancerului (IARC), ca agenție specializată în cancer ale Organizației Mondiale a Sănătății (OMS), au publicat mai multe articole / rapoarte care asociază variația regională a incidenței PC61 cu nivelurile socioeconomice regionale (Ferlay et al ., 2015; IARC, 2016).

Modelul de dietă joacă un rol foarte important în provocarea unui procent mare de forme de cancer (Doll și Peto 1981; Püssa, 2013). Din produsele alimentare provenite din plante, cum ar fi legumele (Key 2010), fructele (Key 2010) și boabele (Wang și colab., 2015), au fost raportate că nu sunt asociate cu cancerul de prostată.

În ultimele decenii, un număr mare de studii de cohortă și de control al cazurilor au legat controversat și în mod circumstanțial aportul de carne roșie la dezvoltarea PC61 (Ma și Chapman, 2009, Vasundara și Laurence, 2010, Gathirua-Mwangi și Zhang, 2014; , 2018). Sa sugerat că nu există o diferență substanțială între „carnea roșie” și „carnea albă” în ceea ce privește componentele nutritive (Murphy et al., 2014; Tu și Henneberg, 2016). Prin urmare, atât carnea roșie, cât și carnea albă ar putea contribui la PC61 împreună atunci când oamenii aveau diete care de obicei includeau combinația de carne roșie și carne albă.Cercetările, care pur și simplu au corelat consumul de carne roșie și riscul PC61, pot avea un defect în desenele studiului, deoarece efectul contributiv al aportului de carne albă la PC61 nu a fost eliminat. Din punct de vedere statistic, putem spune că aportul de carne albă nu a fost menținut constant atunci când a fost analizată corelarea aportului de carne roșie la PC61 (Alexander et al., 2010, Mandair et al., 2014).

Se propune utilizarea unui studiu ecologic pentru a se stabili o nouă asociere între aportul total de carne (carne de animale) și riscul PC61 la nivelul populației. Am examinat această relație cu datele specifice fiecărei țări privind aportul total de carne și rata de incidență PC61 publicată de agențiile Națiunilor Unite (ONU).

Materiale si metode

Colectarea și selecția datelor

Datele specifice țării au fost colectate pentru acest studiu:

Cele mai recente date ale IARC privind rata estimată a incidenței PC61 în 2012 pentru partea adultă (în vârstă de 15+ ani) din fiecare populație au fost extrase ca variabilă dependentă (Ferlay et al., 2015).

Consumul total de carne (exprimat în kg / capita / an) în 2011, din FAOSTAT, bilanț alimentar (FAO), a fost obținut ca predictor independent al PC61. FAO a definit carnea totală ca „carne de animale folosite pentru alimente”, care include carne de vită și mânzat, carne de bivoliță, carne de porc, carne de miel și de miel, carne de capră, carne de cal, carne de pui, carne de gâscă, carne de rață, carne de curcan, , carne de vânat și organe comestibile (FAO). Pentru interesul de a discuta relațiile dintre PC61 și consumul de carne albă și consumul de carne roșie, am extras carne de pasăre (carne) ca și carne albă (exprimată în kg / cap de locuitor / an). Am calculat aportul de carne roșie prin scăderea aportului de carne albă din consumul total de carne.

Am extras următoarele date ca variabile confuzive, deoarece acestea au fost postulate ca factori de risc ai PC61.

Îmbătrânirea, exprimată cu procentul bărbaților în vârstă de 65 de ani și peste în fiecare țară în 2011, a fost extras din Banca Mondială (Banca Mondială, 2018).

Datele Băncii Mondiale privind PPP pe cap de locuitor (produsul intern brut convertit în dolari internaționali utilizând ratele parității puterii de cumpărare) în 2011 (Banca Mondială, 2018). Ferlay și colab. a indicat faptul că rata incidenței PC61 variază în mare măsură din cauza modului în care testarea antigenului specific al prostatei (PSA) și biopsia ulterioară sunt practice în aceste țări și regiuni (Ferlay et al., 2015). Testarea depinde de PIB datorită finanțării serviciilor medicale. PIB PPP a fost încorporat ca factor de confuzie pentru a reduce / elimina părtinirea față de incidența PC61 în plus față de alți factori de nivel socio-economic legați, care pot afecta asocierea dintre aportul de carne și incidența PC61.

Indicele specific al țării privind oportunitatea totală de selecție naturală în populațiile moderne (Is) a fost extras din studiile anterioare (Tu și Henneberg, 2016a; Budnik și Henneberg, 2017). Valoarea „O” semnifică aici magnitudinea țării de a acumula genele PC61 (Tu și Henneberg, 2017; Tu și Henneberg, 2016a; Budnik și Henneberg, 2017). Metodele de calcul și semnificația lui Is, care a fost recent publicată de You și Henneberg (2017) și Saniotis și Henneberg (2013), se bazează pe Indexul de stare biologică descris în publicațiile anterioare (Henneberg, 1976; Henneberg și Piontek, 1975) . PC61 are un fond genetic puternic, care este ereditar (Zeegers et al., 2003, Stewart, 2014). Prin urmare, a fost ales ca factor de confuzie pentru a elimina efectul confuziv al genealogiei genetice PC61 specifică țării asupra asocierii dintre aportul de carne și incidența PC61 (Tu și Henneberg, 2016c, Tu și Henneberg, 2016d, Budnik și Henneberg, 2017; și Henneberg, 2017).

Datele globale ale Observatorului Sănătății (GHO) ale OMS privind rata de prevalență estimată a obezității (procent din populația în vârstă de 18+ cu IMC ≥ 30 kg / m 2 ) a populației masculine în 2010 (OMS 2015).

Datele Băncii Mondiale privind urbanizarea (procentul bărbaților care trăiesc în zonele urbane din fiecare țară în 2011) (Banca Mondială, 2018).

Pur și simplu, am extras datele privind cantitatea de carne specifică țării din Fișa de informații alimentare a FAO pentru 172 de țări, adică toate țările din lume pentru care aceste date erau disponibile. Apoi, am comparat celelalte variabile cu datele de admisie a cărnii. Toate variabilele independente au fost înapoiate cu 1-2 ani pentru a reflecta expunerea cu prezentarea întârziată a PC61.

Fiecare țară a fost tratată ca subiect individual pentru analiza datelor în acest studiu. Pentru analize particulare, numărul de țări incluse pentru variabile s-ar putea să fi diferit într-o oarecare măsură, deoarece toate informațiile privind alte variabile nu au fost disponibile în mod uniform pentru toate țările, din cauza lipsei de la agențiile ONU relevante. Toate datele au fost extrase și salvate în Microsoft Excel® pentru efectuarea analizei datelor.

analize statistice

Pentru a evalua relația dintre rata incidenței PC61 și consumul total de carne, analiza a fost efectuată în șase etape.

1. Parcelele scatter au fost produse cu datele originale din Microsoft Excel® pentru a explora și a vizualiza puterea, forma și direcția asocierii dintre aportul de carne și incidența PC61 la nivel global.

De asemenea, am calculat și am comparat mijloacele PC61 din cele 10 țări cu cel mai mare și cel mai scăzut aport de carne din Excel pentru a arăta cum consumul de carne modifică ratele medii de incidență ale PC61

Pentru analiza datelor din SPSS (Etapele 2 – 5), datele originale au fost transformate în log (logaritme naturale) pentru a aduce distribuțiile lor mai aproape de normal, ceea ce poate crește homoscedasticitatea distribuțiilor de date.

2. Corelația bivariată (Pearson și Spearman rho, nonparametric) a fost utilizată pentru a evalua puterea și direcția asociațiilor dintre variabilele dependente (incidența PC61) și toate variabilele independente (consumul de carne, îmbătrânirea, PPP PIB, obezitatea și urbanizarea).

3. Corelația parțială dintre abordarea Pearson moment-produs a fost utilizată pentru a găsi relația dintre incidența PC61 și consumul de carne, menținând în același timp constanta starea de îmbătrânire, PIB-ul PIB, obezitatea și urbanizarea. Corelația parțială a fost utilizată, de asemenea, pentru a examina relația separată a cărnii albe și roșii cu incidența PC61.

Relațiile independente dintre PC61 și fiecare dintre cele cinci variabile au fost explorate cu o corelație parțială a abordării momentului-produs a lui Pearson, în timp ce am menținut starea constantă a aportului de carne. Acest lucru ne permite să identificăm cât de puternic aportul de carne afectează asocierea dintre PC61 și fiecare dintre cele cinci variabile.

Un număr de studii ecologice anterioare (Siervo et al., 2014; Tu și Henneberg, 2016b; Tu și Henneberg 2016; Tu și Henneberg, 2016c) au arătat că aportul de carne a fost în corelație semnificativă cu PIB. Am alternat PIB-ul și consumul de carne ca factor predictiv și confuz pentru analiza parțială de corelare.

4. Modelarea cu regresie liniară multiplă a fost efectuată pentru a identifica și clasifica predictorii (variabilele independente) ale PC61. Am inclus și a exclus aportul de carne ca unul dintre predictorii din cele două analize pentru a observa cât de puternic a fost aportul de carne în clasamentul predictorului în analiza liniară Stepwise.

5. Pearson a fost calculat pentru a investiga corelația regională dintre aportul de carne și incidența PC61.Analiza Fisher r-to-z a fost efectuată pentru a testa semnificația diferențelor dintre coeficienții de corelație.Am efectuat această analiză deoarece aportul de carne variază în ceea ce privește modelele dietei umane datorită disponibilității și accesibilității în diferite regiuni și că OMS și agentul său IARC au raportat că incidența PC61 variază în diferite regiuni (Stewart, 2014, Ferlay și colab. 2015). Cele 173 de țări au fost grupate conform diviziunii OMS din regiune (OMS, 2018) și clasificărilor veniturilor Băncii Mondiale (Banca Mondială, 2015) pentru analizele de corelare.

6. A fost efectuată testarea post-hoc Scheffe (Oneway ANOVA) pentru a compara diferența medie a consumului de carne (date originale), incidența PC61 (date originale) și incidența reziduală a incidenței PC61 standardizată asupra consumului de carne (date originale) între șase regiuni OMS. Acest lucru ne poate permite să investigăm importanța aportului de carne în determinarea variației regionale a PC61.

Ecuația (y = 0.7643x + 1.1864) a celei mai bune linii de trend, obținută în analiza parcelelor de dispersie a corelației dintre aportul de carne și incidența PC61, a fost utilizată pentru a calcula și a elimina efectul contributiv al aportului total de carne la rata de incidență PC61. Astfel, am creat o nouă variabilă dependentă, „Incidența PC61 standardizată la consumul de carne” și ulterior „Incidența reziduală a incidenței PC61 standardizată la consumul de carne”, după scăderea incidenței PC61 incidență standardizată la aportul de carne din rata de incidență PC61.

S-au comparat mijloacele PC61 și aportul de carne din cele șase regiuni OMS, iar asocierea dintre aportul de carne și incidența PC61 în fiecare a fost obținută în Excel.

SPSS v. 22 (SPSS Inc., Chicago Il SUA) și Microsoft Excel® au fost utilizate pentru analiza datelor.Semnificația a fost menținută la nivelul de 0,05, dar s-au raportat și nivelurile de 0,01 și 0,001. Etapele multiple ale criteriilor de analiză de regresie liniară au fost stabilite la probabilitatea ca F să intre ≤ 0,05 și probabilitatea lui F de a elimina ≥ 0,10.

Rezultate

Figura 1 a arătat corelația neajustată dintre aportul de carne și incidența PC61. Relația a fost observată cel mai bine descrisă de ecuația liniară (y = 0.7643x + 1.1864) cu corelație puternică (r = 0.684, p <0.001).

Un fișier extern care deține o imagine, o ilustrație etc. Numele obiectului este APJCP-19-2229-g001.jpg

Linia de corelare liniară a aportului de carne și a incidenței cancerului de prostată

Rata medie de incidență PC61 a celor 10 țări cu cele mai mari consumuri de carne (79,22 la 100 000) a fost de 5,77 ori mai mare decât media din cele 10 țări cu cele mai scăzute consumuri de carne (13,73 la 100 000).

Analizele Pearson de corelare și nonparametrică (Spearman rho) au arătat că aportul de carne a fost în corelație semnificativă cu incidența PC61 (r = 0,595, p <0,001 și r = 0,637, p <0,001) ( Tabelul 1 ).Coeficientul de corelație Pearson r de consum de carne la PC61 a devenit mai mic în parcelele de împrăștiere ( Figura 1 ), deoarece variabilele au fost transformate în jurnal. Corelațiile puternice și semnificative au fost observate, de asemenea, între PC61 și îmbătrânire, PIB-ul PIB, obezitatea și, respectiv, urbanizarea. Acest lucru a justificat selecția noastră pentru a le include ca factori confuzi în explorarea corelației dintre aportul de carne și incidența PC61.

tabelul 1

Pearson’s și matricea de corelație nonparametrică între toate variabilele implicate în acest studiu

PC61 Carne Îmbătrânire PIB-ul PIB Este Obezitatea% urbanizarea
PC61 1 0.595 *** 0.555 *** 0.529 *** -0.480 *** 0.489 *** 0,470 ***
Carne 0.637 *** 1 0.648 *** 0,810 *** 0.674 *** 0.761 *** 0,588 ***
Îmbătrânire 0.587 *** 0,699 *** 1 0.706 *** 0.686 *** 0,596 *** 0.498 ***
PIB 0.573 *** 0.833 *** 0,750 *** 1 0.738 *** 0,717 *** 0,664 ***
Este -0.565 *** 0.794 *** 0.864 *** 0.871 *** 1 0.708 *** 0,505 ***
Obezitatea% 0.501 *** 0.737 *** 0,630 *** 0.729 *** 0.745 *** 1 0.671 ***
URBAN 0,516 *** 0,635 *** 0.563 *** 0.737 *** 0,665 *** 0.735 *** 1

Au fost raportate corelații Pearson r (diagonală mai sus) și neparametrice (sub diagonală). Niveluri de semnificație: * P <0,05, ** P <0,01, *** P <0,001. Numărul de țări este între 157-172. Consumul de carne (kg / capita / an) provenit de la Organizația pentru Alimentație și Agricultură; Îmbătrânirea (procentul bărbaților cu vârste de peste 65 de ani) și PIB-ul PIB (produsul intern brut transformat în dolari internaționali utilizând ratele de paritate a puterii de cumpărare) și urbanizarea (procentul bărbaților care trăiesc în zonele urbane) proveneau din Banca Mondială. Prevalența la obezitate la bărbați (procentul bărbaților cu vârsta peste 18 ani cu IMC ≥ 30 kg / m 2 ); A fost extras din publicațiile anterioare.

Aceste corelații bivariate s-au reflectat și în regiunile OMS care arată o corelație crescută a aportului de carne cu PC61Tabelul 2 ). Regiunea AFRO a fost excepția. În general, corelațiile bivariate au fost, de asemenea, valabile în grupurile de țări bazate pe statutul economic, așa cum este definit de PIB.

Tabel 2

Corelarea gradului de disponibilitate a carnei la rata de incidență a cancerului de prostată în diferite grupări de țări

Grupări de țări Pearson r p neparametrice p
În întreaga lume (n = 163) 0.595 <0,001 0.637 P <0,001
Clasificările veniturilor Băncii Mondiale
Venituri mari, n = 47 0.528 <0,001 0.346 <0,05
Venituri mici, n = 26 0.429 <0,05 0,372 0.061
Venitul mediu scăzut, n = 43 0.305 <0,05 0.216 0,164
Mediul superior, n = 47 0.402 <0.01 0.419 P <0,003
OMS regiunile
AFRO, n = 38 0,180 0,28 0.049 0.771
AMRO, n = 29 0.570 <0,001 0.555 <0.01
EMRO, n = 18 0,524 <0,05 0.556 <0,05
EURO, n = 50 0.723 <0,001 0,654 <0,001
SEARO, n = 10 0.549 0.101 0.661 <0,05
WPRO, n = 18 0.591 <0.01 0.513 <0,05

Au fost raportate corelațiile Pearson și nonparametrice în cadrul grupărilor de țări; Consumul de carne (kg / capita / an) provenit de la Organizația pentru Alimentație și Agricultură.

Analiza parțială a corelației a arătat că aportul de carne a fost un predictor puternic și semnificativ al PC61 independent de îmbătrânire, PPP PIB, obezitate și urbanizare (r = 0,295, p <0,001, Tabelul 3 ). Când aportul de carne a fost stabilizat ca un factor confuziv în analiza parțială de corelație, sa arătat că: 1) îmbătrânirea a fost identificată ca un predictor independent semnificativ (r = 0.277, p <0.001) al incidenței PC61; 2) urbanizarea a arătat o corelație slabă și semnificativă cu incidența PC61 (r = 0,185, p <0,05); și 3) PIB, Is și Obezitatea au prezentat abia o corelație cu incidența PC61 ( Tabelul 3 ). Acest lucru a sugerat că aportul de carne a avut efecte foarte confuze asupra corelării dintre incidența PC61 și PPP PIB, respectiv, obezitatea și urbanizarea.

Tabelul 3

Corelații parțiale între incidența cancerului de prostată și variabila independentă atunci când carnea a fost inclusă ca independent și confounder Respectiv

Corelarea parțială cu Corelarea parțială cu
PC61 PC61

variabile r p df r p df
Carne 0,295 <0,001 150
Îmbătrânire 0.277 <0,001 160
PIB 0.100 0.209 160
Este -0.041 0,608 158
obezitatea 0,070 0.382 158
urbanizarea 0.185 P <0,05 160

Au fost raportate corelații parțiale; Consumul de carne (kg / capita / an) provenit de la Organizația pentru Alimentație și Agricultură; Îmbătrânirea (procentul bărbaților cu vârste de peste 65 de ani) și PIB-ul PIB (produsul intern brut transformat în dolari internaționali utilizând ratele de paritate a puterii de cumpărare) și urbanizarea (procentul bărbaților care trăiesc în zonele urbane) proveneau din Banca Mondială. Prevalența la obezitate la bărbați (procentul bărbaților cu vârsta peste 18 ani cu IMC ≥ 30 kg / m2); A fost extras din publicațiile anterioare; – inclus ca factor de confuzie.

Atunci când aportul de carne a fost exclus ca predictor PC61, agregarea și urbanizarea au fost selectate ca predictori semnificativi ai PC61 cu R2 = 0,354 în analiza standard de regresie liniară multiplă (Stepwise).Când aportul de carne a fost încorporat ca o variabilă independentă, acesta a fost plasat mai întâi ca predictor major al PC61 cu creșterea R 2 la 0,417. PIB nu a fost selectat ca predictor major al PC61 în regresia liniară Stepwise. În plus, nu a fost în corelație puternică sau semnificativă cu incidența PC61 în corelație parțială ( Tabelul 2 ). Acest lucru poate sugera că PIB-ul PIB-ului nu poate fi predictorul puternic al PC61, dar aportul de carne este.

Tabelul 5 a arătat mijloacele calculate pentru aportul de carne și ratele de incidență PC61 în toate cele șase regiuni ale OMS. În general, la nivel de grup de țări, aportul de carne a fost în corelație puternică cu incidența PC61 bazată pe linia de trend cea mai bună (r = 0,832, p <0,05). Acest lucru este în concordanță cu corelația dintre aportul de carne și incidența PC61 la nivelul fiecărei țări (r = 0,684, p <0,001) ( Tabelul 5 ).

Tabelul 5

Diferența medie între regiunile OMS și între regiuni ale ONU dezvoltate și în curs de dezvoltare

I (Regiune) Carne Rata incidenței PC61 Reziduu al incidenței PC61 standardizată pe carne
J (Regiune) Diferența medie (IJ) I (Regiune) J (Regiune) Diferența medie (IJ) I (Regiune) J (Regiune) Diferența medie (IJ)
AF
n = 39
medie = 21,14
A.M -43.07 *** AF A.M -33.75 *** AF A.M -1.97
EM -11.98 n = 38 EM 10.35 n = 38 EM 18,92
eu -45.51 *** medie = 22.70 eu -32.19 *** medie = 5,37 eu 2.01
MARE 3.4 MARE 16.42 MARE 13.24
WP -40.83 *** WP -11.39 WP 20.15
A.M
n = 36
media = 33,12
AF 43.07 *** A.M AF 33.75 *** A.M AF 1,97
EM 31.09 *** n = 29 EM 44.10 *** n = 29 EM 20,89
eu -2.44 medie = 12,35 eu 1,56 medie = 9,44 eu 3,98
MARE 46.47 *** MARE 50.17 *** MARE 15.21
WP 2.23 WP 22.36 WP 22.13
EM
n = 18
medie = 40,77
AF 11,98 EM AF -10.35 EM AF -18.92
A.M -31.09 *** n = 18 A.M -44.10 *** n = 18 A.M -20.89
eu -33.53 *** medie = 40,77 eu -42.54 *** medie = -14,15 eu -16.91
MARE 15,38 MARE 6,07 MARE -5.68
WP -28.86 * WP -21.74 WP 1.23
eu
n = 50
medie = 66,95
AF 45.51 *** eu AF 32.19 *** eu AF -2.01
A.M 2.44 n = 50 A.M -1.56 n = 50 A.M -3.98
EM 33.53 *** medie = 54,89 EM 42.54 *** medie = 2,77 EM 16.91
MARE 48.91 *** MARE 48,61 *** MARE 11.23
WP 4,68 WP 20.8 WP 18.15
MARE
n = 10
medie = 17,74
AF -3.4 MARE AF -16.42 MARE AF -13.24
A.M -46.47 *** n = 10 A.M -50.17 *** n = 10 A.M -15.21
EM -15.38 medie = 6,28 EM -6.07 medie = -8,47 EM 5,68
eu -48.91 *** eu -48.61 *** eu -11.23
WP -44.23 *** WP -27.81 WP 6,91
WP
n = 19
medie = 61,97
AF 40.83 *** WP AF 11,39 WP AF -20.15
A.M -2.23 n = 18 A.M -22.36 n = 18 A.M -22.13
EM 28,86 * medie = 34,09 EM 21.74 medie = -15,38 EM -1.23
eu -4.68 eu -20.8 eu -18.15
MARE 44,23 *** MARE 27.81 MARE -6.91

S-au raportat comparații medii între regiunile OMS (ANOVA One Way, Scheffe Post-hoc); Consumul de carne (kg / capita / an) provenit de la Organizația pentru Alimentație și Agricultură; Îmbătrânirea (procentul bărbaților cu vârste de peste 65 de ani) și PIB-ul PIB (produsul intern brut transformat în dolari internaționali utilizând ratele de paritate a puterii de cumpărare) și urbanizarea (procentul bărbaților care trăiesc în zonele urbane) proveneau din Banca Mondială.

O analiză Scheffe post hoc, efectuată pe baza comparațiilor medii multiple, a arătat că au existat numeroase diferențe semnificative ale ratelor de incidență PC61 între diferite regiuni ale OMS ( Tabelul 5 ). În medie, incidența PC61 în Africa a fost semnificativ mai mică decât cea din America și Europa. În medie, incidența PC61 în estul Mediteranei a fost semnificativ mai mică decât cea din America și Europa. Incidența medie a PC61 în Asia de Sud-Est a fost semnificativ mai mică decât cea din America și Europa.

Un ANOVA ulterior cu o procedură post-hoc Scheffe efectuată pe mijloacele „reziduale ale PC61 standardizate la consumul de carne” în diferite regiuni OMS nu a evidențiat diferențe semnificative între și între regiuni ( Tabelul 5 ). Rezultatele testelor post-hoc Scheffe realizate pe baza comparației medii între regiunile OMS au sugerat că variațiile regionale ale incidenței PC61 pot atinge numai niveluri semnificative din punct de vedere statistic dacă s-ar include contribuția consumului lor de carne respectiv.Acest rezultat a fost susținut de constatările identificate în corelația noastră bivariată și parțială anterioară ( tabelul 3 ) și regresia liniară multiplă ( Tabelul 4 ), conform căreia aportul de carne este principalul factor de risc al incidenței cancerului prostata PC61.

Tabelul 4

Rezultatele analizelor de regresie liniară multiplă treptată pentru a sorta predictorii semnificativi ai incidenței cancerului de prostată

Excluzând carnea Inclusiv carne

Rang Variabile introduse Adjusted R Squared Rang Variabile introduse Adjusted R Squared
1 Îmbătrânire 0,31 1 Carne 0,332
2 urbanizarea 0.354 2 Îmbătrânire 0.386
3 Ib s Nu este un predictor major 3 Este 0.404
4 PIB-ul PIB Nu este un predictor major 4 urbanizarea 0.417
5 Obezitatea% Nu este un predictor major 5 PIB-ul PIB Nu este un predictor major
6 obezitatea Nu este un predictor major

Se înregistrează un model de regresie liniară în mai multe etape. Contribuția variabilelor este prezentată în ordinea în care acestea contribuie la incidența cancerului de prostată; Consumul de carne (kg / capita / an) provenit de la Organizația pentru Alimentație și Agricultură; Îm11111111111111111bătrânirea (procentul bărbaților cu vârste de peste 65 de ani) și PIB-ul PIB (produsul intern brut transformat în dolari internaționali utilizând ratele de paritate a puterii de cumpărare) și urbanizarea (procentul bărbaților care trăiesc în zonele urbane) proveneau din Banca Mondială. Prevalența la obezitate la bărbați (procentul bărbaților cu vârsta peste 18 ani cu IMC ≥ 30 kg / m 2 ); A fost extras din publicațiile anterioare.

Datele obținute au arătat că atât aportul de carne albă, cât și consumul de carne roșie au fost corelate semnificativ cu PC61 în Pearson r (r = 0,515, p <0,001 și r = 0,531, p <0,001) și corelațiile neparametrice (r = 0,560 , p <0,001 și r = 0,551, p <0,001) ( Tabelul 6 ). Cu toate acestea, doar consumul de carne albă, în loc de carnea roșie, a fost semnificativ corelat cu PC61 la îmbătrânire, PIB, obezitatea și urbanizarea au fost păstrate constante (r = 0,337, p <0,001) ( Tabelul 6 ). Interesant, atunci când am incorporat carnea roșie ca factor de confuzie, aportul de carne albă a fost încă semnificativ corelat cu PC61 (r = 0,384, p <0,001) ( Tabelul 6 ). Acest lucru a sugerat că, dacă consumăm atât carne albă, cât și roșie, carnea albă poate contribui la PC61 atunci când eliminăm influența aportului de carne roșie asupra PC61. Din cele mai bune cunoștințe, statistic, această constatare nu a fost raportată de alte studii.

Tabelul 6

Pearson r, corelațiile neparametrice și parțiale ale incidenței cancerului de prostată la carnea albă și roșie

Pearson r Spearman rho Parțial Parțial
r n r n r n r n
carne albă 0.515 *** 163 0,560 *** 163 0.337 *** n = 150 0.3484 *** n = 149
carne rosie 0.531 *** 163 0.551 *** 163 0.092 n = 150
Îmbătrânire 0.555 *** 163 0.587 *** 163
PIB 0.529 *** 157 0.573 *** 157
Este 0.274 *** 161 0.565 *** 161
Obezitatea% 0.489 *** 161 0.501 *** 161
URBAN 0,470 *** 163 0,516 *** 163

Au fost raportate Pearson r, corelații neparametrice și parțiale. Niveluri de semnificație: * P <0,05, ** P <0,01, *** P <0,001; Consumul de carne albă (kg / capita / an) provenit de la Organizația pentru Alimentație și Agricultură și consumul de carne roșie (kg / capita / an) a fost calculat prin scăderea cărnii albe din totalul consumului de carne;Îmbătrânirea (procentul bărbaților cu vârste de peste 65 de ani) și PIB-ul PIB (produsul intern brut transformat în dolari internaționali utilizând ratele de paritate a puterii de cumpărare) și urbanizarea (procentul bărbaților care trăiesc în zonele urbane) proveneau din Banca Mondială. Prevalența la obezitate la bărbați (procentul bărbaților cu vârsta peste 18 ani cu IMC ≥ 30 kg / m 2 ); A fost extras din publicațiile anterioare.

Intrarea albă a cărnii a fost plasată în a doua jumătate crescândă la 0,363 de la 0,315, cu îmbătrânirea selectată ca variabilă care are cea mai mare influență asupra PC61 (R2 = 0,315) în analiza de regresie liniară multiplă Stepwise. Când am înlocuit aportul de carne albă cu aportul de carne roșie ca variabilă independentă, carnea roșie nu a fost selectată ca fiind cel mai influent predictor al PC61.

Discuţie

Rezultatele studiului nostru au sugerat că, la nivel de populație, consumul total de carne (carne) a fost puternic și semnificativ asociat cu rata de incidență a PC61 la nivel global și regional. La nivel  MONDIAL, consumul total de carne poate fi un predictor major al PC61, INDIFERENT de influența altor factori de risc, cum ar fi îmbătrânirea, PIB, obezitatea și urbanizarea. Rezultatele noastre au sugerat, de asemenea, că consumul de carne, în loc de PIB, poate fi un factor determinant al variației regionale a PC61.

Carnea roșie și prelucrată, crescând riscul de PC61 a fost o dogmă centrală raportată în majoritatea studiilor în relația dintre aportul de carne și PC61. Dogma, care este susținută de IARC (Agenția Internațională pentru Cercetare asupra Cancerului, 2015), prevede multiple etiologii prin care consumul de carne roșie și prelucrat contribuie la riscul PC61 (Sinha et al., 2009):

1) Carcinogeni cum ar fi aminele heterociclice (PhIP), 2-amino-3,8-dimetilimidazo- [4,5-b] chinoxalina (MeIQx) și 2-amino- 3.4,8- trimetilimidazo- [ -f] chinoxalina (DiMeIQx) și hidrocarburile aromatice policiclice pot fi formate atunci când carnea este gătită la temperaturi înalte (Knize și colab., 1995; Knize și colab., 1996; Knize și colab., 1998; Sinha și colab. 1998; Sinha și colab., 2000; Kazerouni și colab., 2001).

2) Compusii N-nitrozo (NOC) pot fi produși endogen din carne sau conservanți adăugați la carnea prelucrată (Cross et al., 2000; Hughes și colab., 2001;

3) Fierul heme are efecte catalitice asupra (i) formării endogene a compușilor N-nitrozo carcinogeni și (ii) formarea aldehidelor citotoxice și genotoxice prin lipoperoxidare (Cross și colab., 2000; Cross et al., 2002; al., 2003; Cross et al., 2006; Lewin și colab., 2006, Grant, 2008).

4) Carnea poate provoca sindrom metabolic (MetS) (Babio et al., 2012), care joacă un rol în dezvoltarea PC61 (De Nunzio et al., 2011).

Studiile recente au arătat că proteina din carne, atât din carne roșie, cât și din carne albă, poate fi digerată lent și mai târziu decât alte macroparticule, cum ar fi carbohidrații și grăsimile (Tu și Henneberg, 2016;Acest lucru poate evidenția rolul carnii în contribuția la PC61.

Cu toate acestea, rezultatele acestor studii ar putea să nu fie riguroase, deoarece s-au axat doar pe relația dintre aportul de carne roșie, în loc de consumul total de carne și PC61. Este posibil să nu fie înțelept să excludeți carnea albă din studii deoarece: 1) Conținutul de carne roșie și de carne albă este destul de similar, deși cantitățile compușilor specifici sunt diferite. 2) Atât carnea roșie, cât și cea albă pot produce aceleași mutagene sau agenți cancerigeni atunci când sunt gătite la temperaturi ridicate (Sinha et al., 1998, Sugimura et al., 2004, Gu et al., 2010). 3) În carnea roșie au fost postulate carcinogenul grăsimea (Mandair et al., 2014) și fierul heme (Lewin și colab., 2006) (Cross et al., 2002, Cross et al., 2003; Cu toate acestea, carnea roșie a fost mai slabă ca niciodată în ultimele câteva decenii, datorită animalelor mai sărace și a îmbunătățirii tehnicilor de măcelărire și hrănire care fac ca conținutul de grăsimi să scadă semnificativ (Lawrie și Ledward, 2006; Pearce et al., 2010). Blood, care conține o mulțime de fier de heme, a fost consumat intens în bucătăriile asiatice de mii de ani, însă incidența PC61 în Asia (9,4 la 100 000) este mult mai scăzută decât în ​​alte continente, cum ar fi Africa (23,2 la 100 000) (75,0 la 100 000), Europa (61,3 la 100 000) și Oceania (101,9 la 100 000) (Ferlay et al., 2013). În plus, Consiliul Național al Carnii de Porc din Statele Unite a clasificat carnea de porc, o „carne roșie” majoră, ca „cealaltă carne albă” (Levere, 2005). Prin urmare, contribuția carnii albe la PC61 nu poate fi ignorată în aceste studii. Cu toate acestea, studiile privind relația dintre carnea roșie și PC61 nu au eliminat influența cărnii albe asupra PC61. Cu alte cuvinte, statistic, poate exista un defect în aceste studii, deoarece acestea nu au stabilit relația independentă de consumul de carne albă.

Unele studii nu susțin că carnea roșie ar trebui să fie singura categorie de carne asociată cu PC61. La nivel global, consumul total de carne albă (păsări de curte în cap de locuitor pe an) între 1990 și 2009 a crescut cu 76,6% (Henchion et al., 2014). Însoțind acest proces, incidența PC61 continuă să crească (Ferlay et al., 2010; Jemal și colab., 2011; Stewart, 2014; IARC, 2016) la nivel mondial. La nivel de țară specific, de exemplu, în Australia, între 1982 și 2009, carnea de pasăre a crescut cu 105%, dar carnea roșie a scăzut cu 22%. Cu toate acestea, în această perioadă, rata de incidență PC61 a crescut de la 79,4 (la 100 000) în 1982 la 193,9 (la 100 000) în 2009 (FAO, 2018).

Deși statistic am constatat că aportul de carne alba poate fi un predictor major al PC61, este posibil să nu fie corect să se concluzioneze că aportul de carne albă este un predictor major al PC61, în timp ce aportul de carne roșie nu este, având în vedere asemănările dintre carnea albă și carne roșie (vezi mai sus pentru detalii) și constatările controversate și circumstanțiale din studiile anterioare.

Un studiu de cohorta bazat pe obiceiurile alimentare a 917 subiecti cu PC61 a concluzionat ca nu exista nici o asociere intre consumul de pui si riscul de cancer de prostata agresiv (Amin et al., 2008). Acest rezultat nu poate intra în contradicție cu constatarea că carnea albă a fost un predictor major și independent al PC61 datorită diferențelor dintre modelele studiului: 1) Doar carnea de pui, care este componenta principală, dar nu tot, a cărnii albe (păsări). Studiul nostru a inclus toată carnea de pasăre. 2) Subiecții de cercetare din acest studiu au fost pacienți cu PC61, dar studiul nostru a ales toți bărbații. 3) Pui gătit a fost folosit ca variabilă independentă în studiul anterior, dar carnea de pasăre a fost inclusă ca variabilă independentă în studiul nostru.

Asocierea dintre aportul de carne prelucrat și PC61 a fost tentativă (WCRF / AICR 2007, Alexander et al., 2010). Carnea procesată este de obicei compusă atât din carne roșie, cât și din carne albă (Pearson și Gillett, 2012). Prin urmare, acest lucru poate susține că carnea albă contribuie, de asemenea, la PC61. Pot exista mai multe probleme cu aceste studii. În primul rând, efectele cariogenice ale adjuvanților tehnologici, cum ar fi nitritul de sodiu (E250) asupra PC61, au fost (sau nu ar putea) să fie eliminate din asocierea dintre aportul de carne prelucrat și PC61. În al doilea rând, carnea prelucrată totală, cum ar fi căldurii și cârnații, în loc de carne pură, a fost inclusă pentru studiu. Prin urmare, calitatea datelor poate fi discutabilă. În mod similar, statistic, influența aportului de carne neprelucrat asupra PC61 nu a fost eliminată din asocierea dintre carnea prelucrată și PC61. Acesta poate fi și defectul acestor studii.

Un studiu recent realizat de Murphy și colab. a concluzionat că, datorită asemănărilor dintre regimul de carne de porc, carnea de vită și de pui, persoanele din aceste trei diete timp de trei luni nu au avut modificări diferite ale Indicele de masă corporală (IMC) sau ale vreunui alt marker al adipozității (Murphy et al., 2014). În mod similar, un alt studiu nu a considerat că este necesar să se diferențieze carnea în diferite categorii pentru a investiga relația dintre aportul de carne și obezitate (Tu și Henneberg, 2016).

Clasificarea cărnii și asocierea unor tipuri de carne, cum ar fi carnea roșie și carnea prelucrată, cu efecte dăunătoare asupra sănătății în diferite circumstanțe nu este susținută de orientarea privind sănătatea publică publicată de autoritățile diferitelor guverne, precum Australia (NHMRC, 2012, EUFIC, 2018), Canada (Guvernul Canadei-Sănătate-Alimentație și Nutriție-Alimentație sănătoasă, 2015), Europa (EUFIC, 2018) și Statele Unite (USDA, 2015). Unul dintre motive poate fi faptul că concluziile din aceste studii sunt încă controversate și nu suficient de convingătoare.

Trebuie să subliniem un avantaj puternic al acestui studiu. Acest studiu nu enumeră nicio circumstanță pentru relația existentă între aportul total de carne și PC61. Majoritatea studiilor anterioare au clasificat carnea pentru investigarea asocierii între anumite grupuri de carne, cum ar fi carnea roșie și PC61 în anumite circumstanțe (Koutros et al., 2008). Cu toate acestea, în general, oamenii nu mănâncă cărnuri individuale, ci mai degrabă carne în combinație în împrejurări largi (Tantamango-Bartley et al., 2015, Tu și Henneberg, 2016). Am folosit aportul total de carne, definit ca „carnea animalelor folosite pentru hrană”, ca variabilă independentă în acest studiu (Lawrie and Ledward, 2006; FAO, 2018). Metodele de gătit, metodele de procesare sau funcția nutrițională nu au fost folosite pentru a diferenția tipurile de carne. Cu toate acestea, studiile anterioare au inclus întotdeauna una sau mai multe circumstanțe (clasificarea cărnii) atunci când a fost investigată relația dintre aportul de carne și PC61. Condițiile pot include, dar limitate la, nivelul de donanță (Sinha et al., 1998; Sugimura et al., 2004; Koutros și colab., 2008; Gu et al., 2010), conținutul de mioglobină (carne roșie și albă) (John și colab., 2012; IARC, 2015; Wolk, 2017), metode de modificare (carne prelucrată) (John et al., 2011, Wolk, 2017) 2011, Sarwar și colab., 2013) și stadiul PC61 (Koutros și colab., 2008, John și colab., 2011, Joshi și colab., 2012). Definițiile acestor circumstanțe variau foarte mult și nu erau clare. Aceste circumstanțe ambigue au generat relațiile controversate dintre aportul specific de carne și PC61 (Richman et al., 2011). Fără nici o circumstanță, relația dintre aportul total de carne și PC61 identificată în studiul nostru ar putea oferi o nouă perspectivă asupra studiului efectelor nocive ale aportului de carne asupra sănătății (Tantamango-Bartley et al., 2015).

Au fost efectuate câteva investigații privind relația dintre aportul total de carne și riscul PC61. John și colab. a concluzionat că consumul total de carne nu a fost asociat cu riscul de cancer de prostată avansat (John et al., 2011). În comparație cu constatările noastre, relația din acest studiu este foarte circumstanțială, deoarece rezultatele s-au bazat pe etnie specifică (bărbații non-hispanici și bărbați afro-americani) și metodele de gătit specificate și gradul de exacerbare și stadiu al PC61 (avansat). În plus față de circumstanțele multiple incluse în acest studiu, datele privind consumul total de carne pot fi părtinitoare, deoarece pacienții nou diagnosticați cu PC61 au fost incluși ca principalii subiecți de cercetare din acest studiu. Acești pacienți pot aminti mai ușor evenimentele de viață negative (consumul total de carne) care au fost considerate riscuri PC61 (Blaney, 1986, Cohen și colab., 1988; Brett și colab., 1990; Courtney și colab., 1993; Bai și colab., 2016). Rezultatele noastre au fost în concordanță cu rezultatele raportate de Koutros și colab. că carnea totală a fost asociată slab cu riscul crescut de incidență PC61 și cu risc crescut de PC61 avansat, deși în acest studiu a fost indicată „carne totală bine sau foarte bine făcută” ca variabilă independentă (Koutros et al., 2008).

Mai multe limitări în acest studiu trebuie să fie declarate. În primul rând, datele privind totalul consumului de carne analizate au fost calculate pentru fiecare cap de locuitor în fiecare țară. Prin urmare, relația dintre aportul de carne și PC61 poate fi demonstrată doar la nivel de țară, ceea ce nu corespunde neapărat aceleiași relații care se păstrează la nivel individual. Mai mult, disponibilitatea pe piața generală a cărnii totale, nu a consumului uman real, a fost urmărită pentru acest studiu. Nu am putut să accesăm măsurile directe ale cărnii reale consumate de oameni, deoarece nu aveam datele pentru a măsura risipa alimentelor și a furniza consumul real de carne la nivel de țară. În al doilea rând, am inclus îmbătrânirea, PIB, amploarea acumulării PC61, obezitatea și urbanizarea ca potențiale variabile confuzive în analiza parțială de corelare, dar alți factori confuzi,de exemplu, grăsimi saturate, acid alfa-linolenic, alimente lactate, androgen intraprostatic crescut și IGF-1 crescut, ar putea influența totuși asociațiile raportate în acest studiu. De exemplu, aportul de carne variază în întreaga lume datorită disponibilității, credințelor culturale sau preferințelor religioase. Cu toate acestea, nu am putut localiza și include alte variabile ca factori confuze în acest studiu. În al treilea rând, rata de incidență PC61 a fost extrasă din baza de date GLOBOCAN. Este probabil ca seturile de date din țările în curs de dezvoltare să fie mai puțin complete decât cele din țările dezvoltate din cauza problemelor de subdiagnostic. Am încercat să eliminăm diferitele niveluri ale diagnosticelor PC61 prin controlul PIB-ului și al urbanizării, dar această îndepărtare ar putea să nu fie suficientă. În al patrulea rând, carnea totală („carne de animale”) a fost utilizată ca predictor independent al PC61 în acest studiu. In orice caz,se afirmă în mod constant că anumite tipuri, metodele de gătit, nivelurile de măcinare și metodele de prelucrare a cărnii pot fi factorii care contribuie la carnea PC61.

În concluzie, consumul total de carne (carne de animale) pe cap de locuitor poate fi un predictor independent al incidenței PC61 la nivel GLOBAL. Cu toate acestea, acest lucru trebuie confirmat și de alte studii, deoarece studiul nostru ar putea fi afectat de o eroare ecologică. Schimbările majore în obiceiurile alimentare, care includ mai mult consumul de carne, ar trebui să fie investigate la nivel global pentru a determina efectele sale negative asupra sănătății. Este nou să includem carnea totală ca predictor al epidemiei globale de boli non-transmisibile. Studiile privind modelele de dietă ale pacienților cu PC61 pot fi utile.

Logo-ul apjcp

Asian Pacific Journal of Cancer Prevention : APJCP
Asian Pac J Cancer Prev . 2018; 19 (8): 2229-2239.
PMCID: PMC6171413
PMID: 30139230
incidența cancerului de prostată  este corelată cu aportul total de carne – o analiză ecologică transversală națională a 172 de țări
Wenpeng You 1, * și Maciej Henneberg 1, 2

declaraţii

 

Aprobarea eticii și disponibilitatea datelor.

Toate datele utilizate în acest studiu au fost descărcate gratuit de pe site-urile web ale agențiilor ONU (ONU). Nu a fost aplicată nicio aprobare etică sau consimțământ informat în scris pentru participare.

Contribuțiile autorilor

WY și MH au conceput ideea acestui studiu. WY a extras datele, iar MH și WY au analizat și interpretat datele. WY a revizuit literatura și a redactat manuscrisul. WY și MH au editat și aprobat manuscrisul pentru a fi transmise revistei.

Concurenți interesați

Autorii declară că nu există nici un conflict de interese cu privire la publicarea acestei lucrări.

Recunoasteri

Această cercetare a fost susținută de Fundația Mäxi, Zurich, Elveția.

Referințe

1. Alexander DD, Mink PJ, Cushing CA, Sceurman B. O revizuire și meta-analiză a studiilor prospective privind aportul de carne roșie și prelucrată și cancerul de prostată. Nutr J. 2010; 9 : 50.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
2. Allender S, Foster C, Hutchinson L, Arambepola C. „Cuantificarea urbanizării în ceea ce privește bolile cronice în țările în curs de dezvoltare: o revizuire sistematică. J Sănătatea urbană. 2008; 85 : 938-51.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
3. Amin M, Jeyaganth S, Fahmy N, și colab. Obiceiuri alimentare și detectarea cancerului de prostată: un studiu de caz-control. Pot Urol Assoc J. 2008; 2 : 510. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
4. Baade PD, Youlden DR, Coory MD, Gardiner RA, Chambers SK. Urban-rural diferențe în rezultatele de cancer de prostată în Australia: ceea ce sa schimbat? Med J Aust. 2011; 194 : 293. PubMed ]
5. Babio N, Sorli M, Bulló M, și colab. Asocierea între consumul de carne roșie și sindromul metabolic la o populație mediteraneană cu risc cardiovascular înalt: evaluare transversală și de 1 an de urmărire. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2012; 22 : 200-7. PubMed ]
6. Bai A, Li H, Huang Y și colab. Un sondaj privind satisfacția generală a vieții și asocierea acesteia cu bolile de sân la femeile din China. Cancer Med. 2016; 5 : 111-9. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
7. Blaney PH. Afectează și memoria: O revizuire. Psychol Bull. 1986; 99 : 229-46. PubMed ]
8. Brett JF, Brief AP, Burke MJ, George JM, Webster J. Afectivitatea negativă și raportarea evenimentelor de viață stresante. Sănătate Psychol. 1990; 9 : 57-68. PubMed ]
9. Budnik A, Henneberg M. Creșterea globală a obezității este legată de reducerea oportunității de selecție naturală. Plus unu. 2017; 12 : e0170098. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
10. Calle EE, Rodriguez CK, Walker-Thurmond MJ Thun. Excesul de greutate, obezitatea și mortalitatea cauzată de cancer într-o grupă prospectiv studiată de adulți din SUA. N Engl J Med. 2003; 2003 : 1625-38.PubMed ]
11. Campisi J. Cancer și îmbătrânire: demoni rivali? Nat Rev Cancer. 2003; 3 : 339-49. PubMed ]
12. Cohen LH, Towbes LC, Flocco R. Efectele starea de spirit indusă asupra evenimentelor de viață auto-raportate și suportul social perceput și primit. J Pers Soc Psychol. 1988; 55 : 669-74. PubMed ]
13. Courtney JG, dl Longnecker MP, Theorell T, Deverdier MG. Evenimente stresante de viață și riscul de apariție a cancerului colorectal: Rezultatele unui studiu de caz-control. Epidemiologie. 1993; 138 : 628.
14. Cross A, Pollock J, Bingham S. Creșterea N-nitrosării endogene în colonul uman: un răspuns la carnea roșie și albă? Br J Cancer. 2000; 83 : 81.
15. Cross A, Pollock J, Bingham S. Risc de carne roșie și cancer colorectal: efectul fierului dietetic și a hemului asupra N-nitrozării endogene. IARC Sci Publ. 2002; 156 : 205. PubMed ]
16. Cross AJ, Gunter MJ, Wood RJ, și colab. Riscul de cancer de fier și colorectal în studiul de prevenire a cancerului β-carotene, α-tocoferol. Int J Cancer. 2006; 118 : 3147-52. PubMed ]
17. Cross AJ, Pollock JR, Bingham SA. Hem, nu proteine ​​sau fier anorganic, este responsabil pentru N-nitrozarea intestinala endogena care provine din carnea rosie. Cancer Res. 2003; 63 : 2358-60. PubMed ]
18. Cross AJ, Sinha R. Mutageni / carcinogeni legați de carne în etiologia cancerului colorectal. Environ Mol Mutagen. 2004; 44 : 44-55. PubMed ]
19. De Nunzio C, Aronson W, Freedland SJ, Giovannucci E, Parsons KJ. Corelația dintre sindromul metabolic și bolile prostatice. Eur Urol. 2011; 61 : 560-70. PubMed ]
20. Doll R, Peto R. Cauzele cancerului: estimări cantitative ale riscurilor de cancer care pot fi evitate în Statele Unite astăzi. J Natl Cancer Inst. 1981; 66 : 1191. PubMed ]
21. EUFIC. Orientări privind alimentația pe bază de alimente în Europa: Consiliul European pentru Informații privind produsele alimentare. „. 2018. Recuperată 14 ianuarie 2018, de la http://www.eufic.org/en/healthy-living/article/food-based-dietary-guidelines-in-europe .
22. FAO. FAOSTAT-Bilanțul alimentar. 2015. Recuperat [11.26.2015], de la http://faostat3.fao.org/
23. Ferlay J, Shin HR, Bray F, și colab. Estimări ale sarcinii mondiale de cancer în 2008: Globocan 2008. Int J Cancer. 2010; 127 : 2893-2917. PubMed ]
24. Ferlay J, Soerjomataram I, Dikshit R, și colab. Cancer incidența și mortalitatea la nivel mondial: surse, metode și modele majore în Globocan 2012. Int J Cancer. 2015; 136 : 359-86. PubMed ]
25. Ferlay J, Soerjomataram I, Ervik M, și colab. Globocan 2012 v1.0, Incidența și mortalitatea în rândul cancerului la nivel mondial: CancerBase No. 11 [Internet] IARC. „. 2013. Retratat 28.05.2016, de la http://globocan.iarc.fr .
26. Organizația pentru Alimentație și Agricultură. FAOSTAT: aprovizionare cu hrană – ecvidee și echivalent primar de pește. 2018. de la http://www.fao.org/faostat/en/#data/CL .
27. Gathirua-Mwangi WG, Zhang J. Factorii dietetici și riscul de cancer de prostată avansat. Eur J Cancer Prev. 2014; 23 : 96. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
28. Guvernul Canadei – Sănătate – Alimentație și Nutriție – Alimentație sănătoasă. (2015, 2015-06-12). Construiți o masă sănătoasă: utilizați plăcuța pentru mâncare. „Recuperat 14 ianuarie 2018, de la http://www.healthycanadians.gc.ca/eating-nutrition/healthy-eating-saine-alimentation/tips-conseils/interactive-tools-outils-interactifs/eat-well-bien-manger -eng.php .
29. Acordați asistență socială. Un studiu ecologic al ratelor mortalității la cancer, inclusiv indicii pentru fier și zinc alimentar. Anticancer Res. 2008; 28 : 1955-63. PubMed ]
30. Grönberg H. Epidemiologia cancerului de prostată. Lancet. 2003; 361 : 859-64. PubMed ]
31. Gu D, McNaughton L, LeMaster D, și colab. O abordare cuprinzătoare a profilării carcinogenilor carnați preparați din carne, 2-amino-3,8-dimetilimidazo [4,5-f] chinoxalină, 2-amino-1metil-6fenilimidazo [4,5-b] metaboliții lor în urină umană. Chem Res Toxicol. 2010; 23 : 788-801. Articol gratuit PMC ]PubMed ]
32. Henchion M, McCarthy M, Resconi VC, Troy D. Consumul de carne: Tendințe și aspecte de calitate. Meat Sci. 2014; 98 : 561-8. PubMed ]
33. Henneberg M. Posibilitățile de reproducere și estimările dinamicii biologice a populațiilor anterioare umane. J Hum Evol. 1976; 5 : 41-8.
34. Henneberg M, Piontek J. Indicele de stare biologic al grupurilor umane. Przeglad Anthropologiczny.1975; XLI : 191-201.
35. Hsing A, Chokkalingam A. Epidemiologia cancerului de prostată. Front Biosci. 2006; 11 : 1388-1413.PubMed ]
36. Hughes R, Cross A, Pollock J, Bingham S. Efectul dependent de doză al cărnii dietetice asupra N-nitrozei colonului endogen. Carcinogeneza. 2001; 22 : 199-202. PubMed ]
37. IARC. Lyon, Franța: monografiile IARC evaluează consumul de carne roșie și de carne prelucrată;2015.
38. IARC. Rapoartele de cancer de la Globocan: Cancerul de prostată. 2016. Adusat 01.05.2016, de la http://globocan.iarc.fr .
39. IARC. Cancer. 2017. Adusat la 22 decembrie 2017, de la http://globocan.iarc.fr/Pages/cancer.aspx .
40. IARC. Rapoartele de cancer de la Globocan: cancer de prostată. 2018 de la http://globocan.iarc.fr/old/FactSheets/cancers/prostate-new.asp .
41. Agenția Internațională pentru Cercetarea Cancerului. Lyon, Franța: monografiile IARC evaluează consumul de carne roșie și de carne prelucrată; 2015.
42. Jemal A, Bray F, Center MM și colab. Statisticile globale privind cancerul. CA Cancer J Clin. 2011; 61: 69-90. PubMed ]
43. John EM, Stern MC, Sinha R, Koo J. Consumul de carne, practicile de gătit, mutagenii din carne și riscul de apariție a cancerului de prostată. Nutr Cancer. 2011; 63 : 525-37. Articol gratuit PMC ]PubMed ]
44. Joshi AD, Corral R, Catsburg C, și colab. Carne roșie și păsări de curte, practici de gătit, susceptibilitate genetică și riscul de apariție a cancerului de prostată: rezultate dintr-un studiu multietnic de control al cazurilor. Carcinogeneza. 2012; 33 : 2108-18. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
45. Kazerouni N, Sinha R, Hsu CH, Greenberg A, Rothman N. Analiza a 200 de produse alimentare pentru benzo [a] pyren și estimarea aportului său într-un studiu epidemiologic. Food Chem Toxicol. 2001; 39 : 423-36. PubMed ]
46. Cheie TJ. Fructele și legumele și riscul de cancer. Br J Cancer. 2010; 104 : 6. Articol gratuit PMC ]PubMed ]
47. Knize M, Sinha R, Brown E, și colab. Conținutul de amine heterociclic în hamburgerii gătite la restaurant, fripturi, coaste și pui. J Agric Food Chem. 1998; 46 : 4648-51.
48. Knize M, Sinha R, Rothman N, și colab. Conținut de amine heterociclic în produsele din carne de fast-food. Food Chem Toxicol. 1995; 33 : 545-51. PubMed ]
49. Knize M, Sinha R, Salmon C, și colab. Formarea mutagenilor / carcinogenilor aminici heterociclici în timpul gătitului la domiciliu și comercial al alimentelor musculare. J Muscle Foods. 1996; 7 : 271-9.
50. Koutros SAJ, Cross DP, Sandler JA, și colab. Carne și mutageni de carne și riscul de cancer de prostată în Studiul de Sănătate Agricolă. Cancer Epidemiol Anterior Biomarkerilor. 2008; 17 : 80-7.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
51. Lawrie RA, știința despre carne a lui Ledward D. Lawrie. Ediția a șaptea. Cambridge: Woodhead Publishing Limited; 2006. pp. 41-74.
52. Lewin MH, Bailey N, Bandaletova T și colab. Carnea roșie îmbunătățește formarea colonică a aductului de ADN O6-carboximetil guanină: implicații pentru riscul de cancer colorectal. Cancer Res.2006; 66 : 1859-65. PubMed ]
53. Lichtenstein P, Holm NV, Verkasalo PK, și colab. Factorii de mediu și de ereditate în cauzalizarea cancerului de analiză a cohortelor de gemeni din Suedia, Danemarca și Finlanda. N Engl J Med. 2000; 343: 78-85. PubMed ]
54. Ma RL, Chapman K. Revizuirea sistematică a efectului dietei în prevenirea și tratamentul cancerului de prostată. J Hum Nutr Dieta. 2009; 22 : 187-99. PubMed ]
55. Majeed A, Babb P, Jones J, Quinn M. Tendințe în incidența, mortalitatea și supraviețuirea cancerului de prostată în Anglia și Țara Galilor 1971-1998. BJU Int. 2000; 85 : 1058-62. PubMed ]
56. Mandair D, Rossi RE, Pericleous M, Whyand T, Caplin ME. Cancerul de prostată și influența factorilor alimentari și a suplimentelor: o revizuire sistematică. Nutr Metab (Londra) 2014; 11 : 30.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
57. Murphy KJ, Parker B, Dyer KA, și colab. O comparație a consumului regulat de porc proaspăt proaspăt, carne de vită și pui pe compoziția corporală: un studiu randomizat cross-over. Nutrienți. 2014; 6 : 682-96. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
58. NCI. Produse chimice din carne preparată la temperaturi ridicate și risc de cancer – Institutul Național al Cancerului „. 2018. de la https://www.cancer.gov/about-cancer/causes-prevention/risk/diet/cooked-meats-fact-sheet .
59. NHMRC. „Cele cinci grupuri de alimente | Mănâncă pentru sănătate”. 2015. Recuperat la 14 ianuarie 2018, de la https://www.eatforhealth.gov.au/food-essentials/five-food-groups .
60. Pearce KL, Norman HC, Hopkins DL. Rolul sistemelor de pășunat bazate pe saltbush pentru producția de carne de oaie și de capră de înaltă calitate. Small Rumin Res. 2010; 91 : 29-38.
61. Pearson AM, Gillett TA. Carne prelucrate. Springer; 2012. pp. 23-52.
62. Püssa T. Aspecte toxice legate de producția și prelucrarea cărnii. Meat Sci. 2013; 95 : 844-853.PubMed ]
63. Richman EL, Kenfield SA, Stampfer MJ, Giovannucci EL, Chan JM. Ouă, carne roșie și consumul de păsări și riscul de cancer letal al prostatei în epoca antigenului specific prostatei: incidența și supraviețuirea. Cancer Prev Res. 2011; 4 : 2110-21. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
64. Saniotis A, Henneberg M. Medicina evolutivă și viitorul omenirii: va avea evoluția ultimul cuvânt? Umaniste. 2013; 2 : 278-91.
65. Sarwar MH, Sarwar MF, Sarwar M, Qadri NA, Moghal S. Importanța nutriției de cereale (Poaceae: Gramineae) în sănătatea umană: O analiză. J Cereale Semințe oleaginoase. 2013; 4 : 32-5.
66. Schuurman AG, Goldbohm RA, Dorant E, van Den Brandt PA. Antropometria referitoare la riscul de cancer de prostată în Studiul de cohorta din Olanda. Am J Epidemiol. 2000; 151 : 541-9. PubMed ]
67. Razboaie de ras VL, Underwood W, Moser RP. Rasă / etnie și percepția riscului de apariție a cancerului de prostată. Am J Prev Med. 2009; 37 : 64-7. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
68. Siervo M, Montagnese C, Mathers JC, și colab. Consumul de zahăr și prevalența globală a obezității și hipertensiunii arteriale: o analiză ecologică. Sănătate publică Nutr. 2014; 17 : 587-96. PubMed ]
69. Sinha R, Gustafson DR, Kulldorff M, și colab. 2-Amino-1-metil-6-fenilimidazo [4,5-b] piridină, un carcinogen în carne gătită la temperatură ridicată și risc de cancer la sân. J Natl Cancer Inst. 2000; 92 : 1352-4. PubMed ]
70. Sinha R, Knize M, Salmon C, și colab. Conținutul de amine heterociclic al produselor din carne de porc, preparate prin diferite metode și la diferite grade de cuprindere. Food Chem Toxicol. 1998; 36 : 289-97. PubMed ]
71. Sinha R, Park Y, Graubard BI, și colab. Carnea și compușii din carne și riscul de apariție a cancerului de prostată într-un studiu de cohortă prospectiv mare din Statele Unite. Am J Epidemiol. 2009; 170 : 1165.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
72. Sinha R, Rothman N, Salmon C, și colab. Conținutul de amine heterobiclic în carnea de vită gătită prin metode diferite, la diferite grade de cuprindere și sos de făină din picături de carne. Food Chem Toxicol.1998; 36 : 279-87. PubMed ]
73. Steinberg GD, Carter BS, Beaty TH, Childs B, Walsh BP. Antecedente familiale și riscul de apariție a cancerului de prostată. Prostată. 1990; 17 : 337-47. PubMed ]
74. Stephan CN, Henneberg M. Medicina poate reduce capacitatea umană de a supraviețui. Med Ipoteze.2001; 57 : 633-7. PubMed ]
75. Stewart BW. Raportul asupra cancerului mondial 2014. Lyon, Lyon, FRA: Agenția Internațională pentru Cercetarea Cancerului; 2014.
76. Sugimura T, Wakabayashi K, Nakagama H, Nagao M. Amine heterociclice: Mutageni / carcinogeni produși în timpul gătitului de carne și pești. Cancer Sci. 2004; 95 : 290-9. PubMed ]
77. Tantamango-Bartley Y, Knutsen SF, Knutsen R și colab. Sunt vegetarieni stricați protejați împotriva cancerului de prostată? Am J Clin Nutr. 2015; 103 : 153-60. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
78. FAO. [Retratat 22 ianuarie 2018]; Produse din animalele sacrificate. 2018
79. New York Times (4 martie 2005). Campania „Alte cărnuri albe” din industria cărnii de porc este luată în noile direcții (media, autoriată de Levere, Jane) Recuperată 14 ianuarie 2018. http://www.nytimes.com/2005/03/04/business/media/04adco. html .
80. Banca Mondială. Țări și grupuri de împrumut | Date. „. 2015. Preluat 11.26.2015, de la http://data.worldbank.org/about/country-and-lending-groups .
81. Banca Mondială. Indicatori | Date. „. 2018. de la https://data.worldbank.org/indicator .
82. USDA. Totul despre Grupul Protein Foods. ” 2015, 2015-02-23. Recuperat 14 ianuarie 2018, de la https://www.choosemyplate.gov/protein-foods .
83. Vasundara V, Laurence HK. Dietă și cancer de prostată: mecanisme de acțiune și implicații pentru chemoprevenție. Nat Rev Urol. 2010; 7 : 442. PubMed ]
84. Wang RJ, Tang jE, Chen Y, Gao JG. Fibre alimentare, cereale integrale, carbohidrați, indicele glicemic și sarcina glicemică în raport cu riscul de apariție a cancerului de prostată. (Original Reseaech) (Raport)2015; 8 : 2415. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
85. WCRF / AICR (2007, 12.05.2015). Alimentația, nutriția, activitatea fizică și prevenirea cancerului: o perspectivă globală. de la http://www.dietandcancerreport.org/cancer_resource_center/downloads/Second_Expert_Report_full.pdf .
86. OMS. Observatorul global de sănătate, depozitul de date. „WHO. 2015. Recuperat [11.26.2015, de la http://www.who.int/gho/database/en/
87. OMS. Oficiile regionale OMS. 2018. Recuperat [11.26.2015, de la http://www.who.int .
88. Wolk A. Pericole potențiale de sănătate de a mânca carne roșie. J Int Med. 2017; 281 : 106-22.PubMed ]
89. Sunteți WP, Henneberg M. Prevalența diabetului zaharat de tip 1 crescând la nivel global și regional: rolul selecției naturale și speranța de viață la naștere. BMJ Open Diabetes Res Care. 2016a; 4 : e000161.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
90. Tu W, Henneberg M. Culturile de cereale nu sunt create egal: Consumul de grâu asociat cu prevalența obezității la nivel global și regional. AIMS Sănătate Publică. 2016b; 3 : 313-28. Articol gratuit PMC ]PubMed ]
91. Tu W, Henneberg M. Consumul de carne care oferă o surplus de energie în dieta modernă contribuie la prevalența obezității: o analiză ecologică. BMC Nutr. 2016c; 2 : 1-11.
92. Tu W, Henneberg M. Carnea în dieta modernă, la fel de rea ca și zahărul, se corelează cu obezitatea mondială: o analiză ecologică. J Nutr Food Sci. 2016d; 6 : 517.
93. Tu W, Henneberg M. Incidența cancerului crescând la nivel global: Rolul selecției naturale relaxate. Evol Appl. 2017a; 00 : 1-13. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
94. Tu W, Henneberg M. Carnea în dieta moderna, la fel de rau ca si zaharul, se coreleaza cu obezitatea la nivel mondial: o analiza ecologica. J Nutr Food Sci. 2017b; 6 : 517.
95. Tu W, Henneberg M. Selecția naturală relaxată contribuie la creșterea obezității globale la bărbați mai mult decât la femei datorită modificărilor de mediu mai mari ale corpului feminin. Plus unu. 2018; 13 : e0199594. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
96. Zeegers M, Jellema A, Ostrer H. Risc empiric de carcinom de prostată pentru rudele pacienților cu carcinom de prostată. Cancer. 2003; 97 : 1894-1903. PubMed ]

Articole din Asia Pacific Journal de prevenire a cancerului: APJCP sunt oferite aici prin amabilitatea Organizatiei de Asia de Vest pentru Prevenirea Cancerului

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6171413/

Carne, lactate și cancer 1, 2, 3, 4

 

Abstract

În 2007, Fondul Mondial de Cercetare pentru Cancer și raportul  Institutului American pt Cercetari Cancer  (WCRF / AICR) au considerat că dovezile pentru o asociere între consumul de carne roșie și procesată și cancerul colorectal au fost convingătoare. În plus, efectul altor produse de origine animală asupra riscului de cancer a fost studiat și raportul WCRF / AICR a concluzionat că laptele, probabil, reduce riscul de apariție a cancerului colorectal, dar dietele bogate în calciu probabil cresc riscul de apariție a cancerului de prostată, pentru o asociere inversa între lapte si cancerul  vezica urinară și dovezi insuficiente pentru alte tipuri de cancer. Există mai multe mecanisme potențiale legate de carne pentru(inducerea de) cancer, inclusiv amine heterociclice, hidrocarburi aromatice policiclice, compuși N nitrosoși și fier heme. Deși dovezile în favoarea unei legături între carnea roșie și cea prelucrată și cancerul colorectal sunt convingătoare, relațiile cu alte tipuri de cancer nu sunt clare. În această revizuire, rezumăm studiile de cohortă realizate de Institutul Național pentru Cancer privind aportul de carne și lactate în legătură cu cancerul din raportul WCRF / AICR din 2007. De asemenea, raportăm rezultatele meta-analizelor publicate începând cu anul 2007.

INTRODUCERE

Raportul privind dieta și cancerul publicat de către Fondul Mondial de Cercetare a Cancerului și Institutul American pentru Cercetare a Cancerului (WCRF / AICR) 5 în 2007 a concluzionat o asociere pozitivă dintre carnea roșie și cea prelucrată și cancerul colorectal a fost convingătoare pe baza rezultatelor din 16 cohorte studii și 71 de studii de caz-control ( 1 ). Proiectul de actualizare continuă WCRF / AICR privind cancerul colorectal în 2011 a servit numai la consolidarea dovezilor în favoarea unei legături între consumul de carne roșie și prelucrată și cancerul colorectal2 ). Comitetul din 2007 a concluzionat că cancerele esofagului, plămânului, pancreasului, prostatei, stomacului și endometrului pot fi legate de consumul de carne roșie și de carne prelucrată; totuși, dovezile de atunci erau limitate și inconsecvente.

 În plus față de carne, a fost investigată asocierea dintre produsele lactate și cancer. Raportul WCRF / AICR a concluzionat că laptele, probabil, reduce riscul de apariție a cancerului colorectal, în timp ce dovezile în favoarea unui risc scăzut de cancer al vezicii urinare au fost limitate. Alimentele bogate în calciu, inclusiv alimentele care conțin calciu și cele cu calciu, au fost raportate ca, probabil, să crească riscul de apariție a cancerului de prostată, deși dovezile privind laptele și produsele lactate au fost limitate, ceea ce a dus la creșterea riscului de cancer de prostată. Nu au existat dovezi suficiente pentru a trage concluzii despre lapte sau produse lactate și alte forme de cancer.

De la publicarea raportului WCRF / AICR, cercetatorii de la Institutul National al Cancerului (NCI) au efectuat un numar considerabil de analize prospective mari privind consumul de carne, compusi din carne si lapte in raport cu cancerul. Alți cercetători au efectuat meta-analize pe aceste teme. Aceste publicații au adus o nouă perspectivă asupra rolului mecanic al aminei heterociclice (HCA), a hidrocarburilor aromatice policiclice (HAP), a compușilor N- nitroso (NOC) și a fierului heme din carne în etiologia diferitelor forme de cancer. Această revizuire rezumă studiile NCI din 2007. Din cauza numărului mare de studii prospective publicate în această perioadă de timp, studiile de caz-control nu sunt incluse, dacă nu se specifică altfel. Un accent deosebit se pune pe relația dintre carne și lapte și cancerul colorectal, iar alte zone de cancer sunt discutate, de asemenea.

În plus față de meta-analize, ne-am concentrat pe datele obținute din două studii prospective mari efectuate la NCI: NIH-AARP Dieta și Studiul Sănătății și prostatei, plămânilor, colorectal și ovarian (PLCO) Cancer screening Trial. Am ales să evidențiem datele din aceste două studii din cauza numărului mare de articole publicate privind relația dintre produsele animale și cancerul din aceste două studii, implicarea noastră personală și familiarizarea cu aceste studii, precum și menținerea atenției și obținerea coerenței adecvate.Studiul NIH-AARP a fost descris în detaliu în altă parte ( 3 ). Pe scurt, in 1995-1996, 566.401 de membri AARP au completat un chestionar de baza care sa evalueze dieta si stilul de viata, incluzand un chestionar de 124 de articole de frecventa alimentara. Prin legătura cu registrele de cancer de stat, participanții au fost urmăriți de la momentul inițial, iar urmărirea este în curs de desfășurare, urmând până în prezent până în 2006. Procesul PLCO, un studiu controlat, randomizat, amplu, conceput pentru a testa eficacitatea screeningului pentru cancer și pentru a investiga devreme markerii și etiologia cancerului, a fost descrisă anterior ( 4 ). Pe scurt, din 1993 până în 2001, aproximativ 15 000 de participanți cu vârste cuprinse între 55 și 74 de ani au fost înscriși din 10 centre americane. Participantii au completat un chestionar de 137 de articole privind frecventa alimentara la momentul initial si au fost trimise chestionare anuale care au intrebat daca au fost diagnosticate cu cancer de catre un furnizor de servicii medicale. Aceste două cohorte mari au furnizat date pentru a studia efectele produselor animale asupra incidenței cancerului, precum și a mortalității.

CARNE ROSIE

Carnea roșie este în mod obișnuit definită ca carne de la animale care au o proporție mai mare de fibre musculare roșii decât fibrele musculare albe (de exemplu, carne de vită, capră, miel, carne de porc). Cu ajutorul datelor privind disponibilitatea alimentelor de la FAO și USDA, Daniel și colaboratorii ( 5 ) au raportat că consumul total de carne a continuat să crească în Statele Unite și în restul lumii dezvoltate;carnea roșie reprezintă cea mai mare proporție de carne consumată în Statele Unite la 58%. În plus, consumul de carne de vită este în creștere în China și în alte țări cu venit mediu și scăzut ( 6 ).

Cancer colorectal

Consumul de carne roșie a fost asociat în mod pozitiv cu adenoamele colorectale incidente în studiul PLCO (sau pentru indivizii aflați la cel mai înalt nivel comparativ cu cea mai mică quartilă a aportului: 1,59; 95% CI: 1,02; 2,49) ( 7 ) precum și cu cancerul colorectal Studiu NIH-AARP (HR pentru cea mai mare comparativ cu cea mai scăzută chintilă a aportului: 1,24; 95% CI: 1,12, 1,36) ( 8 ). Xu și colab. ( 9 ) au constatat un risc crescut de adenoame colorectale în meta-analiza aportului de carne roșie în 5 studii de cohorta și imbricate de caz-control (rezumat RR (SRR)) la o creștere de 100 g / zi în consumul de carne roșie: 1,22 ; 95% CI: 1,04, 1,42] și Smolińska și colab. ( 10 ) au găsit o asociere pozitivă pentru cancerul de colon (SRR pentru consumul de carne roșie> 50 g / zi: 1,21; din 22 studii de cohorta si controlul cazurilor);constatările din ambele analize oferă sprijin pentru concluziile raportului WCRF / AICR1 ). Intr-o alta meta-analiza care a evaluat aceeasi relatie in 24 de studii prospective, Chan si altii ( 11 ) au concluzionat ca un risc semnificativ crescut de cancer colorectal a fost asociat cu consumul ridicat de carne rosie (SRR pentru mare comparativ cu consumul redus: 1,22; 95% CI: 1,11, 1,34). O meta-analiză a consumului de carne roșie și a cancerului colorectal din 2011 a concluzionat că o „asociere pozitivă independentă și neechivocă” nu poate fi stabilită pe baza dovezilor disponibile, în ciuda unui SRR semnificativ de 1,12 (95% CI: 1,04, 1,21) comparativ cu aporturile scăzute din cele 34 de studii prospective incluse ( 12 ). SRR-urile pentru aceste 2 meta-analize sunt comparabile și ambele sunt semnificative; criteriile de includere și analizele statistice au fost, de asemenea, similare. Spre deosebire de Chan și colaboratorii, Alexander și colaboratorii ( 12 ) au explorat, de asemenea, relația dintre subgrupuri și situsuri tumorale, ale căror rezultate au contribuit la evaluarea generală a dovezilor inadecvate.

Alte tipuri de cancer

Într-o analiză pe o gamă largă de afecțiuni maligne în studiul NIH-AARP, indivizii din cea mai înaltă chintila de consum de carne roșie, comparativ cu cei din cea mai mică chintilă, au avut un risc semnificativ crescut de cancer de plămân, esofag și ficat . Mai multe analize detaliate specifice locului în studiul NIH-AARP au constatat asociații semnificative între aportul de carne roșie și cancerele rinichiului ( 14 ), esofag (celule scuamoase) ( 15 ), ficat ( 16 ), plămân ( 17 ), pancreas bărbați ( 18 ) și prostată ( 19 ). În schimb, consumul de carne roșie nu a fost asociat cu cancerele vezicii ( 20 ), stomacului ( 15 ) sau sânului ( 21 ) sau cu gliomul ( 22 ) sau cu limfomul non-Hodgkin (NHL). În alte studii de cohortă, inclusiv studiul PLCO și studiul privind sănătatea agricolă, care este o cohorta NCI a fermierilor din SUA și a soților lor, consumul de carne roșie nu a fost asociat fie cu cancerul plămân ( 24 ), fie cu cancerul de prostată ( 25 ), dar a fost pozitiv asociat cu cancerul de sân26 ). În concluzie, rezultatele din aceste 3 cohorte sunt în contradicție cu cancerul pulmonar, prostatic și cancerul de sân. În plus față de asociațiile pozitive observate pentru incidența diferitelor forme de cancer, bărbații și femeile din cele mai înalte categorii de consum de carne roșie aveau un risc crescut de a muri de cancer în studiul NIH-AARP ( 27 ). Un rezumat al studiilor NCI privind riscul de carne roșie și cancer este prezentat în tabelul 1 .

TABELUL 1

Rezumatul rezultatelor studiilor NCI privind riscul de cancer și de carne din 2007 1

Riscul de incidență și mortalitate a cancerului


Tip de carne Crește Scade Nul
carne rosie Adenomul colorectal ( 7 ), cancer  colorectal ( 8 ), cancer  plămâni 2 ( 17 ), prostata 2 ( 19 ), cancer sân 226 ), cancer esofag ( 15 ), cancer ficat ( 16 ) ), mortalitatea la cancer ( 27 ) NHL ( 23 ), vezică ( 20 ), plămân 2 ( 24 ), prostată 2 ( 25 ), sân 2 ( 21 ), gliom
carne albă Colorectal ( 8 ), ficat ( 16 ), mortalitatea cronică a bolii hepatice ( 16 ), mortalitatea la cancer ( 27 ), mortalitatea totală ( 27 ) Adenomul colorectal ( 36 ), cancer piept ( 21 ), NHL ( 23 )
Carne procesata Adenomul colorectal ( 36 ), cancer colorectal ( 8), cancer plămân 2 ( 17 ), cancer prostata ( 19 ), mortalitatea cronică a bolii hepatice ( 16 ) Ficat ( 16 ), pancreas ( 18 ), sân ( 21 , 26 ), plămân 2 ( 24 ), gliom ( 22 )
1 Numerele din paranteze corespund referințelor asociate. NCI, Institutul Național al Cancerului; NHL, limfom non-Hodgkin; -, nu s-au observat asociații semnificative.
2 Denotă constatări inconsecvente.

Din 2007, au existat o serie de meta-analize ale studiilor privind carnea și cancerul. Într-o meta-analiză a cancerului de carne roșie și a rinichilor, Alexander și Cushing ( 28 ) nu au găsit nicio asociere atunci când s-au analizat numai studii de cohortă ( n = 3). Având în vedere numărul limitat de studii prospective și relația nesemnificativă observată în studiile de caz-control, nu se poate presupune o relație independentă între carnea roșie și cancerul de rinichi ( 28 ). O meta-analiză recentă a carnitinei roșii și a adenocarcinoamelor esofagiene nu a evidențiat SRR semnificative în cadrul a 3 studii de cohortă ( 29 ). O meta-analiză a cancerului de carne roșie și a pancreasului efectuată de cercetători în Suedia a concluzionat că asocierea dintre carnea roșie și cancerul pancreatic a fost semnificativă la bărbați (SRR: 1,29; 95% CI: 1,08; 1,53) dintre cele 11 studii prospective ( 30 ) ; această asociere la bărbați este în concordanță cu concluziile lui Stolzenberg-Solomon et al ( 18 ) din cohorta NIH-AARP. Într-o meta-analiză a 15 studii de cohortă privind carnea roșie și cancerul de prostată, nu s-a observat nicio asociere pentru cancerul de prostată total sau cancerul de prostată avansat ( 31 ). O meta-analiză a cancerului de carne roșie și de sân, cu ajutorul a 18 studii de cohortă, a arătat o asociere semnificativă între femeile aflate în postmenopauză, însă studiile incluse nu au fost suficient de omogene pentru ca gruparea statistică să fie validă ( 32 ). În cele din urmă, meta-analiza efectuată de Wallin et al ( 33 ) a 8 studii de cohortă de evaluare a relației dintre carnea roșie și cancerul ovarian nu a evidențiat nici o legătură semnificativă.

CARNE ALBĂ

Carnea albă, inclusiv pește și păsări de curte, are mai multe fibre musculare decât carnea roșie. Evaluarea relației dintre consumul de carne albă și rezultatele de sănătate poate fi problematică, având în vedere că relația poate fi confundată prin înlocuirea cărnii roșii în alimentația cu carne albă. Dacă, într-un model suplimentar, consumul de carne roșie este menținut constant, carnea albă va avea în continuare beneficii de sănătate sau dacă riscul scăzut se datorează în primul rând consumului redus de carne roșie atunci când consumul de carne albă este crescut în alimentație (adică un model de substituție în care consumul total de carne este menținut constant)? Pe baza literaturii recente, răspunsul la această întrebare este neclar, deoarece majoritatea studiilor privind cancerul nu evaluează în mod adecvat adăugarea în comparație cu înlocuirea cărnii roșii cu carne albă. Studiile anterioare au observat rezultate diferite atunci când carnea roșie a fost substituită cu alte surse de proteine ​​cum ar fi păsările de curte și pești ( 34 , 35 ) și a fost evaluată în ceea ce privește bolile cardiace și accidentul vascular cerebral, dar aceste modele nu au fost încă aplicate la obiectivele cancerului.

Cancer colorectal

Consumul cărnii albe a fost invers asociată cu incidența cancerului colorectal în studiul NIH-AARP utilizând un model de adiție8 ), dar nu s-a observat nici o asociere pentru adenomul colorectal distal incident în studiul PLCO, utilizând de asemenea un model de adiție ( 36 ). De la această scriere, nu am identificat meta-analize relevante privind aportul de carne albă și cancer.

Alte tipuri de cancer

Într-un studiu care a abordat în mod specific problema suplimentării sau substituției cărnii roșii cu carne albă, Daniel și colaboratorii ( 37 ) au constatat că în studiul NIH-AARP o relație inversă semnificativă între aportul de păsări și cancerele pulmonare, ficat și esofag a fost „în mare parte datorită substituției cărnii roșii” în dietă. Mai mult, Freedman și colaboratorii ( 16 ) au descoperit un risc scăzut de carcinom hepatocelular și mortalitate cronică a bolii hepatice, cu un aport de carne albă, folosind un model de adăugare. Daniel și alții ( 23 ) au raportat că nu a existat o asociere între consumul de păsări și de pește și NHL, iar Kabat et al ( 21 ) nu a găsit nici o asociere între aportul de carne albă și cancerul de sân în studiul NIH-AARP. În plus, consumul de carne albă a fost asociat cu un risc scăzut de mortalitate totală și mortalitate la cancer atât la bărbați, cât și la femei în studiul NIH-AARP ( 27 ). Fiecare dintre aceste studii ( 21 , 23 , 27 ) a folosit un model suplimentar și nu a evaluat înlocuirea cărnii roșii cu carne albă. Rezumăm datele din tabelul 1 privind riscul de carne albă și de cancer.

CARNE PROCESATA

În prezent nu există definiție general acceptată pentru carnea procesată. Termenul se referă, în general, la carne care au fost conservate prin afumare, condimentare cu saruri si nitriti, sărare sau prin adăugarea de conservanți chimici, cum ar fi nitritul de sodiu (de exemplu, șuncă, bacon, pastrama, salam). Unele studii definesc, de asemenea, anumite tipuri de carnuri prelucrate ( 38 ).

Cancer colorectal

Consumul de carne prelucrata a fost asociat pozitiv cu adenoamele colorectale în studiul PLCO ( 36 ) și cu cancerul colorectal incident în studiul NIH-AARP ( 8 ). Meta-analiza efectuată de Alexander et al ( 39 ) a 28 de studii prospective (reprezentând 20 de populații independente de studiu nonoverlapping) a raportat asociații semnificative între consumul de carne prelucrat și cancerul colorectal (SRR pentru o valoare ridicată în comparație cu consum redus: 1,16; 95% IC: 1,10; 1,23) dar a concluzionat că dovezile epidemiologice actuale nu sunt suficiente pentru a susține o asociere având în vedere dimensiunile slabe, diferențele dintre definițiile de carne procesate între studii și factorii potențiali de confuzie. Xa et al ( 9 ) meta-analiza a 5 studii prospective a arătat un risc crescut de adenom colorectal (SRR pentru cei aflați la cel mai înalt nivel comparativ cu cea mai mică categorie de consum de carne procesată: 1,17; 95% IC: 1,08; 1,26) et al ( 11 ) meta-analiză a 21 de studii prospective (SRR pentru fiecare creștere de 50 g / zi a consumului de carne prelucrată: 1,18, 95% IC: 1,10, 1,28), ceea ce a condus autorii respectivi la concluzia că dovezile actuale susținând în mare măsură o relație între carnea prelucrată și cancerul colorectal.

Alte tipuri de cancer

Cu ajutorul datelor din studiul NIH-AARP și al studiului PLCO, aportul de carne prelucrata a fost asociat pozitiv cu cancerul pulmonar în unele analize13 , 17 ), dar nu toate ( 24 ); în plus, au fost raportate asocieri pozitive pentru boala hepatică cronică, deși nu pentru carcinomul hepatocelular ( 16 ). O asociere pozitivă a fost raportată, de asemenea, pentru cancerul de prostată în studiul NIH-AARP19 ). În schimb, consumul de carne prelucrat nu a fost asociat cu cancerele pancreasului ( 18 ) sau sânului ( 21 , 26 ) sau cu gliomul ( 22 ) sau cu NHL ( 23 ). Studiile NCI privind riscul de carne prelucrat și cancer sunt prezentate în tabelul 1 .

Au fost realizate mai multe metaanalize ale consumului de carne prelucrata și a unui număr de locuri de cancer. În ceea ce privește cancerul de rinichi, multe dintre estimările de risc sintetizate au fost pozitive și o asociere semnificativă a fost observată în cadrul a 3 studii de cohortă (SRR pentru un nivel ridicat comparativ cu aporturi scăzute: 1,19; CI 95: 1,03, 1,37) ( 28 ). O meta-analiză a adenocarcinoamelor esofagiene utilizând 3 studii de cohortă ( 29 ) nu a evidențiat nici o asociere. O meta-analiză a 11 studii a arătat o asociere semnificativă între consumul de carne prelucrat și cancerul pancreatic (RR pentru o creștere de 50 g / zi a consumului de carne procesată: 1,19; 95% CI: 1,04; 1,36) ( 30 ). Larsson et al ( 40 ) a raportat o asociere semnificativă pozitivă între consumul de carne prelucrat și cancerul de stomac (SRR pentru o creștere a consumului de carne prelucrată de 30 g / zi: 1,15; CI 95: 1,04; 1,27) într-o meta-analiză de 6 studiile prospective. Ca și în cazul cărnii roșii, o meta-analiză a cancerului de sân si carne prelucrata, care a utilizat 18 studii prospective, a constatat că, în timp ce unele asociații semnificative au fost observate (SRR la un nivel ridicat comparativ cu aporturi scăzute: 1,08, 95% CI: 1,01, 1,16); estimările au fost extrem de dependente de alegerea modelului analitic (efecte fixe în comparație cu efectele aleatorii), iar probabilitățile de publicare au fost probabil în vigoare, conform autorilor ( 32 ). O meta-analiză a cancerului de carne și a ovarelor prelucrate, care a utilizat 8 studii de cohortă ( 33 ), nu a găsit asocieri.

PRODUSE PENTRU GĂTIT NECESARE 

Formarea HCAs și HAP este dependentă de timpul de gătit și de temperatura, cu cele mai mari cantități găsite în carnea gătită bine făcută la temperaturi ridicate. Când carnea este gătită pe o flacără deschisă, piroliza grăsimilor din carne generează HAP, care apoi se depun pe carne ( 41 ). HCA sunt formate din reacția dintre creatină sau creatinină, aminoacizi și zaharuri (găsite în carnea musculară) la temperaturi ridicate de gătit ( 42 ). Începând cu anul 2007, au fost identificate 17 HCA-uri formate în timpul procesului de gătire a cărnii ( 1 ). În 1993, Agenția Internațională pentru Cercetare asupra Cancerului a concluzionat că dovezile din studiile pe animale au fost suficiente pentru a susține că 2-amino-3,8-dimetilimidazo (4,5-f) chinoxalina (MeIQx) și 2-amino- 6-fenilimidazo (4,5-b) piridina (PhIP) sunt carcinogeni43 ). PhIP este cel mai abundent HCA detectat în dieta umană, urmată de MeIQx și 2-amino-3,4,8-trimetilimidazo (4,5-f) chinoxalină (DiMeIQx) ( 44 ). Există 7 compuși PAH desemnați de Agenția pentru Protecția Mediului ca fiind agenți cancerigeni umani, inclusiv benzo (a) pirenul, care este adesea folosit ca un înlocuitor pentru expunerea totală a HAP. Cantitățile de HCA și benzo (a) piren din carne pot fi estimate în studiile epidemiologice prin utilizarea bazei de date CHARRED a NCIhttp://charred.cancer.gov/ ).

Cancer colorectal

Atât MeIQx, cât și DiMeIQx au fost asociate pozitiv cu cancerul colorectal în studiul NIH-AARP8 ), dar nu cu incidența adenomului colorectal în studiul PLCO ( 36 ). Receptarea PhIP a fost legată de adenoamele colorectale în studiul PLCO ( 36 ), dar nu și în cazul cancerului colorectal în studiul NIH-AARP ( 8 ).Totuși, acești compuși pot fi foarte corelați și este posibil să nu se poată separa efectele lor.

Alimentația celor cu consum mare de carne la grătar sau grill precum și a pâinii, a cerealelor și a boabelor va contribui substanțial la expunerea lor globală la HAP, așa cum este descris în analiza lui Kazerouni et al ( 45 ) a 200 de produse alimentare pentru benzo (a ) conținutul de piren. Conținutul de PAH al boabelor, al cerealelor și al legumelor nu se poate atribui metodei de gătit, ci se consideră că este rezultatul contaminării culturilor prin depunerea atmosferică a particulelor mici care conțin HAP și într-o măsură mai mică prin absorbția de pe sol ( 41 ) . Între o populație de control a bărbaților și a femeilor din cadrul Centrului Medical Naval Național, pâinea / cerealele / boabele și carnea la grătar / grătar au contribuit cu 29%, respectiv 21%, pentru a însemna aportul zilnic de benzo (a) piren45 ). La fel ca și în cazul PhIP, creșterea consumului de benzo (a) piren din carne a fost asociată cu adenoame colorectale36), dar nu cu cancer colorectal ( 8 ), în studiile NCI.

Alte tipuri de cancer

Consumul MeIQx a fost asociată pozitiv cu cancerul pulmonar ( 17 ) și pancreatic ( 46 ) în studiul NIH-AARP și respectiv în studiul PLCO, dar nu la ficat ( 16 ), la sân ( 21,26 ) sau la prostată , 45 ) cancer.DiMeIQx a fost asociat pozitiv cu cancerul pancreatic ( 18 , 46 ) și cardia gastrică ( 15 ), dar nu cu cancerul pulmonar ( 17 , 24 ), ficatul ( 16 ), cancerul mamar ( 21 , 26 ) sau prostata ( 19 , 25 ). În contrast, atât MeIQx cât și DiMeIQx au fost asociate cu un risc scăzut de leucemie limfocitară cronică și limfom limfocitar mic în studiul NIH-AARP ( 23 ). În studiile NCI, PhIP a fost legat de un risc crescut de carcinom al celulelor renale ( 14 ), dar nu și de cancer al plămânului ( 17 , 24 ), vezicii urinare ( 20 ), pancreasului ( 41 ), ficatului ( 16 ) , 26 ) sau prostata ( 19 , 25 , 47 ). Aportul de benzo (a) piren din carne a fost asociat pozitiv cu cancerele rinichiului ( 14 ) și prostatei ( 19 ), dar nu cu cele ale pancreasului ( 18 , 44), plămânilor ( 17 , 24 ), stomacului ( 15 ) sau sân ( 21 , 26 ). Datele din cohortele NCI privind aceste produse secundare formate în carnea gătită sunt rezumate în Tabelul 2 .

tabelul 2

Un rezumat al concluziilor studiilor NCI privind compușii din domeniul preparării cărnii și a riscului de cancer din 2007 1

Riscul de cancer


Carcinogeni de preparare a cărnii Crește Scade Nul
Aminele heterociclice
DiMeIQx Colorectul ( 8 ), pancreasul ( 18 , 46 ), cardia gastrică ( 15) CLL / SLL ( 23 ) Adenom colorectal ( 36 ), plămân ( 17 , 24 ), sân ( 21 , 26 ), ficat ( 16 ), prostată ( 19 , 25 )
MeIQx Colorectul ( 8 ), plămânul ( 17 ), pancreasul ( 46 ) CLL / SLL ( 23 ) Adenom colorectal ( 36 ), sân ( 21 , 26 ), prostată ( 19 , 25 , 47 ), ficat ( 16 )
PhIP Adenom colorectal ( 36 ), rinichi ( 14 ) Colorectul ( 8 ), plămânii ( 17 , 24 ), pieptul ( 21 , 26 ), prostata ( 19 , 25 , 47 ), vezica ( 20 ), pancreasul ( 46 )
Hidrocarburi aromatice policiclice
Benzo (a) piren Adenomul colorectal ( 36 ), rinichii ( 14 ), prostata ( 19 ) Colorectul ( 8 ), pieptul ( 21 , 26 ), pancreasul ( 18 , 46), plămânul ( 17 , 24 ), stomacul ( 15 )
1 Numerele din paranteze corespund referințelor asociate. CLL, leucemie limfocitară cronică; DiMeIQx, 2-amino-3,4,8-trimetilimidazo (4,5-f) chinoxalină; MeIQx, 2-amino-3,8-dimetilimidazo (4,5-f) chinoxalină; NCI, Institutul Național al Cancerului; PhIP, 2-amino-1-metil-6-fenilimidazo (4,5-b) piridină; SLL, limfom limfocitar mic; -, nu s-au observat asociații semnificative.

ALTI COMPUȘI DIN CARNE

Nitriții sunt adesea adăugați la carnea procesată ca agent antibacterian împotriva Clostridium botulinum și, de asemenea, pentru a produce culoarea roșie caracteristică roșie a cărnii tratate ( 48 ). Nitrații și nitriții găsiți în carnea prelucrată și brânzeturile afumate pot conduce la formarea de NOC care sunt produse atunci când nitriții și oxizii de azot reacționează cu aminele secundare și N- alchilamidele, un proces care poate apărea endogen ( 49 ). În 2006, Agenția Internațională pentru Cercetare a Cancerului a concluzionat că nitrații și nitrații ingerați în condiții care determină nitrozarea endogenă sunt „substanțe cancerigene umane (2A)” ( 50 ). Pentru a explora această ipoteză, NCI a elaborat un chestionar detaliat și o bază de date pentru estimarea aportului de nitrați și nitriți din carne ( 51 ).

Formarea NOC-urilor, cu toate acestea, poate fi modificată de alți factori alimentari. Hemul de fier, din care carnea roșie este o sursă bogată, poate acționa ca un catalizator în formarea NOC în intestin ( 50 ).Există, de asemenea, dovezi care sugerează că hemul de fier mărește proliferarea celulară în mucoasă ( 49). Consumul de fier de heme este estimat în mod obișnuit prin aplicarea unui factor standard pentru carnea consumată (de exemplu, 40%) sau, uneori, pentru procentele specifice din carne, cum ar fi 65% pentru carnea de vită, 39% pentru carnea de porc și 26% pentru pui sau pește 51 ). Mai recent, NCI a elaborat o bază de date privind fierul de fier, care se bazează pe valorile măsurate din probele de carne preparate prin diferite metode și în diferite nivele de cuprindere ( 52 ).

Cancer colorectal

Deoarece raportul WCRF / AICR din 2007, aportul de nitrați și nitriți din carnea prelucrată a fost asociat pozitiv cu adenoamele colorectale în studiul PLCO ( 36 ) și cu cancerul colorectal în studiul NIH-AARP ( 8 ), ca și consumul de fier heme din carne ( 8 , 36 ). Într-o meta-analiză a 5 studii prospective, SRR pentru cancerul de colon a fost de 1,18 (95% CI: 1,06, 1,32) pentru cele mai înalte comparativ cu cea mai mică categorie de admisie de fier heme ( 53 ). Deși această analiză sugerează un risc semnificativ, dar modest crescut, măsurarea aportului de fier heme diferă în fiecare dintre studiile incluse.

Alte tipuri de cancer

În studiul NIH-AARP, nitrații și nitriții din carnea procesată au fost asociate pozitiv cu gastric ( 15 ), esofagian ( 15 ), vezică ( 20 ), pancreas ( 54 ), tiroidă (numai la bărbați) 19 ) și cancerul ovarian56 ), precum și cu mortalitatea cronică a bolii hepatice ( 16 ), dar nu și carcinomul hepatocelular ( 16 ), gliomul ( 22 ) sau NHL ( 23 ). În studiul NIH-AARP, indivizii aflați în categoria cea mai ridicată de admisie a fierului de heme aveau de asemenea un risc crescut de cancer de plămân ( 17 ) și de prostată ( 19 ), precum și un risc crescut de mortalitate cronică a bolii hepatice ( 16 ) dar nu carcinomul hepatocelular ( 16 ), NHL ( 23 ) sau cancerul de sân ( 57 ); consumul de heme fier nu a fost, de asemenea, asociat cu cancerul de sân în studiul PLCO ( 26 ). Datele privind consumul de nitrit, nitrat și heme de fier din carne în cohortele NCI sunt prezentate în tabelul 3 . În literatura de specialitate nu au fost identificate meta-analize relevante privind relația dintre nitrat, nitrit sau fier heme și alte tipuri de cancer.

TABELUL 3

Un rezumat al concluziilor studiilor NCI privind alți compuși înrudit cu carnea și riscul de cancer din 2007 1

Riscul de cancer


Compușii din carne Crește Scade Nul
Heme fier Adenomul colorectal ( 36 ), colorectul ( 8 ), plămânul ( 17 ), prostata ( 19 ), mortalitatea cronică a bolii hepatice ( 16 ) Sânul ( 26 , 57 ), ficatul ( 16 ), NHL ( 23 )
Nitrat / nitrit Adenomul colorectal ( 36 ), colorectul ( 8 ), prostata ( 19 ), tiroida (barbatii) ( 55 ), ovarian ( 56 ), gastric ( 15 ), esofag ( 15 ), vezica urinara- hepatopatie mortală ( 16 ) Ficatul ( 16 ), gliomul ( 22 ), NHL ( 23 )
1 Numerele din paranteze corespund referințelor asociate. NCI, Institutul Național al Cancerului; NHL, limfom non-Hodgkin; -, nu s-au observat asociații semnificative.

LACTATE

În raportul WCRF / AICR din 2007, un grup de experți a raportat că laptele probabil protejează împotriva cancerului colorectal și că există dovezi limitate care sugerează că laptele protejează împotriva cancerului vezicii urinare și dovezile insuficiente pentru alte tipuri de cancer ( 1 ). Cu toate acestea, dietele bogate în calciu au fost raportate ca probabil să crească riscul de apariție a cancerului de prostată, deși laptele și produsele lactate au prezentat dovezi limitate privind creșterea riscului de cancer de prostată ( 1 ). De asemenea, grupul a concluzionat că există dovezi limitate în sprijinul unei relații inverse între aportul de brânză și cancerul colorectal. În general, asocierea dintre produsele lactate și cancer, dacă există, tinde să fie observată în cazul produselor lactate cu conținut scăzut de grăsimi, dar nu și al alimentelor lactate cu conținut ridicat de grăsimi.

Cancer colorectal

În 2009, Park et al ( 58 ) au raportat un risc scăzut de cancer colorectal pentru cei cu un aport ridicat de alimente lactate (HR (95% CI) pentru cel mai înalt nivel comparativ cu cea mai mică chintilă pentru bărbați și femei, respectiv: 0,85 (0,76, 0,94) și 0,72 (0,61, 0,84)] în studiul NIH-AARP. Această constatare este în concordanță cu concluzia WCRF / AICR conform căreia aportul de lapte este probabil invers asociat cu cancerul colorectal. O meta-analiză mai recentă a 19 studii de cohorta a constatat că laptele și produsele lactate totale au scăzut riscul de apariție a cancerului colorectal (SRR la 200 g consum de lapte / d: 0,91; 95% CI: 0,85; 0,94; SRR per 400 g produse lactate totale / d: 0,83; 95% CI: 0,78, 0,88), dar brânzeturile nu au fost ( 59 ). Asocierea inversă dintre alimentele lactate și cancerul colorectal poate fi în mare parte atribuită efectului protector al calciului asupra cancerului colorectal.

Alte tipuri de cancer

Park et al ( 58 ) a observat că aporturile din ce în ce mai mari ale alimentelor lactate au fost asociate cu un risc scăzut de cancer al vezicii urinare la bărbațiP -trend = 0,03), deși estimarea riscului nu a fost semnificativă pentru cea mai mare chintilă de admisie (HR: 0,86 CI 95%: 0,72, 1,02). În mod similar, o meta-analiză a 16 studii de cohortă și 13 studii de control a cazurilor a evidențiat un risc scăzut de cancer al vezicii urinare asociat cu un aport ridicat de lapte (SRR: 0,84, 95% CI: 0,71, 0,97, heterogenitate <0,001) .Cu toate acestea, o altă meta-analiză a 2 studii de cohortă și 4 studii de caz privind controlul consumului de lactate și a cancerului de vezică nu a evidențiat nici o asociere (SRR: 0,95; CI 95%: 0,71, 1,27), dar s-a observat o eterogenitate semnificativă , dimensiunile diferitelor efecte în cadrul studiilor nu pot fi explicate doar întâmplător, reducând astfel credibilitatea rezultatelor; heterogenitatea P = 0,001). Această constatare a rămas însă aceeași, chiar și atunci când studiile de cohortă au fost evaluate separat (SRR: 0,95; IC 95%: 0,80, 1,13) și a fost observată omogenitatea studiului adecvată (heterogenitatea = 0,413) ( 61 ).

Un aport ridicat de alimente lactate a fost asociat pozitiv cu cancerul de prostată (HR: 1,06; 95% IC: 1,01; 1,12; P -trend = 0,01) în cohorta NIH-AARP, ceea ce este în concordanță cu rezultatele din 2007 WCRF / AICR raport ( 58 ). O meta-analiză a patru studii de cohortă nu a evidențiat nici o dovadă a unei asocieri între lactate ajustate cu calciu și riscul de apariție a cancerului de prostată (SRR: 1,06; 95% IC: 0,92, 1,22) ( 62 ). Mai mult, nu a fost observată nici o asociere între consumul de lapte și riscul de apariție a cancerului de prostată în 11 studii de cohortă omogene (SRR: 1,06; 95% IC: 0,91, 1,23) ( 62 ). Produsele lactate au fost, de asemenea, ipotezate pentru a crește riscul de cancer ovarian; totuși, o analiză globală a 12 studii prospective de cohortă nu a evidențiat nicio asociere ( 63 ). O analiză meta-analiză recentă efectuată de Dong et al ( 64 ) a arătat că consumul total de alimente lactate a fost asociat invers cu cancerul de sân în 12 studii de cohortă prospectivă (SRR: 0,85, 95% IC: 0,76, 0,95, heterogenitate = 0,012) asociații mai puternice pentru consumul de lactate cu conținut scăzut de grăsimi și pentru femeile aflate în perioada premenopauzei.

CONCLUZII

Studiile epidemiologice analizate în acest articol oferă date care să susțină rolul (cancerigen) de carne roșie și prelucrată în cancerul colorectal, precum și unele dovezi pentru alte locuri de cancer, inclusiv esofag, ficat, rinichi și prostată.Variațiile efectelor pe site-urile anatomice pot fi atribuite variabilității mecanice, inclusiv contactului direct, local cu lumenul în cazul cancerelor gastro-intestinale;exprimarea diferențială a enzimelor de activare / dezactivare în siturile de organe, care pot promova sau suprima carcinogeneza;și proprietățile hormonale ale anumitor amine heterociclice, care pot afecta în mod diferențial organele țintă ( 13 , 37 , 65 – 67 ).

 Publicațiile recente privind produsele lactate și riscul de cancer au fost, în general, în concordanță cu raportul WCRF / AICR din 2007, dar amploarea cercetărilor în acest domeniu este mult mai mică decât cea pentru carne.

 În ceea ce privește produsele secundare de gătit și alți potențiali agenți cancerigeni, literatura este în creștere și, deși unele studii arată o legătură semnificativă între mutageni de carne și anumite tipuri specifice de cancer, este nevoie de mai multe cercetări în studii prospective mari pentru a demonstra coerența constatărilor. Problema suplimentării sau înlocuirii cărnii roșii cu carne albă necesită studii suplimentare, iar metaanalizele studiilor privind aportul de carne albă și cancerul sunt justificate. Sunt necesare studii cu o evaluare mai detaliată a expunerii, inclusiv chestionare cu metode detaliate de gătit și nivele de coagulare. Dezvoltarea biomarkerilor de aport și metabolism este necesară pentru a înțelege pe deplin asociațiile dintre aceste produse alimentare și riscul de cancer, pentru a obține estimări mai exacte ale expunerii și pentru a înțelege mecanismele legate de carcinogeneză.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4144110/

1 De la Departamentul de Epidemiologie Nutrițională, Divizia de Cancer Epidemiologie și Genetică, Institutul Național al Cancerului, NIH, Departamentul de Sănătate și Servicii Umane, Bethesda, MD.
Prezentat la simpozionul „Al saselea Congres Internațional privind Nutriția Vegetariană”, organizat la Loma Linda, CA, 24-26 februarie 2013.
3 Sprijinit de programul de cercetare Intramural al Institutului National al Cancerului, NIH, Departamentul de Sanatate si Servicii Umane.
4 Cereri de repetare a adresei și corespondența cu R Sinha, Institutul Național al Cancerului, Institutul Național de Sănătate, Departamentul de Sănătate și Servicii Umane, 9609 Medical Center Drive, RM 6E336 MSC 9768, Bethesda, MD 20892. E-mail: vog.hin.liam @ rahnis .

Recunoasteri

Îi mulțumim pentru parcul Yikyung pentru contribuția critică pentru secțiunea privind produsele lactate.

Responsabilitățile autorilor au fost următoarele: ZA: a revizuit literatura și a redactat manuscrisul; și AJC și RS: au formulat organizarea manuscrisului, au contribuit la interpretarea constatărilor și au contribuit substanțial la manuscris. Toți autori au analizat și aprobat critic manuscrisul final. Niciunul dintre autori nu a prezentat conflicte de interese pentru a declara.

Note de subsol

5 Abrevieri utilizate: AICR, Institutul American pentru Cercetare a Cancerului; DiMeIQx, 2-amino-3,4,8-trimetilimidazo (4,5-f) chinoxalină; HCA, amină heterociclică; MeIQx, 2-amino-3,8-dimetilimidazo (4,5-f) chinoxalină; NCI, Institutul Național al Cancerului; NHL, limfom non-Hodgkin; NOC, compusul N- nitroso; HAP, hidrocarbură aromatică policiclică;PhIP, 2-amino-1-metil-6-fenilimidazo (4,5-b) piridină; PLCO, prostată, plămân, colorectal și ovarian (screening cancer);SRR, rezumat RR; WCRF, Fondul mondial pentru cercetarea cancerului.

REFERINȚE

1. WCRF / AICR. Alimentația, nutriția, activitatea fizică și prevenirea cancerului: o perspectivă globală.Washington, DC: WCRF / AICR, 2007 ..
2. WCRF / AICR. Actualizare actualizată a proiectului privind cancerul colorectal. Washington, DC: WCRF / AICR, 2011 ..
3. Schatzkin A, Subar AF, Thompson FE, Harlan LC, Tangrea J, Hollenbeck AR, Hurwitz PE, Coyle L, Schussler N, Michaud DS, și colab. Design și serendipity în stabilirea unei cohorte mari cu distribuții largi de admisie dietetică: Institutul Național de Sănătate-Asociația Americană a Persoanelor Pensionate Dieta și Sănătate Studiu . Am J Epidemiol 2001; 154 : 1119-25. PubMed ]
4. Prorok PC, Andriole GL, Bresalier RS, Buys SS, Chia D, Crawford ED, Fogel R, Gelmann EP, Gilbert F, Hasson MA. Proiectarea examenului de screening al cancerului de prostată, plămân, colorectal și ovarian (PLCO) . Control Clin Trials 2000; 21 : 273S-309S. PubMed ]
5. Daniel CR, Crucea AJ, Koebnick C, Sinha R. Tendințe în consumul de carne în SUA . Public Health Nutr 2011; 14 : 575-83. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
6. Lee JE, McLerran DF, Rolland B, Chen Y, Grant ET, Vedanthan R, Inoue M, Tsugane S, Gao YT, Tsuji I și colab. Aportul de carne și mortalitatea specifică cauzei: o analiză comună a studiilor de cohortă asiatice prospective. Am J Clin Nutr 2013; 98 (4): 1032-41. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
7. Cross AJ, Sinha R, Wood RJ, Xue X, Huang WY, Yeager M, Hayes RB, Gunter MJ. Homeostazia de fier și riscul de adenom colorectal distal în studiul de screening pentru prostată, plămân, colorectal și ovarian .Cancer Prev Res (Phila) 2011; 4 : 1465-75. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
8. Cross AJ, Ferrucci LM, Risch A, Graubard BI, Ward MH, Park Y, Hollenbeck AR, Schatzkin A, Sinha R. Un studiu amplu prospectiv privind consumul de carne și riscul de cancer colorectal: o investigație a mecanismelor potențiale care stau la baza acestei asociații . Cancer Res 2010; 70 : 2406-14.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
9. Xu X, Yu E, Gao X, Song N, Liu L, Wei X, Zhang W, Fu C. Consumul de carne roșu și prelucrat și riscul de adenom colorectal: o meta-analiză a studiilor observaționale . Int J Cancer 2013; 132 : 437-48.PubMed ]
10. Smolińska K, Paluszkiewicz P. Riscul cancerului colorectal în raport cu frecvența și cantitatea totală de consum de carne roșie: revizuire sistematică și meta-analiză . Arch Med Sci 2010; 6 : 605-10.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
11. Chan DS, Lau R, Aune D, Vieira R, Greenwood DC, Kampman E, Norat T. Red și incidenta procesului de carne și cancer colorectal: meta-analiza studiilor prospective . PLoS ONE 2011; 6 : e20456.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
12. Alexander DD, Weed DL, Cushing CA, Lowe KA. Meta-analiza studiilor prospective privind consumul de carne rosie si cancerul colorectal . Eur J Cancer Prev 2011; 20 : 293-307. PubMed ]
13. Cross AJ, Leitzmann MF, Gail MH, Hollenbeck AR, Schatzkin A, Sinha R. Un studiu prospectiv privind consumul de carne roșu și prelucrat în legătură cu riscul de cancer . PLoS Med 2007; 4 : e325.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
14. Daniel CR, Cross AJ, Graubard BI, Park Y, Ward MH, Rothman N, Hollenbeck AR, Chow WH, Sinha R. Investigații prospective mari privind aportul de carne, mutagenii aferenți și riscul carcinomului renal .Am J Clin Nutr 2012; 95 : 155-62. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
15. Cross AJ, Freedman ND, Ren J, Ward MH, Hollenbeck AR, Schatzkin A, Sinha R, Abnet CC.Consumul de carne și riscul de cancer esofagian și gastric într-un mare studiu prospectiv . Am J Gastroenterol 2011; 106 : 432-42. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
16. Freedman ND, Cross AJ, McGlynn KA, Abnet CC, Park Y, Hollenbeck AR, Schatzkin A, Everhart JE, Sinha R. Asociația consumului de carne și grăsimi cu boală hepatică și carcinom hepatocelular în cohorta NIH-AARP . J Natl Cancer Inst 2010; 102 : 1354-65. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
17. Tasevska N, Sinha R, Kipnis V, Subar AF, Leitzmann MF, Hollenbeck AR, Caporaso NE, Schatzkin A, Cross AJ. Un studiu prospectiv privind carnea, metodele de gătit, mutageniile de carne, riscul de hemie și cancerul pulmonar . Am J Clin Nutr 2009; 89 : 1884-94. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
18. Stolzenberg-Solomon RZ, Cross AJ, Silverman DT, Schairer C, Thompson FE, Kipnis V, Subar AF, Hollenbeck A, Schatzkin A, Sinha R. Aportul de carne și mușchi de carne și de cancer pancreatic în cohorta NIH-AARP . Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2007; 16 : 2664-75. PubMed ]
19. Sinha R, Park Y, Graubard BI, Leitzmann MF, Hollenbeck A, Schatzkin A, Cross AJ. Carnea și compușii din carne și riscul de apariție a cancerului de prostată într-un studiu de cohortă prospectiv mare din Statele Unite . Am J Epidemiol 2009; 170 : 1165-77. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
20. Ferrucci LM, Sinha R, Ward MH, Graubard BI, Hollenbeck AR, Kilfoy BA, Schatzkin A, Michaud DS, Cross AJ. Carne și componente ale cărnii și riscul de cancer al vezicii urinare în studiul NIH-AARP privind dieta și sănătatea . Cancer 2010; 116 : 4345-53. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
21. Kabat GC, Cross AJ, Park Y, Schatzkin A, Hollenbeck AR, Rohan TE, Sinha R. Consumul de carne și prepararea cărnii în legătură cu riscul de cancer mamar în post-menopauză în studiul de sănătate și dieta NIH-AARP . Int J Cancer 2009; 124 : 2430-5. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
22. Dubrow R, Darefsky AS, Park Y, Mayne ST, Moore SC, Kilfoy B, Cross AJ, Sinha R, Hollenbeck AR, Schatzkin A, și colab. Componente dietetice legate de formarea compusului N-nitroso: un studiu prospectiv al gliomului adult . Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2010; 19 : 1709-22. Articol gratuit PMC ]PubMed ]
23. Daniel CR, Sinha R, Park Y, Graubard BI, Hollenbeck AR, Morton LM, Cross AJ. Aportul de carne nu este asociat cu riscul de limfom non-Hodgkin într-o cohorta prospectivă mare de bărbați și femei americaniJ Nutr 2012; 142 : 1074-80. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
24. Tasevska N, AJ Cross, Dodd KW, Ziegler RG, Caporaso NE, Sinha R. Nici un efect de carne, preferințele de gătit din carne, carne mutageni sau fier hem asupra riscului de cancer pulmonar in prostata, pulmonar, colorectal si cancer ovarian proces de screening . Int J Cancer 2011; 128 : 402-11.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
25. Koutros S, Cross AJ, Sandler DP, Hoppin JA, Ma X, Zheng T, Alavanja MC, Sinha R. Mutageni de carne și de carne și riscul de cancer de prostată în Studiul Sănătății Agricole . Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2008; 17 : 80-7. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
26. Ferrucci LM, Cross AJ, Graubard BI, Brinton LA, McCarty CA, Ziegler RG, Ma X, Mayne ST, Sinha R. Consumul de carne, mutageni de carne și fier și riscul de cancer mamar în prostată, Colorectal și cancer ovarian de screening Trial . Br J Cancer 2009; 101 : 178-84. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
27. Sinha R, Cross AJ, Graubard BI, Leitzmann MF, Schatzkin A. Aportul și mortalitatea la carne: un studiu prospectiv de peste o jumătate de milion de oameni . Arch Intern Med 2009; 169 : 562-71.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
28. Alexander DD, Cushing CA. Evaluarea cantitativă a consumului de carne roșie sau de carne procesată și a cancerului de rinichi . Cancer Detect Prev 2009; 32 : 340-51. PubMed ]
29. Huang W, Han Y, Xu J, Zhu W, Li Z. Consumul de carne roșu și prelucrat și riscul de adenocarcinom esofagian: o meta-analiză a studiilor observaționale . Cancerul provoacă control 2013; 24 : 193-201.PubMed ]
30. Larsson SC, Wolk A. Consumul de carne roșu și prelucrat și riscul de apariție a cancerului pancreatic: meta-analiză a studiilor prospective . Br. J Cancer 2012; 106 : 603-7. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
31. Alexander DD, Mink PJ, Cushing CA, Sceurman B. O analiză și meta-analiză a studiilor prospective privind consumul de carne roșie și prelucrată și cancerul de prostată . Nutr J 2010; 9 : 50.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
32. Alexander DD, Morimoto LM, Mink PJ, Cushing CA. O analiză și o meta-analiză a consumului de carne roșie și procesată și a cancerului de sân . Nutr Res Rev 2010; 23 : 349-65. PubMed ]
33. Wallin A, Orsini N, Wolk A. Consumul de carne roșu și prelucrat și riscul de apariție a cancerului ovarian: o meta-analiză de răspuns la doză a studiilor prospective . Br. J Cancer 2011; 104 : 1196-201.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
34. Bernstein AM, Sun Q, Hu FB, Stampfer MJ, Manson JE, Willett WC. Majoritatea surselor de proteine ​​dietetice și riscul de boală coronariană la femei . Circulația 2010; 122 : 876-83. Articol gratuit PMC ]PubMed ]
35. Bernstein AM, Pan A, Rexrode KM, Stampfer M, Hu FB, Mozaffarian D, Willett WC. Diverse surse de proteine ​​și riscul de accident vascular cerebral la bărbați și femei . Stroke 2012; 43 : 637-44.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
36. Ferrucci LM, Sinha R, Huang WY, Berndt SI, Katki HA, Schoen RE, Hayes RB, Cross AJ. Consumul de carne și riscul apariției colului distal de colon și a adenomului rectal . Br. J Cancer 2012; 106 : 608-16.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
37. Daniel CR, Cross AJ, Graubard BI, Hollenbeck AR, Park Y, Sinha R. Investigarea prospectivă a consumului de păsări de curte și pești în legătură cu riscul de cancer . Cancer Prev Res (Phila) 2011; 4 : 1903-11. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
38. Rohrmann S, Linseisen J, Ngelings U, Overvad K, Egeberg R, Tjonneland A, Boutron-Ruault MC, Clavel-Chapelon F, Cottet V, Pala V. Consumul de carne și de pește și riscul de cancer pancreatic: Investigarea prospectivă a cancerului și a nutriției . Int J Cancer 2013; 132 : 617-24. PubMed ]
39. Alexander DD, Miller AJ, Cushing CA, Lowe KA. Carne prelucrată și cancer colorectal: o analiză cantitativă a unor studii epidemiologice prospective . Eur J Cancer Prev 2010; 19 : 328-41. PubMed ]
40. Larsson SC, Orsini N, Wolk A. Consumul de carne prelucrat și riscul de cancer la stomac: o meta-analiză . J Natl Cancer Inst 2006; 98 : 1078-87. PubMed ]
41. Phillips DH. Hidrocarburi aromatice policiclice din dietă . Mutat Res 1999; 443 : 139-47. PubMed ]
42. Jägerstad M, Skog K. Formarea mutagenilor de carne . Adv Exp Med Biol 1991; 289 : 83-105.PubMed ]
43. Agenția Internațională pentru Cercetarea Cancerului. Amine aromatice aromatice . În: Unele substanțe prezente în mod natural: produse alimentare și constituenți, amine aromatice heterociclice și micotoxine. Monografii IARC privind evaluarea riscurilor carcinogene la om . Lyon, Franța: Agenția Internațională pentru Cercetarea Cancerului, 1993: 165-242.
44. Zheng W, Lee SA. Consumul de carne bine făcut, expunerea la amine heterociclice și riscul de cancer . Nutr Cancer 2009; 61 : 437-46. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
45. Kazerouni N, Sinha R, Hsu CH, Greenberg A, Rothman N. Analiza a 200 de produse alimentare pentru benzo [a] pyren și estimarea aportului său într-un studiu epidemiologic . Food Chem Toxicol 2001; 39 : 423-36. PubMed ]
46. Anderson KE, Mongin SJ, Sinha R, Stolzenberg-Solomon R, MD Gross, Ziegler RG, Mabie JE, Risch A, Kazin SS, Biserica TR. Riscul cancerului pancreatic: asocierea cu aport carcinogen derivat din carne în cohorta de prostată, plămân, colorectal și cancer ovarian de screening (PLCO) . Mol Carcinog 2012; 51 : 128-37. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
47. Major JM, Cross AJ, Watters JL, Hollenbeck AR, Graubard BI, Sinha R. Modele de aport de carne și riscul de cancer de prostată printre afro-americani într-un mare studiu prospectiv . Cancerul determină controlul 2011; 22 : 1691-8. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
48. Cross AJ, Sinha R. Impactul conservării, procesării și gătitului alimentelor asupra riscului de cancer . În: Beck K, redactor. , ed. Componente alimentare carcinogene și anticancinogene . Boca Raton, FL: CRC Press, 2005.
49. Ferguson LR. Carne și cancer . Meat Sci 2010; 84 : 308-13. PubMed ]
50. Grosse Y, Baan R, Straif K, Secretan B, El Ghissassi F, Cogliano V. Carcinogenitatea toxinelor de nitrat, nitrit și peptide cianobacteriene . Lancet Oncol 2006; 7 : 628-9. PubMed ]
51. Sinha R, Cross A, Curtin J, Zimmerman T, McNutt S, Risch A, Holden J. Dezvoltarea unui modul de chestionare cu frecvență alimentară și baze de date pentru compușii din carnea preparată și prelucrată . Mol Nutr Food Res 2005; 49 : 648-55. PubMed ]
52. Cross AJHJ, Ferrucci LM, Risch A, Curtin J, Mayne S, Sinha R. Dezvoltarea unei baze de date de fier pentru carne conform tipului de carne, a metodei de gătit și a gradului de cuprindere . Food Nutr Sci 2012; 3 : 905-13. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
53. Bastide NM, Pierre FH, Corpet DE. Heme de fier din carne și risc de cancer colorectal: o meta-analiză și o revizuire a mecanismelor implicate . Cancer Prev Res (Phila) 2011; 4 : 177-84. PubMed ]
54. Aschebrook-Kilfoy B, Cross AJ, Stolzenberg-Solomon RZ, Schatzkin A, Hollenbeck AR, Sinha R, Ward MH. Cancerul pancreatic și expunerea la azotat de sodiu și nitrit în studiul NIH-AARP privind dieta și sănătatea . Am J Epidemiol 2011; 174 : 305-15. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
55. Kilfoy BA, Zhang Y, Parcul Y, Holford TR, Schatzkin A, Hollenbeck A, Ward MH. Nitratul alimentar si nitritul si riscul de cancer tiroidian in NIH-AARP Diet and Health Study . Int J Cancer 2011; 129 : 160-72. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
56. Aschebrook-Kilfoy B, Ward MH, Gierach GL, Schatzkin A, Hollenbeck AR, Sinha R, Cross AJ. Epileficarea cancerului ovarian și expunerea la azotat de sodiu și nitrit în studiul NIH-AARP privind dieta și sănătatea . Eur J Cancer Prev 2012; 21 : 65-72. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
57. Kabat GC, Cross AJ, Park Y, Schatzkin A, Hollenbeck AR, Rohan TE, Sinha R. Aporturile de fier și heme-fier alimentar și riscul de cancer de sân în postmenopauză în Institutul Național de Sănătate – AARP Diet and Health Study . Am J Clin Nutr 2010; 92 : 1478-83. Articol gratuit PMC ] PubMed ]
58. Park Y, Leitzmann MF, Subar AF, Hollenbeck A, Schatzkin A. Alimentele lactate, calciul și riscul de cancer în studiul privind dieta și sănătatea NIH-AARP . Arch Intern Med 2009; 169 : 391-401.Articol gratuit PMC ] PubMed ]
59. Aune D, Lau R, Chan DS, Vieira R, Greenwood DC, Kampman E, Norat T. Produsele lactate și riscul cancerului colorectal: o revizuire sistematică și o meta-analiză a studiilor de cohortă . Ann Oncol 2012; 23: 37-45. PubMed ]
60. Mao QQ, Dai Y, Lin YW, Qin J, Xie LP, Zheng XY. Consumul de lapte și riscul de cancer al vezicii urinare: o meta-analiză a studiilor epidemiologice publicate . Nutr Cancer 2011; 63 : 1263-71. PubMed ]
61. Li F, A SL, Zhou Y, Liang ZK, Jiao ZJ, Jing YM, Wan P, Shi XJ, Tan WL. Consumul de lapte și lactate și riscul de cancer al vezicii urinare: o meta-analiză . Urologie 2011; 78 : 1298-305. PubMed ]
62. Huncharek M, Muscat J, Kupelnick B. Produsele lactate, consumul de calciu dietetic și vitamina D ca factori de risc pentru cancerul de prostată: o meta-analiză a 26.769 de cazuri din 45 de studii observaționaleNutr Cancer 2008; 60 : 421-41. PubMed ]
63. Genkinger JM, Hunter DJ, Spiegelman D, Anderson KE, Arslan A, Beeson WL, Buring JE, Fraser GE, Freudenheim JL, Goldbohm RA, și colab. Produsele lactate și cancerul ovarian: o analiză comună a 12 studii de cohortă . Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2006; 15 : 364-72. PubMed ]
64. Dong JY, Zhang L, He K, Qin LQ. Consumul de lapte și riscul de apariție a cancerului mamar: o meta-analiză a studiilor prospective de cohortă . Breast Cancer Res Treat 2011; 127 : 23-31. PubMed ]
65. Gooderham NJ, Creton S, Lauber SN, Zhu H. Mecanisme de acțiune ale aminei heterociclice carcinogene PhIP . Toxicol Lett 2007; 168 : 269-77. PubMed ]
66. Bennion BJ, Cosman M, Lightstone FC, Knize MG, Montgomery JL, Bennett LM, Felton JS, Kulp KS. Carcinogenitatea cancerului de sân în cazul cancerului mamar: dovezi computaționale și experimentale pentru interacțiunile competitive cu receptorul uman de estrogen . Chem Res Toxicol 2005; 18 : 1528-36.PubMed ]
67. Qiu C, Shan L, Yu M, Snyderwine EG. Exprimarea și proliferarea receptorului hormonului steroid în carcinoamele glandelor mamare de șobolan induse de 2-amino-1-metil-6-fenilimidazo [4,5-b] piridină .Carcinogeneza 2005; 26 : 763-9. PubMed ]

Articolele din Jurnalul American de Nutriție Clinică sunt oferite aici prin amabilitatea Societății Americane de Nutriție